Ошибки статического наблюдения

а) Виды ошибок

В процессе исследования явлений может
возникать отклонение исчисленных
показателей от их действительной
величины, то есть могут возникать ошибки
статистического наблюдения.

По источникам происхождения ошибки
наблюдения можно подразделить на
следующие:

преднамеренные;
непреднамеренные,
которые в свою очередь делятся на:

случайные;
систематические;
репрезентативности
(представительности).

Преднамеренные(сознательные, злостные) получаются в
результате того, что сознательно
сообщаются неправильные данные. Например,
сокрытие фирмами прибыли от налогообложения,
искажение сведений об объеме выпускаемой
продукции, приписки и т. д.

Законом
предусматривается применение экономических
и административных мер к предприятиям
и лицам за злостные ошибки (иногда и
уголовная ответственность).

Непреднамеренные
случайныеошибки чаще связаны с
невнимательностью регистратора,
небрежностью в заполнении документов,
неточностью измерительных приборов,
ошибками в ответах опрашиваемых.

Непреднамеренные
систематическиеошибки возникают
при округлении признака в большую или
меньшую сторону, при использовании ЭВМ.

Ошибки
репрезентативности(представительности)
свойственны несплошному наблюдению,
они возникают вследствие неправильного
выбора единиц для обследования, нарушен
принцип случайного отбора, и выборочная
совокупность не полно характеризует
генеральную.

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

Чтобы
предупредить возникновение ошибок или
уменьшить их размеры необходимо:

обеспечивать
правильный подбор и подготовку кадров;
вести широкую
разъяснительную работу, применять меры
взыскания за искажение фактов;
проводить
систематический контроль.

Контроль может
быть: счетным и логическим.

Счетный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчетов.

Логический
контроль проводится путем сопоставления
полученных данных с известными признаками,
логическое осмысление, сопоставление
с данными за прошлый период.

Например, о
заработной плате работников предприятия
можно судить по отчету, по труду и по
отчету о себестоимости продукции.
Сведения о заработной плате должны быть
одинаковыми, сопоставимыми (приведите
примеры).

__________________________________________________________________________________

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

ошибки регистрации;
ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения

Для повышения точности наблюдения необходимо:

правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Источник

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.

В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.

Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.

Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Ошибки наблюдения статистического

Предмет
Статистика

Разместил

🤓 irakiseleva1991

👍 Проверено Автор24

тклонения результатов статистического наблюдения от реальных данных.

Научные статьи на тему «Ошибки наблюдения статистического»

Основные понятия теории выборочного метода

Определение 1

Выборочный метод − это способ статистического исследования, в котором обобщающие…
Основная цель статистического наблюдения состоит в получении достоверной статистической информации….
Они способны приводить к снижению качества получаемых сведений и называются ошибками наблюдения….
Таким образом, задача выборочного наблюдения заключается в измерении случайной ошибки репрезентативности…
Ошибка может возникать по причине несплошного характера наблюдения при применении любого способа отбора

Статья от экспертов

Принципы проверки статистической корректности обработки результатов классического эксперимента Кавендиша

Одним из наиболее часто применяемых приемов математической статистики является построение доверительных интервалов для истинного значения интересующей нас величины с помощью ряда ее измерений, каждое из которых содержит случайную ошибку. Правда, многие современные учебники теории вероятностей избегают приведения какихлибо реальных числовых данных, но в идеале так быть не должно. Следует приводить примеры пусть немногочисленные, но реальные таких случаев, когда построенные интервалы содержат или не содержат истинное значение измеряемой величины («истинное» в смысле «достаточно уточненное в процессе дальнейшего развития науки»). В качестве такого примера мы рассматриваем классический эксперимент Генри Кавендиша по определению средней плотности Земли (1797-1798 г.г.). К обработке этого материала можно подойти формально: вычислить среднее и построить доверительный интервал. Однако для целей образования подробный разбор данных Кавендиша делает ситуацию несравненно более интересной и поле…

Статистические характеристики

Любое статистическое исследование можно разделить на три этапа: статистическое наблюдение, сводка и группировка…
Статистическое наблюдение
Статистическое наблюдение различают по способам и видам проведения….
Самой распространенной формой статистического наблюдения есть представление отчетности….
Классификация ошибок

Определение

Ошибка – это расхождение между результатами наблюдений и истинными…
результат наблюдения;
преднамеренные ошибки случаются при результате преднамеренного искажения фактов

Статья от экспертов

Критерий существенности общей адаптивной способности: обоснование метода

В статье предложен новый статистический критерий для оценки адаптивной способности селекционных достижений Цель математически обосновать критерий существенности различий между опытными вариантами по общей адаптивной способности, определяемой в процессе двухфакторного дисперсионного анализа. Предлагаемый критерий, по сути, является наименьшей существенной разностью на заданном уровне значимости между средней урожайностью сорта во всех изучаемых экологических средах (или за все годы наблюдений) и средней урожайностью всех сортов и стандарта во всех экологических средах (за все годы наблюдений). Он рассчитывается как произведение критерия Стьюдента на требуемом уровне значимости и ошибки общей адаптивной способности. Математически обоснована ошибка общей адаптивной способности. Этот показатель является функцией дисперсии ошибки, числа экологических сред (или лет наблюдений), повторности опыта и общего числа наблюдений. Необходимые для ее расчета статистические параметры селекционер мож…

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

Напиши термин
Выбери определение из предложенных или загрузи свое
Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных
карточек

Источник

Б) Способы предотвращения ошибок статистического наблюдения

2.4. Точность статистического наблюдения

Читайте также

7. Виды и способы статистического наблюдения

8. Способы статистического наблюдения

9. Формы статистического наблюдения

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

2. Виды и способы статистического наблюдения

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

6. Организация статистического наблюдения

7. Формы статистического наблюдения

8. Виды и способы статистического наблюдения

10. Организационные вопросы статистического наблюдения

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

13. Пути совершенствования статистического наблюдения

1. Организация статистического наблюдения

3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения

4. Организационные вопросы статистического наблюдения

8. Пути совершенствования статистического наблюдения

Ошибки наблюдения статистического

Научные статьи на тему «Ошибки наблюдения статистического»

Основные понятия теории выборочного метода

Принципы проверки статистической корректности обработки результатов классического эксперимента Кавендиша

Статистические характеристики

Критерий существенности общей адаптивной способности: обоснование метода

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!