Средняя ошибка выборки эксель - Решение и исправление самых разных ошибок на TopOshibok.ru

Загрузить PDF

В этой статье мы расскажем вам, как в Excel вычислить стандартную ошибку среднего. Для этого стандартное отклонение (σ) нужно разделить на квадратный корень (√) из размера выборки (N).

1

Запустите Excel. Нажмите на значок в виде белой буквы «Х» на зеленом фоне.
2

Откройте или создайте таблицу Excel. Чтобы открыть готовую таблицу с данными, нажмите «Открыть» на левой панели. Чтобы создать таблицу, нажмите «Создать» и введите данные.
3
Вычислите стандартное отклонение. Чтобы сделать это, нужно выполнить несколько действий, но в Excel можно просто ввести следующую формулу: =СТАНДОТКЛОН.В(''диапазон ячеек'').
- Например, если данные находятся в ячейках с A1 по A20, в пустой ячейке введите =СТАНДОТКЛОН.В(A1:A20), чтобы вычислить стандартное отклонение.
4
Введите формулу для вычисления стандартной ошибки среднего в пустой ячейке. Формула выглядит так:=СТАНДОТКЛОН.В(''диапазон ячеек'')/КОРЕНЬ(СЧЁТ("диапазон ячеек")).
- Например, если данные находятся в ячейках с A1 по A20, в пустой ячейке введите формулу =СТАНДОТКЛОН.В(A1:A20)/КОРЕНЬ(СЧЁТ(A1:A20)). Так вы вычислите стандартную ошибку среднего.
Реклама

Об этой статье

Эту страницу просматривали 35 211 раз.

Была ли эта статья полезной?

Источник

17 авг. 2022 г.
читать 2 мин

Стандартная ошибка среднего — это способ измерить, насколько разбросаны значения в наборе данных. Он рассчитывается как:

Стандартная ошибка = с / √n

куда:

s : стандартное отклонение выборки
n : размер выборки

Вы можете рассчитать стандартную ошибку среднего для любого набора данных в Excel, используя следующую формулу:

= СТАНДОТКЛОН (диапазон значений) / КОРЕНЬ ( СЧЁТ (диапазон значений))

В следующем примере показано, как использовать эту формулу.

Пример: Стандартная ошибка в Excel

Предположим, у нас есть следующий набор данных:

На следующем снимке экрана показано, как рассчитать стандартную ошибку среднего значения для этого набора данных:

Стандартная ошибка оказывается равной 2,0014 .

Обратите внимание, что функция =СТАНДОТКЛОН() вычисляет выборочное среднее, что эквивалентно функции =СТАНДОТКЛОН.С() в Excel.

Таким образом, мы могли бы использовать следующую формулу для получения тех же результатов:

И снова стандартная ошибка оказывается равной 2,0014 .

Как интерпретировать стандартную ошибку среднего

Стандартная ошибка среднего — это просто мера того, насколько разбросаны значения вокруг среднего. При интерпретации стандартной ошибки среднего следует помнить о двух вещах:

1. Чем больше стандартная ошибка среднего, тем более разбросаны значения вокруг среднего в наборе данных.

Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим, изменим ли мы последнее значение в предыдущем наборе данных на гораздо большее число:

Обратите внимание на скачок стандартной ошибки с 2,0014 до 6,9783.Это указывает на то, что значения в этом наборе данных более разбросаны вокруг среднего значения по сравнению с предыдущим набором данных.

2. По мере увеличения размера выборки стандартная ошибка среднего имеет тенденцию к уменьшению.

Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим стандартную ошибку среднего для следующих двух наборов данных:

Второй набор данных — это просто первый набор данных, повторенный дважды. Таким образом, два набора данных имеют одинаковое среднее значение, но второй набор данных имеет больший размер выборки, поэтому стандартная ошибка меньше.

Источник

Содержание

1.
Расчет средней арифметической ошибки
2.
Расчет стандартной ошибки при помощи встроенных функций
3.
Решение задачи с помощью опции «Описательная статистика»

Стандартная ошибка появляется при прогнозировании каких-либо данных или арифметических вычислениях, поэтому важно научиться находить этот параметр. В этой публикации разбираем, как найти и исправить стандартную ошибку путем использования инструментов Excel.

Расчет средней арифметической ошибки

В Microsoft Excel цельность и однородность выборки определяется при помощи стандартной ошибки. Стандартная ошибка — это квадратный корень из дисперсии. В приложении предусмотрено два варианта поиска стандартной ошибки: при помощи пакетного анализа и расширенных функций программы.
Чтобы найти значение средней арифметической, необходимо выполнить деление суммарной величины выборки на ее количество в электронной книге.

Расчет стандартной ошибки при помощи встроенных функций

Для того, чтобы правильно вычислять, необходимо изучить пошаговую инструкцию. В этом способе подбор результатов будет осуществляться с помощью комбинированных манипуляций.

Для расчетов будем использовать таблицу с выборкой чисел. Кликаем на любой пустой ячейке на листе, где будет отображаться результат. Затем нажимаем кнопку «Вставить функцию.

Далее перед вами открывается диалоговое окно, в котором необходимо использовать «СТАНДОТКЛ.В», для этого в поле «Категория» необходимо выбрать «Полный алфавитный перечень». Затем нажмите кнопку «ОК».

В окне «Аргументы функции» кликаем в первом поле «Число 1», затем выполняем выделение мышью диапазона ячеек со значениями таблицы и нажимаем кнопку «ОК».

Далее активируем ячейку с нашими значениями, переходим в строку формулы и ставим после значений наклонную линию. Переходим в поле наименования, кликаем на указывающий вниз флажок, где из списка выбираем «Другие функции».

Снова активируется окно с перечнем функций, в котором необходимо выбрать категорию «Математические», затем функцию «Корень». Далее нажмите кнопку «ОК».

Далее открывается окно, в котором необходимо заполнить поле с числом. Для этого переходим в поле «Имя», где спускаемся к пункту «Счет». Если его нет, ищите в дополнительных функциях.

После выполнения этих шагов, стандартная ошибка высчитывается автоматически, пользователю остается только сверить их и проверить значение на некорректное отображение.

Важно!

Для малых и стандартных выборок необходимо использовать разные формулы. В первом случае (если находится до 30 значений), ее необходимо видоизменить.

Решение задачи с помощью опции «Описательная статистика»

Благодаря опции «Описательная статистика» удается выполнить вычисление по различным критериям. По этим правилам удается найти среднюю арифметическую ошибку. Для использования данного метода предварительно нужно запустить «Пакет анализа».

Переходим во вкладку «Файл», где перемещаемся в пункт «Параметры». Далее нажимаем на запись «Надстройки».

Открывается окошко, в нем в графе «Управление» должно быть прописано «Надстройки Excel», затем рядом нажимаем кнопку «Параметры».

В появившемся окне находим «Пакет анализа» и нажимаем кнопку «ОК».

Далее выбираем любую свободную ячейку, переходим во вкладку «Данные» и нажимаем «Анализ данных» в блоке «Анализ».

Происходит запуск вспомогательного окошка, в котором необходимо выбрать из всех инструментов «Описательную статистику» и нажать кнопку «ОК».

Открывается новый мастер значений. Здесь нужно вводить данные предельно внимательно. В поле «Входной интервал» вносим адрес диапазона ячеек с выборкой. Затем указываем параметр «Группирование» «По столбцам». Затем выбираем место для «выходного интервала», его должно быть столько же, сколько и «входного». Ставим галочку напротив «Итоговая статистика» и нажимаем кнопку «ОК».

В результате вычислений вы получаете небольшую таблицу, в которой указаны все данные с определенной стандартной ошибкой.

Источник

Here are a couple of ways to calculate standard error quickly

by Sagar Naresh

Sagar is a web developer and technology journalist. Currently associated with WindowsReport and SamMobile. When not writing, he is either at the gym sweating it out or playing… read more

Updated on February 10, 2023

Standard error lets you understand the variation between the population mean and the sample mean.
You can use the general formula method to calculate the standard error.
Else, you may check out the second method which is quite easy to calculate the standard error.

If you are working with a large dataset, knowing its standard deviation is handy as it will let you know the variability in the given dataset. You get to see the degree of asymmetry in your dataset and how much the data deviates from its mean value.

You can also calculate standard error in MS Excel. Here, we will guide you on how to calculate standard error in Excel quickly. Let us get right into it.

Why is calculating standard error important in Excel?

The standard deviation allows you to understand the variation in your sample. There are two varieties of standard deviation:

The standard deviation of a sample: In this, you get to calculate the standard error of a certain dataset or a selected sample of data. For example, you have a chart of the marks of all students in a class. Then you can use the standard deviation of a sample to know the deviation in the marks.
The standard deviation of a population: In this, you calculate the standard error of all entries in a table. In the above example, you can use the standard deviation of a population to know the deviation for all students.

On the other hand, a standard error lets you know the variability across the samples of the population. Using standard error you understand how a sample’s mean is accurate in terms of the true population mean.

So, to understand standard error remember that a standard error is the standard deviation from the population mean. It can be calculated by dividing the standard deviation of a sample by the square root of the sample size.

So, here’s how to find standard error in Excel using two simple methods we propose below.

How to calculate standard error or deviation in MS Excel quickly?

1. Use the formula

Create a sample data or open your workbook.
Click on a cell where you would like your standard error to appear.
Click on the formula bar next to the fx symbol.
Type the below formula in the formula bar: =STDEV(
Drag and select the range of cells in your sample data. For example, in our case, it would become =STDEV(C2:C10
Close the bracket for the formula: =STDEV(C2:C10)
Add / symbol to the STDEV formula. =STDEV(C2:C10)/
Apply the SQRT formula to the STDEV formula. =STDEV(C2:C10)/SQRT(
Use the COUNT function with the STDEV formula. =STDEV(C2:C10)/SQRT(COUNT(
Drag the range of cells that are part of your sample data. Close the SQRT bracket: =STDEV(C2:C10)/SQRT(COUNT(C2:C10))
Press Enter to get the standard error.

This is the quickest way to calculate standard error in Excel formula, so make sure you try it.

Read more about this topic

Fix: Keyboard Shortcuts are Not Working in Excel
Excel Keeps Crashing: 5 Simple Ways to Fix

2. Use Data Analysis ToolPak

Open your workbook.
Click on File and select Options from the left side pane.
Select Add-ins in the Options window.
Select Analysis ToolPaK.
Click the Go button at the bottom.
Check the box for Analysis ToolPak and hit OK.
Click on the Data tab.
The Data Analysis Toolpak will be added to your Excel toolbar.
Click on the Data Analysis button.
Select Descriptive Statistics and click OK.
Select the range of cells from your sample.
If your data has column headers then choose Labels in first row option.
Under Output options, select New Worksheet to get the result in a new worksheet in the same workbook, or select New Workbook to get the result in a fresh workbook.
Check the Summary statistics option, then click OK.
You will get the result and you will see the Standard Error.

That is it from us in this guide on how you can calculate standard error in MS Excel quickly.

If you are having issues opening or running MS Excel then we would suggest you check out our dedicated guide to resolving it in no time.

You can also refer to our guide, which will help you with how you can fix the problem if the Excel toolbar is missing. We also have a guide that you can check out and learn how you can open multiple Excel files at once.

If you wish to learn how you can import data from PDF to MS Excel then you can check out our dedicated guide on it. For users having trouble inserting cells in MS Excel, they can check out our guide, which lists some of the most effective solutions to resolve the problem.

Let us know in the comments below which one of the above two solutions you use to calculate standard error in Excel.

Источник

Excel для Microsoft 365 Excel для Microsoft 365 для Mac Excel для Интернета Excel 2021 Excel 2021 для Mac Excel 2019 Excel 2019 для Mac Excel 2016 Excel 2016 для Mac Excel 2013 Excel 2010 Excel 2007 Excel для Mac 2011 Excel Starter 2010 Еще…Меньше

В этой статье описаны синтаксис формулы и использование функции СТОШYX в Microsoft Excel.

Описание

Возвращает стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии. Стандартная ошибка — это мера ошибки предсказанного значения y для отдельного значения x.

Синтаксис

СТОШYX(известные_значения_y;известные_значения_x)

Аргументы функции СТОШYX описаны ниже.

Известные_значения_y Обязательный. Массив или диапазон зависимых точек данных.
Известные_значения_x Обязательный. Массив или диапазон независимых точек данных.

Замечания

Аргументы могут быть либо числами, либо содержащими числа именами, массивами или ссылками.
Учитываются логические значения и текстовые представления чисел, которые непосредственно введены в список аргументов.
Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит текст, логические значения или пустые ячейки, то такие значения пропускаются; однако ячейки, которые содержат нулевые значения, учитываются.
Аргументы, которые представляют собой значения ошибок или текст, не преобразуемый в числа, вызывают ошибку.
Если аргументы «известные_значения_y» и «известные_значения_x» содержат различное количество точек данных, то функция СТОШYX возвращает значение ошибки #Н/Д.
Если known_y и known_x пустые или имеют менее трех точек данных, steYX возвращает #DIV/0! значение ошибки #ЗНАЧ!.
Уравнение для стандартной ошибки предсказанного y имеет следующий вид:

где x и y — выборочные средние значения СРЗНАЧ(известные_значения_x) и СРЗНАЧ(известные_значения_y), а n — размер выборки.

Пример

Скопируйте образец данных из следующей таблицы и вставьте их в ячейку A1 нового листа Excel. Чтобы отобразить результаты формул, выделите их и нажмите клавишу F2, а затем — клавишу ВВОД. При необходимости измените ширину столбцов, чтобы видеть все данные.

Данные
Известные значения y	Известные значения x
2	6
3	5
9	11
1	7
8	5
7	4
5	4
Формула	Описание (результат)	Результат
=СТОШYX(A3:A9;B3:B9)	Стандартная ошибка предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии (3,305719)	3,305719

Нужна дополнительная помощь?

Нужны дополнительные параметры?

Изучите преимущества подписки, просмотрите учебные курсы, узнайте, как защитить свое устройство и т. д.

В сообществах можно задавать вопросы и отвечать на них, отправлять отзывы и консультироваться с экспертами разных профилей.

Источник