Ошибка селекции это

Указанные факторы проявляются в эксперименте в качестве конкретных побочных переменных, способных оказывать влияние на зависимую переменную помимо независимой.

Факторы времени связаны с изменениями, которые происходят с течением времени. Эти факторы могут быть как известны заранее, так и непредсказуемы. Искажающее влияние факторов времени особенно опасно для естественных и любых долговременных экспериментов. К факторам времени относят фон, естественное развитие и инструментальную погрешность.

1. Фоном (или, иногда: «эффектом истории») называют конкретные события, происходящие в период проведения эксперимента. К фоновым явлениям относят колебания температуры, сезонные погодные изменения, шумы, изменение освещения и др. Как фон рассматривают и случайные события, помехи, которые имеют место во время проведения экспериментальной процедуры. Особое место занимают такие фоновые явления, как события личной жизни испытуемых и общественные изменения.

2.Естественное развитие – изменение характеристик испытуемых, являющееся следствием течения времени и имеющее процессуальный характер. Это могут быть изменения состояния (голод, усталость, болезнь и др.), свойств индивида (возрастные перемены, накопление опыта и др.), изменения связанные с динамическими процессами в группе. Само пребывание в ситуации эксперимента может вызвать изменения в поведении испытуемого процессуального характера. Однако, процессы, соответствующие естественному развитию, могут происходить и независимо от эксперимента. В этом случае они выступаю как фактор, нарушающий внутреннюю валидность, если определяют различия между двумя последовательными замерами.

3.Инструментальной погрешностью называют неточности измерения, различающиеся от пробы к пробе. Инструментальная погрешность может появляться

врезультате ненадёжности инструментария, износа техники, случайных ошибок экспериментатора или испытуемых, утомления экспериментатора или, наоборот, приобретения им опыта измерения.

Факторы отбора связаны с характеристиками групп испытуемых, участвующих в экспериментальном исследовании.

1.Ошибка селекции возникает вследствие неправильного распределения испытуемых по группам. Группы, соответствующие разным условиям независимых переменных, должны быть эквивалентны по составу. Стойкие различия между группами, результаты которых сравниваются в эксперименте, неизбежно вызывают систематическую ошибку в результатах. Такой эффект и называется ошибкой селекции.

2.Эквивалентность групп, достигнутая до начала эксперимента, может быть нарушена в результате экспериментального отсева – неравномерного выбывания испытуемых из сравниваемых групп.

3.К факторам отбора относится и статистическая регрессия, которая возникает, если группы отбирались на основе «крайних» показателей. Статистическая регрессия отражает общую статистическую закономерность, которая выражается

в том, что «крайние» (очень высокие или слишком низкие) показатели, полученные в первом замере, имеют тенденцию приближаться к средним величинам при вторичном измерении. В целом, чем сильнее отклоняется оценка от среднего значения, тем больше вероятность того, что она связана с ошибкой измерения. Так, как правило, получающему самые высокие оценки в некотором смысле необычайно «везет» (большая позитивная ошибка), а получающему самые низкие оценки «не везет» (большая негативная ошибка). Поэтому, при последующем тестировании показатели тех, кто получил высокие оценки, несколько сместятся к среднему по группе, а получившие низкие оценки улучшат свои позиции. Если для эксперимента была специально отобрана группа испытуемых, имеющих крайне низкие или крайне высокие показатели, то при повторном тестировании их результаты изменятся и без воздействия независимой переменной. Таким образом, статистическая регрессия опасна для экспериментов с предварительным тестированием и только в том случае, если специально отбирались группы на основе «крайних» показателей.

Факторы задачи связаны с различием экспериментальных задач, которые предъявляются испытуемым при разных условиях независимой переменной.

Эффектами последовательности называются влияния одного из условий независимой переменной на условия, следующие за ним. В этом случае сам факт предъявления предыдущих проб влияет на характеристики ответов испытуемого в последующих пробах.

Эффекты последовательности различаются по качеству действия и могут быть положительными и отрицательными. Положительными называются эффекты, когда выполнение одного задания облегчает выполнение следующего (например: обучающий эксперимент). Отрицательным считается эффект, если после выполнения определённого задания выполнение последующего затрудняется (например, привычка заучивать тексты с помощью чтения вслух может помешать заучиванию без него).

Эффекты последовательности также различаются по времени действия и могут быть недолгими или продолжительными. Недолгими считаются эффекты, которые распространяются только на одну последующую пробу; продолжительными

– те, действие которых сохраняется длительное время.

Если действие продолжительных эффектов последовательности накапливается по мере предъявления проб, его называют эффектом переноса.

Эффекты переноса различаются по равномерности влияния от пробы к пробе. В этом смысле выделяют однородные и неоднородные эффекты переноса. Если влияние любого условия на каждую последующую пробу всегда одинаково по величине, то мы имеем дело с однородным переносом. Если величина влияния одного условия на другое меняется с течением времени, то такой перенос называют неоднородным (например, известно, что эффект научения наиболее выражен вначале процесса обучения, и затем постепенно угасает).

Условия независимой переменной могут оказывать неодинаковое влияние друг на друга. В связи с этим различают симметричный и асимметричный перенос. Симметричным называется эффект, когда влияние условия «А» на последующее

условие «Б» является точно таким же, как и влияние условия «Б» на последующее условие «А». Если влияние условия «А» на условие «Б» отличается от влияния «Б» на «А», то такой эффект называют асимметричным. Наличие асимметричных эффектов между условиями независимой переменной существенно затрудняет применение в эксперименте интраиндивидуальной схемы.

Эффект тестирования рассматривают как частный случай эффектов последовательности. Эффект тестирования наблюдается тогда, когда предварительное тестирование способно повлиять на результат итогового. Чаще всего это происходит в тех случаях, когда даже однократное выполнение какой-либо деятельности способствует научению подобным процедурам.

На результаты эксперимента может оказать влияние и сам экспериментатор, а

так же испытуемые.

Если исследователь заинтересован в подтверждении (или опровержении) своей гипотезы, то он может неосознанно вносить искажения в ход эксперимента и интерпретацию данных, добиваясь, чтобы испытуемый «работал под гипотезу». Американский психолог Розенталь назвал это явление «эффектом Пигмалиона» в честь персонажа греческого мифа.

Влияние испытуемых на результаты эксперимента связано с тем, что уже само участие в исследовании порождает у испытуемых ряд поведенческих проявлений, которыеявляютсяпричинамиспецифическихэффектов. Срединаиболееизвестных:

−«эффект плацебо»,

−«эффект Хотторна»,

−«эффект аудитории».

Эффект плацебо был обнаружен медиками: когда испытуемые считают, что препарат или действия врача способствуют их выздоровлению, у них наблюдается улучшение состояния. Соответственно, если испытуемые считают, что действие экспериментатора произведёт на них какое-либо влияние, то обычно так и происходит. Эффект основан на механизмах внушения и самовнушения.

Эффект Хотторна проявился при проведении социально-психологических исследований на фабриках. Привлечение к участию в эксперименте, который проводили психологи, расценивалось испытуемыми как проявление внимания к ним лично. Поэтому, участники исследования вели себя так, как ожидали от них экспериментаторы.

Эффект аудитории (или эффект социальной фасилитации) был обнаружен Г. Зайонцем. Присутствие любого внешнего наблюдателя, в частности экспериментатора и ассистента, изменяет поведение человека, выполняющего ту или иную работу. При этом, в отдельных случаях результаты деятельности могут улучшаться или же, наоборот, наблюдается противоположная тенденция: снижение эффективности деятельности.

Упражнения для практических занятий

Упражнение 1

Работа проводится в парах или тройках. Используется набор карточек с факторами, нарушающими внутреннюю валидность эксперимента. Из набора случайным образом выбирается одна карточка. Следует оценить, опасен ли данный фактор для эксперимента, представленного в текстовом описании. Если такая опасность существует, надо обозначить конкретную побочную переменную, в которой отражается выбранный фактор, и сформулировать конкурирующую гипотезу. Если данный фактор не представляет собой угрозы нарушения внутренней валидности, необходимо обосновать это и отложить карточку в сторону. Затем следует выбрать из набора новую карточку, и процедура повторяется.

Упражнение 2

Работа проводится в парах или тройках. Предлагается текстовое описание эксперимента и 2 фактора, способных нарушить его внутреннюю валидность. Необходимо определить, какой из двух факторов более опасен для данного эксперимента.

Упражнение 3

Работа проводится в парах или тройках. Используется набор карточек с побочными переменными. Из набора случайным образом выбирается одна карточка. Задание заключается в том, чтобы:

−определить, в роли какого фактора, нарушающего внутреннюю валидность (или нескольких факторов), может выступать данная побочная переменная;

−смоделировать экспериментальную ситуацию, когда обозначенный фактор может вызывать: а) ненадёжность, б) систематическое смешение.Упражнение 4.Предлагаются текстовое описание эксперимента, основная экспериментальная гипотеза и несколько «конкурирующих». проанализировать конкурирующие гипотезы и выделить те из них, против которых эксперимент действительно «не защищён».

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ КОНТРОЛЬ

Искусство планирования эксперимента состоит в том, чтобы минимизировать действие побочных переменных. Исследователь должен контролировать все возможные факторы, способные повлиять на результат эксперимента. Поэтому, любое усовершенствование экспериментальной процедуры с целью повышения его валидности называется контролем.

Существует 3 формы контроля побочных переменных:

1)предварительное устранение побочных переменных из ситуации эксперимента,

2)выравнивание побочных переменных по условиям независимой переменной,

3)усреднение случайных влияний за счёт увеличения количества проб и испытуемых.

Указанные формы являются целевыми и могут реализоваться во множестве конкретных способов контроля (см. таб. 1).

Таблица 1

Влияние экспериментатора — автоматизация исследования,

—участие нескольких экспериментаторов,

—привлечение независимых ассистентов,

—«двойной слепой опыт».

Особую специфику имеют способы контроля влияния испытуемого и экспериментатора.

Для контроля влияния испытуемого традиционно используют следующие методы.

Метод «плацебо». В этом случае для испытуемых, которые составляют контрольную группу, имитируется (только внешне) экспериментальное воздействие, аналогичное тому, которое производится в экспериментальной группе.

Метод «обмана» основан на целенаправленном введении испытуемых в заблуждение. Например, можно не сообщать испытуемому гипотезу исследования или дать ложную. Использование данного метода связано с этическими проблемами, и многие психологи гуманистической ориентации считают его неприемлемым.

Метод «скрытого» эксперимента часто применяется в полевых исследованиях, при реализации так называемого «естественного» эксперимента. Эксперимент так включается в естественную жизнь испытуемого, что тот не подозревает о своем участии в исследовании в качестве испытуемого.

Метод независимого измерения зависимых параметров заключается в том,

что эксперимент проводится с испытуемым по обычному плану, но эффект воздействия измеряется не в ходе эксперимента, а вне его, например, при контроле результатов учебной или трудовой деятельности испытуемого.

Контроль восприятия испытуемым ситуации. Обычно для этого применяет-

ся постэкспериментальное интервью. Также полезно учитывать или контролировать отношение испытуемого к эксперименту и экспериментатору, понимание им инструкции, принятие целей эксперимента.

Для контроля влияния экспериментатора чаще всего рекомендуются следующие методы.

Метод «плацебо вслепую», или «двойной слепой опыт». С помощью данного метода обычно контролируется эффект Пигмалиона. Процедура исследования строится так, что сам экспериментатор не знает, какая группа получает воздействие, соответствующее одному условию независимой переменной, а какая подвергается альтернативному воздействию (другое условие независимой переменной).

Существуют модификации этого плана. Одна из них состоит в том, что экспе-

римент проводит не сам экспериментатор, а приглашенный ассистент, которо-

му не сообщается истинная гипотеза исследования и то, какая из групп подвергается реальному воздействию. Также используются: автоматизация исследования

и участие нескольких экспериментаторов.

Упражнения для практических занятий

Упражнение 1

Предлагается текст с описанием экспериментального исследования и указывается фактор, нарушающий внутреннюю валидность данного эксперимента, который необходимо проконтролировать. Необходимо разработать и обосновать способы экспериментального контроля.

Упражнение 2

Предлагается текст с описанием экспериментального исследования и указывается фактор, нарушающий внутреннюю валидность данного эксперимента, который необходимо проконтролировать. Предлагаются два способа контроля указанного фактора. Необходимо выбрать более продуктивный способ и обосновать свой выбор.

Упражнение 3

Предлагается текст с описанием экспериментального исследования. Необходимо выделить факторы, способные нарушить внутреннюю валидность данного эксперимента, и обозначить побочные переменные. Рекомендуется последовательно рассмотреть все возможные факторы, фиксируя результаты анализа в таблице (таб.2). Если некоторый фактор не представляет опасности для конкретного эксперимента, то в соответствующей графе ставится прочерк. Далее необходимо обсудить возможные способы контроля выделенных факторов и занести их в таблицу.

Таблица 2 Факторы, нарушающие внутреннюю валидность эксперимент

И ИНТРАИНДИВИДУАЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТАХ

Для экспериментов, построенных по межгрупповой схеме, наиболее опасным является фактор отбора; в то время как эксперименты, спланированные по интраиндивидуальной схеме, прежде всего, страдают от эффектов последовательности. Для контроля факторов отбора в межгрупповых экспериментах применяют осо-

бые стратегии распределения испытуемых по группам; для контроля побочных эффектов в интраиндивидуальных экспериментах существуют несколько схем последовательности предъявления условий независимой переменной.

Фактор отбора может нарушать валидность эксперимента двояким образом. Внешняя валидность нарушается в результате неправильного отбора испытуемых из популяции. В этом случае мы получаем нерепрезентативную выборку. Внутренняя валидность эксперимента может быть нарушена вследствие неверного распределения испытуемых по группам в межгрупповом эксперименте. Это происходит в том случае, если сформированные группы неэквивалентны по значимым признакам.

Основным средством контроля фактора отбора в эксперименте являются стратегии отбора испытуемых из популяции (внешняя валидность) и стратегии распределения испытуемых по группам (внутренняя валидность).

Выделяют две стратегии отбора испытуемых из популяции: случайная стра-

тегия и стратометрический отбор.

1.Если используется случайный отбор, то из представителей популяции, к которым существует доступ, случайным образом отбираются испытуемые для эксперимента. Для этих целей лучше использовать таблицу случайных чисел. Не следует путать случайную стратегию с привлечением добровольцев или использованием реальных групп испытуемых, которые имеются в наличии: такие выборки в большинстве случаев являются нерепрезентативными.

2.Стратометрический отбор (случайный отбор групп с выделением слоев) более предпочтителен, поскольку такая стратегия отбора позволяет в экспериментальной выборке представить различные категории испытуемых в такой же пропорции, что и в популяции. Например, если в популяции «мужчин от 20 до 30 лет» 50% имеют среднее образование, 20% являются студентами ВУЗов и 30% имеют законченное высшее образование, то и в выборке испытуемые должны быть представлены в той же самой пропорции.

Таким образом, стратометрический отбор следует начать с разделения потенциальных испытуемых на слои (страты). Основание для выделения страт необходимо формировать в соответствии с целями эксперимента.

Например, при изучении программ обучения имеет смысл сформировать слои на основе таких признаков, как возраст, уровень интеллекта, опыт обучения по данной программе. Если же Вы исследуете отношение к политическому деятелю, то целесообразно использовать такие основания, как возраст, социальное положение, уровень образования и др. После того, как выделены необходимые страты, из каждой случайным образом отбирается такое количество испытуемых, которое соответствует процентному составу данной страты в популяции.

Существуют три основные стратегии распределения испытуемых по груп-

пам. Это: случайная стратегия, стратегия подбора пар и стратометрическое распределение.

1.Случайная стратегия. В этом случае испытуемые распределяются по группам случайным образом, то есть каждый участник эксперимента с одинаковой вероятностью может попасть в любую из групп. Для такого распределения удобно использовать таблицу случайных чисел. Однако, следует помнить, что применение случайной стратегии обеспечивает эквивалентность групп только в том случае, когда количество испытуемых в выборке достаточно велико.

2.Стратегия подбора пар (попарное распределение групп). В этом случае сначала выделяется некоторая характеристика, на основе которой должны быть выровнены группы. Производится замер этой характеристики у всех участников эксперимента, после чего подбираются пары испытуемых, максимально сходных друг с другом. Один испытуемый из каждой пары зачисляется в первую группу, другой – во вторую.

Стратегия подбора пар допускает меньшее количество испытуемых. Однако этот способ выравнивания групп может использоваться только тогда, когда существует возможность количественного измерения тех характеристик, по которым группы предполагается выравнивать.

3.Стратометрическое распределение (случайное распределение групп с вы-

делением слоев). При использовании данной стратегии необходимо сначала определить критерии, на основе которых будут формироваться страты (слои). В основе формирования страт должны лежать признаки, способные выступить в данном эксперименте в качестве побочных переменных. Если критерии выделены правильно, то стратометрическое распределение будет иметь преимущество по сравнению со случайным распределением: для достижения столь же высокой надежности эксперимента потребуется меньшее количество испытуемых.

Чтобы сформировать страты (слои), следует провести множественную классификацию, разделив испытуемых на несколько групп в соответствии с обозначенными критериями. Критериев для формирования страт может быть несколько, однако следует помнить, что использование двух критериев предполагает формирование 4-х качественно различных групп, три критерия дают уже 8 групп и т.д. Поэтому, следует выделять для стратификации лишь наиболее существенные признаки.

Например, с целью обеспечения валидности некоторого эксперимента необходимо уравновесить две группы по 2-м признакам: полу и возрасту. В этом случае будут сформированы 4 слоя (страты). Страты могут различаться по количеству испытуемых (см. таб. 3).

Таблица 3

Пример распределения 100 испытуемых

на страты с учётом 2-х признаков

Когда страты сформированы, необходимо каждый слой случайным образом разделить на две части, составив из всех слоёв две эквивалентные и равные по количеству группы. В приведённом выше примере в каждой из 2–х экспериментальных групп в конечном итоге будет по 50 человек.

С целью контроля побочных факторов в интраиндивидуальных экспериментах используют три различные схемы последовательности предъявления условий:

случайную последовательность, схему регулярного чередования условий, и позиционно уравненную последовательность.

1.При использовании случайной последовательности состояния или условия независимой переменной предъявляются в случайном порядке (например: АВВАВАААВАВААВВВ). Такая схема рекомендуется, если: (а) пробы коротки, (б) проб много и (в) испытуемый не должен знать о состоянии независимой переменной в каждой конкретной пробе.

2.Схема регулярного чередования представляет собой такую последовательность, когда условия независимой переменной равномерно чередуются через один на всём протяжении эксперимента (например: АВАВАВАВ). Данная схема применяется, если: (а) пробы коротки, (б) проб много, и (в) имеют место длительные процессы, развивающиеся с течением времени.

3.Позиционно уравненная последовательность строится по принципу урав-

новешивания местоположения различных условий независимой переменной относительно центра ряда (например: АВВА, или АВССВА). Эту последовательность целесообразно использовать, если: (а) пробы объёмны и трудоёмки, (б) проб мало, (в) имеют место изменения во времени линейного характера.

Указанные последовательности успешно применяются в интраиндивидуальных экспериментах для контроля факторов времени, эффектов последовательности и факторов задачи. В первом случае они позволяют равномерно распределить условия НП во времени. Эффекты последовательности контролируются посредством уравновешивания влияний условий НП друг на друга. Когда контролируется фактор задачи, ставится цель равномерного распределения задач по условиям НП.

Упражнения для практических занятий