Pycharm поиск ошибок

You dispatch your software during a debugging session with the debugger attached to it. The reason for the debugger is to meddle with the execution of the program and provide you with the details about what’s going on in the engine. This facilitates the way in your Pycharm to differentiate and correct bugs.

Investigating code in any language may be baffling, yet it is particularly so in Python where we can’t perceive a bug right away. What’s more, Python gives us the PDB library as an apparatus for investigating, which can likewise be hard to deal with. Fortunately, we have the PyCharm IDE. It utilizes PyDev and gives us another experience of investigating.

Since the cycle to run and investigate code in PyCharm is comparative, we will see how to troubleshoot code. To troubleshoot code in PyCharm, we need to make another setup in Run?Edit Configuration. Debug a current content by going to Run?Debug.

One of the basic similarities between content being run and debugged is that we need to characterize breakpoints in debugging. In PyCharm, a breakpoint should be on a working code line; it should not be on a simple line or begin with a statement. By tapping the canal on the left, we establish breakpoints.

With Alt-clicking on the gutter, we can also establish a temporary breakpoint. As the name indicates, after being reached, a temporary breakpoint will be eliminated. Notice that the symbol for the temporary breakpoint varies from the standard one.

There are several of the buttons in the debug tool window that we saw in the Run tool window, allowing us to pause, stop, and rerun the script. Furthermore, in Run View Breakpoints, we can also view the breakpoints and mute (disable) all breakpoints.

In Run -> View Breakpoints, we can see all of the breakpoints… We can add, erase, or edit breakpoints from here, and set conditional breakpoints and log messages or phrases.

One way to edit a breakpoint easily is by right-clicking on the gutter breakpoint. A popup will allow us to trigger and add a condition to the breakpoint.

Start the Debugger Session?

In normal mode, starting a debugger session is very close to that of the application. Behind the scenes, the debugger is connected, so you don’t have to configure something special to begin a debugger session. You will also be able to debug it using the same setup if you are able to run your software from PyCharm. – Whenever you debug a program what you should know is that the session works based on a run/debug configuration. Thus, before the software, you can configure PyCharm to use any parameters and perform any acts.

Pause/Resume/Restart a debugger session?

You may use the buttons on the toolbar of the Debug tool window while the debugger session is running, to pause/resume it as required:

    — To pause a debugger session, from the left side of the Debug tool window, click the Pause button.

    — Click the resume button or F9 to resume the debugger session.

    — In the Debug Tool window, click the Restart button or press Ctrl+F5 to restart the debugger session.

    — In the Debug tool window, press the stop button. Alternatively, press Ctrl+F2 and select the termination procedure.

Steps through the program?

Stepping is the mechanism by which step-by-step program execution is managed.

PyCharm contains a variety of steps. The steps are decided based on the strategy that is used. Here, for example, you can choose between going directly to the next line and entering the methods invoked on your way there.

The stepping buttons are on the toolbar of the Debug tool browser.

Step over?

If you are not interested in how a particular function works, you can skip it (the function is still running)—use Step Over command F10, which is also available in the Run menu and in the Debug window.

Run the current statement and all the functions that it calls, and then stop before the next statement (or at the first breakpoint on the way, if any).If the skipped methods have breakpoints within them, the debugger will interrupt them. Using Force Step Over to avoid any breakpoints on the way.

Step into?

Stop the first statement of the first function called from the current line. If a function called from the current line needs to be debugged, you can use the Step Into command F11 to step down to the call chain, which is available in the Run menu and the Debug window.

Here what we should know is the debugger will always set the execution pointer to the first statement of the first function. This will help the first function to be called from the current line. If no function is called, the debugger will move to the next statement.

By default, Pycharm allows external-source debugging, which means that it will automatically decompile when you enter library code and the debugger will move the execution point there.

If you want the debugger to ignore the library code, you can disable external source debugging—clear Enable external source debug on the Build, Run, Deploy | Debugger page of the Pycharm Ctrl+Alt+S settings page.

Some scripts are skipped to Step as you don’t normally need to debug them. Fine-tune this list in the Build, Execute/ Deploy —> Debugger —> Page Settings/Preferences dialogue Ctrl+Alt+S.

    1. In File—> Settings or Ctrl+Alt+S then Go to Build/Execute/ Deploy —> Debugger —>Stepping. Opens the Debugger Stepping page.

    2. To skip all library scripts, click the Do Not Step into Library scripts Checkbox.

    3. Select Do not step into scripts checkbox, and use the buttons on the toolbar to create a list of such scripts.

Step into my code?

Want to concentrate on your own code when you are debugging? Prefer to prevent the debugger from stepping into library classes? Check this.

    — Click the Step Into My Code button or press the Alt+Shift+F7 button.

Force step over

As Step Overdoes, step to the next statement, but also ignore all breakpoints in the called methods if any. 

If a function you want to move over includes breakpoints, if the corresponding statements are executed, the debugger will stop at those breakpoints. You can force the debugger to skip breakpoints inside the Force Step Over Force Step Over command Alt+Shift+F8, which is also available in the Run menu and in the Debug window.

Force step into?

Steps in the process even though the standard Step Into skips this technique.

    — Click the Force step button or press Alt+Shift+F7.

Step out?

Run the current function to the end and stop at the statement that follows the call function in the caller context (or at the first breakpoint on the way, if any). Steps out of the current method and takes you to the caller method.

    — Click the Step out button or press Shift+F8.

Run to cursor?

As an alternative to setting a breakpoint to a specific statement, resuming the program, and then waiting for the breakpoint to hit, you can tell the debugger to just run to that statement with the Run to Cursor Run to Cursor command Ctrl+F10, which is also available in the Run menu and in the Debug window.

    — You can configure whether you want Run to Cursor to work by clicking a line number in Settings/Preferences | Build, Run, Deploy | Debugger.

Opening the Debug Console?

Taking advantage of the main IDE features, such as code completion, code analysis, and fast fixes, is the main reason for using the Python console within PyCharm. The Debug Console allows the output and error messages to be displayed. You can make the command prompt accessible as an alternative. PyCharm launches the debug console when you start the debugging session.

The console is interactive: it displays prompts where you can type, execute, and replay the results of commands:

An interactive console allows you to:

    — In the lower pane of the console, type commands and press Enter to execute them. In the upper pane, results are shown.

    — Using Ctrl+Space simple code completion and Tab completion.

    — Using the Up and Down arrow keys to scroll through the command history and execute the commands you need.

    — Load the source code into your console from the editor.

    — Use the upper pane’s context menu to copy all outputs to the clipboard, compare them to the current clipboard content, or delete all outputs from the console.

    — Use the buttons on the toolbar to monitor a console session.

Содержание:развернуть

• Системные требования
• Как установить

• На Windows

• На Mac OS

• На Linux

• Подготовка к работе и настройка

• Настройки интерфейса

• Настройка интерпретатора

• Настройка виртуального окружения

• Запуск скриптов в консоли
• Отладчик (debugger) в Pycharm
• Deploy на удаленный хост
• Макросы
• Полезные хоткеи и фишки
• ТОП 7 полезных плагинов для Pycharm
• Что делать, если PyCharm не видит модули Python?

Twitter, Pinterest, HP, Symantec, Groupon. Как думаете, что у них общего 🤔? Не сомневаюсь, ответ вам известен. Но помимо того, что это крупнейшие на мировом IT-рынке компании, есть и более специфичная деталь: те их сотрудники, кто программирует на языке Python, пишут свой код в среде разработки PyCharm.

Талантливые ребята из JetBrains разработали одну из наиболее используемых IDE в мире для этого языка программирования.

В начале 2019 года компания JetBrains опросила почти 7000 разработчиков. 42% опрошенных, которые пишут на Python, выбрали PyCharm как основную IDE для своей работы.

PyCharm кроссплатформенна и совместима с Windows, Linux и MacOS. Она поддерживает, как вторую, так и третью версию Питона и, кроме всего прочего, имеет красивый и функциональный UI.

Инструменты и функции, предоставляемые этой интегрированной средой, помогают Python-программистам быстро и эффективно писать код, синхронизироваться с системой контроля версий, использовать фреймворки и плагины, позволяя при этом настроить интерфейс так, как удобно самому пользователю и даже дают возможность дополнительного расширения IDE.

В PyCharm, конечно же, есть встроенный анализатор кода, который действительно помогает при его написании. Благодаря анализатору можно весьма комфортно перемещаться по проекту, использовать быстрый поиск, а также исправлять ошибки, которые PyCharm любезно подсвечивает и подробно описывает.

Тут реализованы системы автодополнения и контроля качества кода в соответствии со стандартом PEP8. Всё для того, чтобы сделать текст ваших программ красивее, чище и структурированнее.

В интегрированной среде от JetBrains поддерживаются основные современные Python-фреймворки для веб-разработки, в ней вы сможете работать с Jupyter-notebook, подключать Anaconda, а также прочие библиотеки для научных вычислений и Data Science. Но, как говорится — «И это ещё не всё!». Помимо, собственно, питона, PyCharm отлично ладит и с другими языками программирования — JS, TypeScript-а, SQL или шаблонизаторами.

Системные требования

Официальные системные требования последней версии PyCharm выглядят так:

ОС:

• Windows — Microsoft Windows 10 64-битили Windows 8 64-бит;
• macOS — macOS 10.13 или выше;
• Linux — среда GNOME или KDE.

RAM: не менее 2 ГБ, но рекомендуется 8 ГБ;

Место на диске: установка потребует 2,5 ГБ, рекомендуется использование SSD;

Разрешение экрана: не менее 1024×768 пикселей;

Python: Python 2.7, Python 3.5 или более поздняя версия;

При этом разработчики обращают внимание пользователей macOS и Linux на то, что JBR 11 поставляется в комплекте с PyCharm, и дополнительно устанавливать Java им не нужно.

В самих системных требованиях нет ничего особенного, однако хочется отметить, что IDE прекрасно себя чувствует и на Windows 7, а к рекомендациям по поводу 8 ГБ оперативной памяти и использования SSD стоит тщательным образом прислушаться, не прогадаете 😉.

Как установить

Процесс установки вкратце описан на официальном сайте для каждой из поддерживаемых ОС:

На Windows

1. Запускаете файл pycharm.exe.
2. Следуете инструкциям инсталл-мастера.
3. Выбираете нужные параметры установки.
4. Готово.

На Mac OS

1. Сперва следует скачать файл pycharm.dmg.
2. Затем смонтировать диск в вашей системе.
3. И, наконец, необходимо скопировать PyCharm в Applications.

На Linux

1. Файл pycharm.tar.gz нужно скопировать в выбранную папку.
2. Обязательно убедитесь, что у вас есть права доступа RW для данного каталога.
3. Распакуйте pycharm.tar.gz используя команду: tar -xzf pycharm-2020.1.2.tar.gz
4. Будьте внимательны: архив НЕЛЬЗЯ РАСПАКОВЫВАТЬ в папку с существующей инсталляцией.
5. Теперь можно запустить pycharm.sh из каталога bin.

Подготовка к работе и настройка

Перед тем, как приступить к разработке в PyCharm, вам нужно создать проект, поскольку все дальнейшие манипуляции будут происходить именно в нём и на его основе.

Чтобы начать новый проект, нажмите New Project и придумайте ему имя. Теперь можно приступить к настройке.

Настройки интерфейса

Несмотря на то, что разработчики из JetBrains начинали свой путь в России, смена языка интерфейса в среде разработки не предусмотрена, поэтому к вашим услугам будет лишь родной язык Уильяма Шекспира.

Зато вы можете изменить сами шрифты и их размеры, пройдя по пути:

File -> Settings -> editor -> font

Поменять цветовую схему UI:

File -> Settings -> editor -> color scheme

И сконфигурировать множество других аспектов, вроде общих настроек, конфигураций прокрутки, настроек цвета для каждого доступного языка и так далее. Для всего этого есть редактор:

file -> settings -> editor

Настройка интерпретатора

Скачать интерпретатор вы можете с официального сайта Python. Если в ваши планы не входит работа с библиотеками, которые есть только во второй версии языка, то стоит качать последний релиз Python 3.

Для использования установленного интерпретатора, выберите его в настройках:

File -> Settings -> Project:<name> -> Project Interpreter

💭 Если PyСharm не видит интерпретатор, попробуйте добавить его вручную. Для этого:

1. Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите «Add..«.
2. Далее выберите «System Interpreter«;
3. Нажмите на 3 точки «…» справа от поля в выбором интерпретатора;
4. Укажите путь до интерпретатора.

Настройка виртуального окружения

Если по долгу программистской службы вам приходится работать с несколькими проектами, то определенно не помешает настройка и подключение виртуального окружения.

Venv — это, грубо говоря, директория, содержащая ссылку на интерпретатор и набор установленных библиотек. Виртуальное окружение “изолирует” ваши проекты, и помогает, в частности, не запутаться в разных версиях библиотек, адаптированных для каждого из них по отдельности.

Если вы настроили виртуальное окружение заранее, PyCharm покажет уведомление, в котором предложит использовать его в проекте. Если уведомления нет, вы всегда можете настроить и изменить его вручную в настройках:

File -> Settings -> Project:<name> -> Project Interpreter

Также в этом меню можно создать виртуальные окружения с нуля. Для этого:

• Нажмите на шестеренку в верхнем правом углу, выберите «Add..«.
• Выберите «Virual Enviroment» и задайте параметры.

Venv создано и готово к работе 👌.

Окружение Pipenv создается аналогичным образом

Запуск скриптов в консоли

Чтобы запустить код в PyCharm, нужно выбрать интерпретатор в настройках (как это сделать я писал чуть выше).

Также, перед запуском своего кода в PyCharm необходимо добавить конфигурацию (чтобы IDE понимал, какой файл ему запускать и по каким правилам). Изначально, если проект новый, конфигурации нет, и кнопка запуска не активна.

Чтобы запустить код в новом проекте, зайдите в

Run -> Run

или выполните комбинацию:

Alt + Shift + F10

Откроется диалоговое окно в выбором файла, который необходимо запустить.

После запуска, откроется терминал, в котором вы увидите результат выполнения своего скрипта и сообщение о том, что процесс завершился с кодом 0 (0 означает успешное завершение).

Далее, когда конфигурация создана и сохранена, запускать свой код на выполнения можно комбинацией:

Shift + F10

☝️ Если скрипт не запускается, возможно вы не сохранили конфигурацию или PyCharm не видит интерпретатор. Настроить или создать конфигурацию можно в меню «Edit Configurations..«, которое находится сверху справа, около кнопки «Run».

Есть еще один способ запуска кода:

• Внизу окна программы кликните на «Terminal«.
• Напишите в терминале python <name>.py или python3 <name>.py.

💁‍♂️ В целях обучение, вам может понадобиться быстро писать и проверять Python-инструкции. Для этого в PyCharm-е реализован интерактивный режим (по аналогии с IDLE). Чтобы его вызвать, достаточно нажать на «Python Console» внизу слева.

Отладчик (debugger) в Pycharm

Отладка — чрезвычайно полезный инструмент. С помощью него можно пошагово исполнять программный код. Интерпретатор переходит в особый режим, фиксируя на каждом этапе выполнения текущее состояние программы. Т.е. для каждой строки кода вам будет представлен мини-отчёт, в котором можно посмотреть актуальные значения всех переменных и проследить таким образом весь процесс их изменения.

Находясь в руках опытного разработчика, отладчик сокращает время поиска ошибок на порядки.

Для старта отладки, нужно поставить так называемую точку останова. Это красный кружок напротив строки кода.

Вы можете установить её где захотите, но чаще всего точку следует ставить там, где интерпретатор увидел ошибку.

Для запуска кода в режиме отладки нажмите на значок в «жука» в левом верхнем углу:

Или выполните комбинацию:

Shift + F9

Отладка началась.

Теперь, нажимая F8, можно последовательно шагать по строчкам кода и смотреть текущее состояние всей программы.

«Шагать» можно и через F7, но в таком случае дебаггер будет совершать «Шаг с заходом». Т.е. при встрече вызова функции он будет заходить в её описание и последовательно проходить по инструкциям.

Все варианты навигации в режиме отладки можно посмотреть в окне «Debugger»:

Для каждой кнопки существует свой hotkey — чтобы увидеть его, достаточно навести курсор на нужную кнопку.

Deploy на удаленный хост

Развернуть и отправить код на сервер возможно прямиком из PyCharm.

Инструмент не доступен в бесплатной комьюнити-версии

Чтобы добавить удалённый сервер, первым делом перейдём в:

Tools -> Deployment -> Configuration

Здесь сначала вводим имя, а затем настраиваем данные сервера. Потом вводим имя и пароль пользователя и проверяем соединение при помощи кнопки Test Connection.

Переключаемся на следующую вкладку под названием Mappings. Мапы здесь — это соответствия между путями на вашем компьютере и путями на сервере. Производим и применяем настройки.

Теперь можно производить deploy:

Tools -> Deployment -> Upload to <your_host_name>

💡 Лайфхак: для удобной работы можно настроить автоматический деплой на удаленный сервер после каждого «сохранения». Для этого перейдите в Tools -> Deployment -> Options и выберите On explicit save action (Ctrl + S).

Макросы

Макросы, как и многие другие вещи нужны исключительно для облегчения нашей с вами жизни. Они позволяют автоматизировать ряд повторяющихся процедур, которые вы чаще всего выполняете во время написания кода. Вы можете записывать, редактировать и воспроизводить макросы, назначать им ярлыки и даже делиться ими.

Чтобы создать или настроить свой собственный макрос, вам нужно выбрать:

Edit -> Macros -> Start Macro Recording

После записи макроса, нажмите Stop Macro Recording.

Полезные хоткеи и фишки

⚡ Как поменять цвет консоли в pycharm.
Поменять цвет консольного бэкграунда или шрифтов предельно просто: для этого нужно всего лишь зайти в настройки цветовой схемы и изменить их так, как того пожелает ваш внутренний дизайнер:

File -> Settings -> Editor -> Color Scheme

⚡ Поиск по всему проекту.

• Для поиска по коду во всем проекта, выполните комбинацию Ctrl + Shift + F.
• Для поиска всего и вся во всём проекте дважды нажимаем клавишу Shift.

⚡ Хоткеи по запуску и дебаггингу.
С помощью комбинации клавиш Shift + F10 можно запустить ваш проект, а нажав Shift + F9 — начать его отладку.

⚡ Закомментировать сразу несколько строк.
Комментирование кода ещё никогда не было таким простым: вы мышкой выделяете нужные строки, а затем нажимаете Ctrl + /.

Повторив то же самое действие на том же самом месте, вы выполните раскомментирование кода.

⚡ Отступы.

• Отступ — Tab.
• Для нескольких строк выделите нужные строки и нажмите Tab.
• Для обратного отступа (отступа в левую сторону) — Shift + Tab.

⚡ Некоторые горячие клавиши.

• Ctrl + Alt + L — автоформатирование кода по PEP 8.
• Ctr + Z — отмена последнего выполненного действия.
• Ctr + Up/Down — прокрутка без изменения позиции курсора.
• Ctr + D — дублировать строку.
• Tab / Shift + Tab — увеличить / уменьшить отступ.
• Ctr + Space — выводит предложения по автозаполнению.

Тут шпаргалка по хоткеям в Pycharm.

Меню установки плагинов находится в:

File -> Settings -> Plugins

Для установки плагина достаточно написать его название в строке поиска, найти плагин и нажать «Install«.

⭐ Вот список полезных плагинов, которые стоит установить:

• Highlight Bracket Pair (описание) — плагин позволяет не запутаться в излюбленном занятии программистов — поиске соответствия между открывающими и закрывающими скобками.
• Grep Console (описание) — расширение функционала стандартной консоли PyCharm — изменение цвета для разного типа сообщений, вкладки в консоли, аналог grep для вывода и т.д.
• Pylint (описание) — Python линтер. После установки появится меню «Pylint» в нижнем левом углу. Для работы плагина необходимо установить модуль pylint (python -m pip install pylint или python3 -m pip install pylint), и в настройках PyCharm указать путь до него (в Windows он обычно лежит в папке C:<python_path>Scripts, а в Linux путь до pylint можно узнать с помощью which pylint).
• DeepBugs for Python — ищет потенциальные баги и проблемы, связанные с качеством кода используя модели машинного обучения.

Другие полезные плагины:

• Python Smart Execute (описание) — комбинация Alt + Shift + A копирует выделенный код в Python-консоль и выполняет его.
• MyPy (описание) — плагин для проверки типов (type hinting) и анализатор исходного кода для Python. После установки появится меню «MyPy» в нижнем левом углу.
• CodeGlance (описание) — добавляет мини-карту (minimap) кода в окне редактора справа.

Что делать, если PyCharm не видит модули Python?

Если у вас возникла подобная проблема, то в первую очередь стоит проверить настройки интерпретатора.

Вариант №1 — сброс настроек и выборе новой версии интерпретатора. Настройки находятся тут:

Settings -> Project:<project_name> -> Project Interpreter

Вариант №2 — По умолчанию PyCharm ищет модули начиная от корня проекта. Подскажите PyCharm, где находится директория с вашими модулями. Для этого в проводнике слева щелкните по директории (правой кнопкой мыши), и в контекстном меню выберите Mark Directory As -> Sources Root.

Как программист, вы должны сосредоточиться на бизнес-логике и создании полезных приложений для ваших пользователей. При этомPyCharm byJetBrains экономит ваше время, заботясь о рутине и облегчая ряд других задач, таких как отладка и визуализация.

В этой статье вы узнаете о:

В этой статье предполагается, что вы знакомы с разработкой Python, и в вашей системе уже установлена ​​какая-то форма Python. Python 3.6 будет использоваться для этого урока. Скриншоты и демонстрации предоставлены для macOS. Поскольку PyCharm работает на всех основных платформах, вы можете увидеть немного разные элементы пользовательского интерфейса и, возможно, потребуется изменить определенные команды.

Note:

PyCharm выпускается в трех редакциях:

Чтобы узнать больше об их различиях, ознакомьтесь сPyCharm Editions Comparison Matrix от JetBrains. У компании также естьspecial offers для студентов, преподавателей, проектов с открытым исходным кодом и других кейсов.

 1 from random import randint
 2
 3 def play():
 4     random_int = randint(0, 100)
 5
 6     while True:
 7         user_guess = int(input("What number did we guess (0-100)?"))
 8
 9         if user_guess == randint:
10             print(f"You found the number ({random_int}). Congrats!")
11             break
12
13         if user_guess < random_int:
14             print("Your number is less than the number we guessed.")
15             continue
16
17         if user_guess > random_int:
18             print("Your number is more than the number we guessed.")
19             continue
20
21
22 if __name__ == '__main__':
23     play()

 1 class Calculator:
 2     def add(self, a, b):
 3         return a + b
 4
 5     def multiply(self, a, b):
 6         return a * b

 1 from unittest import TestCase
 2
 3 class TestCalculator(TestCase):
 4     def test_add(self):
 5         self.fail()
 6
 7     def test_multiply(self):
 8         self.fail()

 1 from unittest import TestCase
 2
 3 from calculator import Calculator
 4
 5 class TestCalculator(TestCase):
 6     def test_add(self):
 7         self.calculator = Calculator()
 8         self.assertEqual(self.calculator.add(3, 4), 7)
 9
10     def test_multiply(self):
11         self.fail()

 1 CONSTANT_VAR = 1
 2
 3
 4
 5 def add(a, b):
 6     c = "hello"
 7     return a + b