Python трассировка ошибки

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Getting the Most Out of a Python Traceback

Python prints a traceback when an exception is raised in your code. The traceback output can be a bit overwhelming if you’re seeing it for the first time or you don’t know what it’s telling you. But the Python traceback has a wealth of information that can help you diagnose and fix the reason for the exception being raised in your code. Understanding what information a Python traceback provides is vital to becoming a better Python programmer.

By the end of this tutorial, you’ll be able to:

  • Make sense of the next traceback you see
  • Recognize some of the more common tracebacks
  • Log a traceback successfully while still handling the exception

What Is a Python Traceback?

A traceback is a report containing the function calls made in your code at a specific point. Tracebacks are known by many names, including stack trace, stack traceback, backtrace, and maybe others. In Python, the term used is traceback.

When your program results in an exception, Python will print the current traceback to help you know what went wrong. Below is an example to illustrate this situation:

# example.py
def greet(someone):
    print('Hello, ' + someon)

greet('Chad')

Here, greet() gets called with the parameter someone. However, in greet(), that variable name is not used. Instead, it has been misspelled as someon in the print() call.

When you run this program, you’ll get the following traceback:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/example.py", line 4, in <module>
    greet('Chad')
  File "/path/to/example.py", line 2, in greet
    print('Hello, ' + someon)
NameError: name 'someon' is not defined

This traceback output has all of the information you’ll need to diagnose the issue. The final line of the traceback output tells you what type of exception was raised along with some relevant information about that exception. The previous lines of the traceback point out the code that resulted in the exception being raised.

In the above traceback, the exception was a NameError, which means that there is a reference to some name (variable, function, class) that hasn’t been defined. In this case, the name referenced is someon.

The final line in this case has enough information to help you fix the problem. Searching the code for the name someon, which is a misspelling, will point you in the right direction. Often, however, your code is a lot more complicated.

How Do You Read a Python Traceback?

The Python traceback contains a lot of helpful information when you’re trying to determine the reason for an exception being raised in your code. In this section, you’ll walk through different tracebacks in order to understand the different bits of information contained in a traceback.

Python Traceback Overview

There are several sections to every Python traceback that are important. The diagram below highlights the various parts:

An example Python traceback with call-outs.

In Python, it’s best to read the traceback from the bottom up:

  1. Blue box: The last line of the traceback is the error message line. It contains the exception name that was raised.

  2. Green box: After the exception name is the error message. This message usually contains helpful information for understanding the reason for the exception being raised.

  3. Yellow box: Further up the traceback are the various function calls moving from bottom to top, most recent to least recent. These calls are represented by two-line entries for each call. The first line of each call contains information like the file name, line number, and module name, all specifying where the code can be found.

  4. Red underline: The second line for these calls contains the actual code that was executed.

There are a few differences between traceback output when you’re executing your code in the command-line and running code in the REPL. Below is the same code from the previous section executed in a REPL and the resulting traceback output:

>>>

>>> def greet(someone):
...   print('Hello, ' + someon)
... 
>>> greet('Chad')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'someon' is not defined

Notice that in place of file names, you get "<stdin>". This makes sense since you typed the code in through standard input. Also, the executed lines of code are not displayed in the traceback.

Specific Traceback Walkthrough

Going through some specific traceback output will help you better understand and see what information the traceback will give you.

The code below is used in the examples following to illustrate the information a Python traceback gives you:

# greetings.py
def who_to_greet(person):
    return person if person else input('Greet who? ')

def greet(someone, greeting='Hello'):
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))

def greet_many(people):
    for person in people:
        try:
            greet(person)
        except Exception:
            print('hi, ' + person)

Here, who_to_greet() takes a value, person, and either returns it or prompts for a value to return instead.

Then, greet() takes a name to be greeted, someone, and an optional greeting value and calls print(). who_to_greet() is also called with the someone value passed in.

Finally, greet_many() will iterate over the list of people and call greet(). If there is an exception raised by calling greet(), then a simple backup greeting is printed.

This code doesn’t have any bugs that would result in an exception being raised as long as the right input is provided.

If you add a call to greet() to the bottom of greetings.py and specify a keyword argument that it isn’t expecting (for example greet('Chad', greting='Yo')), then you’ll get the following traceback:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/greetings.py", line 19, in <module>
    greet('Chad', greting='Yo')
TypeError: greet() got an unexpected keyword argument 'greting'

Once again, with a Python traceback, it’s best to work backward, moving up the output. Starting at the final line of the traceback, you can see that the exception was a TypeError. The messages that follow the exception type, everything after the colon, give you some great information. It tells you that greet() was called with a keyword argument that it didn’t expect. The unknown argument name is also given to you: greting.

Moving up, you can see the line that resulted in the exception. In this case, it’s the greet() call that we added to the bottom of greetings.py.

The next line up gives you the path to the file where the code exists, the line number of that file where the code can be found, and which module it’s in. In this case, because our code isn’t using any other Python modules, we just see <module> here, meaning that this is the file that is being executed.

With a different file and different input, you can see the traceback really pointing you in the right direction to find the issue. If you are following along, remove the buggy greet() call from the bottom of greetings.py and add the following file to your directory:

# example.py
from greetings import greet

greet(1)

Here you’ve set up another Python file that is importing your previous module, greetings.py, and using greet() from it. Here’s what happens if you now run example.py:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/example.py", line 3, in <module>
    greet(1)
  File "/path/to/greetings.py", line 5, in greet
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))
TypeError: must be str, not int

The exception raised in this case is a TypeError again, but this time the message is a little less helpful. It tells you that somewhere in the code it was expecting to work with a string, but an integer was given.

Moving up, you see the line of code that was executed. Then the file and line number of the code. This time, however, instead of <module>, we get the name of the function that was being executed, greet().

Moving up to the next executed line of code, we see our problematic greet() call passing in an integer.

Sometimes after an exception is raised, another bit of code catches that exception and also results in an exception. In these situations, Python will output all exception tracebacks in the order in which they were received, once again ending in the most recently raise exception’s traceback.

Since this can be a little confusing, here’s an example. Add a call to greet_many() to the bottom of greetings.py:

# greetings.py
...
greet_many(['Chad', 'Dan', 1])

This should result in printing greetings to all three people. However, if you run this code, you’ll see an example of the multiple tracebacks being output:

$ python greetings.py
Hello, Chad
Hello, Dan
Traceback (most recent call last):
  File "greetings.py", line 10, in greet_many
    greet(person)
  File "greetings.py", line 5, in greet
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))
TypeError: must be str, not int

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "greetings.py", line 14, in <module>
    greet_many(['Chad', 'Dan', 1])
  File "greetings.py", line 12, in greet_many
    print('hi, ' + person)
TypeError: must be str, not int

Notice the highlighted line starting with During handling in the output above. In between all tracebacks, you’ll see this line. Its message is very clear, while your code was trying to handle the previous exception, another exception was raised.

You have seen the previous exception before, when you called greet() with an integer. Since we added a 1 to the list of people to greet, we can expect the same result. However, the function greet_many() wraps the greet() call in a try and except block. Just in case greet() results in an exception being raised, greet_many() wants to print a default greeting.

The relevant portion of greetings.py is repeated here:

def greet_many(people):
    for person in people:
        try:
            greet(person)
        except Exception:
            print('hi, ' + person)

So when greet() results in the TypeError because of the bad integer input, greet_many() handles that exception and attempts to print a simple greeting. Here the code ends up resulting in another, similar, exception. It’s still attempting to add a string and an integer.

Seeing all of the traceback output can help you see what might be the real cause of an exception. Sometimes when you see the final exception raised, and its resulting traceback, you still can’t see what’s wrong. In those cases, moving up to the previous exceptions usually gives you a better idea of the root cause.

What Are Some Common Tracebacks in Python?

Knowing how to read a Python traceback when your program raises an exception can be very helpful when you’re programming, but knowing some of the more common tracebacks can also speed up your process.

Here are some common exceptions you might come across, the reasons they get raised and what they mean, and the information you can find in their tracebacks.

AttributeError

The AttributeError is raised when you try to access an attribute on an object that doesn’t have that attribute defined. The Python documentation defines when this exception is raised:

Raised when an attribute reference or assignment fails. (Source)

Here’s an example of the AttributeError being raised:

>>>

>>> an_int = 1
>>> an_int.an_attribute
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'an_attribute'

The error message line for an AttributeError tells you that the specific object type, int in this case, doesn’t have the attribute accessed, an_attribute in this case. Seeing the AttributeError in the error message line can help you quickly identify which attribute you attempted to access and where to go to fix it.

Most of the time, getting this exception indicates that you are probably working with an object that isn’t the type you were expecting:

>>>

>>> a_list = (1, 2)
>>> a_list.append(3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

In the example above, you might be expecting a_list to be of type list, which has a method called .append(). When you receive the AttributeError exception and see that it was raised when you are trying to call .append(), that tells you that you probably aren’t dealing with the type of object you were expecting.

Often, this happens when you are expecting an object to be returned from a function or method call to be of a specific type, and you end up with an object of type None. In this case, the error message line will read, AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'.

ImportError

The ImportError is raised when something goes wrong with an import statement. You’ll get this exception, or its subclass ModuleNotFoundError, if the module you are trying to import can’t be found or if you try to import something from a module that doesn’t exist in the module. The Python documentation defines when this exception is raised:

Raised when the import statement has troubles trying to load a module. Also raised when the ‘from list’ in from ... import has a name that cannot be found. (Source)

Here’s an example of the ImportError and ModuleNotFoundError being raised:

>>>

>>> import asdf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'asdf'
>>> from collections import asdf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'asdf'

In the example above, you can see that attempting to import a module that doesn’t exist, asdf, results in the ModuleNotFoundError. When attempting to import something that doesn’t exist, asdf, from a module that does exists, collections, this results in an ImportError. The error message lines at the bottom of the tracebacks tell you which thing couldn’t be imported, asdf in both cases.

IndexError

The IndexError is raised when you attempt to retrieve an index from a sequence, like a list or a tuple, and the index isn’t found in the sequence. The Python documentation defines when this exception is raised:

Raised when a sequence subscript is out of range. (Source)

Here’s an example that raises the IndexError:

>>>

>>> a_list = ['a', 'b']
>>> a_list[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

The error message line for an IndexError doesn’t give you great information. You can see that you have a sequence reference that is out of range and what the type of the sequence is, a list in this case. That information, combined with the rest of the traceback, is usually enough to help you quickly identify how to fix the issue.

KeyError

Similar to the IndexError, the KeyError is raised when you attempt to access a key that isn’t in the mapping, usually a dict. Think of this as the IndexError but for dictionaries. The Python documentation defines when this exception is raised:

Raised when a mapping (dictionary) key is not found in the set of existing keys. (Source)

Here’s an example of the KeyError being raised:

>>>

>>> a_dict['b']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'b'

The error message line for a KeyError gives you the key that could not be found. This isn’t much to go on but, combined with the rest of the traceback, is usually enough to fix the issue.

For an in-depth look at KeyError, take a look at Python KeyError Exceptions and How to Handle Them.

NameError

The NameError is raised when you have referenced a variable, module, class, function, or some other name that hasn’t been defined in your code. The Python documentation defines when this exception is raised:

Raised when a local or global name is not found. (Source)

In the code below, greet() takes a parameter person. But in the function itself, that parameter has been misspelled to persn:

>>>

>>> def greet(person):
...     print(f'Hello, {persn}')
>>> greet('World')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'persn' is not defined

The error message line of the NameError traceback gives you the name that is missing. In the example above, it’s a misspelled variable or parameter to the function that was passed in.

A NameError will also be raised if it’s the parameter that you misspelled:

>>>

>>> def greet(persn):
...     print(f'Hello, {person}')
>>> greet('World')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'person' is not defined

Here, it might seem as though you’ve done nothing wrong. The last line that was executed and referenced in the traceback looks good. If you find yourself in this situation, then the thing to do is to look through your code for where the person variable is used and defined. Here you can quickly see that the parameter name was misspelled.

SyntaxError

The SyntaxError is raised when you have incorrect Python syntax in your code. The Python documentation defines when this exception is raised:

Raised when the parser encounters a syntax error. (Source)

Below, the problem is a missing colon that should be at the end of the function definition line. In the Python REPL, this syntax error is raised right away after hitting enter:

>>>

>>> def greet(person)
  File "<stdin>", line 1
    def greet(person)
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

The error message line of the SyntaxError only tells you that there was a problem with the syntax of your code. Looking into the lines above gives you the line with the problem and usually a ^ (caret) pointing to the problem spot. Here, the colon is missing from the function’s def statement.

Also, with SyntaxError tracebacks, the regular first line Traceback (most recent call last): is missing. That is because the SyntaxError is raised when Python attempts to parse your code, and the lines aren’t actually being executed.

TypeError

The TypeError is raised when your code attempts to do something with an object that can’t do that thing, such as trying to add a string to an integer or calling len() on an object where its length isn’t defined. The Python documentation defines when this exception is raised:

Raised when an operation or function is applied to an object of inappropriate type. (Source)

Following are several examples of the TypeError being raised:

>>>

>>> 1 + '1'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
>>> '1' + 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: must be str, not int
>>> len(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()

All of the above examples of raising a TypeError results in an error message line with different messages. Each of them does a pretty good job of informing you of what is wrong.

The first two examples attempt to add strings and integers together. However, they are subtly different:

  • The first is trying to add a str to an int.
  • The second is trying to add an int to a str.

The error message lines reflect these differences.

The last example attempts to call len() on an int. The error message line tells you that you can’t do that with an int.

ValueError

The ValueError is raised when the value of the object isn’t correct. You can think of this as an IndexError that is raised because the value of the index isn’t in the range of the sequence, only the ValueError is for a more generic case. The Python documentation defines when this exception is raised:

Raised when an operation or function receives an argument that has the right type but an inappropriate value, and the situation is not described by a more precise exception such as IndexError. (Source)

Here are two examples of ValueError being raised:

>>>

>>> a, b, c = [1, 2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> a, b = [1, 2, 3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

The ValueError error message line in these examples tells you exactly what the problem is with the values:

  1. In the first example, you are trying to unpack too many values. The error message line even tells you that you were expecting to unpack 3 values but got 2 values.

  2. In the second example, the problem is that you are getting too many values and not enough variables to unpack them into.

How Do You Log a Traceback?

Getting an exception and its resulting Python traceback means you need to decide what to do about it. Usually fixing your code is the first step, but sometimes the problem is with unexpected or incorrect input. While it’s good to provide for those situations in your code, sometimes it also makes sense to silence or hide the exception by logging the traceback and doing something else.

Here’s a more real-world example of code that needs to silence some Python tracebacks. This example uses the requests library. You can find out more about it in Python’s Requests Library (Guide):

# urlcaller.py
import sys
import requests

response = requests.get(sys.argv[1])

print(response.status_code, response.content)

This code works well. When you run this script, giving it a URL as a command-line argument, it will call the URL and then print the HTTP status code and the content from the response. It even works if the response was an HTTP error status:

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/200
200 b''
$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/500
500 b''

However, sometimes the URL your script is given to retrieve doesn’t exist, or the host server is down. In those cases, this script will now raise an uncaught ConnectionError exception and print a traceback:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
...
During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "urlcaller.py", line 5, in <module>
    response = requests.get(sys.argv[1])
  File "/path/to/requests/api.py", line 75, in get
    return request('get', url, params=params, **kwargs)
  File "/path/to/requests/api.py", line 60, in request
    return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
  File "/path/to/requests/sessions.py", line 533, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
  File "/path/to/requests/sessions.py", line 646, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
  File "/path/to/requests/adapters.py", line 516, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='thisurlprobablydoesntexist.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))

The Python traceback here can be very long with many other exceptions being raised and finally resulting in the ConnectionError being raised by requests itself. If you move up the final exceptions traceback, you can see that the problem all started in our code with line 5 of urlcaller.py.

If you wrap the offending line in a try and except block, catching the appropriate exception will allow your script to continue to work with more inputs:

# urlcaller.py
...
try:
    response = requests.get(sys.argv[1])
except requests.exceptions.ConnectionError:
    print(-1, 'Connection Error')
else:
    print(response.status_code, response.content)

The code above uses an else clause with the try and except block. If you’re unfamiliar with this feature of Python, then check out the section on the else clause in Python Exceptions: An Introduction.

Now when you run the script with a URL that will result in a ConnectionError being raised, you’ll get printed a -1 for the status code, and the content Connection Error:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
-1 Connection Error

This works great. However, in most real systems, you don’t want to just silence the exception and resulting traceback, but you want to log the traceback. Logging tracebacks allows you to have a better understanding of what goes wrong in your programs.

You can log the traceback in the script by importing the logging package, getting a logger, and calling .exception() on that logger in the except portion of the try and except block. Your final script should look something like the following code:

# urlcaller.py
import logging
import sys
import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    response = requests.get(sys.argv[1])
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    logger.exception()
    print(-1, 'Connection Error')
else:
    print(response.status_code, response.content)

Now when you run the script for a problematic URL, it will print the expected -1 and Connection Error, but it will also log the traceback:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
...
  File "/path/to/requests/adapters.py", line 516, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='thisurlprobablydoesntexist.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))
-1 Connection Error

By default, Python will send log messages to standard error (stderr). This looks like we haven’t suppressed the traceback output at all. However, if you call it again while redirecting the stderr, you can see that the logging system is working, and we can save our logs off for later:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com 2> my-logs.log
-1 Connection Error

Conclusion

The Python traceback contains great information that can help you find what is going wrong in your Python code. These tracebacks can look a little intimidating, but once you break it down to see what it’s trying to show you, they can be super helpful. Going through a few tracebacks line by line will give you a better understanding of the information they contain and help you get the most out of them.

Getting a Python traceback output when you run your code is an opportunity to improve your code. It’s one way Python tries to help you out.

Now that you know how to read a Python traceback, you can benefit from learning more about some tools and techniques for diagnosing the problems that your traceback output is telling you about. Python’s built-in traceback module can be used to work with and inspect tracebacks. The traceback module can be helpful when you need to get more out of the traceback output. It would also be helpful to learn more about some techniques for debugging your Python code and ways to debug in IDLE.

Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Getting the Most Out of a Python Traceback

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

  • Traceback — Что это такое и почему оно появляется?
  • Как правильно читать трассировку?
  • Обзор трассировка Python
  • Подробный обзор трассировки в Python
  • Обзор основных Traceback исключений в Python
  • AttributeError
  • ImportError
  • IndexError
  • KeyError
  • NameError
  • SyntaxError
  • TypeError
  • ValueError
  • Логирование ошибок из Traceback
  • Вывод

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

  • Понимать, что несет за собой traceback
  • Различать основные виды traceback
  • Успешно вести журнал traceback, при этом исправить ошибку

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

def say_hello(man):

    print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

say_hello(‘Иван’)

Здесь say_hello() вызывается с параметром man. Однако, в say_hello() это имя переменной не используется. Это связано с тем, что оно написано по другому: wrong_variable в вызове print().

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Traceback (most recent call last):

  File «/home/test.py», line 4, in <module>

    say_hello(‘Иван’)

  File «/home/test.py», line 2, in say_hello

    print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

NameError: name ‘wrong_variable’ is not defined

Process finished with exit code 1

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

В traceback выше, ошибкой является NameError, она означает, что есть отсылка к какому-то имени (переменной, функции, класса), которое не было определено. В данном случае, ссылаются на имя wrong_variable.

Последняя строка содержит достаточно информации для того, чтобы вы могли решить эту проблему. Поиск переменной wrong_variable, и заменит её атрибутом из функции на man. Однако, скорее всего в реальном случае вы будете иметь дело с более сложным кодом.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

Обзор трассировки Python

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

  1. Синее поле: последняя строка из traceback — это строка уведомления об ошибке. Синий фрагмент содержит название возникшей ошибки.
  2. Зеленое поле: после названия ошибки идет описание ошибки. Это описание обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения ошибки.
  3. Желтое поле: чуть выше в трассировке содержатся различные вызовы функций. Снизу вверх — от самых последних, до самых первых. Эти вызовы представлены двухстрочными вводами для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит такую информацию, как название файла, номер строки и название модуля. Все они указывают на то, где может быть найден код.
  4. Красное подчеркивание: вторая строка этих вызовов содержит непосредственный код, который был выполнен с ошибкой.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Python 3.7.4 (default, Jul 16 2019, 07:12:58)

[GCC 9.1.0] on linux

Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.

>>>

>>>

>>> def say_hello(man):

...     print(‘Привет, ‘ + wrong_variable)

...

>>> say_hello(‘Иван’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in say_hello

NameError: name ‘wrong_variable’ is not defined

Обратите внимание на то, что на месте названия файла вы увидите <stdin>. Это логично, так как вы выполнили код через стандартный ввод. Кроме этого, выполненные строки кода не отображаются в traceback.

Важно помнить: если вы привыкли видеть трассировки стэка в других языках программирования, то вы обратите внимание на явное различие с тем, как выглядит traceback в Python. Большая часть других языков программирования выводят ошибку в начале, и затем ведут сверху вниз, от недавних к последним вызовам.

Это уже обсуждалось, но все же: трассировки Python читаются снизу вверх. Это очень помогает, так как трассировка выводится в вашем терминале (или любым другим способом, которым вы читаете трассировку) и заканчивается в конце выдачи, что помогает последовательно структурировать прочтение из traceback и понять в чем ошибка.

Traceback в Python на примерах кода

Изучение отдельно взятой трассировки поможет вам лучше понять и увидеть, какая информация в ней вам дана и как её применить.

Код ниже используется в примерах для иллюстрации информации, данной в трассировке Python:

Мы запустили ниже предоставленный код в качестве примера и покажем какую информацию мы получили от трассировки.

Сохраняем данный код в файле greetings.py

def who_to_greet(person):

    return person if person else input(‘Кого приветствовать? ‘)

def greet(someone, greeting=‘Здравствуйте’):

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

def greet_many(people):

    for person in people:

        try:

            greet(person)

        except Exception:

            print(‘Привет, ‘ + person)

Функция who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает данное значение если оно не пустое, либо запрашивает  значение от пользовательского ввода через input().

Далее, greet() берет имя для приветствия из someone, необязательное значение из greeting и вызывает print(). Также с переданным значением из someone вызывается who_to_greet().

Наконец, greet_many() выполнит итерацию по списку людей и вызовет greet(). Если при вызове greet() возникает ошибка, то выводится резервное приветствие print('hi, ' + person).

Этот код написан правильно, так что никаких ошибок быть не может при наличии правильного ввода.

Если вы добавите вызов функции greet() в конце нашего кода (которого сохранили в файл greetings.py) и дадите аргумент который он не ожидает (например, greet('Chad', greting='Хай')), то вы получите следующую трассировку:

$ python greetings.py

Traceback (most recent call last):

  File «/home/greetings.py», line 19, in <module>

    greet(‘Chad’, greting=‘Yo’)

TypeError: greet() got an unexpected keyword argument ‘greting’

Еще раз, в случае с трассировкой Python, лучше анализировать снизу вверх. Начиная с последней строки трассировки, вы увидите, что ошибкой является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом ошибки, дают вам полезную информацию. Трассировка сообщает, что greet() вызван с аргументом, который не ожидался. Неизвестное название аргумента предоставляется в том числе, в нашем случае это greting.

Поднимаясь выше, вы можете видеть строку, которая привела к исключению. В данном случае, это вызов greet(), который мы добавили в конце greetings.py.

Следующая строка дает нам путь к файлу, в котором лежит код, номер строки этого файла, где вы можете найти код, и то, какой в нем модуль. В нашем случае, так как наш код не содержит никаких модулей Python, мы увидим только надпись , означающую, что этот файл является выполняемым.

С другим файлом и другим вводом, вы можете увидеть, что трассировка явно указывает вам на правильное направление, чтобы найти проблему. Следуя этой информации, мы удаляем злополучный вызов greet() в конце greetings.py, и добавляем следующий файл под названием example.py в папку:

from greetings import greet

greet(1)

Здесь вы настраиваете еще один файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль greetings.py, и используете его greet(). Вот что произойдете, если вы запустите example.py:

$ python example.py

Traceback (most recent call last):

  File «/path/to/example.py», line 3, in <module>

    greet(1)

  File «/path/to/greetings.py», line 5, in greet

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

TypeError: must be str, not int

В данном случае снова возникает ошибка TypeError, но на этот раз уведомление об ошибки не очень помогает. Оно говорит о том, что где-то в коде ожидается работа со строкой, но было дано целое число.

Идя выше, вы увидите строку кода, которая выполняется. Затем файл и номер строки кода. На этот раз мы получаем имя функции, которая была выполнена — greet().

Поднимаясь к следующей выполняемой строке кода, мы видим наш проблемный вызов greet(), передающий целое число.

Иногда, после появления ошибки, другой кусок кода берет эту ошибку и также её выдает. В таких случаях, Python выдает все трассировки ошибки в том порядке, в котором они были получены, и все по тому же принципу, заканчивая на самой последней трассировке.

Так как это может сбивать с толку, рассмотрим пример. Добавим вызов greet_many() в конце greetings.py:

# greetings.py

...

greet_many([‘Chad’, ‘Dan’, 1])

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите несколько трассировок в выдаче:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

$ python greetings.py

Hello, Chad

Hello, Dan

Traceback (most recent call last):

  File «greetings.py», line 10, in greet_many

    greet(person)

  File «greetings.py», line 5, in greet

    print(greeting + ‘, ‘ + who_to_greet(someone))

TypeError: must be str, not int

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

  File «greetings.py», line 14, in <module>

    greet_many([‘Chad’, ‘Dan’, 1])

  File «greetings.py», line 12, in greet_many

    print(‘hi, ‘ + person)

TypeError: must be str, not int

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся с “During handling in the output above”. Между всеми трассировками, вы ее увидите.

Это достаточно ясное уведомление: Пока ваш код пытался обработать предыдущую ошибку, возникла новая.

Обратите внимание: функция отображения предыдущих трассировок была добавлена в Python 3. В Python 2 вы можете получать только трассировку последней ошибки.

Вы могли видеть предыдущую ошибку, когда вызывали greet() с целым числом. Так как мы добавили 1 в список людей для приветствия, мы можем ожидать тот же результат. Однако, функция greet_many() оборачивает вызов greet() и пытается в блоке try и except. На случай, если greet() приведет к ошибке, greet_many() захочет вывести приветствие по-умолчанию.

Соответствующая часть greetings.py повторяется здесь:

def greet_many(people):

    for person in people:

        try:

            greet(person)

        except Exception:

            print(‘hi, ‘ + person)

Когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного ввода числа, greet_many() обрабатывает эту ошибку и пытается вывести простое приветствие. Здесь код приводит к другой, аналогичной ошибке. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всей трассировки может помочь вам увидеть, что стало причиной ошибки. Иногда, когда вы получаете последнюю ошибку с последующей трассировкой, вы можете не увидеть, что пошло не так. В этих случаях, изучение предыдущих ошибок даст лучшее представление о корне проблемы.

Обзор основных Traceback исключений в Python 3

Понимание того, как читаются трассировки Python, когда ваша программа выдает ошибку, может быть очень полезным навыком, однако умение различать отдельные трассировки может заметно ускорить вашу работу.

Рассмотрим основные ошибки, с которыми вы можете сталкиваться, причины их появления и что они значат, а также информацию, которую вы можете найти в их трассировках.

Ошибка AttributeError object has no attribute [Решено]

AttributeError возникает тогда, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, который не содержит определенного атрибута. Документация Python определяет, когда эта ошибка возникнет:

Возникает при вызове несуществующего атрибута или присвоение значения несуществующему атрибуту.

Пример ошибки AttributeError:

>>> an_int = 1

>>> an_int.an_attribute

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

AttributeError: ‘int’ object has no attribute ‘an_attribute’

Строка уведомления об ошибке для AttributeError говорит вам, что определенный тип объекта, в данном случае int, не имеет доступа к атрибуту, в нашем случае an_attribute. Увидев AttributeError в строке уведомления об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ, и куда перейти, чтобы это исправить.

Большую часть времени, получение этой ошибки определяет, что вы возможно работаете с объектом, тип которого не является ожидаемым:

>>> a_list = (1, 2)

>>> a_list.append(3)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

AttributeError: ‘tuple’ object has no attribute ‘append’

В примере выше, вы можете ожидать, что a_list будет типом списка, который содержит метод .append(). Когда вы получаете ошибку AttributeError, и видите, что она возникла при попытке вызова .append(), это говорит о том, что вы, возможно, не работаете с типом объекта, который ожидаете.

Часто это происходит тогда, когда вы ожидаете, что объект вернется из вызова функции или метода и будет принадлежать к определенному типу, но вы получаете тип объекта None. В данном случае, строка уведомления об ошибке будет выглядеть так:

AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’

Python Ошибка ImportError: No module named [Решено]

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором import. Вы получите эту ошибку, или ее подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы хотите импортировать, не может быть найден, или если вы пытаетесь импортировать что-то, чего не существует во взятом модуле. Документация Python определяет, когда возникает эта ошибка:

Ошибка появляется, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, при конструкции импорта from list в from ... import имеет имя, которое невозможно найти.

Вот пример появления ImportError и ModuleNotFoundError:

>>> import asdf

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ModuleNotFoundError: No module named ‘asdf’

>>> from collections import asdf

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ImportError: cannot import name ‘asdf’

В примере выше, вы можете видеть, что попытка импорта модуля asdf, который не существует, приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импорта того, что не существует (в нашем случае — asdf) из модуля, который существует (в нашем случае — collections), приводит к ImportError. Строки сообщения об ошибке трассировок указывают на то, какая вещь не может быть импортирована, в обоих случаях это asdf.

Ошибка IndexError: list index out of range [Решено]

IndexError возникает тогда, когда вы пытаетесь вернуть индекс из последовательности, такой как список или кортеж, и при этом индекс не может быть найден в последовательности. Документация Python определяет, где эта ошибка появляется:

Возникает, когда индекс последовательности находится вне диапазона.

Вот пример, который приводит к IndexError:

>>> a_list = [‘a’, ‘b’]

>>> a_list[3]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

IndexError: list index out of range

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полную информацию. Вы можете видеть, что у вас есть отсылка к последовательности, которая не доступна и то, какой тип последовательности рассматривается, в данном случае это список.

Иными словами, в списке a_list нет значения с ключом 3. Есть только значение с ключами 0 и 1, это a и b соответственно.

Эта информация, в сочетании с остальной трассировкой, обычно является исчерпывающей для помощи программисту в быстром решении проблемы.

Возникает ошибка KeyError в Python 3 [Решено]

Как и в случае с IndexError, KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, который отсутствует в отображении, как правило, это dict. Вы можете рассматривать его как IndexError, но для словарей. Из документации:

Возникает, когда ключ словаря не найден в наборе существующих ключей.

Вот пример появления ошибки KeyError:

>>> a_dict = [‘a’: 1, ‘w’: ‘2’]

>>> a_dict[‘b’]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

KeyError: ‘b’

Строка уведомления об ошибки KeyError говорит о ключе, который не может быть найден. Этого не то чтобы достаточно, но, если взять остальную часть трассировки, то у вас будет достаточно информации для решения проблемы.

Ошибка NameError: name is not defined в Python [Решено]

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на название переменной, модуля, класса, функции, и прочего, которое не определено в вашем коде.

Документация Python дает понять, когда возникает эта ошибка NameError:

Возникает, когда локальное или глобальное название не было найдено.

В коде ниже, greet() берет параметр person. Но в самой функции, этот параметр был назван с ошибкой, persn:

>>> def greet(person):

...     print(f‘Hello, {persn}’)

>>> greet(‘World’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in greet

NameError: name ‘persn’ is not defined

Строка уведомления об ошибке трассировки NameError указывает вам на название, которое мы ищем. В примере выше, это названная с ошибкой переменная или параметр функции, которые были ей переданы.

NameError также возникнет, если берется параметр, который мы назвали неправильно:

>>> def greet(persn):

...     print(f‘Hello, {person}’)

>>> greet(‘World’)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

  File «<stdin>», line 2, in greet

NameError: name ‘person’ is not defined

Здесь все выглядит так, будто вы сделали все правильно. Последняя строка, которая была выполнена, и на которую ссылается трассировка выглядит хорошо.

Если вы окажетесь в такой ситуации, то стоит пройтись по коду и найти, где переменная person была использована и определена. Так вы быстро увидите, что название параметра введено с ошибкой.

Ошибка SyntaxError: invalid syntax в Python [Решено]

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку.

Ниже, проблема заключается в отсутствии двоеточия, которое должно находиться в конце строки определения функции. В REPL Python, эта ошибка синтаксиса возникает сразу после нажатия Enter:

>>> def greet(person)

  File «<stdin>», line 1

    def greet(person)

                    ^

SyntaxError: invalid syntax

Строка уведомления об ошибке SyntaxError говорит вам только, что есть проблема с синтаксисом вашего кода. Просмотр строк выше укажет вам на строку с проблемой. Каретка ^ обычно указывает на проблемное место. В нашем случае, это отсутствие двоеточия в операторе def нашей функции.

Стоит отметить, что в случае с трассировками SyntaxError, привычная первая строка Tracebak (самый последний вызов) отсутствует. Это происходит из-за того, что SyntaxError возникает, когда Python пытается парсить ваш код, но строки фактически не выполняются.

Ошибка TypeError в Python 3 [Решено]

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-либо с объектом, который не может этого выполнить, например, попытка добавить строку в целое число, или вызвать len() для объекта, в котором не определена длина.

Ошибка возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа.

Рассмотрим несколько примеров того, когда возникает TypeError:

>>> 1 + ‘1’

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: unsupported operand type(s) for +: ‘int’ and ‘str’

>>> ‘1’ + 1

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: must be str, not int

>>> len(1)

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

TypeError: object of type ‘int’ has no len()

Указанные выше примеры возникновения TypeError приводят к строке уведомления об ошибке с разными сообщениями. Каждое из них весьма точно информирует вас о том, что пошло не так.

В первых двух примерах мы пытаемся внести строки и целые числа вместе. Однако, они немного отличаются:

  • В первом примере мы пытаемся добавить str к int.
  • Во втором примере мы пытаемся добавить int к str.

Уведомления об ошибке указывают на эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Сообщение об ошибке говорит нам, что мы не можем сделать это с int.

Возникла ошибка ValueError в Python 3 [Решено]

ValueError возникает тогда, когда значение объекта не является корректным. Мы можем рассматривать это как IndexError, которая возникает из-за того, что значение индекса находится вне рамок последовательности, только ValueError является более обобщенным случаем.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но неправильное значение, и ситуация не описывается более детальной ошибкой, такой как IndexError.

Вот два примера возникновения ошибки ValueError:

>>> a, b, c = [1, 2]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

>>> a, b = [1, 2, 3]

Traceback (most recent call last):

  File «<stdin>», line 1, in <module>

ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Строка уведомления об ошибке ValueError в данных примерах говорит нам в точности, в чем заключается проблема со значениями:

  1. В первом примере, мы пытаемся распаковать слишком много значений. Строка уведомления об ошибке даже говорит нам, где именно ожидается распаковка трех значений, но получаются только два.
  2. Во втором примере, проблема в том, что мы получаем слишком много значений, при этом получаем недостаточно значений для распаковки.

Логирование ошибок из Traceback в Python 3

Получение ошибки, и ее итоговой трассировки указывает на то, что вам нужно предпринять для решения проблемы. Обычно, отладка кода — это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном, или некорректном вводе. Хотя важно предусматривать такие ситуации, иногда есть смысл скрывать или игнорировать ошибку путем логирования traceback.

Рассмотрим жизненный пример кода, в котором нужно заглушить трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests.

Файл urlcaller.py:

import sys

import requests

response = requests.get(sys.argv[1])

print(response.status_code, response.content)

Этот код работает исправно. Когда вы запускаете этот скрипт, задавая ему URL в качестве аргумента командной строки, он откроет данный URL, и затем выведет HTTP статус кода и содержимое страницы (content) из response. Это работает даже в случае, если ответом является статус ошибки HTTP:

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/200

200 b»

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/500

500 b»

Однако, иногда данный URL не существует (ошибка 404 — страница не найдена), или сервер не работает. В таких случаях, этот скрипт приводит к ошибке ConnectionError и выводит трассировку:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

...

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):

  File «urlcaller.py», line 5, in <module>

    response = requests.get(sys.argv[1])

  File «/path/to/requests/api.py», line 75, in get

    return request(‘get’, url, params=params, **kwargs)

  File «/path/to/requests/api.py», line 60, in request

    return session.request(method=method, url=url, **kwargs)

  File «/path/to/requests/sessions.py», line 533, in request

    resp = self.send(prep, **send_kwargs)

  File «/path/to/requests/sessions.py», line 646, in send

    r = adapter.send(request, **kwargs)

  File «/path/to/requests/adapters.py», line 516, in send

    raise ConnectionError(e, request=request)

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘thisurlprobablydoesntexist.com’, port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

Трассировка Python в данном случае может быть очень длинной, и включать в себя множество других ошибок, которые в итоге приводят к ошибке ConnectionError. Если вы перейдете к трассировке последних ошибок, вы заметите, что все проблемы в коде начались на пятой строке файла urlcaller.py.

Если вы обернёте неправильную строку в блоке try и except, вы сможете найти нужную ошибку, которая позволит вашему скрипту работать с большим числом вводов:

Файл urlcaller.py:

try:

    response = requests.get(sys.argv[1])

except requests.exceptions.ConnectionError:

    print(1, ‘Connection Error’)

else:

    print(response.status_code, response.content)

Код выше использует предложение else с блоком except.

Теперь, когда вы запускаете скрипт на URL, который приводит к ошибке ConnectionError, вы получите -1 в статусе кода и содержимое ошибки подключения:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

1 Connection Error

Это работает отлично. Однако, в более реалистичных системах, вам не захочется просто игнорировать ошибку и итоговую трассировку, вам скорее понадобиться внести в журнал. Ведение журнала трассировок позволит вам лучше понять, что идет не так в ваших программах.

Обратите внимание: Для более лучшего представления о системе логирования в Python вы можете ознакомиться с данным руководством тут: Логирование в Python

Вы можете вести журнал трассировки в скрипте, импортировав пакет logging, получить logger, вызвать .exception() для этого логгера в куске except блока try и except. Конечный скрипт будет выглядеть примерно так:

# urlcaller.py

import logging

import sys

import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

try:

    response = requests.get(sys.argv[1])

except requests.exceptions.ConnectionError as e:

    logger.exception()

    print(1, ‘Connection Error’)

else:

    print(response.status_code, response.content)

Теперь, когда вы запускаете скрипт с проблемным URL, он будет выводить исключенные -1 и ConnectionError, но также будет вести журнал трассировки:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com

...

  File «/path/to/requests/adapters.py», line 516, in send

    raise ConnectionError(e, request=request)

requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host=‘thisurlprobablydoesntexist.com’, port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(‘<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known’,))

1 Connection Error

По умолчанию, Python будет выводить ошибки в стандартный stderr. Выглядит так, будто мы совсем не подавили вывод трассировки. Однако, если вы выполните еще один вызов при перенаправлении stderr, вы увидите, что система ведения журналов работает, и мы можем изучать логи программы без необходимости личного присутствия во время появления ошибок:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com 2> mylogs.log

1 Connection Error

Подведем итоги данного обучающего материала

Трассировка Python содержит замечательную информацию, которая может помочь вам понять, что идет не так с вашим кодом Python. Эти трассировки могут выглядеть немного запутанно, но как только вы поймете что к чему, и увидите, что они в себе несут, они могут быть предельно полезными. Изучив несколько трассировок, строку за строкой, вы получите лучшее представление о предоставляемой информации.

Понимание содержимого трассировки Python, когда вы запускаете ваш код может быть ключом к улучшению вашего кода. Это способ, которым Python пытается вам помочь.

Теперь, когда вы знаете как читать трассировку Python, вы можете выиграть от изучения ряда инструментов и техник для диагностики проблемы, о которой вам сообщает трассировка. Модуль traceback может быть полезным, если вам нужно узнать больше из выдачи трассировки.

  • Текст является переводом статьи: Understanding the Python Traceback
  • Изображение из шапки статьи принадлежит сайту © Real Python

Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.

E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md

Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)

  • 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
  • 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»

Python печатаетtraceback, когда в вашем коде возникает исключение. Результат трассировки может быть немного ошеломляющим, если вы видите его впервые или не знаете, что он говорит вам. Но трассировка Python содержит множество информации, которая может помочь вам диагностировать и устранить причину возникновения исключения в вашем коде. Понимание того, какую информацию предоставляет трассировка Python, жизненно важно для того, чтобы стать лучшим программистом Python.

К концу этого урока вы сможете:

  • Смысл следующего следа вы видите

  • Признать некоторые из наиболее распространенных трассировок

  • Зарегистрируйте трассировку успешно, все еще обрабатывая исключение

Что такое трассировка Python?

Обратный вызов — это отчет, содержащий вызовы функций, сделанные в вашем коде в определенный момент. Трассировки известны под разными именами, включаяstack trace,stack traceback,backtrace и, возможно, другие. В Python используется терминtraceback.

Когда ваша программа выдает исключение, Python напечатает текущий трассировщик, чтобы помочь вам узнать, что пошло не так. Ниже приведен пример, иллюстрирующий эту ситуацию:

# example.py
def greet(someone):
    print('Hello, ' + someon)

greet('Chad')

Здесьgreet() вызывается с параметромsomeone. Однако вgreet() это имя переменной не используется. Вместо этого он был написан с ошибкой какsomeon в вызовеprint().

Note: Предполагается, что вы знакомы с исключениями Python. Если вы не знакомы или просто хотите освежиться, вам следует проверитьPython Exceptions: An Introduction.

Когда вы запустите эту программу, вы получите следующую трассировку:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/example.py", line 4, in 
    greet('Chad')
  File "/path/to/example.py", line 2, in greet
    print('Hello, ' + someon)
NameError: name 'someon' is not defined

Этот вывод трассировки содержит всю информацию, необходимую для диагностики проблемы. В последней строке вывода трассировки указывается тип исключения, а также некоторая соответствующая информация об этом исключении. Предыдущие строки трассировки указывают на код, который привел к возникновению исключения.

В приведенной выше трассировке исключение составлялоNameError, что означает, что существует ссылка на какое-то имя (переменная, функция, класс), которое не было определено. В этом случае упоминается имяsomeon.

В последней строке в этом случае достаточно информации, чтобы помочь вам решить проблему. Поиск по коду имениsomeon, написанного с ошибкой, укажет вам правильное направление. Однако, часто ваш код намного сложнее.

Как вы читаете трассировку Python?

Трассировка Python содержит много полезной информации, когда вы пытаетесь определить причину возникновения исключения в вашем коде. В этом разделе вы пройдете через различные обратные вызовы, чтобы понять разные части информации, содержащейся в обратном отслеживании.

Обзор трассировки Python

Есть несколько разделов для каждой трассировки Python, которые важны. Диаграмма ниже выделяет различные части:

An example Python traceback with call-outs.

В Python лучше читать трассировку снизу вверх:

  1. Blue box: Последняя строка трассировки — это строка сообщения об ошибке. Он содержит имя исключения, которое было поднято.

  2. Green box: После имени исключения следует сообщение об ошибке. Это сообщение обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения исключения.

  3. Yellow box: Далее по трассировке следуют различные вызовы функций, перемещающиеся снизу вверх, от самых последних до самых последних. Эти вызовы представлены двухстрочными записями для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит информацию, такую ​​как имя файла, номер строки и имя модуля, все указывает, где можно найти код.

  4. Red underline: Вторая строка для этих вызовов содержит фактический код, который был выполнен.

Есть несколько различий между выводом трассировки, когда вы выполняете свой код в командной строке и выполняете код в REPL. Ниже приведен тот же код из предыдущего раздела, выполненного в REPL, и полученный результат трассировки:

>>>

>>> def greet(someone):
...   print('Hello, ' + someon)
...
>>> greet('Chad')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "", line 2, in greet
NameError: name 'someon' is not defined

Обратите внимание, что вместо имен файлов вы получаете"<stdin>". Это имеет смысл, поскольку вы вводили код с помощью стандартного ввода. Кроме того, выполненные строки кода не отображаются в трассировке.

Note: Если вы привыкли видеть трассировку стека на других языках программирования, то заметите существенное различие в том, как трассировка Python выглядит по сравнению. Большинство других языков печатают исключение сверху, а затем идут сверху вниз, самые последние вызовы — наименее недавние.

Как уже было сказано, но, повторюсь, трассировку Python следует читать снизу вверх. Это очень полезно, поскольку трассировка выводится на печать, и ваш терминал (или везде, где вы читаете трассировку) обычно заканчивается в нижней части вывода, давая вам идеальное место для начала чтения трассировки.

Конкретное прохождение трассировки

Просмотр некоторых конкретных результатов трассировки поможет вам лучше понять и узнать, какую информацию вам предоставит трассировка.

Приведенный ниже код используется в следующих примерах для иллюстрации информации, которую предоставляет вам трассировка Python:

# greetings.py
def who_to_greet(person):
    return person if person else input('Greet who? ')

def greet(someone, greeting='Hello'):
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))

def greet_many(people):
    for person in people:
        try:
            greet(person)
        except Exception:
            print('hi, ' + person)

Здесьwho_to_greet() принимает значениеperson и либо возвращает его, либо запрашивает значение для возврата.

Затемgreet() принимает имя, которое нужно приветствовать,someone и необязательное значениеgreeting, и вызываетprint(). who_to_greet() также вызывается с переданным значениемsomeone.

Наконец,greet_many() будет перебирать списокpeople и вызыватьgreet(). Если при вызовеgreet() возникает исключение, печатается простое резервное приветствие.

В этом коде нет ошибок, которые могли бы привести к возникновению исключения, если предоставлен правильный ввод.

Если вы добавите вызовgreet() в конецgreetings.py и укажете аргумент ключевого слова, которого он не ожидает (например,greet('Chad', greting='Yo')), то вы получите следующую трассировку:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/greetings.py", line 19, in 
    greet('Chad', greting='Yo')
TypeError: greet() got an unexpected keyword argument 'greting'

Еще раз, с трассировкой Python, лучше работать в обратном направлении, двигаясь вверх по выводу. Начиная с последней строки трассировки, вы можете видеть, что исключение былоTypeError. Сообщения, следующие за типом исключения, все после двоеточия, дают вам отличную информацию. Он сообщает вам, чтоgreet() был вызван с аргументом ключевого слова, которого он не ожидал. Вам также дается неизвестное имя аргумента:greting.

Двигаясь вверх, вы можете увидеть строку, которая привела к исключению. В данном случае это вызовgreet(), который мы добавили в конецgreetings.py.

Следующая строка показывает путь к файлу, в котором существует код, номер строки этого файла, в котором можно найти код, и модуль, в котором он находится. В этом случае, поскольку наш код не использует никаких других модулей Python, мы просто видим здесь<module>, что означает, что это файл, который выполняется.

С другим файлом и другим вводом вы можете увидеть, что трассировка действительно указывает вам правильное направление, чтобы найти проблему. Если вы следуете инструкциям, удалите ошибочный вызовgreet() из нижней частиgreetings.py и добавьте следующий файл в свой каталог:

# example.py
from greetings import greet

greet(1)

Здесь вы настроили другой файл Python, который импортирует ваш предыдущий модуль,greetings.py, и использует из негоgreet(). Вот что произойдет, если вы запуститеexample.py:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/example.py", line 3, in 
    greet(1)
  File "/path/to/greetings.py", line 5, in greet
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))
TypeError: must be str, not int

В этом случае возникает исключение, сноваTypeError, но на этот раз сообщение менее полезно. Он говорит вам, что где-то в коде он ожидал работать со строкой, но было дано целое число.

Двигаясь вверх, вы видите строку кода, которая была выполнена. Затем файл и номер строки кода. Однако на этот раз вместо<module> мы получаем имя выполняемой функции,greet().

Переходя к следующей выполняемой строке кода, мы видим, что наш проблемный вызовgreet() передается целым числом.

Иногда после возникновения исключения другой фрагмент кода перехватывает это исключение и также приводит к исключению. В этих ситуациях Python выведет все трассировки исключений в том порядке, в котором они были получены, снова заканчивая последним вызовом трассировки исключений.

Так как это может немного сбить с толку, вот пример. Добавьте вызовgreet_many() в конецgreetings.py:

# greetings.py
...
greet_many(['Chad', 'Dan', 1])

Это должно привести к печати приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите пример вывода нескольких обратных трасс:

$ python greetings.py
Hello, Chad
Hello, Dan
Traceback (most recent call last):
  File "greetings.py", line 10, in greet_many
    greet(person)
  File "greetings.py", line 5, in greet
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))
TypeError: must be str, not int

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "greetings.py", line 14, in 
    greet_many(['Chad', 'Dan', 1])
  File "greetings.py", line 12, in greet_many
    print('hi, ' + person)
TypeError: must be str, not int

Обратите внимание на выделенную строку, начинающуюся сDuring handling в выходных данных выше. Между всеми трассировками вы увидите эту строку. Его сообщение очень четкое, пока ваш код пытался обработать предыдущее исключение, возникло другое исключение.

Note: функция Python для отображения предыдущих трассировок исключений была добавлена ​​в Python 3. В Python 2 вы получите только трассировку последнего исключения.

Вы уже видели предыдущее исключение, когда вызывалиgreet() с целым числом. Поскольку мы добавили1 в список людей, которых следует приветствовать, мы можем ожидать того же результата. Однако функцияgreet_many() оборачивает вызовgreet() в блокtry иexcept. На случай, еслиgreet() приведет к возникновению исключения,greet_many() хочет распечатать приветствие по умолчанию.

Соответствующая частьgreetings.py повторяется здесь:

def greet_many(people):
    for person in people:
        try:
            greet(person)
        except Exception:
            print('hi, ' + person)

Поэтому, когдаgreet() приводит кTypeError из-за неправильного ввода целого числа,greet_many() обрабатывает это исключение и пытается напечатать простое приветствие. Здесь код заканчивается в результате другого, похожего, исключения. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всех результатов трассировки может помочь вам понять, что может быть реальной причиной исключения. Иногда, когда вы видите, что последнее исключение было вызвано, и в результате получен обратный вызов, вы все равно не видите, что не так. В этих случаях переход к предыдущим исключениям обычно дает вам лучшее представление об основной причине.

Каковы некоторые общие трассировки в Python?

Знание того, как читать трассировку Python, когда ваша программа вызывает исключение, может быть очень полезным, когда вы программируете, но знание некоторых из наиболее распространенных трассировок также может ускорить ваш процесс.

Вот некоторые распространенные исключения, с которыми вы можете столкнуться, причины, по которым они поднимаются, и что они значат, а также информация, которую вы можете найти в их отзывах.

AttributeError

AttributeError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, для которого этот атрибут не определен. Документация Python определяет, когда возникает это исключение:

Возникает при сбое ссылки на атрибут или присвоения. (Source)с

Вот пример увеличенияAttributeError:

>>>

>>> an_int = 1
>>> an_int.an_attribute
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'int' object has no attribute 'an_attribute'

Строка сообщения об ошибке дляAttributeError сообщает вам, что конкретный тип объекта,int в данном случае, не имеет доступа к атрибуту,an_attribute в этом случае. ОтображениеAttributeError в строке сообщения об ошибке может помочь вам быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ и где его исправить.

В большинстве случаев получение этого исключения означает, что вы, вероятно, работаете с объектом, который не соответствует ожидаемому типу:

>>>

>>> a_list = (1, 2)
>>> a_list.append(3)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

В приведенном выше примере вы могли ожидать, чтоa_list будет иметь типlist, который имеет метод под названием.append(). Когда вы получаете исключениеAttributeError и видите, что оно было вызвано, когда вы пытаетесь вызвать.append(), это говорит вам, что вы, вероятно, имеете дело не с типом объекта, которого ожидали.

Часто это происходит, когда вы ожидаете, что объект, возвращаемый вызовом функции или метода, будет иметь определенный тип, и в итоге вы получите объект типаNone. В этом случае строка сообщения об ошибке будетAttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'.

ImportError

ImportError возникает, когда что-то идет не так с оператором импорта. Вы получите это исключение или его подклассModuleNotFoundError, если модуль, который вы пытаетесь импортировать, не может быть найден или если вы попытаетесь импортировать что-то из модуля, которого нет в модуле. Документация Python определяет, когда возникает это исключение:

Возникает, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также возникает, когда «из списка» вfrom ... import имеет имя, которое не может быть найдено. (Source)

Вот пример повышенияImportError иModuleNotFoundError:

>>>

>>> import asdf
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ModuleNotFoundError: No module named 'asdf'
>>> from collections import asdf
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ImportError: cannot import name 'asdf'

В приведенном выше примере вы можете видеть, что попытка импортировать несуществующий модульasdf приводит к ошибкеModuleNotFoundError. При попытке импортировать то, что не существует,asdf, из модуля, который существует,collections, это приводит кImportError. Строки сообщений об ошибках в нижней части трассировки говорят вам, что не удалось импортировать,asdf в обоих случаях.

IndexError

IndexError возникает, когда вы пытаетесь получить индекс из последовательности, напримерlist or a tuple, и этот индекс не найден в последовательности. Документация Python определяет, когда возникает это исключение:

Возникает, когда нижний индекс последовательности находится вне диапазона. (Source)с

Вот пример, повышающийIndexError:

>>>

>>> a_list = ['a', 'b']
>>> a_list[3]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
IndexError: list index out of range

Строка сообщения об ошибке дляIndexError не дает вам полезной информации. Вы можете видеть, что у вас есть ссылка на последовательностьout of range и тип последовательности, в данном случаеlist. Этой информации в сочетании с остальной частью трассировки обычно достаточно, чтобы помочь вам быстро определить, как решить проблему.

KeyError

ПодобноIndexError,KeyError возникает, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, которого нет в сопоставлении, обычноdict. Думайте об этом как оIndexError, но дляdictionaries. Документация Python определяет, когда возникает это исключение:

Возникает, когда ключ набора (словарь) не найден в наборе существующих ключей. (Source)с

Вот пример увеличенияKeyError:

>>>

>>> a_dict['b']
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 'b'

Строка сообщения об ошибке дляKeyError дает вам ключ, который не может быть найден. Это не так много, но в сочетании с остальной частью трассировки, как правило, достаточно, чтобы решить проблему.

NameError

NameError возникает, когда вы ссылаетесь на переменную, модуль, класс, функцию или какое-либо другое имя, которое не было определено в вашем коде. Документация Python определяет, когда возникает это исключение:

Возникает, когда локальное или глобальное имя не найдено. (Source)с

В приведенном ниже кодеgreet() принимает параметрperson. Но в самой функции этот параметр был неправильно написан наpersn:

>>>

>>> def greet(person):
...     print(f'Hello, {persn}')
>>> greet('World')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "", line 2, in greet
NameError: name 'persn' is not defined

Строка сообщения об ошибке трассировкиNameError дает вам имя, которое отсутствует. В приведенном выше примере это переменная или параметр с ошибкой, переданные функции.

NameError также будет повышен, если это параметр, который вы неправильно написали:

>>>

>>> def greet(persn):
...     print(f'Hello, {person}')
>>> greet('World')
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
  File "", line 2, in greet
NameError: name 'person' is not defined

Здесь может показаться, что вы не сделали ничего плохого. Последняя строка, которая была выполнена и на которую есть ссылка в трассировке, выглядит хорошо. Если вы оказались в такой ситуации, то вам нужно просмотреть свой код, чтобы узнать, где используется и определяется переменнаяperson. Здесь вы можете быстро увидеть, что имя параметра было написано с ошибкой.

SyntaxError

SyntaxError появляется, если в вашем коде неправильный синтаксис Python. Документация Python определяет, когда возникает это исключение:

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку. (Source)с

Ниже проблема заключается в отсутствующем двоеточии, которое должно находиться в конце строки определения функции. В Python REPL эта синтаксическая ошибка возникает сразу после нажатия Enter:

>>>

>>> def greet(person)
  File "", line 1
    def greet(person)
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

Строка сообщения об ошибкеSyntaxError только сообщает вам, что возникла проблема с синтаксисом вашего кода. Заглянув в строки выше, вы увидите строку с проблемой и, как правило,^ (курсор), указывающий на проблемное место. Здесь двоеточие отсутствует в операторе функцииdef.

Кроме того, при трассировкеSyntaxError обычная первая строкаTraceback (most recent call last): отсутствует. Это потому, чтоSyntaxError возникает, когда Python пытается проанализировать ваш код, а строки на самом деле не выполняются.

TypeError

TypeError возникает, когда ваш код пытается сделать что-то с объектом, который не может этого сделать, например, пытается добавить строку к целому числу или вызываетlen() для объекта, длина которого равна n Не определено. Документация Python определяет, когда возникает это исключение:

Возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа. (Source)с

Ниже приведены несколько примеров повышенияTypeError:

>>>

>>> 1 + '1'
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
>>> '1' + 1
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: must be str, not int
>>> len(1)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: object of type 'int' has no len()

Все приведенные выше примеры повышенияTypeError приводят к появлению строки сообщения об ошибке с разными сообщениями. Каждый из них довольно хорошо информирует вас о том, что не так.

Первые два примера пытаются добавить строки и целые числа вместе. Тем не менее, они немного отличаются:

  • Первый пытается добавитьstr кint.

  • Второй пытается добавитьint кstr.

Строки сообщений об ошибках отражают эти различия.

Последний пример пытается вызватьlen() наint. Строка сообщения об ошибке сообщает вам, что вы не можете сделать это с помощьюint.

ValueError

ValueError повышается, когда значение объекта неверно. Вы можете думать об этом как оIndexError, которое возникает, потому что значение индекса не находится в диапазоне последовательности, толькоValueError предназначен для более общего случая. Документация Python определяет, когда возникает это исключение:

Возникает, когда операция или функция получает аргумент правильного типа, но неправильное значение, и ситуация не описывается более точным исключением, напримерIndexError. (Source)

Вот два примера поднятияValueError:

>>>

>>> a, b, c = [1, 2]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> a, b = [1, 2, 3]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Строка сообщения об ошибкеValueError в этих примерах сообщает вам, в чем именно проблема со значениями:

  1. В первом примере вы пытаетесь распаковать слишком много значений. Строка сообщения об ошибке даже говорит о том, что вы ожидали распаковать 3 значения, но получили 2 значения.

  2. Во втором примере проблема в том, что вы получаете слишком много значений и недостаточно переменных для их распаковки.

Как вы регистрируете трассировку?

Получение исключения и полученная в результате трассировка Python означает, что вам нужно решить, что с этим делать. Обычно исправление вашего кода является первым шагом, но иногда проблема заключается в неожиданном или неправильном вводе. Несмотря на то, что в вашем коде полезно предусмотреть такие ситуации, иногда также имеет смысл замолчать или скрыть исключение, регистрируя трассировку и делая что-то еще.

Вот более реальный пример кода, который должен заставить замолчать некоторые трассировки Python. В этом примере используетсяrequests library. Вы можете узнать об этом больше вPython’s Requests Library (Guide):

# urlcaller.py
import sys
import requests

response = requests.get(sys.argv[1])

print(response.status_code, response.content)

Этот код работает хорошо. Когда вы запустите этот сценарий, задав ему URL-адрес в качестве аргумента командной строки, он вызовет URL-адрес, а затем напечатает код состояния HTTP и содержимое из ответа. Это даже работает, если ответ был статус ошибки HTTP:

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/200
200 b''
$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/500
500 b''

Однако иногда URL-адрес, который ваш сценарий получает для получения, не существует, или хост-сервер не работает. В этих случаях этот сценарий теперь вызовет неперехваченное исключениеConnectionError и распечатает трассировку:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
...
During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "urlcaller.py", line 5, in 
    response = requests.get(sys.argv[1])
  File "/path/to/requests/api.py", line 75, in get
    return request('get', url, params=params, **kwargs)
  File "/path/to/requests/api.py", line 60, in request
    return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
  File "/path/to/requests/sessions.py", line 533, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
  File "/path/to/requests/sessions.py", line 646, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
  File "/path/to/requests/adapters.py", line 516, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='thisurlprobablydoesntexist.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))

Отслеживание Python здесь может быть очень долгим, при этом возникает множество других исключений, в результате чегоConnectionError поднимается самимrequests. Если вы перейдете вверх по последней трассировке исключений, вы увидите, что проблема началась в нашем коде со строки 5urlcaller.py.

Если вы заключите оскорбительную строку вtry and except block, перехват соответствующего исключения позволит вашему скрипту продолжить работу с большим количеством входных данных:

# urlcaller.py
...
try:
    response = requests.get(sys.argv[1])
except requests.exceptions.ConnectionError:
    print(-1, 'Connection Error')
else:
    print(response.status_code, response.content)

В приведенном выше коде используется предложениеelse с блокомtry иexcept. Если вы не знакомы с этой функцией Python, ознакомьтесь с разделом о предложенииelse вPython Exceptions: An Introduction.

Теперь, когда вы запускаете скрипт с URL-адресом, который приведет к появлениюConnectionError, вы получите-1 для кода состояния и содержаниеConnection Error:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
-1 Connection Error

Это прекрасно работает. Однако в большинстве реальных систем вы не хотите просто отключать исключение и полученную в результате трассировку, а хотите регистрировать трассировку. Регистрация трассировок позволяет лучше понять, что не так в ваших программах.

Note: Чтобы узнать больше о системе журналов Python, посетитеLogging in Python.

Вы можете зарегистрировать трассировку в скрипте, импортировав пакетlogging, получив регистратор и вызвав.exception() на этом регистраторе в частиexcepttry иexcept блок. Ваш финальный скрипт должен выглядеть примерно так:

# urlcaller.py
import logging
import sys
import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    response = requests.get(sys.argv[1])
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    logger.exception()
    print(-1, 'Connection Error')
else:
    print(response.status_code, response.content)

Теперь, когда вы запускаете сценарий для проблемного URL-адреса, он будет печатать ожидаемые-1 иConnection Error, но также будет регистрировать трассировку:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
...
  File "/path/to/requests/adapters.py", line 516, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='thisurlprobablydoesntexist.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError(': Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))
-1 Connection Error

По умолчанию Python отправляет сообщения журнала со стандартной ошибкой (stderr). Похоже, мы вообще не подавили вывод трассировки. Однако, если вы вызовете его еще раз при перенаправленииstderr, вы увидите, что система ведения журнала работает, и мы можем сохранить наши журналы на будущее:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com 2> my-logs.log
-1 Connection Error

Заключение

Трассировка Python содержит отличную информацию, которая может помочь вам найти, что идет не так в вашем коде Python. Эти следы могут выглядеть немного пугающими, но как только вы разберетесь с ними, чтобы увидеть, что они пытаются вам показать, они могут быть очень полезными. Прохождение нескольких трассировок построчно даст вам лучшее понимание информации, которую они содержат, и поможет вам извлечь из них максимальную пользу.

Получение вывода трассировки Python при запуске вашего кода — это возможность улучшить ваш код. Это один из способов, которым Python пытается помочь вам.

Теперь, когда вы знаете, как читать трассировку Python, вы можете больше узнать о некоторых инструментах и ​​методах диагностики проблем, о которых рассказывает ваш вывод трассировки. Встроенный в Pythontraceback module может использоваться для работы и проверки трассировок. Модульtraceback может быть полезен, когда вам нужно получить больше от вывода трассировки. Также было бы полезно узнать больше о некоторыхtechniques for debugging вашего кода Python.

Python возвращает Traceback, когда в коде возникает исключение. Результат Traceback может быть довольно непреодолимым, если мы просматриваем его впервые или не знаем, какое сообщение он нам передает.

Однако Traceback на языке программирования Python содержит множество данных, которые могут помочь нам диагностировать и исправить причину возникновения исключения в коде. Чтобы стать хорошим программистом в Python, необходимо знать какие данные предоставляет трассировка.

В данном руководстве мы обсудим модуль Traceback на языке программирования Python и научимся распознавать несколько наиболее частых обратных связей.

Итак, приступим.

Понимание Traceback на языке программирования Python

Traceback – это отчет, содержащий вызовы функции в строках кода в определенной точке. Трассировки идентифицируются множественными именами, такими как трассировка стека, обратная трассировка и многое другое. Однако, чаще мы используем общий термин «Traceback» в языке программирования Python.

Всякий раз, когда программа вызывает исключение, Python возвращает текущий Traceback, чтобы помочь нам узнать, что пошло не так. Давайте рассмотрим следующий пример, иллюстрирующий один из таких сценариев.

Пример:

 
# File name: pytrace.py 
# defining a custom function 
def welcome( name ): 
    # printing some message 
    print( "Hello, " + nam ) # using 'nam' instead of 'name' 
    print( "Welcome to the Python program!") 
# calling the function 
welcome( "James" ) 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 10, in  
    welcome( "James" ) 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 6, in welcome 
    print( "Hello, " + nam ) # using 'nam' instead of 'name' 
NameError: name 'nam' is not defined 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы определили настраиваемую функцию с именем welcome, которая принимает параметр как «name». Однако при печати некоторых сообщений внутри функции мы неправильно написали параметр «name», заменив его на «nam». В результате Python распечатал сообщение трассировки, когда исключение возникло при вызове функции.

Как видно из выходных данных, сообщение трассировки содержит всю информацию, которая нам потребуется для диагностики проблемы. Последняя строка сообщения трассировки выражает тип возникшего исключения в дополнение к некоторым соответствующим данным, связанным с этим исключением. Предыдущие строки сообщения трассировки указывают код, приводящий к возникновению исключения.

В приведенной выше трассировке исключение было NameError, которое подразумевает ссылку на какое-то имя (например, переменную, класс, функцию), которое не было определено. В следующем случае имя упоминается как «nam».

Последняя строка в приведенном выше случае содержит достаточно данных, чтобы помочь нам решить проблему. При нахождении в коде имени nam, которое написано с ошибкой, будет указано правильное написание.

Чтение трассировки в Python

Traceback в Python содержит много ценных данных об исключении, возникающем в строках кода. В этом разделе мы поймем, как читать трассировки, чтобы подтверждать разные биты данных, хранящиеся в трассировке.

Трассировка Python делится на несколько разделов. Каждый раздел имеет свою важность. Давайте рассмотрим следующую трассировку, показанную ниже:

 
Traceback (most recent call last):  
  File "D:\Python\pytrace.py", line 10, in <module>   
    welcome( "James" )  
  File "D:\Python\pytrace.py", line 6, in welcome  
    print( "Hello, " + nam ) # using 'nam' instead of 'name'  
NameError: name 'nam' is not defined   

На языке программирования Python рекомендуется читать сообщение трассировки снизу вверх. Теперь давайте подробно разберемся с приведенной выше трассировкой:

  1. Синий блок: последняя строка, выделенная синим цветом, означает строку сообщения об ошибке. Эта строка состоит из имени возникшего исключения.
  2. Зеленый блок: после названия исключения следует сообщение об ошибке. Это сообщение обычно состоит из ценных данных о причине возникшего исключения.
  3. Желтый блок: желтый блок содержит различные вызовы функции, движущиеся снизу вверх, от самых первых до самых последних. Эти вызовы обозначаются с помощью двухстрочных записей для каждого вызова. Первая строка каждого вызова состоит из таких данных, как имя файла, номер строки и имя модуля, которые указывают, где можно найти код.
  4. Жирные линии: жирные линии являются второй строкой для этих вызовов, состоящей из фактического фрагмента обработанного кода.

Есть некоторые различия между выводом трассировки, когда код выполняется в командной строке, и REPL. Давайте рассмотрим выполнение того же примера в REPL и разберемся с выводом трассировки.

REPL:

 
>>> def welcome( name ): 
...     print( "Hello, " + nam )                                 
...     print( "Welcome to the Python program!")  
...  
>>> welcome( "James" ) 
Traceback(most recent call last): 
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in welcome 
NameError: name 'nam' is not defined 

Как мы можем наблюдать в приведенном выше фрагменте кода REPL, сообщение трассировки возвращает “” вместо имени (имен) файла, потому что мы ввели код через стандартный ввод. Более того, выполняемые строки кода не отображаются в сообщении трассировки.

Примечание: если некоторые из нас любят просматривать трассировки стека на разных языках программирования, то будет заметна разница в том, как трассировка выглядит на языке программирования Python. Большинство языков возвращают исключение вверху, а затем идут сверху вниз, от самых последних вызовов к наименее недавним.

В то время как в Python трассировку следует читать снизу вверх. Это очень удобно, так как при возврате трассировки терминал обычно оказывается внизу вывода, предоставляя нам идеальное место для начала чтения трассировки.

Понимание некоторых распространенных трассировок в Python

Как только мы поняли, как читать трассировку в Python всякий раз, когда возникает исключение, давайте разберемся с некоторыми из общих трассировок, которые можно увидеть во время кодирования.

Вот некоторые стандартные исключения, с которыми мы можем столкнуться, а также их значение, причина их возникновения и данные, которые мы можем найти в их трассировках.

AttributeError

Исключение, известное как AttributeError, возникает при попытке доступа к атрибуту объекта, который не имеет этого определенного атрибута. В документации Python описывается, когда возникает исключение AttributeError.

Это исключение возникает при сбое ссылки или присвоения атрибута.

Давайте рассмотрим следующий пример, в котором возникло исключение AttributeError.

Пример:

 
# defining a variable 
my_int = 10 
print(my_int.an_attribute) 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 2, in <module>
    print(my_int.an_attribute) 
AttributeError: 'int' object has no attribute 'an_attribute' 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы определили целое число и попытались получить доступ к его атрибуту. Однако, когда мы выполняли программу, она вызывала исключение AttributeError, в котором говорилось, что конкретный тип объекта, int в приведенном выше случае, не имеет доступа к атрибуту, то есть an_attribute в этом случае. Просмотр исключения AttributeError в строке сообщения об ошибке может помочь нам определить атрибут, к которому мы пытались получить доступ, и найти способы его исправления.

Как правило, всякий раз, когда возникает подобное исключение, это означает, что мы, вероятно, имеем дело с экземпляром, который не является типом, который мы искали.

Давайте рассмотрим еще один пример для лучшего понимания:

 
# defining a list 
my_list =( 10, 20 ) 
# using the 'append()' method in the list 
my_list.append( 30 ) 
# printing the final list 
print( my_list ) 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 5, in  
    my_list.append( 30 ) 
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append' 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы определили список и использовали метод append() для добавления еще одного элемента в список. Однако в результате мы могли бы ожидать, что my_list будет иметь тип list, который содержит метод, известный как append(). Когда мы получили исключение AttributeError, мы заметили, что оно было вызвано при вызове функции append(), которая выразила нам, что мы не работаем с типом объекта, который искали.

Как правило, это происходит, когда мы ищем объект, который должен быть возвращен из вызова метода или функции, как определенный тип, но в конечном итоге мы остаемся с объектом типа None. В приведенном выше сценарии в строке сообщения об ошибке будет отображаться AttributeError: объект «NoneType» не имеет атрибута «append».

ImportError

Исключение, также известное как ImportError, возникает всякий раз, когда что-то выходит за рамки допустимого с помощью оператора import. Мы получим это исключение, или его подкласс, известный как ModuleNotFoundError, если модуль или библиотека, которую мы пытаемся импортировать, не могут быть найдены или что-то импортируемое из библиотеки или модуля не находится в нем. В документации Python указано, когда возникает исключение ImportError.

Это исключение возникает всякий раз, когда оператору import трудно загрузить библиотеку или модуль. Более того, он вызывается всякий раз, когда “from list” в from … import содержит имя, которое не может быть обнаружено.

Давайте рассмотрим пример, демонстрирующий, как возникают ImportError и ModuleNotFoundError.

Пример:

 
# importing a library or module 
import xyz 
from collections import xyz 

Выход:

# Output for the first line 
Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 2, in  
    import xyz 
ModuleNotFoundError: No module named 'xyz' 
# Output for the second line 
Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 3, in  
    from collections import xyz 
ImportError: cannot import name 'xyz' from 'collections'(D:\Python39\lib\collections\__init__.py) 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы попытались импортировать несуществующую библиотеку или модуль xyz, что привело к возникновению исключения ModuleNotFoundError. С другой стороны, когда мы попытались импортировать модуль xyz, который не существует, из библиотеки коллекций, которая существует, программа вызвала исключение ImportError. Строки сообщения об ошибке в нижней части трассировки показывают нам, какая конкретная вещь не может быть импортирована, и в обоих вышеупомянутых случаях это xyz.

IndexError

Исключение, также известное как IndexError, обычно возникает всякий раз, когда мы пытаемся получить индекс из серии или последовательности, такой как кортеж или список, и индекс не найден в серии или последовательности.

Это исключение возникает всякий раз, когда нижний индекс ряда или последовательности выходит за пределы допустимого диапазона.

Давайте рассмотрим следующий пример, демонстрирующий, как возникает исключение IndexError.

Пример:

 
# defining a list 
my_list = [ "Apple", "Peaches", "Mango", "Banana" ] 
# printing the element of the list 
print( my_list[ 4 ] ) 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 5, in  
    print( my_list[ 4 ] ) 
IndexError: list index out of range 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы определили список как my_list, содержащий четыре элемента. Однако, когда мы попытались напечатать элемент с номером индекса 5, программа вызвала исключение IndexError. Сообщение об ошибке для исключения IndexError не дает нам надлежащих сведений. Мы можем заметить, что у нас есть ссылка на последовательность, то есть вне диапазона в дополнение к типу последовательности, список в следующем сценарии. Вместе с остальной частью трассировки этих данных обычно достаточно, чтобы помочь нам быстро распознать, как решить проблему.

KeyError

Исключение, также известное как KeyError, похоже на исключение IndexError и возникает всякий раз, когда мы пытаемся получить доступ к ключу, которого нет в сопоставлении, что обычно наблюдается в такой структуре данных, как словарь. В документации Python указано, что это исключение возникает всякий раз, когда ключ словаря (сопоставления) не найден в наборе существующих ключей.

Давайте рассмотрим следующий пример, чтобы понять, как возникают исключения KeyError.

 
# defining a dictionary 
mydict = {'Mike' : 40, 'James' : 25, 'Drake' : 32, 'Jenny' : 28} 
# accessing a key out of the dictionary 
print( mydict['Sam'] ) 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 5, in  
    print( mydict['Sam'] ) 
KeyError: 'Sam' 

Объяснение:

В приведенном выше фрагменте кода мы определили словарь с некоторыми ключами и значениями, присвоенными каждому ключу. Затем мы попытались получить доступ к значению ключа, которого нет в словаре. В результате программа вызвала исключение KeyError, заявив, что искомый ключ не может быть найден.

NameError

Исключение, также известное как NameError, возникает, когда мы ссылаемся на переменную, класс, функцию, модуль или другие имена, которые не были определены в строках кода. Это исключение возникает, когда локальное или глобальное имя не найдено.

Давайте рассмотрим следующий пример, чтобы понять, как возникает исключение NameError.

 
# defining a function 
def myself( name ): 
    print("My name is", nam) 
# Calling the function 
myself( "Robin" ) 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 6, in  
    myself( "Robin" ) 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 3, in myself 
    print("My name is", nam) 
NameError: name 'nam' is not defined 

Объяснение:

В приведенном выше примере мы определили функцию myself(), которая принимает аргумент name. Однако мы неправильно написали имя с nam в следующей строке при печати некоторых операторов. Затем мы вызвали функцию. В результате программа вызвала исключение NameError, поскольку имя «nam» не определено в программе.

SyntaxError

Исключение, также известное как SyntaxError, обычно возникает всякий раз, когда синтаксис программы Python неверен, и синтаксический анализатор обнаруживает ошибку в синтаксисе Python.

Давайте рассмотрим пример, иллюстрирующий, как возникает исключение SyntaxError.

 
# defining a function 
def myself( name ) 
    print("My name is", nam) 
# Calling the function 
myself( "Robin" ) 

Выход:

File "D:\Python\pytrace.py", line 2 
    def myself( name ) 
                      ^ 
SyntaxError: invalid syntax 

Объяснение:

В приведенном выше синтаксисе мы определили функцию myself(), но забыли поставить двоеточие «:» после определения функции. В результате, когда мы выполнили функцию, программа вызвала исключение SyntaxError, сообщив о проблеме с синтаксисом программы. Знак ^(каретка) под строкой кода указывает на местонахождение проблемы.

Более того, мы можем заметить, что в сообщении трассировки SyntaxError не отображается обычная первая строка с надписью «Traceback (most recent call last):». Это связано с тем, что исключение SyntaxError возникает, когда Python пытается проанализировать строку кода, а строки кода не обрабатываются буквально.

TypeError

Исключение, также известное как TypeError, возникает всякий раз, когда синтаксис пытается выполнить некоторую функцию с экземпляром, который не может выполнить эту функцию, например, попытка добавить целое число в строку или вызов функции len() для объекта, длина которого не указана. В документации Python указано, когда возникает исключение TypeError: это исключение возникает всякий раз, когда функция или операция применяется к объекту неправильного типа.

Давайте рассмотрим следующий пример, демонстрирующий, как возникает исключение TypeError.

 
# defining some variables 
myint = 10 
mystr = '10' 
# performing addition on objects of different types 
myadd = myint + mystr 
# printing the result 
print("Result:", myadd) 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 4, in  
    myadd = myint + mystr 
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 

Объяснение:

В приведенном выше примере мы определили две переменные как одно целое число и одну строку. Затем мы выполнили операцию сложения этих переменных и попытались распечатать результат. Однако программа вернула исключение TypeError, когда мы попытались добавить целочисленное значение к строковому значению.

Точно так же это исключение возникает, когда мы использовали функцию len() для типа данных int.

Давайте рассмотрим следующий пример, иллюстрирующий то же самое.

Пример:

 
# defining the variable 
myint = 10 
# finding length of the object of type 'int'  
print("Length:", len(myint)) 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 5, in  
    print("Length:", len(myint)) 
TypeError: object of type 'int' has no len() 

Объяснение:

В приведенном выше примере мы определили переменную с типом данных int и попытались выполнить функцию len() для этой переменной. Однако программа вызвала ошибку TypeError, заявив, что мы не можем выполнить функцию len() с объектом типа данных int.

ValueError

Исключение, также известное как ValueError, возникает всякий раз, когда значение объекта неверно. Это исключение похоже на исключение IndexError, поскольку значение индекса выходит за пределы диапазона последовательности в случае исключения IndexError. Напротив, исключение ValueError предназначено для более общего сценария.

Это исключение возникает всякий раз, когда функция или операция получает параметр правильного типа; однако неподходящее значение и состояние не определяются более конкретным исключением, например IndexError.

Рассмотрим пример, основанный на исключении ValueError.

 
# defining the variables 
var1, var2, var3 = [10, 20, 30, 40] 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 2, in  
    var1, var2, var3 = [10, 20, 30, 40] 
ValueError: too many values to unpack(expected 3) 

Объяснение:

В приведенном выше примере мы попытались распаковать четыре значения, но получили только три. Таким образом, в результате программа вызвала исключение ValueError.

Рассмотрим еще один пример, основанный на исключении ValueError.

Пример:

 
# defining the variable 
var1, var2, var3, var4 = [10, 20, 30] 

Выход:

Traceback(most recent call last): 
  File "D:\Python\pytrace.py", line 2, in  
    var1, var2, var3, var4 = [10, 20, 30] 
ValueError: not enough values to unpack(expected 4, got 3) 

Объяснение:

В приведенном выше синтаксисе мы попытались распаковать слишком много значений. В результате программа возвращает исключение ValueError, сообщая, что недостаточно значений для распаковки (ожидалось 4, получено 3).

Изучаю Python вместе с вами, читаю, собираю и записываю информацию опытных программистов.

Перевод статьи Chad Hansen : Understanding the Python Traceback

Содержание

  • Что такое Traceback в Python?
  • Как читать Traceback?
    • Обзор Traceback
    • Пример чтения трассировки
  • Каковы некоторые общие трассировки в Python?
    • AttributeError
    • ImportError
    • IndexError
    • KeyError
    • NameError
    • SyntaxError
    • TypeError
    • ValueError
  • Как логировать трассировку?
  • Заключение

Python отображает трассировку (traceback) при возникновении исключения в вашем коде. Содержимое трассировки может быть немного запутанным, если вы видите ее впервые или не знаете, что в она означает. Но трассировка содержит множество информации, которая может помочь вам диагностировать и устранить причину возникновения исключения.

К концу этой статьи вы сможете:

  • Лучше разбираться с содержимом трассировки (traceback)
  • Сразу узнавать некоторые из наиболее распространенных шаблонов в трассировке
  • Узнаете как правильно логировать трассировку, в то же время обрабатывая исключение

Трассировка (Traceback) – это отчет, содержащий вызовы функций, сделанные в вашем коде в определенный момент. Трассировка известна под многими именами, включая stack trace (трассировку стека), stack traceback (трассировку стека), backtrace (обратную трассировку) и, возможно, другие. В Python используется термин traceback.

Когда ваша программа выдает исключение, Python отображает трассировку, чтобы помочь вам узнать, что пошло не так. Ниже приведен пример, иллюстрирующий эту ситуацию:

# example.py
def greet(someone):
    print('Hello, ' + someon)

greet('Chad')

Здесь вызывается функция greet() с параметром someone. Однако в greet() это имя переменной не используется. Вместо этого было ошибочно указано переменная someon в вызове print().

Примечание. В этом руководстве предполагается, что вы знаете что такое исключения в Python. Если вы незнакомы или просто хотите освежиться, то вам следует почитать Python Exceptions: Введение.

Когда вы запустите эту программу, вы получите следующий traceback:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/example.py", line 4, in <module>
    greet('Chad')
  File "/path/to/example.py", line 2, in greet
    print('Hello, ' + someon)
NameError: name 'someon' is not defined

Этот вывод traceback содержит всю информацию, необходимую для диагностики проблемы. Последняя строка вывода сообщает вам, какой тип исключения был сгенерирован вместе с некоторой соответствующей информацией об этом исключении. Предыдущие строки указывают на код, который привел к возникновению исключения.

В приведенной выше traceback исключением был NameError, что означает, что имеется ссылка на какое-то имя (переменная, функция, класс), которое не было определено. В нашем примере использовано имя – someon.

В последней строке в этом случае достаточно информации, чтобы помочь вам решить проблему. Поиск кода по имени someon, который является орфографической ошибкой, укажет вам правильное направление. Однако часто ваш код намного сложнее.

Как читать Traceback?

Трассировка содержит много полезной информации, когда вы пытаетесь определить причину возникновения исключения в вашем коде. В этом разделе мы рассмотрим различные варианты трассировок, чтобы понять, какая информация содержится в них.

Обзор Traceback

Есть несколько разделов в каждой трассировки, которые по своему важны. Диаграмма ниже выделяет эти части:

В Python лучше читать трассировку снизу вверх:

  1. Синяя рамка: Последняя строка трассировки является строкой сообщения об ошибке. Она содержит имя исключения, которое было вызвано.
  2. Зеленая рамка: После имени исключения появляется сообщение об ошибке. Это сообщение обычно содержит полезную информацию для понимания причины возникновения исключения.
  3. Желтая рамка: Далее по трассировке следуют различные вызовы функций, перемещающиеся снизу вверх. Эти вызовы представлены двухстрочными записями для каждого вызова. Первая строка каждого вызова содержит информацию, такую как имя файла, номер строки и имя модуля, это указывает, где можно найти код.
  4. Красная рамка: Вторая строка для этих вызовов содержит фактический код, который был выполнен.

Есть несколько различий между выводом трассировки, когда вы выполняете свой код в командной строке и выполняете код в REPL. Ниже приведен тот же код из предыдущего раздела, выполненного в REPL, и результирующий вывод трассировки:

>>> def greet(someone):
...   print('Hello, ' + someon)
... 
>>> greet('Chad')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'someon' is not defined

Обратите внимание, что вместо имен файлов вы получаете <stdin>. Это имеет смысл, поскольку вы вводили код с помощью стандартного ввода. Кроме того, выполненные строки кода не отображаются в трассировке.

Примечание. Если вы привыкли видеть трассировки стека в других языках программирования, вы заметите существенное различие в том, как выглядит трассировка в Python. Большинство других языков печатают исключение сверху, а затем идут сверху вниз, самые последние вызовы – наименее недавние.

Пример чтения трассировки

Просмотр некоторых конкретных результатов трассировки поможет вам лучше понять и узнать, какую информацию вам предоставит трассировка.

Приведенный ниже код используется в следующих примерах для иллюстрации информации, которую предоставляет вам трассировка:

# greetings.py
def who_to_greet(person):
    return person if person else input('Greet who? ')

def greet(someone, greeting='Hello'):
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))

def greet_many(people):
    for person in people:
        try:
            greet(person)
        except Exception:
            print('hi, ' + person)

Здесь who_to_greet() принимает значение person и либо возвращает его, либо запрашивает возвращаемое значение.

Затем greet() принимает имя, которое нужно приветствовать, someone, и необязательное значение greeting и вызывает print(). who_to_greet() также вызывается с переданным значением someone.

Наконец, greet_many() будет перебирать список people и вызывать greet(). Если при вызове greet() возникает исключение, то выводится простое резервное приветствие.

В этом коде нет ошибок, которые могли бы привести к возникновению исключения, если предоставлен правильный ввод.

Если вы добавите вызов greet() в конец файла greetings.py и укажете аргумент ключевого слова, которого он не ожидает (например, greet(‘Chad’, greting = ‘Yo’)), то вы получите следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/greetings.py", line 19, in <module>
    greet('Chad', greting='Yo')
TypeError: greet() got an unexpected keyword argument 'greting'

Еще раз, с трассировкой Python, лучше работать в обратном направлении, двигаясь вверх по выводу. Начиная с последней строки трассировки, вы можете видеть, что исключением является TypeError. Сообщения, которые следуют за типом исключения, все что после двоеточия, дают вам важную информацию. Оно говорит вам, что greet() был вызван с аргументом ключевого слова, которого он не ожидал. Вам также дано неизвестное имя аргумента: greting.

Двигаясь вверх, вы можете увидеть строку, которая привела к исключению. В данном случае это вызов greet(), который мы добавили в конец greetings.py.

В следующей строке вы увидите путь к файлу, в котором существует код, номер строки этого файла, в котором можно найти код, и модуль, в котором он находится. В этом случае, поскольку наш код не использует какие-либо другие модули Python мы просто видим <module> здесь, что означает, что это исполняемый файл.

С другим файлом и другим вводом вы можете увидеть, что трассировка действительно указывает вам правильное направление, чтобы найти проблему. Если вы следуете дальше, удалите глючный вызов greet() из нижней части greetings.py и добавьте новый файл example.py со следующим содержимым:

# example.py
from greetings import greet

greet(1)

В этом файле вы импортируете ваш предыдущий модуль, greetings.py, и использует из него greet(). Вот что произойдет, если вы запустите example.py:

$ python example.py
Traceback (most recent call last):
  File "/path/to/example.py", line 3, in <module>
    greet(1)
  File "/path/to/greetings.py", line 5, in greet
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))
TypeError: must be str, not int

Исключением, возникающим в этом случае, снова является TypeError, но на этот раз сообщение немного менее полезно. Он говорит вам, что где-то в коде он ожидал работать со строкой, но было дано целое число.

Двигаясь вверх, вы видите строку кода, которая была выполнена. Затем файл и номер строки кода. Однако на этот раз вместо <module> мы получаем имя функции, которая выполнялась, greet().

Переходя к следующей исполняемой строке кода, мы видим, что наш проблемный вызов greet() передается в виде целого числа.

Иногда после возникновения исключения другой фрагмент кода перехватывает это исключение что также приводит к исключению. В этих ситуациях Python выводит все трассировки исключений в том порядке, в котором они были получены, снова заканчиваясь последним вызовом трассировки исключений.

Так как это может немного сбить с толку, рассмотрим пример. Добавьте вызов greet_many() в конец greetings.py:

# greetings.py
...
greet_many(['Chad', 'Dan', 1])

Это должно привести к выводу приветствия всем трем людям. Однако, если вы запустите этот код, вы увидите пример вывода нескольких трассировок:

$ python greetings.py
Hello, Chad
Hello, Dan
Traceback (most recent call last):
  File "greetings.py", line 10, in greet_many
    greet(person)
  File "greetings.py", line 5, in greet
    print(greeting + ', ' + who_to_greet(someone))
TypeError: must be str, not int

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "greetings.py", line 14, in <module>
    greet_many(['Chad', 'Dan', 1])
  File "greetings.py", line 12, in greet_many
    print('hi, ' + person)
TypeError: must be str, not int

Обратите внимание на выделенную строку, During handling… в данных выше. Это означает что, пока ваш код пытался обработать предыдущее исключение, возникло другое исключение.

Примечание. Функция отображения обратных трассировок предыдущих исключений была добавлена в Python 3. В Python 2 вы получите только трассировку последнего исключения.

Вы видели предыдущее исключение раньше, когда вызывали greet() с целым числом. Поскольку мы добавили 1 к списку приветствующих людей, мы можем ожидать того же результата. Однако функция greet_many() упаковывает вызов greet() в блок try и except. На случай, если greet() вызывает исключение, тогда greet_many() будет выводить приветствие по умолчанию.

Еще раз повторим соответствующую часть greetings.py:

def greet_many(people):
    for person in people:
        try:
            greet(person)
        except Exception:
            print('hi, ' + person)

Поэтому, когда greet() приводит к TypeError из-за неправильного целочисленного ввода, greet_many() обрабатывает это исключение и пытается вывести простое приветствие. Здесь код заканчивается в результате другого, похожего, исключения. Он все еще пытается добавить строку и целое число.

Просмотр всех результатов трассировки может помочь вам понять, что может быть реальной причиной исключения. Иногда, когда вы видите, что последнее исключение было вызвано, и в результате получен обратный вызов, вы все равно не видите, что не так. В этих случаях переход к предыдущим исключениям обычно дает лучшее представление об основной причине.

Каковы некоторые общие трассировки в Python?

Знание того, как читать трассировку Python, когда ваша программа вызывает исключение, может быть очень полезным, когда вы программируете, но знание некоторых из наиболее распространенных трассировок также может ускорить этот процесс.

Далее рассмотрим некоторые распространенные исключения, с которыми вы можете столкнуться.

AttributeError

AttributeError вызывается, когда вы пытаетесь получить доступ к атрибуту объекта, для которого этот атрибут не определен.

Возникает при сбое ссылки на атрибут или при операции присвоения. (Источник)

Вот пример возникновения AttributeError:

>>> an_int = 1
>>> an_int.an_attribute
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'int' object has no attribute 'an_attribute'

Строка сообщения об ошибке для AttributeError говорит нам, что конкретный тип объекта, int в нашем случае, не имеет доступ к атрибуту an_attribute. Видя AttributeError в строке сообщения об ошибке, вы можете быстро определить, к какому атрибуту вы пытались получить доступ и где его исправить.

В большинстве случаев получение этого исключения означает, что вы, вероятно, работаете с объектом, который не соответствует ожидаемому типу:

>>> a_list = (1, 2)
>>> a_list.append(3)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'

В приведенном выше примере вы можете ожидать, что a_list будет иметь тип list, у которого есть метод с именем .append(). Когда вы получаете исключение AttributeError и видите, что оно было сгенерировано, когда вы попытались вызвать .append(), это говорит о том, что вы, вероятно, не имеете дело с ожидаемым типом объекта.

Часто это происходит, когда вы ожидаете, что объект будет возвращен из вызова функции или метода определенного типа, а в результате вы получаете объект типа None. В этом случае строка сообщения об ошибке будет иметь следующий вид: AttributeError: ‘NoneType’ object has no attribute ‘append’.

ImportError

Ошибка ImportError возникает, когда что-то не так с оператором импорта. Вы получите это исключение или его подкласс ModuleNotFoundError, если модуль, который вы пытаетесь импортировать, не может быть найден или если вы пытаетесь импортировать что-то из модуля, который не существует в модуле.

Возникает, когда в операторе импорта возникают проблемы при попытке загрузить модуль. Также вызывается, когда в операторе from … import использовано имя модуля, которое невозможно найти. (Источник)

Вот пример возникновения ImportError и ModuleNotFoundError:

>>> import asdf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'asdf'
>>> from collections import asdf
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: cannot import name 'asdf'

В приведенном выше примере вы можете увидеть, что попытка импортировать несуществующий модуль asdf приводит к ModuleNotFoundError. При попытке импортировать что-то, что не существует, asdf, из модуля, который существует приводит к ImportError. Строки сообщений об ошибках в нижней части трассировки показывают, какой объект неполучается импортировать. В нашем примере asdf .

IndexError

Ошибка IndexError возникает, когда вы пытаетесь получить индекс из последовательности, такой как список или кортеж, а индекс не найден в этой последовательности.

Возникает, когда текущий индекс последовательности находится вне используемого диапазона. (Источник)

Вот пример, который вызывает IndexError:

>>> a_list = ['a', 'b']
>>> a_list[3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

Строка сообщения об ошибке для IndexError не дает вам полезной информации. Вы можете увидеть, что у вас есть ссылка на последовательность, выходящая за пределы диапазона, и тип последовательности – список в данном случае. Этой информации в сочетании с остальной частью трассировки обычно достаточно, чтобы помочь вам быстро определить, как устранить проблему.

KeyError

Подобно IndexError, KeyError вызывается, когда вы пытаетесь получить доступ к ключу, которого нет в объекте, обычно это dict. Думайте об этом как об IndexError, но для словарей.

Возникает, когда ключ набора (словарь) не найден в наборе существующих ключей. (Источник)

Вот пример возникновения KeyError:

>>> a_dict['b']
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'b'

Строка сообщения об ошибке для KeyError показывает вам ключ, который не может быть найден. Это не так много, но в сочетании с остальной частью трассировки, как правило, достаточно, чтобы решить проблему.

Для более глубокого понимания KeyError, взгляните на Python KeyError Exceptions and How to Handle Them..

NameError

Ошибка NameError возникает, когда вы ссылаетесь на переменную, модуль, класс, функцию или другое имя, которое не было определено в вашем коде.

Возникает, когда локальное или глобальное имя не найдено. (Источник)

В приведенном ниже коде greet() принимает параметр person. Но в самой функции этот параметр был ошибочно указан как persn:

>>> def greet(person):
...     print(f'Hello, {persn}')
>>> greet('World')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'persn' is not defined

Строка сообщения об ошибке трассировки NameError дает вам имя, которое отсутствует. В приведенном выше примере это переменная или параметр с ошибкой.

NameError также будет вызываться, если использован ошибочный параметр:

>>> def greet(persn):
...     print(f'Hello, {person}')
>>> greet('World')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 2, in greet
NameError: name 'person' is not defined

SyntaxError

Ошибка SyntaxError возникает, когда в вашем коде неверный синтаксис Python.

Возникает, когда синтаксический анализатор обнаруживает синтаксическую ошибку. (Источник)

Ниже проблема заключается в отсутствующем двоеточии, которое должно находиться в конце строки определения функции. В Python REPL эта синтаксическая ошибка возникает сразу после нажатия Enter:

>>> def greet(person)
  File "<stdin>", line 1
    def greet(person)
                    ^
SyntaxError: invalid syntax

Строка сообщения об ошибке SyntaxError только говорит вам, что была проблема с синтаксисом в коде. Изучение строк выше дает вам строку с проблемой и обычно ^ (каретку), указывающую на проблемное место. Здесь двоеточие отсутствует в операторе def функции.

Кроме того, при трассировке SyntaxError обычная трассировка последней строки отсутствует. Это связано с тем, что ошибка SyntaxError возникает, когда Python пытается проанализировать ваш код, а строки фактически не выполняются.

TypeError

Ошибка TypeError возникает, когда ваш код пытается что-то сделать с объектом, который не может этого сделать, например, пытается добавить строку к целому числу или вызывать len() для объекта, длина которого не определена.

Возникает, когда операция или функция применяется к объекту неподходящего типа. (Источник)

Ниже приведено несколько примеров возникновения TypeError:

>>> 1 + '1'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
>>> '1' + 1
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: must be str, not int
>>> len(1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()

Все вышеприведенные примеры вызова TypeError приводят к строке сообщения об ошибке с разными сообщениями. Каждый из них довольно хорошо информирует о том, что не так.

Первые два примера пытаются добавить строки и целые числа вместе. Тем не менее, они немного отличаются:

  • Первый пытается добавить str к int.
  • Второй пытается добавить int к str.

Строки сообщений об ошибках отражают эти различия.

Последний пример пытается вызвать len() для int. Строка сообщения об ошибке говорит вам, что вы не можете сделать это для int.

ValueError

Ошибка ValueError возникает, когда значение объекта неверно. Вы можете думать об этом как об IndexError, который возникает, потому что значение индекса не находится в диапазоне последовательности, а только ValueError для более общего случая.

Возникает, когда операция или функция получает аргумент, который имеет правильный тип, но недопустимое значение, и ситуация не описывается более точным исключением, таким как IndexError. (Источник)

Вот два примера создания ValueError:

>>> a, b, c = [1, 2]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> a, b = [1, 2, 3]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 2)

Строка сообщения об ошибке ValueError в этих примерах говорит вам, в чем именно заключается проблема со значениями:

  1. В первом примере вы пытаетесь распаковать слишком много значений. Строка сообщения об ошибке даже говорит о том, что вы ожидали распаковать 3 значения, но получили 2 значения.
  2. Во втором примере проблема в том, что вы получаете слишком много значений и недостаточно переменных для их распаковки.

Как логировать трассировку?

Получение исключения и полученная в результате трассировка означает, что вам нужно решить, что с этим делать. Обычно исправление кода – это первый шаг, но иногда проблема заключается в неожиданном или неправильном вводе. Несмотря на то, что в вашем коде полезно предусмотреть такие ситуации, иногда имеет смысл замолчать или скрыть исключение, регистрируя трассировку и делая что-то еще.

Вот более реальный пример кода, который должен скрыть некоторые трассировки Python. В этом примере используется библиотека requests. Вы можете узнать больше о ней в Python’s Requests Library (Guide):

# urlcaller.py
import sys
import requests

response = requests.get(sys.argv[1])

print(response.status_code, response.content)

Этот код хорошо работает. Когда вы запустите этот скрипт, задав ему URL-адрес в качестве аргумента командной строки, он вызовет URL-адрес, а затем отобразит код состояния HTTP и содержимое ответа. Это даже работает, если ответ был статус ошибки HTTP:

$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/200
200 b''
$ python urlcaller.py https://httpbin.org/status/500
500 b''

Однако иногда URL-адрес, который выдается для извлечения сценарием, не существует или хост-сервер будет не работать. В этих случаях этот сценарий теперь вызовет необработанное исключение ConnectionError и отобразит трассировку:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
...
During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "urlcaller.py", line 5, in <module>
    response = requests.get(sys.argv[1])
  File "/path/to/requests/api.py", line 75, in get
    return request('get', url, params=params, **kwargs)
  File "/path/to/requests/api.py", line 60, in request
    return session.request(method=method, url=url, **kwargs)
  File "/path/to/requests/sessions.py", line 533, in request
    resp = self.send(prep, **send_kwargs)
  File "/path/to/requests/sessions.py", line 646, in send
    r = adapter.send(request, **kwargs)
  File "/path/to/requests/adapters.py", line 516, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='thisurlprobablydoesntexist.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))

Трассировка Python здесь может быть очень длинной со многими другими исключениями, которые в конечном итоге приводят к тому, что ConnectionError вызывается самими запросами. Если вы переместитесь вверх по трассировке окончательных исключений, вы увидите, что проблема началась в нашем коде со строки 5 urlcaller.py.

Теперь если вы оберните строку 5 в блок try и except, то перехват соответствующего исключения позволит вашему сценарию продолжить работу:

# urlcaller.py
...
try
    response = requests.get(sys.argv[1])
except requests.exceptions.ConnectionError:
    print(-1, 'Connection Error')
else:
    print(response.status_code, response.content)

Приведенный выше код использует оператор else с блоком try и except. Если вы не знакомы с этой функцией Python, ознакомьтесь с разделом else Python Exceptions: An Introduction.

Теперь, когда вы запустите сценарий с URL-адресом, который приведет к возникновению ошибки ConnectionError, вы получите вывод -1 для кода состояния и строку Connection Error:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
-1 Connection Error

Это прекрасно работает. Однако в большинстве реальных систем вам будет нужно не просто отключать исключение и полученную в результате трассировку, а зарегистрировать трассировку в логах. Регистрация трассировок позволяет вам лучше понять, что не так в ваших программах при анализе логов.

Примечание: Чтобы узнать больше о системе журналирования Python, ознакомьтесь со статьей Логирование в Python (Logging in Python).

Вы можете зарегистрировать трассировку в сценарии, импортировав пакет logging, получив регистратор и вызвав .exception() для этого регистратора в блоке except блока try/except. Ваш финальный скрипт должен выглядеть примерно так:

# urlcaller.py
import logging
import sys
import requests

logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    response = requests.get(sys.argv[1])
except requests.exceptions.ConnectionError as e:
    logger.exception()
    print(-1, 'Connection Error')
else:
    print(response.status_code, response.content)

Теперь, когда вы запустите сценарий для проблемного URL, он выведет ожидаемое -1 и Connection Error, но также запишет трассировку в лог:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com
...
  File "/path/to/requests/adapters.py", line 516, in send
    raise ConnectionError(e, request=request)
requests.exceptions.ConnectionError: HTTPConnectionPool(host='thisurlprobablydoesntexist.com', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by NewConnectionError('<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x7faf9d671860>: Failed to establish a new connection: [Errno -2] Name or service not known',))
-1 Connection Error

По умолчанию Python отправляет сообщения журнала со стандартной ошибкой в stderr. Так как, мы вообще не подавили вывод трассировки. Однако, если вы вызовете его снова с перенаправленым stderr, вы увидите, что система ведения журнала работает, и мы можем сохранить наши журналы для дальнейшего исследования:

$ python urlcaller.py http://thisurlprobablydoesntexist.com 2> my-logs.log
-1 Connection Error

Заключение

Трассировка содержит важную информацию, которая может помочь вам найти, что идет не так в вашем коде. Эти следы могут выглядеть немного пугающими, но как только вы разберетесь с ними, чтобы увидеть, что они пытаются вам показать, они могут быть очень полезными. Изучение нескольких трассировок построчно даст вам лучшее понимание информации, которую они содержат, и поможет вам извлечь из них максимальную пользу.

Получение вывода трассировки при запуске вашего кода – это отличная возможность улучшить ваш код.

Теперь, когда вы знаете, как читать трассировку, вы можете больше узнать о некоторых инструментах и методах диагностики проблем, о которых рассказывает ваш вывод трассировки. Встроенный модуль traceback может использоваться для работы и проверки трассировок. Модуль трассировки может быть полезен, когда вам нужно получить больше от результатов трассировки. Также было бы полезно узнать больше о некоторых методах отладки кода Python.

Была ли вам полезна эта статья?

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Python manage py createsuperuser ошибка
  • Python exe системная ошибка
  • Python exe ошибка при запуске приложения 0xc000007b
  • Python стандартная ошибка среднего
  • Python exception как получить текст ошибки