Ошибки регистрации типичны для наблюдения

Ошибки статистического наблюдения

Информация,
полученная в ходе статистического
наблюдения может не отвечать
действительности, а расчетные значения
показателей не соответствовать
фактическим значениям.

Расхождение
между расчетным значением и фактическим
называется ошибкой
наблюдения.

В
зависимости от причин возникновения
различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации характерны как для
сплошного, так и для несплошного
наблюдения, а ошибки репрезентативности
— только для несплошного наблюдения.
Ошибки регистрации, как и ошибки
репрезентативности, могут быть случайными
и систематическими.

Ошибки
регистрации —
представляют собой отклонения между
значением показателя, полученного в
ходе статистического наблюдения, и его
фактическим значением. Ошибки регистрации
бывают случайными (результат действий
случайных факторов — перепутаны строки
например) и систематическими (проявляются
постоянно).

Ошибки
репрезентативности —
возникают, когда отобранная совокупность
недостаточно точно воспроизводит
исходную совокупность. Характерны для
несплошного наблюдения и заключаются
в отклонении величины показателя
исследуемой части совокупности от его
величины в генеральной совокупности.

Случайные
ошибки —
являются результатом действия случайных
факторов.

Систематические
ошибки —
всегда имеют одинаковую направленность
к увеличению или уменьшению показателя
по каждой единице наблюдения, вследствие
чего значение показателя по совокупности
в целом будет включать накопленную
ошибку.

Способы
контроля:

• Счетный
  (арифметический) — проверка правильности
  арифметического расчета.

• Логический
  — основан на смысловой взаимосвязи
  между признаками.

Сводка статистических данных

Статистическая
сводка является следующим
после статистического
наблюдения этапом
статистической работы. Её задача
заключается в том, чтобы привести
собранную информацию и материалы в
определенный порядок, систематизировать
и на этой основе дать сводную характеристику
всей изучаемой совокупности.

Статистическая
сводка —
комплекс последовательных операций по
первичной обработке данных с целью
выявления типичных черт и закономерностей,
присущих изучаемому явлению. Это
научно-организованная обработка
материалов наблюдения,
включающая подсчет групповых и общих
итогов, систематизацию, группировку
данных и составление таблиц.

Виды
сводки

Различают
простую и сложную сводку:

• При простой
  сводке производится
  подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.

• При сложной
  сводке производится
  группировка единиц наблюдения, подсчет
  итогов по каждой группе и по всей
  совокупности, и представление результатов
  группировки в виде статистических
  таблиц.

Сводка
называется децентрализованной если
единое руководство работой осуществляется
из центра, а непосредственная работа
проводится на местах (обычно используется
при обработке статистической
отчетности).

Если же сбор и обработка
данных проводится в одном месте, то
сводка называется централизованной.
Централизованная сводка обычно
используется для обработки материалов
единовременных статистических
обследований.

Проведению
статистической сводки и группировки
предшествует разработка программы
статистического наблюдения, состоящая
из нескольких этапов: выбор группировочного
признака, разработка системы статистических
показателей.

Статистическая
сводка должна проводиться по определенной
программе и плану.

Сводка
состоит из следующих этапов:

• Выбор
  группировочного признака;

• Определение
  порядка формирования групп;

• Разработка
  системы статистических показателей
  для характеристики отдельных групп и
  совокупности в целом;

• Разработка
  макетов статистических таблиц для
  представления результатов сводки.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Социально-экономическая статистика

Личные и бизнес аккаунты в социальных сетях

Существует много путаницы в том, как отделить личные данные от бизнес-аккаунтов в социальных сетях. Большая часть неопределенности связана с созданием страниц Facebook, но многие люди также используют социальные сети, такие …

Глоссарий

Баланс народного хозяйства (balance of economy national) — вза­имосвязанная система балансовых таблиц, которую составляло ЦСУ СССР вплоть до конца 80-х годов XX столетия. БНХ харак­теризовал процесс воспроизводства совокупного общественного продукта …

Статистические показатели условий жизни, труда и отдыха

Наряду с показателями материального благосостояния жиз­ненный уровень населения характеризуют показатели, отражаю­щие общую ситуацию, обусловливающую уровень жизни. К ним относятся показатели: • состояния окружающей среды; • криминогенной обстановки; • условий труда; …