Ошибки статистического наблюдения могут быть только случайными - Решение и исправление самых разных ошибок на TopOshibok.ru

Министерство образования и науки Мурманской области

Государственное
автономное профессиональное образовательное учреждение

Мурманской
области

«Кандалакшский
индустриальный колледж»

(ГАПОУ
МО «КИК»)

Контрольно-измерительные
материалы к зачету

по
предмету «Статистика»

для специальностей среднего
профессионального образования

Декабрь
2015 года

Инструкция
по выполнению работы

Уважаемый
студент!

На выполнение
работы Вам даётся 180 минут.

Работа состоит из трёх частей и включает
25 заданий:

Часть
А – содержит тестовые задания (№ 1 — № 15). К каждому
заданию дается 4 ответа, только один из которых верный. Выберите
правильный, на Ваш взгляд ответ, и запишите его на прилагаемом бланке печатными
буквами (1А, 2Б, 3В, 4Г).

Часть
Б – содержит задания (№ 16 — № 23), требующих краткого
ответа (в виде одного-двух слов или сочетания цифр).

Часть
С – содержит задания (№ 24 — № 25), при выполнении
которых требуется записать развернутый ответ в свободной форме.

Внимательно
прочитайте каждое задание и проанализируйте все варианты предложенных ответов.
Выполняйте задания в том порядке, в котором они даны. Для экономии времени
пропускайте задание, которое не удаётся выполнить сразу, и переходите к
следующему. К пропущенному заданию Вы можете вернуться после выполнения всей
работы, если останется время. Результаты оформите необходимой документацией,
указанной в задании. За выполнение различных по сложности заданий даётся 1 или
более баллов:

Часть А — 15 баллов (по 1 баллу за
правильный ответ);

Часть Б – 24 балла (по 3 балла за
правильный ответ);

Часть С – 10 баллов (по 5 баллов за
правильный ответ).

Баллы,
полученные вами при выполнении заданий, суммируются. Постарайтесь выполнить как
можно больше заданий и набрать наибольшее количество баллов.

Максимум
— 49 баллов

ü
Отметьте
правильный ответ галочкой. в части А

ü
Впишите
правильные ответы в соответствующие графы в части В

ü
Произведите
необходимые расчеты в части С

Критерий оценки:

Баллы	Оценка
42 — 49 баллов	«5» — отлично
32 — 41 баллов	«4» — хорошо
25 – 31 баллов	«3»- удовлетворительно
за менее 25 набранных баллов	«2»- неудовлетворительно

Критерий оценки:    «5» ставится за 42 — 49 баллов;
                                   «4» ставится за 32 — 41 балл;
                                   «3» ставится за 25 — 31балл;
                                   «2» ставится за менее 25 набранных баллов.

Желаем успехов!

ЗАЧЕТНАЯ
РАБОТА

по
УД «Статистика»

специальность
Экономика и бухгалтерский учёт

студента/ки
гр. № _____

__________________________________________

(Ф.И.О. студента)

Тестовые
задания

Часть А

1. Объект
статистического наблюдения — это …

а). единица
наблюдения.

б). статистическая
совокупность.

в). единица
статистической совокупности.

г). совокупность
признаков изучаемого явления.

2. Инструментарий
статистического наблюдения содержит …

а). инструкцию.

б). формуляр.

в).
инструкцию и формуляр.

г).
макет разработочных таблиц

3. Ошибки
статистического наблюдения бывают …

а).
только случайные.

б).
случайные и систематические

в).
только ошибки репрезентативности.

г).
систематические.

4.
Статистическая отчетность – это ..

а). вид
статистического наблюдения.

б). организационная
форма статистического наблюдения.

в). форма
статистического наблюдения

г). единица
наблюдения

5. Группировка –
это ….

а)
упорядочение единиц совокупности по признаку

б)
разбивка единиц совокупности на группы по признаку

в)
обобщение единичных фактов

г)
аналитический формуляр

6.
Вариационный ряд распределения – это ряд, построенный:

а). по
качественному признаку.

б). по количественному
признаку.

в). как по
качественному, так и по количественному признаку .

г). по признаку

7. Абсолютные величины могут выражаться в единицах
измерения:

а). килограммах,
штуках, метрах, тоннах, километрах, рублях, трудозатратах и т.п.

б). коэффициентах,
процентах, промилле. продецимилле

в). в
экономических индексах

г). коэффициентах,
процентах

8. Как изменится
средняя величина, если все варианты признака уменьшить в 1,5 раза?

а). не изменится

б). уменьшится.

в). возрастет

г). уменьшится в
1,5 раза

9. Могут ли
мода, медиана и средняя арифметическая совпадать?

а). могут

б). могут
совпадать только средняя и медиана

в). не могут

г). могут
совпадать только мода и медиана

10.
Может ли ряд распределения характеризоваться двумя и более модами?

а). не может

б). может двумя

в). может двумя и
более.

г). может до
бесконечности.

11. В каких
границах измеряется коэффициент вариации?

а). от 0 до 100%

б). от 0 до 200 %

в). нижняя граница
– 0%, верхняя – практически отсутствует

г). от 0 до 300 %

12. Индексы
позволяют соизмерять социально-экономические явления:

а).
в пространстве

б).
во времени

в).
в пространстве и во времени

г).
по группе

13.
При выборочном обследовании продуктивности скота в фермерских хозяйствах
вначале отбирались группы фермерских хозяйств определенного производственного
направления, а в отобранных группах – отдельные хозяйства. Этот отбор:

а). серийный

б). типический

в). двухступенчатый

г). двухфазный

14. Чтобы
уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях механического отбора, можно:

а). уменьшить
численность выборочной совокупности

б). увеличить
численность выборочной совокупности

в). применить серийный
отбор

г). применить
типичный отбор.

15. Статистической таблицей является:

а).
таблица логарифмов

б).
таблица умножения

в).
таблица, в которой обобщаются итоги экзаменационной сессии по колледжу

г).
таблица Д.И. Менделеева.

Часть Б

16. Известны следующие данные о собственном
производстве продукции общественного питания ООО «Олимп» 2013 и 2014
году :

Показатель	2013 год	2014 год	Относительный показатель динамики
Объем производства, в % к 2012 г.	106,8	112,6

Вычислите
относительные показатели динамики сравнения; сделайте вывод.

17.
Произведенные затраты на продукцию собственного производства ООО
«Олимп» за год составили:

Статья затрат	Объем затрат, тыс. руб.	Структура затрат, в %
Сырье	2654,8
Тепло, электроэнергия, водоснабжение	1036,2
Оплата труда	866,9
Амортизация	768,6
Накладные расходы	526,4
Итого:

Вычислите
относительные показатели структуры затрат.

18. По
имеющимся данным о цене на товар определите недостающие значения показателей:

Месяц	Цена, руб.	Индивидуальные индексы цен
Цепные	Базисные
Январь			100,0
Февраль	150	104,0

19.
Известны объемы производства отдельных видов промышленной продукции в двух
странах:

Вид продукции	Япония	Россия	Уровень экономического развития Япония	Уровень экономического развития Россия
Автомобили, млн. ед.	210	1,93
Электроэнергия, млн. квт. ч	943	900,2
Электронная техника, мрд. руб.	409,3	195,2
Среднегодовая численность населения, млн.чел.	128,4	144,1	*	*

Рассчитайте
относительные показатели уровня экономического развития, используя данные о
среднегодовой численности населения.

20. 6 торговых центров ООО
«Лента» имеют следующий объем товарооборота за месяц:

Экономический показатель	Торговый центр	Итого т/об млн.руб	Средний месячный товарооборот в расчете на один центр, млн. руб.
1	2	3	4	5	6
Товарооборот (млн. руб.)	217	254	248	265	219	242

Определите
средний месячный товарооборот в расчете на один центр.

21. Результаты торгов акциями ОАО
«Гермес»

Сделка	Количество проданных акций, шт.	Курс продажи, руб	Доход от реализации акций, руб.	Средний курс продажи одной акции, руб.
1	360	1020		*
2	650	1190		*
3	1720	1295		*
ИТОГО		*

Определите
по данному дискретному вариационному ряду средний курс продажи одной акции.

22. Средние цены оптовых рынков на товар
«Лосось дальневосточный»

Оптовый рынок	Средняя цена, руб./кг	Объем продаж, кг	Товарооборот, руб.	Средняя цена, руб.
1	460	2800	1288000	*
2	400	3800	1520000	*
3	420	2900	1218000	*
ИТОГО

Определить
среднюю цену за товар «Лосось дальневосточный»по трем рынкам вместе
взятым.

23. Распределение торговых предприятий города
Кандалакша по уровню розничных цен на молоко имеет следующий вид:

Цена, руб.	Число торговых предприятий	МОДА	Медиана
37	4
38	12
39	16
40	20
41	28

Определите моду и медиану

Часть С

24. По данным о производительности труда на
предприятии определить индекс производительности труда – дать полный ответ.

Данные
об объемах производства, производительности труда, объемах производства и
отпускных ценах предприятия представлены в таблице:

Вид продукции	Затраты времени на 1 изд., чел.час.	Произведено , тыс. шт.	Отпускная цена, тыс.руб.	Расчетные графы, чел.-час.	Расчетные графы, тыс. руб.
2012 год	2013 год	2012 год	2013 год	Кол-во времени, 2012	Кол-во времени, 2013	Доход п/п 2012	Доход п/п 2013
Изделие 1	1,2	1,3	428	456	125
Изделие 2	1,3	1,2	316	258	188
Изделие 3	0,8	0,9	534	525	109
ИТОГО

25. По данным
таблицы о реализации пяти товаров в натуральном и стоимостном выражении рассчитать
индекс физического объема товарооборота, дать полный ответ.

Данные о
реализации товара

Наименование товара	Реализация в 2012, тыс.руб.	Изменение физического объема реализации в 2013 году по сравнению с 2012 годом, %	Расчетные графы
индекс	Реализация в 2013 году, тыс. руб. с учетом изменения цены на товар
Мандарины	124	-3,5
Лимоны	1135	-6,8
Апельсины	1486	+1,6
Грейпфруты	893	+1,5
Гранат	764	+2,3
ИТОГО		*	*

Дата
_________________________ Подпись _______________________________

Ответы

Вариант
1

1. г

2. в

3. б

4. б

5. б

6. б

7. а

8. г

9. б

10. а

11. в

12. в

13. в

14. в

15. в

Часть Б

Показатель	2013 год	2014 год	Относительный показатель динамики
Объем производства, в % к 2012 г.	106,8	112,6	+5,8%

Вычислите
относительный показатели динамики сравнения; сделайте вывод.

Вывод: объем производства собственной продукции
общественного питания ООО «Олимп» в 2014 году вырос на 5,8 % по сравнению с
2013 годом.

17.
Произведенные затраты на продукцию собственного производства ООО
«Олимп» за год составили:

Статья затрат	Объем затрат, тыс. руб.	Структура затрат, в %
Сырье	2654,8	45,36
Тепло, электроэнергия, водоснабжение	1036,2	17,7
Оплата труда	866,9	14,81
Амортизация	768,6	13,13
Накладные расходы	526,4	8,99
Итого:	5852,9	100

Вычислите
относительные показатели структуры затрат.

18. По
имеющимся данным о цене на товар определите недостающие значения показателей:

Месяц	Цена, руб.	Индивидуальные индексы цен
Цепные	Базисные
Январь	144,23	100	100,0
Февраль	150	104,0	104

19.
Известны объемы производства отдельных видов промышленной продукции в двух
странах:

Вид продукции	Япония	Россия	Уровень экономического развития Япония	Уровень экономического развития Россия
Автомобили, млн. ед.	210	1,93	1,64	0,01
Электроэнергия, млн. квт. ч	943	900,2	7,34	6,25
Электронная техника, мрд. руб.	409,3	195,2	3,19	1,36
Среднегодовая численность населения, млн.чел.	128,4	144,1	*	*

20. 6 торговых центров ООО
«Лента» имеют следующий объем товарооборота за месяц:

Экономический показатель	Торговый центр	Итого т/об млн.руб	Средний месячный товарооборот в расчете на один центр, млн. руб.
1	2	3	4	5	6
Товарооборот (млн. руб.)	217	254	248	265	219	242	1445	240,83

Определите
средний месячный товарооборот в расчете на один центр.

21. Результаты торгов акциями ОАО
«Гермес»

Сделка	Количество проданных акций, шт.	Курс продажи, руб	Доход от реализации акций, руб.	Средний курс продажи одной акции, руб.
1	360	1020	367200	*
2	650	1190	773500	*
3	1720	1295	2227400	*
ИТОГО	2730	*	3368100	1233,74

Определите
по данному дискретному вариационному ряду средний курс продажи одной акции.

22. Средние цены оптовых рынков на товар
«Лосось дальневосточный»

Оптовый рынок	Средняя цена, руб./кг	Объем продаж, кг	Товарооборот, руб.	Средняя цена, руб.
1	460	2800	1288000	*
2	400	3800	1520000	*
3	420	2900	1218000	*
ИТОГО	9500	4026000	423,80

Определить
среднюю цену за товар «Лосось дальневосточный»по трем рынкам вместе
взятым.

Цена, руб.	Число торговых предприятий	МОДА	Медиана
37	4
38	12
39	16
40	20		40
41	28	41

Определите моду и медиану

Часть С

24. По данным о производительности труда на
предприятии определить индекс производительности труда.

Вид продукции	Затраты времени на 1 изд., чел.час.	Произведено , тыс. шт.	Отпускная цена, тыс.руб.	Расчетные графы, чел.-час.	Расчетные графы, тыс. руб.
2012 год	2013 год	2012 год	2013 год	Кол-во времени, 2012	Кол-во времени, 2013	Доход п/п 2012	Доход п/п 2013
Изделие 1	1,2	1,3	428	456	125	513,6	592,8	53500	57000
Изделие 2	1,3	1,2	316	258	188	410,8	309,6	59408	48504
Изделие 3	0,8	0,9	534	525	109	427,2	472,5	58206	57225
ИТОГО	1351,6	1374,9	171114	162729

Индекс
производительности труда 0,99 или 99%

25. По данным
таблицы о реализации пяти товаров в натуральном и стоимостном выражении
рассчитать индекс физического объема товарооборота.

Данные о
реализации товара

Наименование товара	Реализация в 2012, тыс.руб.	Изменение физического объема реализации в 2013 году по сравнению с 2012 годом, %	Расчетные графы
индекс	Реализация в 2013 году, тыс. руб. с учетом изменения цены на товар
Мандарины	124	-3,5	0,965	119,66
Лимоны	1135	-6,8	0,932	1057,82
Апельсины	1486	+1,6	1,016	1509,78
Грейпфруты	893	+1,5	1,015	906,4
Гранат	764	+2,3	1,023	781,57
ИТОГО	4402	*	*	4375,23

Индекс
физического объема товарооборота = 0,994 или 99,4 %

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Источник

Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью проводится сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО; пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто, кроме основного списка, составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены. Дополнительный список формируется так, чтобы при замене респондентов общая структура опрашиваемых сохранялась. Поэтому при проверке устанавливается соответствие фактически опрошенных основному и дополнительному спискам. Проверка полноты охвата единиц не связана применением только сплошного наблюдения. В ходе проверки выявляются недоучет или повторный счет и обеспечение проектируемых пропорций собранных данных.

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра. При использовании нескольких формуляров проверка облегчается, если формуляры напечатаны на бланках разного цвета.

Для того чтобы хорошо организовать проверку, нужно представлять характер возможных ошибок. Все ошибки наблюдения можно назвать ошибками регистрации. Но они имеют разный характер и по-разному сказываются на результатах статистического исследования. Ошибки могут быть случайными и систематическими. Те и другие чаще всего возникают при опросе, но могут быть допущены и при непосредственном или документальном наблюдении.

Во всех случаях источником ошибок может быть как информация, поступившая от объекта наблюдения (ошибки в ответах опрашиваемого, искажения в показаниях приборов, регистрирующих какие-либо свойства объекта, ошибки в учетных документах), так и ошибки регистратора или экономиста предприятия, представляющего данные (неправильная запись ответов опрашиваемого, ошибки при переносе на формуляры наблюдения показателей приборов, данных учетных документов).

Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результаты анализа.

Другое дело систематические ошибки — они являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, поскольку приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Известно, например, что люди предпочитают преуменьшать свои доходы, округлять возраст, стараются показать большую осведомленность в области культуры, науки, чем есть на самом деле. Предприятия также могут внести элементы недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т.п. Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль — счетный и логический.

Счетный контроль основан на жесткой связи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями: сложением, вычитанием, умножением, делением. Связь такого рода часто отражается в заголовках граф отчетности и в подсказах: графа нравна графе У плюс графа Z или графа J равна графе Y, деленной на графу Z, и т.д. Счетный контроль используется для проверки итоговых сумм. Если представленное число слагаемых не является полным, то сумма слагаемых должна быть меньше либо равна общему итогу, но не может превышать его.

Счетный контроль совершенно определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический может лишь поста73

вить под сомнение правильность данных. Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками.

Классическим примером является взаимосвязь данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, окажется, что гражданин десяти лет женат, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при записи возраста, либо другой характеристики.

Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода. Например, достоверность данных о выпуске продукции по видам может быть проведена сравнением с данными прошлого периода для того же предприятия. Кроме того, логический контроль опирается на представление о пределах возможных значений признака: минимуме и максимуме. Скажем, при проверке отчетности по форме № П-3 можно прикинуть, каким будет срок погашения дебиторской задолженности.

Величина оборачиваемости дебиторской задолженности выражается в разах. Маловероятно, чтобы этот показатель был меньше 5 или больше 12 за год. При проверке срока погашения дебиторской задолженности мы можем использовать и нормативное значение этой величины (обычно 30 дней). Если реальный срок погашения намного (на несколько недель) отличается от нормативного в ту или иную сторону, необходимо поставить под сомнение резко отличающиеся данные и сделать запрос на предприятие.

Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения — как арифметические, так и логические.

Никогда не следует произвольно вносить исправления в формуляр. Необходимо либо самому статистику провести повторное наблюдение (повторный опрос и т.д.), либо обратиться к лицам, отвечающим за предоставленную информацию (директору, главному бухгалтеру предприятия). 74

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и если в них внесены исправления (по мере

необходимости). Проверкой данных завершается начальный этап статистического исследования.

2.7. Реформирование российской государственной Статистики

Национальная статистическая служба России совместно с другими федеральными органами решила следующие задачи:

•перешла на макроэкономические показатели, адекватные рыночной экономике;

•создала систему национальных счетов (СНС);

•разработала межотраслевые балансы по схеме СНС;

•организовала работы по международным сопоставлениям валового внутреннего продукта и разработала методику расчета валового регионального продукта;

•преобразовала финансовую, банковскую и бюджетную статистики;

•разработала платежные балансы;

•привела в соответствие с международными требованиями показатели статистики цен, статистики населения и труда, внешней торговли, включая таможенную статистику;

•участвовала в перестройке в соответствии с международными требованиями бухгалтерского и банковского учета;

•сформировала Единый государственный регистр предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования;

•разработала и внедрила единую систему классификации и кодирования в соответствии с международными стандартами;

•осуществила подготовку и переподготовку кадров статистики и учета;

•развернула международное сотрудничество.

Все эти направления работ развивались в рамках «Государственной программы перехода Российской Федерации в 1992—1995 гг. на принятую в международной практике систему учета и статистики в соответствии с требованиями развития рыночной экономики». В 1995 г. в основном был завершен начальный этап реформирования российской стати75

стики. В ходе реализации Государственной программы была существенно изменена действующая система статистических показателей, создана система национальных счетов, приведены в соответствие с международной практикой показатели статистики финансов, населения, труда, внешней торговли, заложена основа Единого государственного статистического регистра юридических лиц и их обособленных подразделений, а также Единой системы классификации и кодирования техникоэкономической и социальной информации.

В результате первого этапа реформирования национальной статистике удалось интегрироваться в мировое статистическое сообщество — мы научились говорить с цивилизованным миром на едином языке статистики.

Для продолжения реформ постановлением Правительства РФ № 1410 от 23 ноября 1996 г. была утверждена федеральная целевая программа «Реформирование статистики в 1997—2000 годах».

На втором этапе началось развитие функций ЕГРПО как инструмента, предназначенного для определения совокупности единиц статистического наблюдения, организации самого наблюдения и обработки отдельных статистических данных. Приказом Госкомстата России № 238 от 27 ноября 1996 г. «Об организации статистического наблюдения на основе ЕГРПО» в 1997 г. было предусмотрено проведение статистических наблюдений на основе генеральной совокупности (ГС). Формирование ГС-97 позволило создать основу для перехода к интегрированному принципу сбора отчетной информации и проведению статистического анализа по сопоставимому кругу объектов.

Начиная с 1998 г. все крупные и средние предприятия страны стали представлять в органы статистики отчеты на бланках унифицированных форм государственного статистического наблюдения № П-1, ГТ-3 и П-4 (ежемесячно) и П-2 (ежеквартально). Внедрение в практику унифицированных форм статистической отчетности позволило обеспечить комплексный подход к анализу деятельности хозяйствующих субъектов независимо от отраслевой принадлежности и отказаться от большого числа узкоспециализированных форм отраслевой статистической отчетности.

Внедрение цензового принципа организации учета (крупные и средние предприятия) и переход от отраслевого метода

сбора информации к статистике предприятий представляют наиболее заметный результат реформирования государственной статистики во второй половине 1990-х годов.

Статистика предприятий предполагает формирование информационно-статистической базы, содержащей сведения о хозяйствующих субъектах всех отраслей экономики. Предприятие представляет собой организационную единицу, производящую товары или услуги, пользующиеся определенной степенью автономии в принятии решений. В настоящее время предприятие рассматривается в России в качестве статистической единицы, а также в качестве правовой единицы как юридическое лицо. Четыре унифицированные формы отчетности предназначены, как уже отмечалось, для крупных и средних предприятий.

На базе отчетности органами государственной статистики осуществляются досчеты всех основных экономических показателей промышленности, строительства, сельского хозяйства, торговли, платных услуг населению, объемов перевезенных грузов и грузооборота автомобильного транспорта. Досчитываются до полного круга показатели деятельности малых предприятий и др.

Ежемесячно выполняются расчет занятого населения, досчеты численности работающих и средней заработной платы до полного круга, уровня общей безработицы, соотношения 10% высокооплачиваемых и 10% низкооплачиваемых работников и т.д.

Государственные статистические службы выполняют большой объем работ в форме единовременных специальных обследований. Примерами такого рода работ служат Всероссийская перепись населения 2002 г.; периодическое выборочное обследование населения по проблемам занятости; выборочное обследование инвестиционной активности предприятий в 2000 г.; сплошное единовременное обследование малых предприятий по результатам работы за 2000 г., проведенное в январе—апреле 2001 г. В результате последней работы была получена информация от 631,4 тыс. малых предприятий всех отраслей экономики, или от 76% числа предприятий, которые согласно сформированным перечням должны быть охвачены этой работой.

Обследование малых предприятий позволило получить развернутую информацию о параметрах малого предпринимательства в Российской Федерации, обобщающую

характеристики развития малого бизнеса по видам экономической деятельности, административнотерриториальным образованиям (городам, районам); определить место малого предпринимательства в экономике России. Расширяется область проведения экономических и сельскохозяйственных переписей как важнейшего инструмента получения информации в условиях становления рыночной экономики.

В период реформирования государственной статистики получила развитие гендерная статистика — статистика о женщинах и мужчинах, отражающая их положение во всех сферах жизни.

К концу 1998 г. в региональных комитетах по статистике закончилось формирование базы данных «Генеральная совокупность объектов статистического наблюдения» (БД ГС) на основе ЕГРПО. Госкомстатом России утверждено Положение о БД ГС, которое определило статус, структуру и источники информации, установило принципиальные подходы к ее формированию и ведению, порядок хранения, функции подразделения, ответственного за БД ГС, регламентировало представление данных из ГС. Ведется работа по созданию муниципальной статистики.

С переходом на унифицированные формы государственного статического наблюдения в органах статистики активизировался переход к новому поколению ЭВМ: от первых отечественных ПЭВМ типа ЕС-1840, появившихся в 1988 г., IBM PC IT 286 -в 1991 г., до Pentium — в 1999 г. Начался качественно новый этап в развитии информационных технологий. Был внедрен проект «Технология-2000». В результате многие комплексы электронной обработки статистической информации были переведены на ПЭВМ, а загрузка больших ЭВМ в течение 1997— 1998 гг. сократилась практически до нуля.

Важнейшим событием стало внедрение средств электронной почты для связи региональных комитетов с Госкомстатом России

— электронная почта превратилась в основной канал обмена информацией. Были освоены программные продукты ЭП «1С», ГАС «Выборы», ЭП Госналогслужбы. Начиная с 1998 г.

используется Интернет: адрес сайта Госкомстата России: www.gks.ru.

Работник государственной статистики имеет статус государственного служащего.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

а) Виды ошибок

В процессе исследования явлений может
возникать отклонение исчисленных
показателей от их действительной
величины, то есть могут возникать ошибки
статистического наблюдения.

По источникам происхождения ошибки
наблюдения можно подразделить на
следующие:

преднамеренные;
непреднамеренные,
которые в свою очередь делятся на:

случайные;
систематические;
репрезентативности
(представительности).

Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в
результате того, что сознательно
сообщаются неправильные данные. Например,
сокрытие фирмами прибыли от налогообложения,
искажение сведений об объеме выпускаемой
продукции, приписки и т. д.

Законом
предусматривается применение экономических
и административных мер к предприятиям
и лицам за злостные ошибки (иногда и
уголовная ответственность).

Непреднамеренные
случайныеошибки чаще связаны с
невнимательностью регистратора,
небрежностью в заполнении документов,
неточностью измерительных приборов,
ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные
систематическиеошибки возникают
при округлении признака в большую или
меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки
репрезентативности(представительности)
свойственны несплошному наблюдению,
они возникают вследствие неправильного
выбора единиц для обследования, нарушен
принцип случайного отбора, и выборочная
совокупность не полно характеризует
генеральную.

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Чтобы
предупредить возникновение ошибок или
уменьшить их размеры необходимо:

обеспечивать
правильный подбор и подготовку кадров;
вести широкую
разъяснительную работу, применять меры
взыскания за искажение фактов;
проводить
систематический контроль.

Контроль может
быть: счетным и логическим.

Счетный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчетов.

Логический
контроль проводится путем сопоставления
полученных данных с известными признаками,
логическое осмысление, сопоставление
с данными за прошлый период.

Например, о
заработной плате работников предприятия
можно судить по отчету, по труду и по
отчету о себестоимости продукции.
Сведения о заработной плате должны быть
одинаковыми, сопоставимыми (приведите
примеры).

__________________________________________________________________________________

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

«Систематическая предвзятость» перенаправляется сюда. Эта статья посвящена метрологии и статистике. О социологическом и организационном феномене см. системная предвзятость.

Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален.
Найдите источники: «Ошибка наблюдения» – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Сентябрь 2016) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Ошибка наблюдения (или же погрешность измерения) — разница между измеренный значение количества и его истинное значение.^[1] В статистика, ошибка не является «ошибкой». Вариабельность является неотъемлемой частью результатов измерений и процесса измерения.

Погрешности измерения можно разделить на две составляющие: случайная ошибка и систематическая ошибка.^[2]

Случайные ошибки ошибки в измерениях, которые приводят к несогласованности измеряемых значений при повторных измерениях постоянный атрибут или количество принимаются. Систематические ошибки — это ошибки, которые не определяются случайно, но вносятся неточность (включая процесс наблюдения или измерения), присущий система.^[3] Систематическая ошибка может также относиться к ошибке с ненулевым иметь в виду, то эффект из которых не уменьшается, когда наблюдения находятся усредненный.^{[нужна цитата ]}

Наука и эксперименты

Когда либо случайность или неопределенность, смоделированная теория вероятности связано с такими ошибками, они являются «ошибками» в том смысле, в котором этот термин используется в статистика; видеть ошибки и остатки в статистике.

Каждый раз, когда мы повторяем измерение чувствительным прибором, мы получаем несколько разные результаты. Общее статистическая модель Используется в том, что ошибка состоит из двух дополнительных частей:

Систематическая ошибка что всегда происходит с одним и тем же значением, когда мы используем инструмент одинаково и в одном и том же случае
Случайная ошибка которые могут отличаться от наблюдения к другому.

Систематическая ошибка иногда называется статистическая погрешность. Его часто можно уменьшить с помощью стандартных процедур. Часть учебного процесса в различных науки учится использовать стандартные инструменты и протоколы, чтобы минимизировать систематические ошибки.

Случайная ошибка (или случайное изменение ) происходит из-за факторов, которые нельзя или не будут контролировать. Возможная причина отказа от контроля этих случайных ошибок заключается в том, что контролировать их каждый раз, когда проводится эксперимент или измерения, может быть слишком дорого. Другие причины могут заключаться в том, что все, что мы пытаемся измерить, изменяется во времени (см. динамические модели ) или фундаментально вероятностный (как в случае с квантовой механикой — см. Измерение в квантовой механике ). Случайная ошибка часто возникает, когда инструменты работают на пределе своих рабочих пределов. Например, цифровые весы часто показывают случайную ошибку в младшем разряде. Три измерения одного объекта могут показывать что-то вроде 0,9111 г, 0,9110 г и 0,9112 г.

Случайные ошибки против систематических ошибок

Ошибки измерения можно разделить на две составляющие: случайная ошибка и систематическая ошибка.^[2]

Случайная ошибка всегда присутствует в измерении. Это вызвано непредсказуемыми по своей природе колебаниями в показаниях измерительного прибора или в интерпретации экспериментатором показаний прибора. Случайные ошибки проявляются как разные результаты якобы одного и того же повторного измерения. Их можно оценить путем сравнения нескольких измерений и уменьшить путем усреднения нескольких измерений.

Систематическая ошибка является предсказуемым и обычно постоянным или пропорциональным истинному значению. Если причину систематической ошибки можно определить, то обычно ее можно устранить. Систематические ошибки вызваны несовершенной калибровкой средств измерений или несовершенными методами измерения. наблюдение или вмешательство среда с процессом измерения и всегда влияют на результаты эксперимент в предсказуемом направлении. Неправильная установка нуля прибора, приводящая к ошибке нуля, является примером систематической ошибки прибора.

Стандарт испытаний производительности PTC 19.1-2005 «Неопределенность испытаний», опубликованный Американским обществом инженеров-механиков (ASME), детально описывает систематические и случайные ошибки. Фактически, он концептуализирует свои основные категории неопределенности в этих терминах. Случайная ошибка может быть вызвана непредсказуемыми флуктуациями в показаниях измерительного прибора или в интерпретации экспериментатором показаний прибора; эти колебания могут быть частично вызваны вмешательством окружающей среды в процесс измерения. Концепция случайной ошибки тесно связана с концепцией точность. Чем выше точность измерительного прибора, тем меньше вариабельность (стандартное отклонение ) колебаний его показаний.

Источники систематической ошибки

Несовершенная калибровка

Источниками систематической погрешности могут быть несовершенная калибровка средств измерений (погрешность нуля), изменение среда которые мешают процессу измерения и иногда несовершенные методы наблюдение может быть либо нулевой ошибкой, либо процентной ошибкой. Если вы представите экспериментатора, который измеряет период времени маятника, который проходит мимо реперный маркер: Если их секундомер или таймер запускаются с 1 секундой на часах, то все их результаты будут отключены на 1 секунду (нулевая ошибка). Если экспериментатор повторит этот эксперимент двадцать раз (начиная с 1 секунды каждый раз), то будет процентная ошибка в рассчитанном среднем их результатах; конечный результат будет немного больше истинного периода.

Расстояние измеряется радар будет систематически переоцениваться, если не учитывать небольшое замедление волн в воздухе. Неправильная установка нуля прибора, приводящая к ошибке нуля, является примером систематической ошибки прибора.

Систематические ошибки также могут присутствовать в результате оценивать на основе математическая модель или же физический закон. Например, оценочная частота колебаний из маятник будет систематически ошибаться, если не учтено небольшое движение поддержки.

Количество

Систематические ошибки могут быть постоянными или связаны (например, пропорциональными или процентными) с фактическим значением измеренной величины или даже со значением другой величины (показание линейка может зависеть от температуры окружающей среды). Если он постоянный, это просто из-за неправильного обнуления прибора. Когда он непостоянен, он может менять знак. Например, если на термометр действует пропорциональная систематическая ошибка, равная 2% от фактической температуры, а фактическая температура составляет 200 °, 0 ° или −100 °, измеренная температура будет 204 ° (систематическая ошибка = + 4 °), 0 ° (нулевая систематическая ошибка) или −102 ° (систематическая ошибка = −2 °) соответственно. Таким образом, температура будет завышена, когда она будет выше нуля, и занижена, когда она будет ниже нуля.

Дрейф

Систематические ошибки, изменяющиеся в процессе эксперимента (дрейф ) легче обнаружить. Измерения указывают на тенденции во времени, а не на случайные колебания иметь в виду. Дрейф очевиден, если измерение постоянный количество повторяется несколько раз, и во время эксперимента измерения смещаются в одну сторону. Если следующее измерение выше, чем предыдущее, что может произойти, если прибор нагревается во время эксперимента, тогда измеряемая величина является переменной, и можно обнаружить дрейф, проверяя нулевое показание во время эксперимента, а также в начале эксперимент (действительно, нулевое показание является мерой постоянной величины). Если нулевое показание постоянно выше или ниже нуля, имеется систематическая ошибка. Если это не может быть устранено, потенциально путем сброса прибора непосредственно перед экспериментом, тогда это необходимо разрешить, вычтя его (возможно, изменяющееся во времени) значение из показаний и приняв его во внимание при оценке точности измерения.

Если закономерностей в серии повторных измерений не наблюдается, наличие фиксированных систематических ошибок может быть обнаружено только в том случае, если измерения проверены либо путем измерения известной величины, либо путем сравнения показаний с показаниями, полученными с помощью другого устройства, известного как более точным. Например, если вы думаете о времени маятника, используя точный секундомер несколько раз вам будут представлены значения, распределенные случайным образом относительно среднего значения. Систематическая ошибка Hopings присутствует, если секундомер сравнивается с ‘говорящие часы ‘телефонной системы и оказалось, что она работает медленно или быстро. Очевидно, что время маятника необходимо корректировать в соответствии с тем, насколько быстро или медленно работает секундомер.

Измерительные инструменты, такие как амперметры и вольтметры необходимо периодически проверять соответствие известным стандартам.

Систематические ошибки также можно обнаружить путем измерения уже известных величин. Например, спектрометр оснащен дифракционная решетка можно проверить, используя его для измерения длина волны D-линий натрий электромагнитный спектр которые находятся на 600 нм и 589,6 нм. Измерения могут использоваться для определения количества линий на миллиметр дифракционной решетки, которые затем могут использоваться для измерения длины волны любой другой спектральной линии.

Постоянные систематические ошибки очень трудно устранить, поскольку их влияние можно наблюдать только в том случае, если их можно устранить. Такие ошибки невозможно устранить повторением измерений или усреднением большого количества результатов. Распространенный метод устранения систематической ошибки — это калибровка измерительного прибора.

Источники случайной ошибки

Случайная или стохастическая ошибка в измерении — это ошибка, которая является случайной от одного измерения к другому. Стохастические ошибки обычно нормально распределенный когда стохастическая ошибка является суммой многих независимых случайных ошибок из-за Центральная предельная теорема. Стохастические ошибки, добавленные в уравнение регрессии, учитывают изменение Y что не может быть объяснено включенным Иксс.

Обзоры

Термин «ошибка наблюдения» также иногда используется для обозначения ошибок ответа и некоторых других типов ошибка, не связанная с выборкой.^[1] В ситуациях типа опроса эти ошибки могут быть ошибками при сборе данных, включая как неправильную запись ответа, так и правильную запись неточного ответа респондента. Эти источники ошибок, не связанных с выборкой, обсуждаются у Саланта и Диллмана (1994) и Бланда и Альтмана (1996).^[4]^[5]

Эти ошибки могут быть случайными или систематическими. Случайные ошибки вызваны непреднамеренными ошибками респондентов, интервьюеров и / или кодировщиков. Систематическая ошибка может возникать при систематической реакции респондентов на метод, использованный при формулировке вопроса опроса. Таким образом, точная формулировка вопроса обследования имеет решающее значение, поскольку она влияет на уровень ошибки измерения.^[6] Исследователям доступны различные инструменты, которые помогут им решить эту точную формулировку вопросов, например, оценка качества вопроса с помощью MTMM эксперименты. Эта информация о качестве также может быть использована для исправить ошибку измерения.^[7]^[8]

Влияние на регрессионный анализ

Если зависимая переменная в регрессии измеряется с ошибкой, регрессионный анализ и соответствующая проверка гипотез не затрагиваются, за исключением того, что р² будет ниже, чем при идеальном измерении.

Однако, если один или несколько независимые переменные измеряется с ошибкой, то коэффициенты регрессии и стандартные проверка гипотез недействительны.^[9]^{:п. 187}

Смотрите также

Смещение (статистика)
Когнитивное искажение
Поправка на ошибку измерения (для корреляций Пирсона)
Ошибки и неточности в статистике
Ошибка
Репликация (статистика)
Статистическая теория
Метрология
Разбавление регрессии
Метод испытания
Распространение неопределенности
Ошибка прибора
Погрешность измерения
Модели с ошибками в переменных
Системная предвзятость

дальнейшее чтение

Кокран, У. Г. (1968). «Ошибки измерения в статистике». Технометрика. 10 (4): 637–666. Дои:10.2307/1267450. JSTOR 1267450.

2.4. Точность статистического наблюдения

Различают две группы ошибок:

ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Источник

2.4. Точность статистического наблюдения

2.7. Реформирование российской государственной Статистики

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Наука и эксперименты

Случайные ошибки против систематических ошибок

Источники систематической ошибки

Несовершенная калибровка

Количество

Дрейф

Источники случайной ошибки

Обзоры

Влияние на регрессионный анализ

Смотрите также

Рекомендации

дальнейшее чтение

2.4. Точность статистического наблюдения