Ошибки наблюдения и обеспечение достоверности статистических данных

Ошибки статистического наблюдения и методы обеспечения достоверности статистических данных.

Важнейшим
требованием любого СН является обеспечение
достоверности и своевременности
статистической информации. Под
достоверностью
понимают степень объективного отображения
статистическими данными сущности
явлений и процессов. Своевременность
характеризует поступление данных в
сроки, соответствующие целям проводимого
наблюдения.

Ошибки
наблюдения
– это расхождения между результатом
наблюдения и истинным значением величины
наблюдаемого объекта. Ошибки
наблюдения различают:

по
характеру:

— случайные (их
возникновение обусловлено действием
случайных факторов);

— систематические
(возникают в результате постоянных
искажений в одном направлении);

по
стадиям возникновения:

— ошибки
регистрации;

— ошибки при
подготовке к машинной обработке данных;

по
причинам возникновения;

— ошибки измерения;

— ошибки
репрезентативности (характерны для не
сплошного наблюдения, когда отобранная
совокупность недостаточно точно
отображает генеральную совокупность);

— преднамеренные
ошибки;

— непреднамеренные
ошибки.

Для
обеспечения правильности данных
наблюдения осуществляется контроль
статистической информации. Основными
видами контроля являются:

синтаксический
(проверяется правильность заполнения
и структуры документа);
логический
(проверка соответствующих ответов на
различные вопросы путем их сопоставления
между собой);
арифметический
(проверка значений показателей путем
арифметических действий).

Внешний контроль

Соседние файлы в папке СТАТИСТИКА

Источник

Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.

Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.

В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.

Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.

Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.

Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.

Источник

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.

Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.

Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.

Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:

1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;

2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;

3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Читайте также

7. Виды и способы статистического наблюдения

7. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики явля–ется определение сущности

8. Способы статистического наблюдения

8. Способы статистического наблюдения
Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных

9. Формы статистического наблюдения

9. Формы статистического наблюдения
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; реги–стры.Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического

2. Виды и способы статистического наблюдения

2. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического

6. Организация статистического наблюдения

6. Организация статистического наблюдения
Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.В процессе статистического наблюдения формируется оснавная информация, которая является основной для статистического

7. Формы статистического наблюдения

7. Формы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное

8. Виды и способы статистического наблюдения

8. Виды и способы статистического наблюдения
Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;2) если обследованию

10. Организационные вопросы статистического наблюдения

10. Организационные вопросы статистического наблюдения
Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения необходимо решить про-грамно – методологические, организационные вопросы для реализации которых нужно составить организационный план

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут

13. Пути совершенствования статистического наблюдения

13. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,

1. Организация статистического наблюдения

1. Организация статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным

3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения

3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких

4. Организационные вопросы статистического наблюдения

4. Организационные вопросы статистического наблюдения
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В

8. Пути совершенствования статистического наблюдения

8. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,

Источник

6. Достоверность статистических данных и
ошибки статистического наблюдения

Важнейшим требованием
предъявляемым к статистическим данным является их достоверность. Под достоверностью
данных наблюдения понимается степень приближения, соответствия
данных тому, что есть на самом деле. Расхождение межу фактическим значением и
результатом наблюдения называют погрешностью (ошибкой) наблюдения.

Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и своему содержанию. В зависимости от
причин возникновения различают следующие виды ошибок:

• методические ошибки;

• ошибки регистрации;

• ошибки
репрезентативности (представительности).

Методические ошибки возникают
в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических
концепций, лежащих в основе исследования.

Ошибки регистрации возникают при
получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они
подразделяются на:

-объективные (непреднамеренные)
причиной появления которых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов,
неисправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки
являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;

— субъективные (преднамеренные)
ошибки, возникающие по причине сознательного искажения фактов. К ним относятся
всевозможные преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый
преднамеренно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно
воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; регистратор
преднамеренно искажает в формулярах результаты наблюдения.

Ошибки репрезентативности
(представительности) характерны только для несплошного наблюдения.
Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части
единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей
изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведений по каждой
отобранной единице была проведена точно.

По форме проявления (по
влиянию на результат) ошибки делятся на:

• систематически;

• случайные.

Систематические ошибки возникают
по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений
признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны,
так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет
включать накопленную ошибку.

Случайные ошибки являются
результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо
направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших
чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на
точность наблюдения.

Оба вида ошибок в любом
исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:

Δ=σ+ε;

где σ — систематическая
ошибка наблюдения,

ε — случайная ошибка
наблюдения.

Для выявления и
исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать.
Процедура контроля сводится к следующему:

• Проверка материалов
наблюдения на полноту и правильность оформления. Проверяется полнота охвата
статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.

• Арифметический
(счетный) контроль. Этот вид контроля основан на использовании
количественных связей между показателями, которые могут быть проверены
арифметическими действиями. Такие связи обычно отражаются в заголовках граф или
строк формуляров. Например, графа x = графа y — графа z и т.д. Арифметический
контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается
наличие ошибки.

• Логический контроль основан
на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического
соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под
сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в
проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического
осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному
вопросу. Классическим примером логического контроля является соответствие данных
при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении. Для
проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую
включаются различные виды контроля. При обнаружении ошибок нельзя
самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную
информацию путем повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми,
если они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.
Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического
исследования. После этого можно переходить ко второй стадии исследования
обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и
систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через
сводку и группировку.

О сводке и группировке мы
поговорим с Вами в следующей лекции.

Источник

Ошибки статистического наблюдения и методы обеспечения достоверности статистических данных.

по
характеру:

— случайные (их
возникновение обусловлено действием
случайных факторов);

— систематические
(возникают в результате постоянных
искажений в одном направлении);

по
стадиям возникновения:

— ошибки
регистрации;

— ошибки при
подготовке к машинной обработке данных;

по
причинам возникновения;

— ошибки измерения;

— преднамеренные
ошибки;

— непреднамеренные
ошибки.

синтаксический
(проверяется правильность заполнения
и структуры документа);
логический
(проверка соответствующих ответов на
различные вопросы путем их сопоставления
между собой);
арифметический
(проверка значений показателей путем
арифметических действий).

Внешний контроль

Соседние файлы в папке СТАТИСТИКА

5. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

Каждое конкретное измерение величины данных, осуществляемое в процессе наблюдения, дает, как правило, приближенное значение величины явления, в той или иной мере отличающееся от ис-гинного значения этой величины. Точностью статистического наблюдения называется степень соответствия какого-либо показателя или признака, исчисленного по материалам наблюдения, действительной его величине. Расхождение между результатом наблюдения и истинным значением величины наблюдаемого явления называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от характера, стадии и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения.

По своему характеру ошибки делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки – это ошибки, возникновение которых обусловлено действием случайных факторов. К ним относятся оговорки и описки опрашиваемого лица. Они могут быть направлены в сторону уменьшения или увеличения значения признака. На конечном результате они, как правило, не отражаются, так как взаимопогашаются при сводной обработке результатов наблюдения.

Систематические ошибки имеют одинаковую тенденцию либо к уменьшению, либо к увеличению значения показателя признака. Это связано с тем, что измерения, например, производятся неисправным измерительным прибором или ошибки являются следствием неясной формулировки вопроса программы наблюдения и др. Систематические ошибки представляют большую опасность, так как в значительной мере искажают результаты наблюдения.

В зависимости от стадии возникновения различают: ошибки регистрации; ошибки, возникающие в ходе подготовки данных к машинной обработке; ошибки, проявляющиеся в процессе обработки на вычислительной технике.

К ошибкам регистрации относятся те неточности, которые возникают при записи данных в статистический формуляр (первичный документ, бланк, отчет, переписной лист) или при вводе данных в вычислительную технику, искажение данных при передаче через линии связи (телефон, электронную почту). Часто ошибки регистрации возникают из-за несоблюдения формы бланка, т. е. запись производится не в установленную строку или графу документа. Случается и преднамеренное искажение значений отдельных показателей.

Ошибки при подготовке данных к машинной обработке или в процессе самой обработки возникают в вычислительных центрах или центрах подготовки данных. Возникновение таких ошибок связано с небрежным, неправильным, нечетким заполнением данных в формулярах, с физическим дефектом носителя данных, с потерей части данных вследствие несоблюдения технологии хранения информационных баз. Иногда ошибки вызваны сбоями в работе оборудования.

Зная виды и причины возникновения ошибок наблюдения, можно в значительной мере снизить процент подобных искажений информации. Различают несколько видов ошибок:

1) ошибки измерения, связанные с определенными погрешностями, которые возникают при однократном статистическом наблюдении явления и процессов общественной жизни;

2) ошибки репрезентативности, возникающие в ходе несплошного наблюдения и связанные с тем, что сама выборка нерепрезентативна и результаты, полученные на ее основе, не могут распространяться на всю совокупность;

3) преднамеренные ошибки, возникающие по причине сознательного искажения данных с разными целями, среди которых желание приукрасить действительное состояние объекта наблюдения или, наоборот, показать неудовлетворительное состояние объекта и т. д. Следует заметить, что такое искажение информации является нарушением закона; 4) непреднамеренные ошибки, как правило, носящие случайный характер и связанные с низкой квалификацией работников, их невнимательностью или небрежностью. Часто такие ошибки связаны с субъективными факторами, когда люди дают неправильную информацию о своем возрасте, семейном положении, образовании, принадлежности к социальной группе и ином или просто забывают некоторые факты, сообщая регистратору информацию, которая только что возникла в памяти.

Желательно провести некоторые мероприятия, которые помогут предупредить, выявить и исправить ошибки наблюдения. К таким мероприятиям относятся:

1) подбор квалифицированных кадров и качественное обучение персонала, связанного с проведением наблюдения;

2) организация контрольных проверок правильности заполнения документов сплошным или выборочным методом;

3) арифметический и логический контроль полученных данных после завершения сбора материалов наблюдения. Основными видами контроля достоверности данных являются синтаксический, логический и арифметический.

1. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличие необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами. Важность и необходимость синтаксического контроля объясняются применением для обработки данных вычислительной техники, сканеров, которые предъявляют жесткие требования к соблюдению правил заполнения формуляров.

2. Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей. Выполняется проверка необходимых взаимосвязей между показателями, сопоставляются ответы на различные вопросы и выявляются несовместимые сочетания. Для исправления ошибок, выявленных при логическом контроле, возвращаются к исходным документам и делают поправки.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам. Довольно часто арифметический контроль основывается на зависимости одного показателя от двух или нескольких других (например, является произведением других показателей). Если арифметический контроль итоговых показателей обнаружит, что данная зависимость не соблюдается, это будет свидетельствовать о неточности данных.

Таким образом, контроль достоверности статистической информации осуществляется на всех этапах проведения статистического наблюдения – начиная со сбора первичной информации и до этапа получения итогов.

Данный текст является ознакомительным фрагментом.

Лекция: Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.

В процессе наблюд всегда имеют место ошибки, иот приводят к сниж. точности наблюд.Точность стат наблюд — степень соотв знач признака, получ-го при наблюд его фактич-му знач.Точность хар-ся отношением или разностью данныхы наблюд и фактич знач.Расхожд между данн наблюд и фактич знач-ошибки наблюд, кот бывают преднамеренные и непреднамеренные.В соотв с этими особенн, методы контроля данных бывают разными.Преднам ошибки меняют фактич знач как правило в одном направл.Они имеют место как при сплошн, так и при несплошн набл.Для устан вел-ны этой ошибки необх финанс-ть затраты на дополнит обслед-я.Случ ошибки действуют всегда в противоположн направл и при больш числе наблюд под действ закона больших чисел повыш-ся.Систем-кие ошибки наблюд-я как правило преднамеренные и действуют только в одном направл.Ошибки репрезентативности относ-ся только к несплошн наблюд.Такой ошибкой наз-ся отклон-ние вел-ны изуч-го признака в отбранной части совок-ти от его вел-ны во всей совок-ти, т.к. совок-ть отобр-х в случ порядке ед-ц неполно воспроизводит сов-ть в целом.Вел-на случ ошибки репрезентат-ти оценив-ся методом мат-кой стат-ки и на вел-ну этой ошибки дел-ся поправка при распростр данных выборки на всю совок-ть.После провед стат наблюд производят логич и счётн контроль рез-тов.Логич сост в том, что сопост-ся между собой ответы на вопросы формуляра и выясн их логич совмест-ть.В случ обнаруж логич несоотв необх выяснить, какой из ответов явл неправ-ным.Арифметич сост-т в проверке арифмет расчётов, рез-ты кот приведены в формуляре в часности итогов, процентов, расчетов средних и т.д.При выявл ошибок необх повторно обратиться к источнику инф и установить факт.

11.Сводка — вторая стадия статистического исследования. Ее задачи, программа, план и техника.

Сводка-техника подсчётов итогов в группах и подгруппах внутри совок-ти и оформл-е мат-лов в виде табл.Сводка-группировка мат-ла с сост-ем с-мы показат, характ-щих типичн группы и подгруппы в совок-ти, подсчет числа ед-ц и итогов в кажд группе и сост-ние табл.

Способы провед группир влияют на её рез-т. Поэтому сущ след принципы провед сводки:

1)Групп-ку пров по самому существенному признаку.

2)Выбор существенного признака должен учитывать место и время и особенности совок-ти.

3)Численность ед-ц в кажд группе должна быть такова, чтобы в ней мог проявиться закон больших чисел

4)При изуч сложн явл следует строитьгрупп-ки по разн призн для избеж ошибки при неверном выборе признака.

5)Групп-ки должны пров-ся по комбинации группир признаков.

Различают:

1.Простая сводка-предпол подсчёт итогов по мат-лу.

2.Групповая, или смешанная-препол и подсчёт итогов, выделение отдельн групп, отличных от других.

При провед сводки сложн явл разраб-ся программа сводки, кот вкл в себя сказуемое и подлеж.

Стат подлеж сводки сост группы или части, на кот разделена совок-ть, т.е. это объект стат исслед-я.

Стат сказ-е-с-ма показ-лей, характ группы по разн призн.Сост-ся план сводки, кот вкл способ обраб-ки данных, сроки исполнения, виды таблиц(макеты разработочных таблиц)э

Реферат по географии

по географии 4 страница

17 Декабря 2015

Реферат по географии

по географии 3 страница

17 Декабря 2015

Реферат по географии

по географии 2 страница

17 Декабря 2015

Реферат по географии

по географии 1 страница

17 Декабря 2015

Источник

Ошибки статистического наблюдения и методы обеспечения достоверности статистических данных.

Читайте также

7. Виды и способы статистического наблюдения

8. Способы статистического наблюдения

9. Формы статистического наблюдения

10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

2. Виды и способы статистического наблюдения

3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

6. Организация статистического наблюдения

7. Формы статистического наблюдения

8. Виды и способы статистического наблюдения

10. Организационные вопросы статистического наблюдения

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

13. Пути совершенствования статистического наблюдения

1. Организация статистического наблюдения

3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения

4. Организационные вопросы статистического наблюдения

8. Пути совершенствования статистического наблюдения

Ошибки статистического наблюдения и методы обеспечения достоверности статистических данных.

Читайте также

2. Взаимодействие с внешним аудитором в процессе проверки внешним аудитором достоверности бухгалтерской (финансовой) отчетности

Точность толпы

Глава 8 Спиральная интеграция: сила и точность при проектировании и трансформации организаций

4. Методы проверки учета затрат на производство

19. Методы проверки учета затрат на производство

12. Точность наблюдения и методы проверки достоверности данных

26. Методы аудиторской проверки

61. Влияние существенности на формирование мнения аудитора о достоверности отчетности

44. Проверка достоверности внутренней информации

11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Проверка достоверности допущений

5. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения

Точность

А. Проверяем точность формулировки

Лекция: Погрешности (ошибки) статистического наблюдения. Методы проверки достоверности статистических данных.