Python try except несколько ошибок

Мы можем использовать блок try-except, чтобы перехватывать исключения и обрабатывать их. Иногда мы вызываем функцию, которая может вызывать несколько типов исключений в зависимости от аргументов, логики обработки исключений Python и т.д. В этом руководстве мы узнаем, как перехватить несколько исключений в python.

Допустим, у нас есть функция, определенная следующим образом:

import math


def square(x):
    if int(x) is 0:
        raise ValueError('Input argument cannot be zero')
    if int(x) < 0:
        raise TypeError('Input argument must be positive integer')
    return math.pow(int(x), 2)

Мы можем поймать, как ValueError, так и TypeError в разных блоках except.

while True:

    try:
        y = square(input('Please enter a number\n'))
        print(y)
    except ValueError as ve:
        print(type(ve), '::', ve)
    except TypeError as te:
        print(type(te), '::', te)

Я поместил блок try-except в цикл while True, чтобы я мог запустить сценарий перехвата нескольких исключений.

Вывод:

Please enter a number
10
100.0
Please enter a number
-5
<class 'TypeError'> :: Input argument must be positive integer
Please enter a number
0
<class 'ValueError'> :: Input argument cannot be zero
Please enter a number
^D
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/pankaj/Documents/github/journaldev/Python-3/basic_examples/python_catch_multiple_exceptions.py", line 15, in 
    y = square(input('Please enter a number\n'))
EOFError: EOF when reading a line

Process finished with exit code 1

Несколько исключений в python

Если вы заметили код блока except, он одинаков для обоих типов исключений Python. В этом случае мы можем удалить избыточность кода, передав кортеж типов исключений в блоке except.

Вот переписанный выше код, в котором мы перехватываем несколько исключений в одном блоке except.

while True:

    try:
        y = square(input('Please enter a number\n'))
        print(y)
    except (ValueError, TypeError) as e:
        print(type(e), '::', e)

Результат будет таким же, как и раньше. Мы можем использовать этот подход, когда код в блоке except одинаков для нескольких пойманных исключений.

( 5 оценок, среднее 2.6 из 5 )

Помогаю в изучении Питона на примерах. Автор практических задач с детальным разбором их решений.

Содержание:развернуть

  • Как устроен механизм исключений
  • Как обрабатывать исключения в Python (try except)
  • As — сохраняет ошибку в переменную

  • Finally — выполняется всегда

  • Else — выполняется когда исключение не было вызвано

  • Несколько блоков except

  • Несколько типов исключений в одном блоке except

  • Raise — самостоятельный вызов исключений

  • Как пропустить ошибку

  • Исключения в lambda функциях
  • 20 типов встроенных исключений в Python
  • Как создать свой тип Exception

Программа, написанная на языке Python, останавливается сразу как обнаружит ошибку. Ошибки могут быть (как минимум) двух типов:

  • Синтаксические ошибки — возникают, когда написанное выражение не соответствует правилам языка (например, написана лишняя скобка);
  • Исключения — возникают во время выполнения программы (например, при делении на ноль).

Синтаксические ошибки исправить просто (если вы используете IDE, он их подсветит). А вот с исключениями всё немного сложнее — не всегда при написании программы можно сказать возникнет или нет в данном месте исключение. Чтобы приложение продолжило работу при возникновении проблем, такие ошибки нужно перехватывать и обрабатывать с помощью блока try/except.

Как устроен механизм исключений

В Python есть встроенные исключения, которые появляются после того как приложение находит ошибку. В этом случае текущий процесс временно приостанавливается и передает ошибку на уровень вверх до тех пор, пока она не будет обработано. Если ошибка не будет обработана, программа прекратит свою работу (а в консоли мы увидим Traceback с подробным описанием ошибки).

💁‍♂️ Пример: напишем скрипт, в котором функция ожидает число, а мы передаём сроку (это вызовет исключение «TypeError»):

def b(value):
print("-> b")
print(value + 1) # ошибка тут

def a(value):
print("-> a")
b(value)

a("10")

> -> a
> -> b
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 11, in <module>
> a("10")
> File "test.py", line 8, in a
> b(value)
> File "test.py", line 3, in b
> print(value + 1)
> TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

В данном примере мы запускаем файл «test.py» (через консоль). Вызывается функция «a«, внутри которой вызывается функция «b«. Все работает хорошо до сточки print(value + 1). Тут интерпретатор понимает, что нельзя конкатенировать строку с числом, останавливает выполнение программы и вызывает исключение «TypeError».

Далее ошибка передается по цепочке в обратном направлении: «b» → «a» → «test.py«. Так как в данном примере мы не позаботились обработать эту ошибку, вся информация по ошибке отобразится в консоли в виде Traceback.

Traceback (трассировка) — это отчёт, содержащий вызовы функций, выполненные в определенный момент. Трассировка помогает узнать, что пошло не так и в каком месте это произошло.

Traceback лучше читать снизу вверх ↑

Пример Traceback в Python

В нашем примере Traceback содержится следующую информацию (читаем снизу вверх):

  1. TypeError — тип ошибки (означает, что операция не может быть выполнена с переменной этого типа);
  2. can only concatenate str (not "int") to str — подробное описание ошибки (конкатенировать можно только строку со строкой);
  3. Стек вызова функций (1-я линия — место, 2-я линия — код). В нашем примере видно, что в файле «test.py» на 11-й линии был вызов функции «a» со строковым аргументом «10». Далее был вызов функции «b». print(value + 1) это последнее, что было выполнено — тут и произошла ошибка.
  4. most recent call last — означает, что самый последний вызов будет отображаться последним в стеке (в нашем примере последним выполнился print(value + 1)).

В Python ошибку можно перехватить, обработать, и продолжить выполнение программы — для этого используется конструкция try ... except ....

Как обрабатывать исключения в Python (try except)

В Python исключения обрабатываются с помощью блоков try/except. Для этого операция, которая может вызвать исключение, помещается внутрь блока try. А код, который должен быть выполнен при возникновении ошибки, находится внутри except.

Например, вот как можно обработать ошибку деления на ноль:

try:
a = 7 / 0
except:
print('Ошибка! Деление на 0')

Здесь в блоке try находится код a = 7 / 0 — при попытке его выполнить возникнет исключение и выполнится код в блоке except (то есть будет выведено сообщение «Ошибка! Деление на 0»). После этого программа продолжит свое выполнение.

💭 PEP 8 рекомендует, по возможности, указывать конкретный тип исключения после ключевого слова except (чтобы перехватывать и обрабатывать конкретные исключения):

try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')

Однако если вы хотите перехватывать все исключения, которые сигнализируют об ошибках программы, используйте тип исключения Exception:

try:
a = 7 / 0
except Exception:
print('Любая ошибка!')

As — сохраняет ошибку в переменную

Перехваченная ошибка представляет собой объект класса, унаследованного от «BaseException». С помощью ключевого слова as можно записать этот объект в переменную, чтобы обратиться к нему внутри блока except:

try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(e)

> [Errno 2] No such file or directory: 'ok123.txt'

В примере выше мы обращаемся к объекту класса «FileNotFoundError» (при выводе на экран через print отобразится строка с полным описанием ошибки).

У каждого объекта есть поля, к которым можно обращаться (например если нужно логировать ошибку в собственном формате):

import datetime

now = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S")

try:
file = open('ok123.txt', 'r')
except FileNotFoundError as e:
print(f"{now} [FileNotFoundError]: {e.strerror}, filename: {e.filename}")

> 20-11-2021 18:42:01 [FileNotFoundError]: No such file or directory, filename: ok123.txt

Finally — выполняется всегда

При обработке исключений можно после блока try использовать блок finally. Он похож на блок except, но команды, написанные внутри него, выполняются обязательно. Если в блоке try не возникнет исключения, то блок finally выполнится так же, как и при наличии ошибки, и программа возобновит свою работу.

Обычно try/except используется для перехвата исключений и восстановления нормальной работы приложения, а try/finally для того, чтобы гарантировать выполнение определенных действий (например, для закрытия внешних ресурсов, таких как ранее открытые файлы).

В следующем примере откроем файл и обратимся к несуществующей строке:

file = open('ok.txt', 'r')

try:
lines = file.readlines()
print(lines[5])
finally:
file.close()
if file.closed:
print("файл закрыт!")

> файл закрыт!
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> print(lines[5])
> IndexError: list index out of range

Даже после исключения «IndexError», сработал код в секции finally, который закрыл файл.

p.s. данный пример создан для демонстрации, в реальном проекте для работы с файлами лучше использовать менеджер контекста with.

Также можно использовать одновременно три блока try/except/finally. В этом случае:

  • в try — код, который может вызвать исключения;
  • в except — код, который должен выполниться при возникновении исключения;
  • в finally — код, который должен выполниться в любом случае.

def sum(a, b):
res = 0

try:
res = a + b
except TypeError:
res = int(a) + int(b)
finally:
print(f"a = {a}, b = {b}, res = {res}")

sum(1, "2")

> a = 1, b = 2, res = 3

Else — выполняется когда исключение не было вызвано

Иногда нужно выполнить определенные действия, когда код внутри блока try не вызвал исключения. Для этого используется блок else.

Допустим нужно вывести результат деления двух чисел и обработать исключения в случае попытки деления на ноль:

b = int(input('b = '))
c = int(input('c = '))
try:
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
else:
print(f"a = {a}")

> b = 10
> c = 1
> a = 10.0

В этом случае, если пользователь присвоит переменной «с» ноль, то появится исключение и будет выведено сообщение «‘Ошибка! Деление на 0′», а код внутри блока else выполняться не будет. Если ошибки не будет, то на экране появятся результаты деления.

Несколько блоков except

В программе может возникнуть несколько исключений, например:

  1. Ошибка преобразования введенных значений к типу float («ValueError»);
  2. Деление на ноль («ZeroDivisionError»).

В Python, чтобы по-разному обрабатывать разные типы ошибок, создают несколько блоков except:

try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except ZeroDivisionError:
print('Ошибка! Деление на 0')
except ValueError:
print('Число введено неверно')
else:
print(f"a = {a}")

> b = 10
> c = 0
> Ошибка! Деление на 0

> b = 10
> c = питон
> Число введено неверно

Теперь для разных типов ошибок есть свой обработчик.

Несколько типов исключений в одном блоке except

Можно также обрабатывать в одном блоке except сразу несколько исключений. Для этого они записываются в круглых скобках, через запятую сразу после ключевого слова except. Чтобы обработать сообщения «ZeroDivisionError» и «ValueError» в одном блоке записываем их следующим образом:

try:
b = float(input('b = '))
c = float(input('c = '))
a = b / c
except (ZeroDivisionError, ValueError) as er:
print(er)
else:
print('a = ', a)

При этом переменной er присваивается объект того исключения, которое было вызвано. В результате на экран выводятся сведения о конкретной ошибке.

Raise — самостоятельный вызов исключений

Исключения можно генерировать самостоятельно — для этого нужно запустить оператор raise.

min = 100
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')

> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 3, in <module>
> raise Exception('min value must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10

Перехватываются такие сообщения точно так же, как и остальные:

min = 100

try:
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
except Exception:
print('Моя ошибка')

> Моя ошибка

Кроме того, ошибку можно обработать в блоке except и пробросить дальше (вверх по стеку) с помощью raise:

min = 100

try:
if min > 10:
raise Exception('min must be less than 10')
except Exception:
print('Моя ошибка')
raise

> Моя ошибка
> Traceback (most recent call last):
> File "test.py", line 5, in <module>
> raise Exception('min must be less than 10')
> Exception: min must be less than 10

Как пропустить ошибку

Иногда ошибку обрабатывать не нужно. В этом случае ее можно пропустить с помощью pass:

try:
a = 7 / 0
except ZeroDivisionError:
pass

Исключения в lambda функциях

Обрабатывать исключения внутри lambda функций нельзя (так как lambda записывается в виде одного выражения). В этом случае нужно использовать именованную функцию.

20 типов встроенных исключений в Python

Иерархия классов для встроенных исключений в Python выглядит так:

BaseException
SystemExit
KeyboardInterrupt
GeneratorExit
Exception
ArithmeticError
AssertionError
...
...
...
ValueError
Warning

Все исключения в Python наследуются от базового BaseException:

  • SystemExit — системное исключение, вызываемое функцией sys.exit() во время выхода из приложения;
  • KeyboardInterrupt — возникает при завершении программы пользователем (чаще всего при нажатии клавиш Ctrl+C);
  • GeneratorExit — вызывается методом close объекта generator;
  • Exception — исключения, которые можно и нужно обрабатывать (предыдущие были системными и их трогать не рекомендуется).

От Exception наследуются:

1 StopIteration — вызывается функцией next в том случае если в итераторе закончились элементы;

2 ArithmeticError — ошибки, возникающие при вычислении, бывают следующие типы:

  • FloatingPointError — ошибки при выполнении вычислений с плавающей точкой (встречаются редко);
  • OverflowError — результат вычислений большой для текущего представления (не появляется при операциях с целыми числами, но может появиться в некоторых других случаях);
  • ZeroDivisionError — возникает при попытке деления на ноль.

3 AssertionError — выражение, используемое в функции assert неверно;

4 AttributeError — у объекта отсутствует нужный атрибут;

5 BufferError — операция, для выполнения которой требуется буфер, не выполнена;

6 EOFError — ошибка чтения из файла;

7 ImportError — ошибка импортирования модуля;

8 LookupError — неверный индекс, делится на два типа:

  • IndexError — индекс выходит за пределы диапазона элементов;
  • KeyError — индекс отсутствует (для словарей, множеств и подобных объектов);

9 MemoryError — память переполнена;

10 NameError — отсутствует переменная с данным именем;

11 OSError — исключения, генерируемые операционной системой:

  • ChildProcessError — ошибки, связанные с выполнением дочернего процесса;
  • ConnectionError — исключения связанные с подключениями (BrokenPipeError, ConnectionResetError, ConnectionRefusedError, ConnectionAbortedError);
  • FileExistsError — возникает при попытке создания уже существующего файла или директории;
  • FileNotFoundError — генерируется при попытке обращения к несуществующему файлу;
  • InterruptedError — возникает в том случае если системный вызов был прерван внешним сигналом;
  • IsADirectoryError — программа обращается к файлу, а это директория;
  • NotADirectoryError — приложение обращается к директории, а это файл;
  • PermissionError — прав доступа недостаточно для выполнения операции;
  • ProcessLookupError — процесс, к которому обращается приложение не запущен или отсутствует;
  • TimeoutError — время ожидания истекло;

12 ReferenceError — попытка доступа к объекту с помощью слабой ссылки, когда объект не существует;

13 RuntimeError — генерируется в случае, когда исключение не может быть классифицировано или не подпадает под любую другую категорию;

14 NotImplementedError — абстрактные методы класса нуждаются в переопределении;

15 SyntaxError — ошибка синтаксиса;

16 SystemError — сигнализирует о внутренне ошибке;

17 TypeError — операция не может быть выполнена с переменной этого типа;

18 ValueError — возникает когда в функцию передается объект правильного типа, но имеющий некорректное значение;

19 UnicodeError — исключение связанное с кодирование текста в unicode, бывает трех видов:

  • UnicodeEncodeError — ошибка кодирования;
  • UnicodeDecodeError — ошибка декодирования;
  • UnicodeTranslateError — ошибка перевода unicode.

20 Warning — предупреждение, некритическая ошибка.

💭 Посмотреть всю цепочку наследования конкретного типа исключения можно с помощью модуля inspect:

import inspect

print(inspect.getmro(TimeoutError))

> (<class 'TimeoutError'>, <class 'OSError'>, <class 'Exception'>, <class 'BaseException'>, <class 'object'>)

📄 Подробное описание всех классов встроенных исключений в Python смотрите в официальной документации.

Как создать свой тип Exception

В Python можно создавать свои исключения. При этом есть одно обязательное условие: они должны быть потомками класса Exception:

class MyError(Exception):
def __init__(self, text):
self.txt = text

try:
raise MyError('Моя ошибка')
except MyError as er:
print(er)

> Моя ошибка


С помощью try/except контролируются и обрабатываются ошибки в приложении. Это особенно актуально для критически важных частей программы, где любые «падения» недопустимы (или могут привести к негативным последствиям). Например, если программа работает как «демон», падение приведет к полной остановке её работы. Или, например, при временном сбое соединения с базой данных, программа также прервёт своё выполнение (хотя можно было отловить ошибку и попробовать соединиться в БД заново).

Вместе с try/except можно использовать дополнительные блоки. Если использовать все блоки описанные в статье, то код будет выглядеть так:

try:
# попробуем что-то сделать
except (ZeroDivisionError, ValueError) as e:
# обрабатываем исключения типа ZeroDivisionError или ValueError
except Exception as e:
# исключение не ZeroDivisionError и не ValueError
# поэтому обрабатываем исключение общего типа (унаследованное от Exception)
# сюда не сходят исключения типа GeneratorExit, KeyboardInterrupt, SystemExit
else:
# этот блок выполняется, если нет исключений
# если в этом блоке сделать return, он не будет вызван, пока не выполнился блок finally
finally:
# этот блок выполняется всегда, даже если нет исключений else будет проигнорирован
# если в этом блоке сделать return, то return в блоке

Подробнее о работе с исключениями в Python можно ознакомиться в официальной документации.

Toggle table of contents sidebar

try/except#

Если вы повторяли примеры, которые использовались ранее, то наверняка
были ситуации, когда выскакивала ошибка. Скорее всего, это была ошибка
синтаксиса, когда не хватало, например, двоеточия.

Как правило, Python довольно понятно реагирует на подобные ошибки, и их
можно исправить.

Тем не менее, даже если код синтаксически написан правильно, могут
возникать ошибки. В Python эти ошибки называются исключения (exceptions).

Примеры исключений:

In [1]: 2/0
-----------------------------------------------------
ZeroDivisionError: division by zero

In [2]: 'test' + 2
-----------------------------------------------------
TypeError: must be str, not int

В данном случае возникло два исключения: ZeroDivisionError и
TypeError.

Чаще всего можно предсказать, какого рода исключения возникнут во время
исполнения программы.

Например, если программа на вход ожидает два числа, а на выходе выдает
их сумму, а пользователь ввел вместо одного из чисел строку, появится
ошибка TypeError, как в примере выше.

Python позволяет работать с исключениями. Их можно перехватывать и
выполнять определенные действия в том случае, если возникло исключение.

Примечание

Когда в программе возникает исключение, она сразу завершает работу.

Для работы с исключениями используется конструкция try/except:

In [3]: try:
   ...:     2/0
   ...: except ZeroDivisionError:
   ...:     print("You can't divide by zero")
   ...:
You can't divide by zero

Конструкция try работает таким образом:

  • сначала выполняются выражения, которые записаны в блоке try

  • если при выполнения блока try не возникло никаких исключений, блок except пропускается,
    и выполняется дальнейший код

  • если во время выполнения блока try в каком-то месте возникло исключение,
    оставшаяся часть блока try пропускается

    • если в блоке except указано исключение, которое возникло, выполняется код в блоке except

    • если исключение, которое возникло, не указано в блоке except,
      выполнение программы прерывается и выдается ошибка

Обратите внимание, что строка Cool! в блоке try не выводится:

In [4]: try:
   ...:     print("Let's divide some numbers")
   ...:     2/0
   ...:     print('Cool!')
   ...: except ZeroDivisionError:
   ...:     print("You can't divide by zero")
   ...:
Let's divide some numbers
You can't divide by zero

В конструкции try/except может быть много except, если нужны разные
действия в зависимости от типа ошибки.

Например, скрипт divide.py делит два числа введенных пользователем:

# -*- coding: utf-8 -*-

try:
    a = input("Введите первое число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    print("Результат: ", int(a)/int(b))
except ValueError:
    print("Пожалуйста, вводите только числа")
except ZeroDivisionError:
    print("На ноль делить нельзя")

Примеры выполнения скрипта:

$ python divide.py
Введите первое число: 3
Введите второе число: 1
Результат:  3

$ python divide.py
Введите первое число: 5
Введите второе число: 0
На ноль делить нельзя

$ python divide.py
Введите первое число: qewr
Введите второе число: 3
Пожалуйста, вводите только числа

В данном случае исключение ValueError возникает, когда пользователь
ввел строку вместо числа, во время перевода строки в число.

Исключение ZeroDivisionError возникает в случае, если второе число было
равным 0.

Если нет необходимости выводить различные сообщения на ошибки ValueError
и ZeroDivisionError, можно сделать так (файл divide_ver2.py):

# -*- coding: utf-8 -*-

try:
    a = input("Введите первое число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    print("Результат: ", int(a)/int(b))
except (ValueError, ZeroDivisionError):
    print("Что-то пошло не так...")

Проверка:

$ python divide_ver2.py
Введите первое число: wer
Введите второе число: 4
Что-то пошло не так...

$ python divide_ver2.py
Введите первое число: 5
Введите второе число: 0
Что-то пошло не так...

Примечание

В блоке except можно не указывать конкретное исключение или
исключения. В таком случае будут перехватываться все исключения.

Это делать не рекомендуется!

try/except/else#

В конструкции try/except есть опциональный блок else. Он выполняется в
том случае, если не было исключения.

Например, если необходимо выполнять в дальнейшем какие-то операции с
данными, которые ввел пользователь, можно записать их в блоке else (файл
divide_ver3.py):

# -*- coding: utf-8 -*-

try:
    a = input("Введите первое число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    result = int(a)/int(b)
except (ValueError, ZeroDivisionError):
    print("Что-то пошло не так...")
else:
    print("Результат в квадрате: ", result**2)

Пример выполнения:

$ python divide_ver3.py
Введите первое число: 10
Введите второе число: 2
Результат в квадрате:  25

$ python divide_ver3.py
Введите первое число: werq
Введите второе число: 3
Что-то пошло не так...

try/except/finally#

Блок finally — это еще один опциональный блок в конструкции try. Он
выполняется всегда, независимо от того, было ли исключение или нет.

Сюда ставятся действия, которые надо выполнить в любом случае. Например,
это может быть закрытие файла.

Файл divide_ver4.py с блоком finally:

# -*- coding: utf-8 -*-

try:
    a = input("Введите первое число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    result = int(a)/int(b)
except (ValueError, ZeroDivisionError):
    print("Что-то пошло не так...")
else:
    print("Результат в квадрате: ", result**2)
finally:
    print("Вот и сказочке конец, а кто слушал - молодец.")

Проверка:

$ python divide_ver4.py
Введите первое число: 10
Введите второе число: 2
Результат в квадрате:  25
Вот и сказочке конец, а кто слушал - молодец.

$ python divide_ver4.py
Введите первое число: qwerewr
Введите второе число: 3
Что-то пошло не так...
Вот и сказочке конец, а кто слушал - молодец.

$ python divide_ver4.py
Введите первое число: 4
Введите второе число: 0
Что-то пошло не так...
Вот и сказочке конец, а кто слушал - молодец.

Когда использовать исключения#

Как правило, один и тот же код можно написать и с использованием
исключений, и без них.

Например, этот вариант кода:

while True:
    a = input("Введите число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    try:
        result = int(a)/int(b)
    except ValueError:
        print("Поддерживаются только числа")
    except ZeroDivisionError:
        print("На ноль делить нельзя")
    else:
        print(result)
        break

Можно переписать таким образом без try/except (файл
try_except_divide.py):

while True:
    a = input("Введите число: ")
    b = input("Введите второе число: ")
    if a.isdigit() and b.isdigit():
        if int(b) == 0:
            print("На ноль делить нельзя")
        else:
            print(int(a)/int(b))
            break
    else:
        print("Поддерживаются только числа")

Далеко не всегда аналогичный вариант без использования исключений
будет простым и понятным.

Важно в каждой конкретной ситуации оценивать, какой вариант кода более
понятный, компактный и универсальный — с исключениями или без.

Если вы раньше использовали какой-то другой язык программирования, есть
вероятность, что в нём использование исключений считалось плохим тоном.
В Python это не так. Чтобы немного больше разобраться с этим вопросом,
посмотрите ссылки на дополнительные материалы в конце этого раздела.

raise#

Иногда в коде надо сгенерировать исключение, это можно сделать так:

raise ValueError("При выполнении команды возникла ошибка")

Встроенные исключения#

В Python есть много встроенных исключений,
каждое из которых генерируется в
определенной ситуации.

Например, TypeError обычно генерируется когда ожидался один тип данных, а передали другой

In [1]: "a" + 3
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-5aa8a24e3e06> in <module>
----> 1 "a" + 3
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

ValueError когда значение не соответствует ожидаемому:

In [2]: int("a")
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-d9136db7b558> in <module>
----> 1 int("a")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'a'

В этой статье я расскажу о конструкции try/except, а именно, о том, как вы можете перехватывать несколько исключений в одной строке и как использовать метод suppress().

Содержание

  1. Введение
  2. Несколько исключений
  3. Как избежать некачественного программирования
  4. Использование функции suppress
  5. Заключение

Введение

Методы, приведённые в статье, помогут вам в написании более доступного и универсального кода, который придерживается принципов DRY (don’t repeat yourself — не повторяться).

Давайте начнем с рассмотрения проблемы:

try:
    funt_one()
except TypeError as e:
    funt_two()
except KeyError as e:
    funt_two()
except IndexError as e:
    funt_two()

Как вы видите, это очень сырой код. Я повторяю один и тот же вызов несколько раз. Подобные практики могут превратить чтение и рефакторинг вашего кода в настоящий кошмар.

Вместо того чтобы писать исключения одно за другим, лучше сгруппировать все эти обработчики исключений в одну строку!

Несколько исключений

Если вам нужен только быстрый ответ, то все просто: используйте кортеж.

Все ошибки, содержащиеся в кортеже строки исключения, будут оценены вместе:

try:
    funt_one()
except (TypeError, KeyError, IndexError) as e:
    funt_two()

Довольно легко, верно?

Как избежать некачественного программирования

«Ошибки никогда не должны проходить бесшумно.» — The Zen of Python.

Предложения try/except, вероятно, являются наиболее часто используемым шаблоном в Python.

Очень заманчиво просто попробовать и сделать голое исключение для проблемы, чтобы «заставить ее уйти». Делая это, мы эффективно сметаем исключения под ковер, что является позором, особенно потому, что они могут быть удивительно полезны для восстановления после потенциально фатальных ошибок или для того, чтобы пролить свет на скрытые ошибки.

Вот почему при использовании предложений except вы всегда должны обязательно указывать ошибки, которые, как вы знаете, могут возникнуть, и исключать те, которые вы не знаете.

Позволить вашей программе потерпеть неудачу — это нормально, даже предпочтительнее, чем просто притворяться, что проблемы не существует.

«Ошибки никогда не должны проходить бесшумно… если только явно не замолчать.» — The Zen of Python.

Однако, если вдруг у вас есть возможность игнорировать обработку исключений, вы можете использовать функцию suppress():

Использование функции suppress

from contextlib import suppress 

with suppress(TypeError, KeyError, IndexError):
     func_one()

Метод suppress() принимает в качестве аргумента ряд исключений и выполняет try/except/pass с этими ошибками. Этот метод позволяет вам писать несколько исключений в одной строке.

Такой вариант позволит вам избежать написания try/except/pass вручную:

try:
    func_one()
except (TypeError, KeyError, IndexError) as e:
    pass

И ещё один плюс — этот метод также стандартен в любой версии Python 3.4 и выше!

Заключение

В этой статье я объяснил, как обрабатывать несколько исключений в одной строке. Я также показал некоторые плохие практики игнорирования исключений и использовал функцию suppress() для явного подавления исключений.

How do I catch multiple exceptions in one line (except block)

Do this:

try:
    may_raise_specific_errors():
except (SpecificErrorOne, SpecificErrorTwo) as error:
    handle(error) # might log or have some other default behavior...

The parentheses are required due to older syntax that used the commas to assign the error object to a name. The as keyword is used for the assignment. You can use any name for the error object, I prefer error personally.

Best Practice

To do this in a manner currently and forward compatible with Python, you need to separate the Exceptions with commas and wrap them with parentheses to differentiate from earlier syntax that assigned the exception instance to a variable name by following the Exception type to be caught with a comma.

Here’s an example of simple usage:

import sys

try:
    mainstuff()
except (KeyboardInterrupt, EOFError): # the parens are necessary
    sys.exit(0)

I’m specifying only these exceptions to avoid hiding bugs, which if I encounter I expect the full stack trace from.

This is documented here: https://docs.python.org/tutorial/errors.html

You can assign the exception to a variable, (e is common, but you might prefer a more verbose variable if you have long exception handling or your IDE only highlights selections larger than that, as mine does.) The instance has an args attribute. Here is an example:

import sys

try:
    mainstuff()
except (KeyboardInterrupt, EOFError) as err: 
    print(err)
    print(err.args)
    sys.exit(0)

Note that in Python 3, the err object falls out of scope when the except block is concluded.

Deprecated

You may see code that assigns the error with a comma. This usage, the only form available in Python 2.5 and earlier, is deprecated, and if you wish your code to be forward compatible in Python 3, you should update the syntax to use the new form:

import sys

try:
    mainstuff()
except (KeyboardInterrupt, EOFError), err: # don't do this in Python 2.6+
    print err
    print err.args
    sys.exit(0)

If you see the comma name assignment in your codebase, and you’re using Python 2.5 or higher, switch to the new way of doing it so your code remains compatible when you upgrade.

The suppress context manager

The accepted answer is really 4 lines of code, minimum:

try:
    do_something()
except (IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException) as e:
    pass

The try, except, pass lines can be handled in a single line with the suppress context manager, available in Python 3.4:

from contextlib import suppress

with suppress(IDontLikeYouException, YouAreBeingMeanException):
     do_something()

So when you want to pass on certain exceptions, use suppress.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Python try except как получить текст ошибки
  • Qbittorrent выдает ошибку при скачивании
  • Python try except как вывести текст ошибки
  • Python средняя абсолютная ошибка
  • Python try except как вывести ошибку