Ошибка репрезентативности возникает при наблюдении сплошном выборочном любом

Ошибка
наблюдения
– это расхождение между расчетным и
действительным значениями изучаемых
величин. Следует иметь в виду, что ошибки
наблюдения могут возникнуть при любых
статистических исследованиях (сплошных
и выборочных). Эти ошибки бывают двух
видов: регистрации
и репрезентативности.

Ошибка
регистрации
– это отклонение между значением
показателя, полученного в ходе
статистического наблюдения (как
сплошного,
так и несплошного),
и фактическим, действительным его
значением. Ошибки регистрации бывают
случайные
(непреднамеренные) и систематические
(тенденциозные). Случайные
ошибки регистрации
– это результат действия различных
случайных факторов (например, цифры
переставлены местами, перепутаны
соседние графы или графы при заполнении
статистического формуляра). При достаточно
большой обследуемой совокупности в
результате действия закона больших
чисел эти ошибки взаимно погашаются,
так как они обычно уравновешивают друг
друга, поскольку не имеют преимущественного
направления в сторону преувеличения
или преуменьшения значения изучаемого
показателя. Систематические
ошибки регистрации направлены
в одну сторону вследствие преднамеренного
нарушения правил отбора (предвзятые
цели) (например, многие опрашиваемые
вместо 48-49 лет и 51-52 года говорят, что им
50 лет, т.е. округляют возраст на цифрах,
оканчивающихся на цифре 0 (при
соответствующих случаях – на 5))

Ошибка
репрезентативности
возникает потому, что отобранная и
обследованная совокупность недостаточно
точно воспроизводит (репрезентирует)
всю исходную совокупность в целом
(характерна только для несплошного
наблюдения), другими словами, ошибка
репрезентативности
есть отклонение значения показателя
обследованной совокупности от его
величины по исходной совокупности.
Случайные
ошибки репрезентативности
возникают, если отобранная совокупность
неполно воспроизводит всю совокупность
в целом (ее
величина может быть оценена).
Систематическая
ошибка репрезентативности
появляются вследствие нарушения
принципов отбора единиц из исходной
совокупности, которые должны быть
подвергнуты наблюдению. Для каждого
конкретного выборочного наблюдения
значение ошибки репрезентативности
может быть определено по соответствующим
формулам, которые зависят от вида,
метода
и способа
формирования выборочной совокупности.

2. Формирование выборочной совокупности.

I)
По виду
отбора
различают
индивидуальный,
групповой
и комбинированный
отбор.

Индивидуальный
отбор –
в выборочную совокупность отбираются
отдельные единицы генеральной
совокупности.

Групповой
отбор
– в выборочную
совокупность отбираются качественно
однородные или серии изучаемых единиц.

Комбинированный
отбор –
сочетание группового
и индивидуального
видов отбора.

II).
По методу
отбора
различают повторную
и бесповторную
выборки.

Повторная
выборка
– общая численность генеральной
совокупности в процессе выборки остается
неизменной, т.е. ту или иную единицу,
попавшую в выборку, возвращают в
генеральную совокупность, и она сохраняет
равную возможность со всеми прочими
единицами при повторном отборе единиц
вновь попасть в выборку (в
социально-экономической жизни встречается
редко).

Бесповторная
выборка
– единица
совокупности, попавшая в выборку, в
генеральную совокупность не возвращается
и в дальнейшем в выборке не участвует,
т.е. последующую выборку делают из
генеральной совокупности уже без
отобранных ранее единиц; т.о, при
бесповторной
выборке численность
единиц генеральной совокупности
сокращается в процессе исследования.

III)
Способ
отбора
определяет конкретный механизм или
процедуру выборки единиц из генеральной
совокупности, что основывается на
алгоритме
(методе) отбора единиц выборочной
совокупности,
то есть реализуется принцип случайности
в процессе формирования выборочной
совокупности.

Метод
жеребьевки
– требуемое в соответствии с установленным
процентом отбора число жребиев (фишек,
карточек) извлекается из общей совокупности
в случайном порядке (количество жребиев
соответствует объему генеральной
совокупности). Недостаток
данного способа заключается в том, что
жеребьевка является в большей степени
теоретическим методом формирования
выборки, так как ее техническая реализация
при большом объеме генеральной
совокупности затруднительна.

Метод
случайной сортировки:

1)
каждой единице генеральной совокупности
присваивается случайное число u,
полученное с помощью процессора случайных
чисел в интервале от 0 до 1;

2)
единицы генеральной совокупности
ранжируются в соответствии с полученным
значением u;

3)
отбираются n
первых единиц.

Достоинства
данного способа заключаются в простом
алгоритме отбора единиц, а также в
возможности формирования нескольких
выборок без перекрытия. К недостатку
относят наличие процедуры сортировки
единиц генеральной совокупности, которая
при достаточно большом ее объеме
нежелательна.

Метод
прямой реализации:

1)
все единицы генеральной совокупности,
расположенные в случайном порядке или
ранжированные по какому-либо признаку,
нумеруются от 1 до N;

2)
с помощью процессора случайных чисел
получают n
значений в интервале от 1 до N;

3) из сформированного
списка единиц генеральной совокупности
отбираются единицы, соответствующие
по номеру полученным случайным числам.

Отбор
по таблице случайных чисел
(упрощенный вариант метода
прямой реализации)
– при отборе используются цифры любого
столбца таблицы случайных чисел с учетом
объема генеральной совокупности. При
проведении бесповторного
отбора повторяющиеся номера следует
учитывать только один
раз. При повторном
отборе, если тот или иной номер случайно
встретится один или более раз,
соответствующая этому номеру единица
в каждом
случае
повторно
включается в выборочную совокупность.

Метод
отбора-отказа:

1)
последовательно образуют случайные
числа
,,
… в соответствии с законом равномерного
распределения в интервале от 0 до 1;

2)
первая единица генеральной совокупности
включается в выборку при выполнении
для нее неравенства
;

3)
из оставшихся единиц
-я
включается в выборку при выполнении
для нее неравенства(— число отобранных в выборку единиц
среди первыхk
просмотренных);

4)
когда
,
т.е. выборка необходимого объема
сформирована, процедура заканчивается
(этот момент может наступить и до
завершения просмотра всех единиц
генеральной совокупности).

К
достоинствам
метод отбора-отказа можно отнести то,
что данный способ основан на алгоритме
последовательного извлечения единиц,
не требующем ни предварительной
сортировки единиц генеральной совокупности
или образования случайных чисел, ни
многократного считывания исходного
файла.

По
степени
охвата единиц совокупности
различают большие
(n>30)
и малые
(n
< 30) выборки.

Ошибка
наблюдения
– это расхождение между расчетным и
действительным значениями изучаемых
величин. Следует иметь в виду, что ошибки
наблюдения могут возникнуть при любых
статистических исследованиях (сплошных
и выборочных). Эти ошибки бывают двух
видов: регистрации
и репрезентативности.

Ошибка
регистрации
– это отклонение между значением
показателя, полученного в ходе
статистического наблюдения (как
сплошного,
так и несплошного),
и фактическим, действительным его
значением. Ошибки регистрации бывают
случайные
(непреднамеренные) и систематические
(тенденциозные). Случайные
ошибки регистрации
– это результат действия различных
случайных факторов (например, цифры
переставлены местами, перепутаны
соседние графы или графы при заполнении
статистического формуляра). При достаточно
большой обследуемой совокупности в
результате действия закона больших
чисел эти ошибки взаимно погашаются,
так как они обычно уравновешивают друг
друга, поскольку не имеют преимущественного
направления в сторону преувеличения
или преуменьшения значения изучаемого
показателя. Систематические
ошибки регистрации направлены
в одну сторону вследствие преднамеренного
нарушения правил отбора (предвзятые
цели) (например, многие опрашиваемые
вместо 48-49 лет и 51-52 года говорят, что им
50 лет, т.е. округляют возраст на цифрах,
оканчивающихся на цифре 0 (при
соответствующих случаях – на 5))

Ошибка
репрезентативности
возникает потому, что отобранная и
обследованная совокупность недостаточно
точно воспроизводит (репрезентирует)
всю исходную совокупность в целом
(характерна только для несплошного
наблюдения), другими словами, ошибка
репрезентативности
есть отклонение значения показателя
обследованной совокупности от его
величины по исходной совокупности.
Случайные
ошибки репрезентативности
возникают, если отобранная совокупность
неполно воспроизводит всю совокупность
в целом (ее
величина может быть оценена).
Систематическая
ошибка репрезентативности
появляются вследствие нарушения
принципов отбора единиц из исходной
совокупности, которые должны быть
подвергнуты наблюдению. Для каждого
конкретного выборочного наблюдения
значение ошибки репрезентативности
может быть определено по соответствующим
формулам, которые зависят от вида,
метода
и способа
формирования выборочной совокупности.

2. Формирование выборочной совокупности.

I)
По виду
отбора
различают
индивидуальный,
групповой
и комбинированный
отбор.

Индивидуальный
отбор –
в выборочную совокупность отбираются
отдельные единицы генеральной
совокупности.

Групповой
отбор
– в выборочную
совокупность отбираются качественно
однородные или серии изучаемых единиц.

Комбинированный
отбор –
сочетание группового
и индивидуального
видов отбора.

II).
По методу
отбора
различают повторную
и бесповторную
выборки.

Повторная
выборка
– общая численность генеральной
совокупности в процессе выборки остается
неизменной, т.е. ту или иную единицу,
попавшую в выборку, возвращают в
генеральную совокупность, и она сохраняет
равную возможность со всеми прочими
единицами при повторном отборе единиц
вновь попасть в выборку (в
социально-экономической жизни встречается
редко).

Бесповторная
выборка
– единица
совокупности, попавшая в выборку, в
генеральную совокупность не возвращается
и в дальнейшем в выборке не участвует,
т.е. последующую выборку делают из
генеральной совокупности уже без
отобранных ранее единиц; т.о, при
бесповторной
выборке численность
единиц генеральной совокупности
сокращается в процессе исследования.

III)
Способ
отбора
определяет конкретный механизм или
процедуру выборки единиц из генеральной
совокупности, что основывается на
алгоритме
(методе) отбора единиц выборочной
совокупности,
то есть реализуется принцип случайности
в процессе формирования выборочной
совокупности.

Метод
жеребьевки
– требуемое в соответствии с установленным
процентом отбора число жребиев (фишек,
карточек) извлекается из общей совокупности
в случайном порядке (количество жребиев
соответствует объему генеральной
совокупности). Недостаток
данного способа заключается в том, что
жеребьевка является в большей степени
теоретическим методом формирования
выборки, так как ее техническая реализация
при большом объеме генеральной
совокупности затруднительна.

Метод
случайной сортировки:

1)
каждой единице генеральной совокупности
присваивается случайное число u,
полученное с помощью процессора случайных
чисел в интервале от 0 до 1;

2)
единицы генеральной совокупности
ранжируются в соответствии с полученным
значением u;

3)
отбираются n
первых единиц.

Достоинства
данного способа заключаются в простом
алгоритме отбора единиц, а также в
возможности формирования нескольких
выборок без перекрытия. К недостатку
относят наличие процедуры сортировки
единиц генеральной совокупности, которая
при достаточно большом ее объеме
нежелательна.

Метод
прямой реализации:

1)
все единицы генеральной совокупности,
расположенные в случайном порядке или
ранжированные по какому-либо признаку,
нумеруются от 1 до N;

2)
с помощью процессора случайных чисел
получают n
значений в интервале от 1 до N;

3) из сформированного
списка единиц генеральной совокупности
отбираются единицы, соответствующие
по номеру полученным случайным числам.

Отбор
по таблице случайных чисел
(упрощенный вариант метода
прямой реализации)
– при отборе используются цифры любого
столбца таблицы случайных чисел с учетом
объема генеральной совокупности. При
проведении бесповторного
отбора повторяющиеся номера следует
учитывать только один
раз. При повторном
отборе, если тот или иной номер случайно
встретится один или более раз,
соответствующая этому номеру единица
в каждом
случае
повторно
включается в выборочную совокупность.

Метод
отбора-отказа:

1)
последовательно образуют случайные
числа
,,
… в соответствии с законом равномерного
распределения в интервале от 0 до 1;

2)
первая единица генеральной совокупности
включается в выборку при выполнении
для нее неравенства
;

3)
из оставшихся единиц
-я
включается в выборку при выполнении
для нее неравенства(— число отобранных в выборку единиц
среди первыхk
просмотренных);

4)
когда
,
т.е. выборка необходимого объема
сформирована, процедура заканчивается
(этот момент может наступить и до
завершения просмотра всех единиц
генеральной совокупности).

К
достоинствам
метод отбора-отказа можно отнести то,
что данный способ основан на алгоритме
последовательного извлечения единиц,
не требующем ни предварительной
сортировки единиц генеральной совокупности
или образования случайных чисел, ни
многократного считывания исходного
файла.

По
степени
охвата единиц совокупности
различают большие
(n>30)
и малые
(n
< 30) выборки.

---

Подборка по базе: 2 вариант Фёдорова.docx, Иностранный язык модуль 3 (ЗФО), Z17250 (3 теста) (разные авторы, 12 ВАРИАНТ.docx, КЗ 1 вариант 1.docx, 6 класс Годовая контрольная работа 2 вариант.pdf, 7 класс Годовая контрольная работа 1 вариант.pdf, К. раб. Куклин В.А. АТПбз-22-2 Вариант 9.docx, Номер варианта_П-221 (1).doc, Выбор вариантов.docx, Сравнительный анализ двух вариантов стихотворения А.С. Пушкина «

---

Решеный вариант теста Синергии по специальности Статистика на 93% (отлично)

Ошибки репрезентативности могут возникать при проведении … наблюдения
+Только не сплошного
Как сплошного, так и не сплошного
Только сплошного

Если себестоимость продукции увеличилась на 15%, а количество продукции снизилось на 7%, то индекс издержек производства составит
123,65%
80,87%
+106,95%

При увеличении всех вариантов значений признака на А единиц средняя величина…
увеличится на А единиц

В построенной интервальной группировке персонала предприятия по величине заработной платы, состоящей из 5 групп, с шириной равного интервала 20 тыс. руб. и максимальным размером зарплаты 130 тыс. руб., минимальный размер ежемесячной заработной платы сотрудников равен
30 тыс. руб.

По охвату единиц совокупности различают
+Сплошное и не сплошное наблюдение,
непосредственное наблюдение, документальное наблюдение и опрос
непрерывное, единовременное и периодическое наблюдение

Если средняя величина признака в совокупности составила 100, а среднеквадратическое отклонение – 28, то коэффициент вариации будет равен
28%

По направлению связи выделяют …связь
+прямая
+обратная
тесная
криволинейная

При увеличении всех значений признака в 6 раз среднее квадратическое отклонение
увеличится в 6 раз

Исследование влияния показателя «пол сотрудника» на показатель «лояльность к политике нововведений организации», выраженный вариантами «высокая» и «низкая», может быть проведено при помощи расчета
+коэффициента ассоциации
линейного коэффициента корреляции Пирсона
коэффициента взаимной сопряженности Чупрова

В Российской Федерации исполнение государственной функции официального статистического учета возложено на
Правительство Российской Федерации
+Федеральную службу государственной статистики
все хозяйствующие субъекты независимо от формы их собственности

При прямой связи с увеличением или уменьшением X происходит
+увеличение или уменьшение значения Y

Показатель, оценивающий, на сколько абсолютных единиц изменится значение результативного признака при изменении значения факторного признака на одну единицу его измерения, называется …
линейным коэффициентом корреляции Пирсона
коэффициентом эластичности
+коэффициентом регрессии при факторном признаке

Значение индекса затрат на производство зависит от изменения …
количества продукции и цен на продукцию
количества продукции и затрат рабочего времени на производство продукции
+цен на продукцию и себестоимости продукции

Форма наблюдения, возобновляемого через равные промежутки времени, охватывающего все без исключения зарегистрированные хозяйствующие субъекты и проводящегося на основе специально разрабатываемых формуляров в соответствии с видами деятельности этих субъектов, – это
специально организованное наблюдение
перепись

Прогнозирование методом среднего абсолютного прироста дает наилучшие результаты при условии
+стабильности абсолютных приростов уровней ряда динамики
существования в ряду динамики тенденции к убыванию
использования линейного способа обозначения фактора времени

В Российской Федерации основные вопросы организации статистического учета регулируются …
Правительством Российской Федерации
+Федеральным законом «Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации»
Президентом Российской Федерации

Данные об организациях, созданных на территории РФ, их местных единицах, индивидуальных предпринимателях, других типах статистических единиц, являющихся объектами федерального статистического наблюдения, отражаются Росстатом …
в статистических отчетах
+в Статистическом регистре хозяйствующих субъектов
в статистических публикациях

Медианой распределения является …
значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой
разность между наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака
+значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности

При сравнении всех уровней ряда динамики с первым уровнем рассчитанные показатели называют …
+базисными
аналитическими
цепными

Основанием группировки может быть … признак
только качественный
только количественный
+как качественный, так и количественный

Наибольшее значение признака в интервале называется … границей
+верхней
нижней
открытой

Для прогнозирования величины колебания курса доллара на основании изменения цены барреля нефти следует применить … анализ
+регрессионный
вариационный
корреляционный

Признаки, изменяющиеся под воздействием других связанных с ними признаков, называются…
факторными
+результативными
варьирующими

Расчет среднегодовой численности предприятий по данным за 2007–2013 гг. (на 1 января каждого года) следует производить по формуле средней …
2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
2901 3106 3346 3594 3845 4150 4417
+хронологической простой
хронологической взвешенной
арифметической простой

Если объем инвестиционных вложений характеризуется следующим рядом динамики, млн руб. по месяцам 2013 г. (см. таблицу), то средний абсолютный прирост объема инвестирования за последние 3 месяца составляет …
Январь Февраль Март Апрель Май Июнь Июль
90,0 92,0 80,0 78,0 86,0 60,0 80,0
-2 млн руб.
+-3 млн руб.
2 млн руб.
3 млн руб.

Если среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников в Российской Федерации в 2011 году составляла 23369,2 руб., то в этом случае с точки зрения статистических категорий показателем является …
среднемесячная номинальная начисленная заработная плата
+23 369,2 руб.
Российская Федерация

Если относительный показатель реализации предприятием плана производства продукции составил 103%, а объем производства по сравнению с предшествующим периодом вырос на 2 %, значит, план предусматривал … объема производства
+рост
снижение
стабилизацию

Если число уровней ряда — четное, то показатель времени t методом условного нуля задается как …
t =…, -4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4,
t = …, -3, -2, -1, 1, 2, 3,
+ t =…, -5, -3, -1, 1, 3, 5,

Показатель «Отношение затрат на оплату труда топ-менеджеров предприятия к объему затрат на основной персонал предприятия» является примером относительного показателя …
реализации планового задания
+структуры
?координации

Показатель «Курс рубля по отношению к доллару» является примером относительного показателя …
+сравнения
координации
интенсивности

Если для исследования соблюдения регламента взаимодействия с клиентами персоналом торгово-сбытовой компании строится 15-процентная выборка, объектами которой становятся сотрудники по работе с клиентами торговых точек компании, отбираемых пропорционально количеству сотрудников компании в соответствующем федеральном округе РФ, то такое построение выборки характерно для …
систематической (механической) выборки
собственно случайной выборки
повторной выборки любого вида выборочного исследования
+стратифицированной (типической) выборки

В представленном ряду распределения (см. таблицу) модальным является интервал …
Выручка аудиторской фирмы
За I полугодие 2013 года, млн. руб. Число фирм
До 5 40
5–10 26
10-15 10
15–20 14
20–25 5
25 и более 5
Итого 100
+ до 5
15–20
5–10
10–15

Размах вариации группировочного признака определяется по формуле …
+ R=xmax – xmin
h= (xmax – xmin)/m
m=1+3,322*lg N

Статистическая совокупность, все единицы которой близки друг к другу по значениям выбранных для исследования признаков, в статистике называется …
+ однородной
симметричной
одноразмерной

При построении интервальной группировки из 6 групп с минимальным значением группировочного признака, равным 130, и максимальным, равным 250, ширина равного интервала составит …
15
+20
31
48

Если зависимость стоимости рекламного объявления (Y, руб.) от численности читательской аудитории (Х, тыс. чел.) описывается уравнением Yх = 1300 + 5Х и численность аудитории достигнет 10 тыс. чел., то стоимость рекламного объявления составит …
50 руб.
1 305 руб.
1 310 руб.
+1 350 руб.

Если в совокупности единиц среднее квадратическое отклонение признака составило 7, а средняя величина этого признака равняется 21, то совокупность единиц по величине данного признака …
+ однородна
равномерна
неоднородна

Среднее квадратическое отклонение можно рассчитать по формуле …

Абсолютные показатели отображают …
соотношение значений индивидуальных показателей
разницу между значениями индивидуальных показателей
+размеры и характеристики индивидуальных объектов

Темп роста исчисляется как … уровней ряда
+отношение
разность
сумма

Данные приведенной ниже таблицы представляют собой пример … ряда распределения
Распределение акций по величине курса продажи
Курс акции, руб. Число акций
10 5
20 10
40 12
Итого 37
интервального вариационного
интервального атрибутивного
+дискретного вариационного

При уменьшении объема выборки величина ее средней ошибки …
уменьшается
остается неизменной
+увеличивается

При анализе товарооборота супермаркета сводный индекс цен продукции составил 104,5 %. – следовательно, стоимость продукции …
+увеличилась на 4,5 %
увеличилась на 104,5 %
снизилась на 4,5 %

Если менеджер по персоналу для исследования показателей квартальной производительности труда менеджеров по работе с физическими лицами корпорации извлек систематическую выборку объемом 30 человек из 150 менеджеров, состоящих в штате, то доля отбора составленной им выборки равна …
50 %
30 %
+20 %

При функциональной зависимости между Х и Y значение коэффициента корреляции …
+равно единице
равно нулю
близко к нулю
близко к единице

Под вариацией понимают изменение …
массовых явлений во времени
состава объектов статистической совокупности
+значений признака у различных единиц совокупности

Расчет средней величины по указанным данным (см. таблицу) следует производить по формуле средней
Выручка ауд. фирмы Средняя стоимость контракта Федеральный округ
за I пол 2013 г., млн. р. на проведение аудита, млн. р.
36 1,5 А
34 2,0 Б
29 1,8 В
25 1,4 Г
гармонической простой
арифметической простой
гармонической взвешенной
+арифметической взвешенной

Если активные потребители составляют 10,0 % рынка и тратят в среднем 600 руб. на покупку продукции возглавляемого вами предприятия, пассивные потребители составляют 40,0 % рынка и тратят 400 руб., а остальные потребители в среднем тратят 500 руб., то средний объем трат для всех потребителей составляет …
500 руб.
80 руб.
600 руб.
+470 руб.

Если товарооборот в целом по товарной группе в июне составил 900 тыс. руб., а в мае (при фиксированном объеме реализации на уровне июня) – 850 тыс. руб., это говорит о величине …
+ перерасхода покупателей на 50 тыс. руб. от изменения цен
?экономии покупателей на 50 тыс. руб. от изменения себестоимости
перерасхода покупателей на 800 тыс. руб. от изменения цен

Характеристика выборочной совокупности, зависящая от уровня вероятности, с которым гарантируется, что средняя величина признака в генеральной совокупности не выйдет за рассчитанные границы, – это …
+предельная ошибка выборки
ошибка репрезентативности
средняя ошибка выборки

Чтобы получить относительный показатель динамики с переменной базой сравнения для i-го периода, необходимо …
+разделить значение показателя в i-й период на величину показателя в предшествующий i-му период
разделить значение показателя в период i на значение, соответствующее начальному периоду рассматриваемого ряда динамики
разделить значение показателя в период (i – 1) на значение показателя в период i

Если коэффициент вариации возраста слушателей группы составляет 12.5 %. то в среднем возраст каждого слушателя этой группы отличается от общего среднего возраста, равного 24 годам, на …
1,1 года
1,2 года
1,92 года
+3 года

Механическая выборка осуществляется только способом … отбора
группового
комбинированного
+бесповторного
повторного

Доход, находящийся в середине ранжированного ряда распределения населения по доходу, (т.е. половина населения имеет доход ниже этого показателя, а вторая половина — выше), называется …
ранжированный доход
модальный доход
+медианный доход

Средняя гармоническая используется в случае, когда …
числитель исходного соотношения средней величины неизвестен
знаменатель исходного соотношения средней величины известен
+знаменатель исходного соотношения средней величины неизвестен

Перечень признаков (вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется ..
статистическим формуляром
+программой наблюдения
отчетностью

Единица наблюдения – это
+первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков
элемент математического множества
признак совокупности

Отдельное значение группировочного признака, положенного в основание ряда распределена, называют…
частотой
частостью
подлежащим
+вариантой

Структурными средними являются …
средняя гармоническая
средняя квадратическая
?средняя арифметическая
средняя геометрическая
+мода
+медиана

Если использовать коэффициент вариации для оценки однородности земельных участков по урожайности
Участок Урожайность, ц/га Посевная площадь, га
1 16 30
2 20 45
3 21 120
то доля участков указанных в ряду распределения будет составлять
+8,8%
11,9%
10,6%
1,5%

Абсолютный прирост исчисляется как …
произведение уровней ряда
+разность уровней ряда
отношение уровней ряда

Функциональной называется связь …
+при которой, определенному значению факторного признака соответствует одно значение результативного
между двумя признаками
при которой, определенному значению факторного признака соответствует несколько значений результативного

Коэффициент вариации характеризует:
пределы колеблемости признака
тесноту связи между признаками
диапазон вариации признака
+степень вариации признака

Аналитическое выражение связи определяется с помощью метода анализа
группировок
графического
+регрессионного
корреляционного

Коэффициент вариации признака составил 25%, средняя величина признака – 25. определите среднее квадратическое отклонение признака:
0,8
5
+6,25
25

Абсолютный размер колеблемости признака около средней величины характеризует …
дисперсия
?коэффициент вариации
+среднее квадратическое отклонение
размах вариации

Ряд распределения, построенный по качественным признакам, называется …
+атрибутивным
дискретным вариационным
вариационным

Если по результатам обучающего тренинга выявлено, что коэффициент ассоциации между показателями «удовлетворенность результатами обучения» и «активность участия в групповых мероприятиях тренинга» составляет 0,82, то это означает, что …
удовлетворенность результатами обучения полностью зависит от активности участия сотрудников в групповых мероприятиях тренинга
+удовлетворенность результатами обучения тем выше, чем активнее было участие сотрудника в групповых мероприятиях тренинга
активность участия в групповых мероприятиях не повлияла на оценку удовлетворенности результатами обучения

Объектом статистики является изучение …
+статистических совокупностей
взаимосвязи между социально-экономическими явлениями посредством статистических показателей
++количественной стороны массовых социально-экономических явлений и процессов

Ошибка — репрезентативность

Cтраница 1

Ошибки репрезентативности делятся на случайные и систематические. Случайные ошибки возникают вследствие того, что выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит всю совокупность вследствие несплошного характера наблюдения. Случайные ошибки могут быть доведены до незначительных размеров, как это показано далее, а главное, размеры и пределы их можно определить с достаточной точностью на основании закона больших чисел. На этом законе базируется теория выборочного метода.
 [1]

Ошибки репрезентативности, т.е. расхождения между данными выборочного наблюдения и данными всей совокупности, могут быть получены только при несплошном наблюдении, они про-изводны от самой сути выборочного наблюдения. При этом существуют и, соответственно, аудиторы должны различать две разные группы ошибок репрезентативности: случайные и систематические.
 [2]

Ошибки репрезентативности также бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этих ошибок может быть оценена.
 [3]

Ошибка Д является ошибкой репрезентативности ( представительства) выборки. Она возникает только вследствие того, что исследуется не вся совокупность, а лишь часть ее ( выборка), отобранная случайно. Эту ошибку часто называют случайной ошибкой репрезентативности. Ее не следует путать с систематической ошибкой репрезентативности, появляющейся в результате нарушения принципа случайности при отборе элементов в выборку.
 [4]

При прочих равных условиях ошибка репрезентативности возрастает по мере увеличения вариабельности объектов изучаемой совокупности и уменьшается при увеличении объема выборки.
 [5]

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.
 [6]

Разность между результатами выборочного и сплошного наблюдения называется ошибками репрезентативности.
 [7]

После проведения выборки рассчитывают возможные ошибки выборочных показателей ( ошибки репрезентативности), которые используются для оценки результатов выборки и для получения характеристик генеральной совокупности.
 [8]

Очень часто малоопытный социолог не улавливает разницы между проблемой ошибки репрезентативности выборки и ошибки вывода из данного конкретного распределения в рамках выборочной совокупности.
 [9]

Если разность между ошибками регистрации этих видов обследования превысит ошибку репрезентативности, то общая ошибка при несплошном наблюдении может оказаться меньше, чем ошибка регистрации сплошного наблюдения. Особенно вероятен такой результат при выборочном наблюдении.
 [10]

Ошибки наблюдения подразделяются на два вида: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
 [11]

Ошибки статистического наблюдения могут быть разбиты на две группы: ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
 [12]

Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки: при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность.
 [13]

Поэтому при несплошном обследовании общая ошибка наблюдения является суммой ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Однако это отнюдь не означает, что при любом несплошном наблюдении ошибка будет больше, чем при сплошном.
 [14]

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины в генеральной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
 [15]

Страницы:  

   1

   2

2.4. Точность статистического наблюдения

Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.

Различают две группы ошибок:

1. ошибки регистрации;
2. ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.

Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.

Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.

Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.

Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».

Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.

Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.

Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).

Для повышения точности наблюдения необходимо:

1. правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
2. иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
3. строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
4. провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
5. целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
6. предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.

Во-первых, как это ни парадоксально, это повышение точности данных уменьшение числа единиц наблюдения в выборке резко снижает ошибки регистрации. Правда, за счет неполноты охвата единиц возникает ошибка репрезентативности, т. е. представительности выборочных данных. Но даже взятые вместе ошибка наблюдения для выборки плюс ошибка репрезентативности обеспечивают большую точность выборочных данных по сравнению с массовым сплошным наблюдением.
 [c.156]

Ошибка выборки или, иначе говоря, ошибка репрезентативности — это разница между значением показателя, полученного по выборке, и генеральным параметром. Так, ошибка репрезентативности выборочной средней равна ег = х — ц, выборочной относительной величины гг=р-п, дисперсии едЛ = s1 — а2, коэффициента корреляции ЕГ = г — р.
 [c.165]

Если представить, что было проведено бесконечное число выборок равного объема из одной и той же генеральной совокупности, то показатели отдельных выборок образовали бы ряд возможных значений выборочных средних величин х,, х-,, х3,. … относительных величин / ,, р2, ръ. … дисперсий s, s 2, s . .., и т. д. Каждая выборка имеет свою ошибку репрезентативности. Следовательно, можно построить ряды распределения выборок по величине ошибки репрезентативности для каждого показателя для средней, относительной величины и т.д. В таких распределениях улавливается тенденция к концентрации ошибок около центрального значения. Число выборок с той или иной величиной ошибки репрезентативности может быть симметрично или асимметрично относительно этого центрального значения. При бесконечно большом числе выборок получится кривая частот, которая представляет кривую выборочного распределения. Свойства таких распределений используются для получения статистических заключений, установления вероятности той или иной величины ошибки репрезентативности.  [c.165]

Фактическая ошибка репрезентативности
 [c.177]

Фактическая ошибка репрезентативности составляет  [c.177]

После проведения выборки рассчитывают возможные ошибки выборочных показателей (ошибки репрезентативности), которые используются для оценки результатов выборки и для получения характеристик генеральной совокупности.
 [c.185]

Так как средняя величина имеет ошибку репрезентативности Ах, то можно считать, что итоговый подсчет в генеральной совокупности находится в пределах
 [c.188]

Оценку генерального параметра получают на основе выборочного показателя с учетом ошибки репрезентативности. В другом случае в отношении свойств генеральной совокупности выдвигается некоторая гипотеза о величине средней, дисперсии, характере распределения, форме и тесноте связи между переменными. Проверка гипотезы осуществляется на основе выявления согласованности эмпирических данных с гипотетическими (теоретическими). Если расхождение между сравниваемыми величинами не выходит за пределы случайных ошибок, гипотезу принимают. При этом не делается никаких заключений о правильности самой гипотезы, речь идет лишь о согласованности сравниваемых данных. Основой проверки статистических гипотез являются данные случайных выборок. При этом безразлично, оцениваются ли гипотезы в отношении реальной или гипотетической генеральной совокупности. Последнее открывает путь применения этого метода за пределами собственно выборки при анализе результатов эксперимента, данных сплошного наблюдения, но малой численности. В этом случае рекомендуется проверить, не вызвана ли установленная закономерность стечением случайных обстоятельств, насколько она характерна для того комплекса условий, в которых находится изучаемая совокупность.
 [c.193]

Расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
 [c.21]

В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит генеральную совокупность в целом.
 [c.22]

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины в генеральной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
 [c.22]

Ошибки репрезентативности также бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки репрезентативности возникают, если отобранная совокупность неполно воспроизводит совокупность в целом. Величина этих ошибок может быть оценена.
 [c.22]

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению. Для устранения ошибок наблюдения необходимо осуществить контроль полученной информации.
 [c.22]

Поскольку / указывает на вероятность расхождения х-х , т.е. на вероятность того, на какую величину генеральная средняя будет отличаться от выборочной средней, то это может быть прочитано так с вероятностью 0,683 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной средними не превышает одной величины средней ошибки выборки. Другими словами, в 68,3% случаев ошибка репрезентативности не выйдет за пределы ц. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что ошибка репрезентативности не превышает 2ц, (т.е. в 95% случаев). С вероятностью 0,997, т.е. довольно близкой к единице, можно ожидать, что разность между выборочной и генеральной средней не превзойдет трехкратной средней ошибки выборки и т.д. Логически связь здесь выглядит довольно ясно чем больше пределы, в которых допускается возможная ошибка, тем с большей вероятностью судят о ее величине.
 [c.132]

Среднее значение удельных приведенных затрат для внутризаводских сетей промышленной канализации на 1 м3 часовой суммарной пропускной способности равно 99,36 руб/м3/ч. Вследствие небольшого объема представленной выборки определили, можно ли пользоваться найденным средним значением, используя для определения ошибки репрезентативности малой выборки критерий t — Стьюдента. .  [c.39]

Д, , — ошибка репрезентативности выборки, зависящая от уровня доверительной вероятности  [c.147]

Степень варьирования оценивается дисперсией G 2, а ошибка репрезентативности
 [c.147]

Разность между результатами выборочного и сплошного наблюдения называется ошибками репрезентативности. На основе применения математики можно заранее рассчитать репрезентативность выборки информации, ее соответствие генеральной совокупности.
 [c.481]

Предельная ошибка выборки А= Л ц. Доверительное число t показывает, что расхождение не превышает кратную ему ошибку выборки. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что разность между выборочной и генеральной не превысит двух величин средней ошибки выборки, т.е. в 954 случаях ошибка репрезентативности не выйдет за 2ц.
 [c.222]

Ошибки наблюдения подразделяются на два вида ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
 [c.36]

Ошибки репрезентативности возникают при несплошном обследовании в силу того, что состав отобранной для него части единиц совокупно-
 [c.36]

Ошибки репрезентативности. Основные проблемы выборочного наблюдения сводятся к тому, что при его применении могут возникать определенные ошибки. Следовательно, аудиторы вынуждены учитывать риски, свойственные выборочному наблюдению, а также знать, как необходимо минимизировать эти риски. Аудиторы называют это риском ошибочного принятия (непринятия) результатов выборки. При этом в аудиторской практике различают риски первого и второго рода для тестов системы контроля и проверки верности оборотов и сальдо по счетам [там же].
 [c.49]

Главные ошибки, возникающие при выборочном наблюдении, — это ошибки репрезентативности. Аудитор обязан обеспечить представительную (репрезентативную) выборку для данной совокупности. Проявляя должную тщательность в работе, он стремится точно установить и зарегистрировать в своей выборке факты хозяйственной жизни экономического субъекта, остатки по счетам, статьи баланса и т.д., но тем не менее по окончании всех
 [c.49]

Случайные ошибки репрезентативности. Риск (опасность) возникновения этих ошибок проистекает из собственно случайных обстоятельств (типа арифметических ошибок при отсутствии контроля, описок и т.д.). Но мы сознательно оставляем в стороне и не анализируем здесь тривиальные ошибки наблюдения, которые выражаются, скажем, в описках и которые может допустить любой ассистент аудитора, осуществляющий выборку.
 [c.50]

Систематические ошибки репрезентативности. Если же аудитор или его ассистент нарушают принцип случайности при отборе, то они рискуют получить систематические ошибки репрезентативности. Например, из всей совокупности дебиторской задолженности аудитор отобрал только просроченную (такой было 10%) и на основании других свидетельств установил, что половина отобранных им остатков по счетам — это задолженность безнадежная. Если на основе такой выборки аудитор будет считать, что безнадежная задолженность составляет 50% всех дебиторов проверяемого экономического субъекта, то скорее всего он глубоко ошибается (она вполне может быть на уровне, близком к 5%), поскольку уровень вероятности появления безнадежной задолженности намного выше именно в просроченной задолженности. Другими словами, аудитор рискует получить подобные погрешности в тех случаях, когда выборочная совокупность недостаточно точно воспроизводит те особенности и пропорции, которые имеются в проверяемой совокупности.
 [c.51]

Систематические ошибки репрезентативности — это неточности, которые аудитор может получить в процессе статистического выборочного наблюдения по вполне определенным причинам. Такие ошибки могут возникнуть как следствие преднамеренного или непреднамеренного искажения информации. Систематические ошибки репрезентативности тоже могут привести к искажению полученных результатов (как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения), по которым аудитор будет судить о всей проверяемой совокупности. Таким образом, в основе систематических ошибок репрезентативности лежит именно выборка, именно сам несплошной характер наблюдения.
 [c.51]

Ошибка репрезентативности — разница между результатами выборочного и сплошного наблюдения.
 [c.546]

Выборочному обследованию свойственна некоторая погрешность в сравнении со сплошным, которая органически присуща вообще любому выборочному наблюдению. Указанная погрешность или ошибка носит название ошибки репрезентативности.
 [c.101]

Выборочной средней и выборочной доле свойственны, как указано выше, ошибки репрезентативности. Теория выборочного метода дает возможность определить средние этих ошибок.
 [c.102]

Сравнивая выборочную среднюю с генеральной средней, видим расхождение — 0,8 млн. руб. (11,6—10,8 = = 0,8). Это так называемая ошибка репрезентативности случайного бесповторного отбора.
 [c.106]

В среднем объем строительно-монтажных работ по этим трестам составил 10,6 млн. руб. Ошибка репрезентативности — 1,0 млн. руб.
 [c.107]

В среднем по 16 отобранным трестам объем строительно-монтажных работ составил 10,5 млн. руб. Ошибка репрезентативности 1,1 млн. руб.
 [c.108]

Выше разобраны пять основных способов отбора выборочной совокупности. Каждый из них имеет свою ошибку репрезентативности. Наименьшие ошибки репрезентативности получены при механическом отборе и при случайной выборке и наибольшая — при серийном отборе. В других случаях результаты могут получиться иные. В учебниках по статистике указывается, что теоретически наименьшая ошибка должна наблюдаться при типическом, затем при механическом отборах и случайной выборке. Наибольшая ошибка — при серийном отборе.
 [c.108]

Практически при пользовании выборочным методом остаются неизвестными ошибки репрезентативности, так как неизвестна бывает генеральная средняя. В связи с этим необходимо теоретически определить возможную величину этой ошибки.
 [c.108]

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
 [c.22]

Ошибки репрезентативности также могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки — принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что, несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между
 [c.22]

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности и будет случайной ошибкой репрезентативности. Ошибки репрезентативности  [c.23]

При определении ошибки репрезентативности и объема выборки
 [c.16]

Как видно из приведенных расчетов, метод высшей и низшей точек довольно прост в применении. Его цель состоит в том, чтобы спрогнозировать поведение издержек при изменении деловой активности предприятия. Как и в любом прогнозе, здесь существует некоторая вероятность ошибки. Это связано с тем, что значение двух крайних показателей не всегда имеет репрезентативный характер. Поэтому из расчета следует исключать случайные, нехарактерные данные.
 [c.64]

Эта величина меньше предельной ошибки выборки, гарантированной с принятой доверительной вероятностью, 0,36 < 0,55. Следовательно, выборка репрезентативна по этому признаку.
 [c.177]

Ошибки репрезентативности, т.е. расхождения между данными выборочного наблюдения и данными всей совокупности, могут быть получены только при несплошном наблюдении, они про-изводны от самой сути выборочного наблюдения. При этом существуют и, соответственно, аудиторы должны различать две разные группы ошибок репрезентативности случайные и систематические.
 [c.50]

В среднем объем по этим 16 трестам к = 12,2 млн. руб. Отклонение от генеральной средней — 0,6 млн. руб. (11,6 — 12,2 — — 0,6). Ошибка репрезентативности случайного повторного итоора получилась в данном случае несколько меньше, чем в бесповторпом.
 [c.106]

Такая же опасность возникает при замене по какой-либо причине единиц, попавших в выборку, другими единицами (например, вместо отобранного домохозяйства, где в момент прихода интервьюера никто не открыл дверь, был проведен опрос в соседней квартире или интервьюер встретил решительный отказ участвовать в опросе и был вынужден пойти на замену домохозяйства). Как отмечает социолог В. И. Паниотто, систематические ошибки представляют собой некоторое постоянное смещение, которое не уменьшается с увеличением числа опрошенных и вызвано недостатками и просчетами в системе отбора респондентов. Если, например, для изучения общественного мнения жителей города в архитектурном управлении получить сведения о жилом фонде и из всех имеющихся в городе квартир отобрать случайным образом 400 квартир, а затем предложить интервьюерам опросить всех, кого они застанут в момент посещения в этих квартирах, то полученные данные не будут репрезентативны. Допущена систематическая ошибка более подвижная часть населения попадает в выборку в меньшей пропорции, а менее подвижная — в большей пропорции, чем в генеральной совокупности. Пенсионеров, например, можно чаще застать дома, чем студентов-вечерников. При увеличении выборки эта ошибка не устраняется если мы проведем опрос в 800 квартирах или даже во всех квартирах города (сплошной опрос), то полученные данные будут репрезентативны для населения, находящегося дома в момент прихода интервьюера, а не для всех жителей города.
 [c.164]

Ошибки в статистике

Ошибки в статистике (сплошных и выборочных) могут возникнуть ошибки двух видов: репрезентативности и регистрации.

Ошибки репрезентативности характерны только для выборочного наблюдения и возникают в результате того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Они определяются как расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном сплошном наблюдении с одинаковой степенью точности.

Ошибки регистрации могут иметь случайный, систематический и непреднамеренный характер.

Случайные ошибки часто уравновешивают друг друга, так как они не имеют преимущественного направления в сторону преувеличения (преуменьшении) значения изучаемого показателя. Данные ошибки имеют объективный характер и возникают в следствии случайных различий между единицами, попавшими в выборку, и единицами генеральной совокупности. В результате и структуры этих совокупностей чаще всего не совпадают. Научным обоснованием случайных ошибок являются теория вероятностей и ее предельные теоремы.

Систематические ошибки направлены в одну сторону в результате предумышленного нарушения правил отбора. Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения.

Ошибка выборки в статистике

Ошибка выборки или ошибка репрезентативности определяется как разница между значением показателя, который был получен по выборке, и генеральным параметром. Она характерна только для выборочных наблюдений. Чем больше значение этой ошибки, тем в большей степени выборочные показатели отличаются от соответствующих им генеральных показателей.

Ошибку выборки часто определяют по формулам:

1. Для среднего количественного признака:

где первое — среднее значение признака в генеральной совокупности или генеральная средняя;
второе — выборочная средняя.

2. Для доли (альтернативного признака):

где w — выборочная доля;
р — генеральная доля, или доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности.

Ошибки выборки возникают вследствие двух причин из-за нарушения принципа случайности как основного принципа выборки (систематические ошибки) и в результате случайного отбора (случайные ошибки). Выборки являются случайными величинами и могут принимать разные значения.

Источник: Балинова B.C. Статистика в вопросах и ответах: Учеб. пособие. — М.: ТК. Велби, Изд-во Проспект, 2004. — 344 с.