Ошибки
регистрации могут быть случайными и
систематическими. Случайные ошибки не
имеют определенной направленности и
возникают под действием случайных
факторов (перестановка цифр, смещение
строк и граф при заполнении статистического
формуляра). При обобщении массового
материала эти ошибки взаимопогашаются.
Систематические
ошибки регистрации имеют определенную
направленность, могут либо завышать,
либо занижать конкретное значение
показателя, что в итоге приводит к
искажению действительного положения.
Примерами систематической статистической
ошибки при регистрации служат округление
возраста населения на цифрах,
заканчивающихся на 5 и 0, преуменьшение
доходов в документации для налоговых
органов, элементы недостоверности,
которые вносят предприятия в те
характеристики, от которых зависит
расчет с кредиторами, и т.д.
Для
выявления ошибок используется счетный
контроль, особенно для проверки итоговых
сумм. Помимо счетного используется и
логический контроль, который может
поставить под сомнение правильность
полученных данных, поскольку основан
на логической взаимосвязи между
признаками. Например, при переписи
населения полученный факт, что пятилетний
ребенок имеет среднее образование,
ставится под сомнение и в этом случае
ясно, что при заполнении формуляра
допущена ошибка.
Если
ошибки регистрации свойственны любому
наблюдению (сплошному и несплошному),
то ошибки репрезентативности — только
несплошному наблюдению. Они характеризуют
расхождения между значениями показателя,
полученного в обследуемой совокупности,
и его значением по исходной (генеральной)
совокупности. Ошибки репрезентативности
также могут быть случайными и
систематическими. Случайные ошибки
возникают, если отобранная совокупность
не полностью воспроизводит все признаки
генеральной совокупности и величину
этих ошибок можно оценить. Систематические
ошибки репрезентативности могут
возникать, если нарушен сам принцип
отбора единиц из исходной совокупности.
В этом случае проводятся проверка
полноты собранных данных, арифметический
контроль точности информации на предмет
ее достоверности, проверка логической
взаимосвязи показателей.
3. Средняя арифметическая величина, взвешенная арифметическая средняя.
Понятие
средней арифметической
Виды
средних величин различаются прежде
всего тем, какое свойство, какой параметр
исходной варьирующей массы индивидуальных
значений признака должен быть сохранен
неизменным.
Средней
арифметической величиной называется
такое среднее значение признака, при
вычислении которого общий объем признака
в совокупности сохраняется неизменным.
Иначе
можно сказать, что средняя арифметическая
величина -среднее слагаемое. При ее
вычислении общий объем признака мысленно
распределяется поровну между всеми
единицами совокупности. Например,
средняя заработная плата или средний
доход работников предприятия — это такая
сумма денег, которая приходилась бы на
каждого работника, если бы весь фонд
оплаты труда (или все доходы, направленные
на личное потребление) был распределен
между работниками поровну.
Исходя
из определения, формула средней
арифметической величины имеет вид:
где
х — средняя величина;
п
– численность совокупности.
По
формуле (5.1) вычисляются средние величины
первичных (объемных) признаков, если
известны индивидуальные значения
признака.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
- строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
- провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
- целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
- предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.
Социально-экономическая статистика
Ошибки статистического наблюдения
Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Такой вид ошибок имеет место и при сплошном, и при несплошном наблюдениях. Ошибки регистрации бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки — это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48—49 лет и 51—52 года говорят, что им 50 лет.
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины в генеральной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этих ошибок может быть оценена.
Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны бьггь подвергнуты наблюдению. Для устранения ошибок наблюдения необходимо осуществить контроль полученной информации.
После получения статистических формуляров следует провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, сумма значений компонентов не может быть больше итогового показателя.
Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, то это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, дающие возможность провести арифметический контроль.
Логический контроль, так же как и арифметический, основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, а логических. Например, человек в возрасте шести лет не может состоять в браке, поэтому, если в бланке переписи имеются одновременно обе записи, то это показывает, что одна из них не соответствует действительности.
Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.
- Статистическая сводка и группировка
- Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- Рекомендации по выбору бизнеса
- Строительное оборудование МСД
- Тепловые насосы
Социально-экономическая статистика
Личные и бизнес аккаунты в социальных сетях
Существует много путаницы в том, как отделить личные данные от бизнес-аккаунтов в социальных сетях. Большая часть неопределенности связана с созданием страниц Facebook, но многие люди также используют социальные сети, такие …
Глоссарий
Баланс народного хозяйства (balance of economy national) — взаимосвязанная система балансовых таблиц, которую составляло ЦСУ СССР вплоть до конца 80-х годов XX столетия. БНХ характеризовал процесс воспроизводства совокупного общественного продукта …
Статистические показатели условий жизни, труда и отдыха
Наряду с показателями материального благосостояния жизненный уровень населения характеризуют показатели, отражающие общую ситуацию, обусловливающую уровень жизни. К ним относятся показатели: • состояния окружающей среды; • криминогенной обстановки; • условий труда; …