Проверка кода на ошибки python online

An online python code tester is a tool that allows users to create, edit, and run their python code in a web browser. It features a simple, intuitive interface that makes it easy to test your code quickly and efficiently. The online tester also provides an editor and debugging tools to help users identify and fix errors in their code. With this tool, users can test and validate their python code without ever leaving their web browser.

This project allows to check your python code complies with pep8 conventions.

It uses bottle python micro web framework and AWS lambda function to execute code on the server.

Please check the official docker image.

Production

• python 3.6, 3.7, 3.8, 3.9
• bottle
• AWS lambda
• docker (>=18.0)

Development

• pytest
• black
• mypy
• pylint
• flake8
• pydocstyle
• travis

Usage

Quick start

Please check an app via:

• https://pep8-checker.herokuapp.com (prod stage)
• http://178.62.222.165:5001 (test stage)

Or launch it via dedicated docker image:

docker run --rm -it vyahello/pep8-checker:0.0.2

Please follow the help instructions further.

Source code

git clone git@github.com:vyahello/pep8-checker.git
python -m checker

Note: please make sure AWS_ENDPOINT environment variable is configured preliminary.

export AWS_ENDPOINT=https://...amazonaws.com/v1

⬆ back to top

Development notes

Docker

Base image

Please use the following command sample to build base docker image:

docker build --no-cache \
         --tag vyahello/pep8-checker:{version} \ 
         --file Dockerfile.base .

Main image

Please use the following command sample to build main docker image:

docker build --no-cache \
         --tag vyahello/pep8-checker:{version} \ 
         --build-arg VERSION={version} \
         --build-arg REPOSITORY=vyahello/pep8-checker \
         --build-arg AWS_ENDPOINT={endpoint} .

Testing

Generally, pytest tool is used to organize testing procedure.

Please follow next command to run unittests:

CI

Project has Travis CI integration using .travis.yml file thus code analysis (black, pylint, flake8, mypy, pydocstyle and interrogate) and unittests (pytest) will be run automatically after every made change to the repository.

To be able to run code analysis, please execute command below:

Release notes

Please check changelog file to get more details about actual versions and it’s release notes.

Meta

Author – Volodymyr Yahello. Please check authors file for more details.

Distributed under the MIT license. See license for more information.

You can reach out me at:

• vyahello@gmail.com
• https://twitter.com/vyahello
• https://www.linkedin.com/in/volodymyr-yahello-821746127/

Contributing

I would highly appreciate any contribution and support. If you are interested to add your ideas into project please follow next simple steps:

1. Clone the repository
2. Configure git for the first time after cloning with your name and email
3. pip install -r requirements.txt to install all project dependencies
4. pip install -r requirements-dev.txt to install all development project dependencies
5. Create your feature branch (git checkout -b feature/fooBar)
6. Commit your changes (git commit -am ‘Add some fooBar’)
7. Push to the branch (git push origin feature/fooBar)
8. Create a new Pull Request

What’s next

All recent activities and ideas are described at project issues page.
If you have ideas you want to change/implement please do not hesitate and create an issue.

⬆ back to top

Python — один из самых популярных языков программирования, который используется для различных целей, включая разработку веб-приложений, научные вычисления, анализ данных и многое другое. Однако, как и любой другой язык программирования, в Python могут возникать ошибки.

Чтобы быстро и удобно исправлять ошибки в своем коде на Python, можно воспользоваться онлайн-сервисами. Ниже мы рассмотрим несколько популярных сервисов для исправления ошибок в коде на Python.

1. Python Tutor

Python Tutor — это онлайн-сервис, который позволяет визуализировать исполнение кода на Python. Это очень полезно при отладке кода, так как вы можете видеть, как код выполняется, шаг за шагом. Python Tutor также позволяет перейти в любую точку выполнения кода и изменить значения переменных.

2. Online Python Tutor

Online Python Tutor является аналогом Python Tutor, но с некоторыми дополнительными функциями. Например, он позволяет загрузить свой код на Python и работать с ним, не покидая сервис. Online Python Tutor также позволяет сохранять и передавать ссылки на свой код.

3. Repl.it

Repl.it — это онлайн-интерпретатор для различных языков программирования, включая Python. С его помощью вы можете исполнять свой код на Python прямо в браузере. Repl.it также позволяет работать с файлами и библиотеками Python.

4. Codecademy

Codecademy — это онлайн-платформа для изучения программирования, в том числе и Python. Codecademy предоставляет много интерактивных заданий, которые помогают изучать язык программирования и исправлять ошибки в коде.

5. PyCharm Edu

PyCharm Edu — это бесплатная версия PyCharm, специально разработанная для обучения программированию на Python. PyCharm Edu предоставляет много инструментов для изучения языка, а также автоматическую проверку кода и подсказки для исправления ошибок.

В заключение, если вы программируете на Python, то вы обязательно столкнетесь с ошибками в своем коде. Онлайн-сервисы, которые мы рассмотрели, помогут вам быстро и удобно исправлять ошибки и улучшать свои навыки программирования.