Aggregation bias occurs when it is wrongly assumed that the trends seen in aggregated data also apply to individual data points.
The easiest way to understand this type of bias is with a simple example.
Example: Aggregation Bias
Suppose researchers want to understand the relationship between the average number of years of education and average household income in a certain state. They obtain aggregated data for 4 different cities within the state and calculate the correlation between average education and average household income.
It turns out that the correlation between average number of years of education and average household income is 0.9632. This is a highly positive correlation coefficient.
The researchers even create a scatterplot to visualize the relationship between average number of years of education and average household income:
Without actually looking at the individual data, they may publish a report that claims that more years of education is strongly positively correlated with household income.
However, suppose a new researcher comes along a year later and obtains data for individual households across the same set of cities. Suppose she creates the following scatterplot of the data:
She calculates the correlation between the two variables and finds that it’s actually only 0.1788 – still a positive correlation but not nearly as strong as the correlation found by the previous researchers.
It turns out that when the data became aggregated, it covered the true trend between education and income that was taking place at the individual level.
In fact, when we look at a city-by-city basis in the scatterplot the relationship between education and income is actually negative!
Effects of Aggregation Bias
Aggregation bias occurs quite often in research simply because it’s often wrongly assumed that the trends that appear at an aggregate level must also appear at an individual level. Unfortunately, this is not always the case as the previous example showed.
Aggregation bias can cause the results of a study to draw the wrong conclusions and can be misleading. This type of bias is particularly harmful when it relates to correlations between variables.
Even if the correlation between aggregated data of two variables is positive, the underlying correlation between the two variables at an individual observation level can actually be:
- Negative correlation
- No correlation
- Positive correlation
The way to avoid this type of bias is to conduct studies using individual data points as opposed to aggregated data points so that the true relationship between two variables can be discovered.
Если нулевое значение ошибки агрегирования т недостижимо, [c.60]
Найти ошибку агрегирования А = Тх—х°. Если ошибка агрегирования] равна 0, то агрегирование верно. [c.15]
Рассмотрим пример на отыскание ошибки агрегирования [c.15]
Найти ошибку агрегирования А. Решение [c.15]
Найдем ошибку агрегирования [c.17]
Так как ошибка агрегирования равна нулю, то агрегирование осуществлено верно. [c.17]
Найти ошибку агрегирования Д. [c.17]
Порядок агрегирования таков 1,2 => 1 3,4 = > 2. Вычислить ошибку агрегирования А. [c.18]
Вычислить ошибку агрегирования, если валовый выпуск четырех] отраслей составляет 10, 20, 20 и 10 единиц соответственно, порядок агрегирования задан, как 1,4 => 1 2, 3 => 2 и матрица коэффициентов прямых затрат [c.18]
Найти ошибку агрегирования. [c.18]
Найти ошибку агрегирования А. [c.18]
Наличие отрицательной эластичности в случае Э. (рг( />2[c.339]
Построение динамической модели с неоднородной структурой основывается на следующих предпосылках ошибка прогноза основных исходных показателей, определяющих развитие отраслевого комплекса, уменьшается при их последовательном агрегировании практические расчеты на ближайший плановый период должны основываться на достаточно детальной номенклатуре продуктов и ресурсов. Решения, касающиеся последующих этапов, могут быть своевременно скорректированы в процессе скользящего планирования. [c.25]
Динамические модели оптимального развития и размещения нефтебазового хозяйства методически могут строиться по принципу однородного описания процесса нефтеснабжения. Однако область применения таких моделей при практических расчетах крайне ограничена из-за большой размерности их и увеличения вероятности ошибки прогнозных исходных данных. Поэтому целесообразнее строить динамические модели с неоднородной структурой, характеризующиеся последовательным агрегированием исходной информации по мере удаления от начала планового периода. Такие модели реализованы ЦЭМИ АН СССР в задачах перспективного развития и размещения нефтедобывающего и нефтеперерабатывающего комплекса. Экспериментальная проверка подтвердила целесообразность их применения. [c.76]
Поскольку на практике индексы цен строятся обычно с использованием системы весов базисного периода (по формуле Ласпейреса), пересчет агрегированных показателей с помощью метода дефлятирования может приводить к искаженным результатам. Для того чтобы уменьшить возможные ошибки, дефлятирование проводится на максимально детализированном уровне. [c.219]
Определение 2. Агрегирование с нулевой ошибкой называется [c.17]
Для служащих агрегированный показатель разрабатывается на основе балльной оценки таких субстанций, как знания и профессиональная подготовка, опыт работы, сложность обязанностей, включая необходимость творчества, ответственность за собственные ошибки, за сотрудничество и кооперацию с другими работниками, за сохранение конфиденциальной информации, условия труда. Для управленцев к этим добавляются еще элементы, связанные с видом управленческой работы и с масштабом управления, т. е. числом подчиненных. [c.279]
Таким образом, разброс по числу критериев и способов их агрегирования очень большой. О способах агрегирования говорить не будем они зависят от физических характеристик критерия и существа задачи. Полнота набора критериев имеет прямое отношение к проблеме неопределенности. Она связана в первую очередь с пониманием того, насколько важны критерии, входящие в набор, для характеристики задачи. Увеличение числа критериев, как будто, должно повышать точность решения задачи учитывается большое число факторов. С другой стороны, если эти факторы учитываются неверно, то возрастает величина ошибки. [c.105]
В чем же тогда кроется главная причина получения странных результатов при расчете по разным формулам Фишер утверждал, что основные ошибки накапливаются на этапе группировки товаров в агрегированные группы. [c.195]
Наряду с приведенным выше классическим определением функции регрессии в теории и практике статистического исследования зависимостей используются функции -регрессии, являющиеся наилучшими прогностическими моделями для анализируемого результирующего показателя rj (X) в смысле минимизации заданного критерия адекватности (агрегированной ошибки прогноза) Д (/а). Функции Д-регрессии позволяют подбирать наилучшие аппроксимации для неизвестной истинной функции регрессии. Кроме того, они представляют и самостоятельный интерес, позволяя строить и анализировать иную, чем условное среднее, условную характеристику места группирования результирующего показателя т) (X) = (г — X), обладающую в ряде ситуаций определенными преимуществами перед условной средней. [c.174]
Одна из основных практических проблем агрегирования заключается в том, что данные обычно публикуются в виде арифметических средних или итогов, тогда как наша система агрегирования требует геометрических средних. Каковы ошибки, возникающие при такой аппроксимации Можно показать, что, если отклонения от среднего значения относительно малы, среднее геометрическое (G) приближенно связано со средним арифметическим формулой [c.172]
Создание рациональной системы автоматизированной обработки учетной информации требует обоснованного подхода к определению очередности разработки и внедрения задач подсистемы бухгалтерского учета. Включение в состав первой очереди задач, информационное обеспечение которых формируется в задачах последующих очередей, может привести к ошибкам в проектировании, вызвать неоправданное повышение трудоемкости обработки данных. Определение оптимальной очередности решения задач возможно на основе анализа информационных связей подсистемы бухгалтерского учета. При проведении анализа целесообразен матричный способ представления информационных связей, позволяющий ранжировать задачи бухгалтерского учета по уровням агрегирования информационных массивов. [c.34]
Систематические ошибки такой способностью к погашению при переходе к более высокому уровню агрегирования данных не обладают по определению. Если, например, при определении общей потребительской корзины, устанавливающей структуру расходов домашних хозяйств, выборочное обследование не обеспечивает достаточную репрезентативность всех групп населения, неизбежно возникают систематические ошибки. Другими словами, в этом случае средний индекс будет систематически занижать или завышать динамику цен. [c.29]
Поэтому в качестве модели ограничений подсистемы обычно принимается некоторое приближенное описание Zm, определяемое разумным числом параметров, как правило, значительно меньшим, чем число параметров, описывающих множество Zm. Отображение Zm в Zm будем называть агрегированием по параметрам. Агрегирование приводит к ошибкам в оценке состояния элементов системы по состоянию подсистемы. Так, может оказаться, что для zmEEZm не существует состояния г/»1 EF Fm такого, что m (ym) = zm. С другой стороны, может найтись состояние i/me Ym такое, что lm(ym) = zm Zm. Если ошибка агрегирования равна нулю, то агрегирование называют идеальным. [c.309]
Аналитические приемы агрегирования. Ошибка агрегирования. Равенство Хатанака. [c.48]
Чрезвычайно сложны в методологическом отношении вопросы определения погрешности исходной информации. Важная особенность изменения погрешности основных исходных показателей по вариантам агрегирования — ее разнонаправленность. Ошибка прогноза порайонной потребности в нефтепродуктах уменьшается при последовательном укрупнении их номенклатуры и районов потребления. Так, например, перспективная потребность в сумме светлых нефтепродуктов крупного экономического района может быть определена более точно, чем потребность в отдельных светлых нефтепродуктах. С другой стороны, при территориальном агрегировании возрастает погрешность затрат на транспорт нефтепродуктов. И, наконец, погрешность затрат на производство нефтепродуктов при укрупнении номенклатуры до некоторого предела практически не изменяется и лишь затем начинает повышаться. Такая зависимость обусловлена спецификой производства ряда продуктов на НПЗ. [c.26]
Однако, эти результаты достигаются не всегда, если не выполняются следующие условия [334,137] наличие информации об идентичных предпочтениях, общеизвестной структуре капитала и дивидендов, и полной совокупности имущественных прав (т.е. наличие полного спектра производных финансовых инструментов, позволяющих оценить ожидаемые будущие риски). Эти исследования содержат примеры сбоя модели рациональных ожиданий и позволяют предположить, что агрегирование информации является более сложным процессом. В частности, похоже, эффективность рынка, определяемая как полное агрегирование информации, зависит от «сложности» рыночной структуры, обусловленной такими параметрами, как количество акций, обращающихся на рынке, и торговыми периодами [319]. Например, чрезмерная реакция людей на неинформативные сделки может создать, так называемые, самообразующиеся информационные «миражи», которыми, вероятно, можно объяснить явную чрезмерную волатильность биржевых цен.[67]. Более того, эксперименты с рыночными моделями показали, что существует два типа ошибок в оценке рынка ошибки в оценке экзогенных событий, влияющих на стоимость активов, и ошибки в оценке переменных факторов, создаваемых рыночной деятельностью, таких как цены фьючерсных контрактов. Несмотря на существование идеальных условий для обучения, индивидуальные ошибки не устраняются полностью, а, в лучшем случае, иногда сокращаются. [65] Еще одной отличительной особенностью людей, выявленной в ходе экспериментов, является так называемый «эффект избавления», соответствующий тенденции продавать выросшие в цене активы и держать активы, упавшие в цене [446]. Такую тягу к избавлению можно объяснить тем, что люди оценивают прибыль и убытки, привязывая их к какому-либо ориентиру, и склонны идти на риск при наличии опасности потенциального убытка, но стремятся избежать риска при наличии потенциальной возможности получить определенную прибыль. Еще одной важной психологической особенностью человека является то, что многие люди переоценивают свои личные способности и чрезмерно оптимистичны в отношении своего будущего. Как было установлено, эти особенности влияют на экономическое поведение при вступлении в конкурентные игры или при инвестировании на рынке акций [66]. [c.96]
Расхождение между результатами исходной задачи и результатами агрегированной задачи называется ошибкой А. Уменьшение ошибки А. — один из основных критериев, применяемых в теории оптимального агрегирования, разработанной Л. Гурвицем, Э. Маленво, У. Фишером и Дж. Чипмэном. [c.12]
Ошибки исходных данных связаны главным образом с неточностью экономических измерений, некачественностью выборки, искажением данных при их агрегировании и т.д. Ошибки модели прогноза возникают вследствие упрощения и несовершенства теоретических построений, экспертных оценок и т.д. Правильность модели прогноза (в т.ч. оценки ее параметров) проверяется ретроспективным расчетом, который можно сопоставить с действительным ходом исследуемого процесса. Однако и это не дает полной гарантии качества прогноза на будущее, так как условия могут измениться. Ошибки согласования часто происходят из-за того, что статистические данные в народном хозяйстве подготавливаются разными организациями, которые применяют различную методологию расчетов. Ошибки стратегии — результат, главным образом, неудачного выбора оптимистического или пессимистического вариантов прогноза. (См. Диапазон осуществимости прогноза.) [c.256]
Такой подход к проведению календарной и сезонной корректировок порождает ряд проблем. Во-первых, проведение сначала агрегирования, а затем корректировок приводит к тому, что во временных рядах исходных данных остаются не выявленные ошибки. Дело в том, что исходные данные помесячной динамики, на основе которых в оперативном режиме строят агрегированные индексы, обычно содержат некоторое количество ошибок, т.е. они в некоторой степени зашумлены . При анализе временных рядов индивидуальных индексов многие такие ошибки (например, резкие неинформативные выбросы, неинформативные нули, перераспределения объемов производства между соседними месяцами, сдвиги уровня, обусловленные утратой сопоставимости данных) легко могут быть идентифицированы, причем чем грубее ошибка, тем легче ее идентифицировать и, соответственно, исправить. Проведение сезонной корректировки на уровне индивидуальных индексов неизбежно приводит к выявлению таких ошибок, во всяком случае, наиболее грубых из них. Если же проводить сначала агрегирование, то вклад таких ошибок в динамику агрегированного индекса уменьшается, поэтому идентификация ошибок резко усложняется. В результате динамика агрегированного индекса может быть искажена, причем это относится в первую очередь к краткосрочным тенденциям. Наш опыт показывает, что даже в методике ЦЭК, при разработке которой проведена предварительная селекция временных рядов исходных данных с целью выбраковки наиболее зашумленных и наименее информативных из них и осуществляется входной контроль поступающих из Росстата исходных данных с использованием алгоритмов поиска ошибок, основанных на избыточности исходной информации, к этапу проведения сезонной корректировки ежемесячно 1-2% временных рядов индивидуальных индексов содержат очевидные ошибки, которые на этом этапе исправляются. [c.157]
Для оценки кризиса управления используется показатель Аргенти (А-счет). При этом процесс, ведущий к банкротству, делится на три стадии а) недостатки, б) ошибки в) симптомы. Каждому фактору каждой стадии присваивается определенное количество баллов, и затем рассчитывают агрегированный показатель — А-счет. [c.41]
Владислав Александрович Андрюшин
Эксперт по предмету «Менеджмент»
Стать автором
Определение 1
Ошибка агрегирования — это разница между результатами исходной и агрегированной задач.
Понятие агрегирования и его необходимость в строительном проекте
Одной из главных целей реализации строительного проекта, как и любого другого проекта коммерческого характера, является снижение себестоимости единицы продукции (в данном случае — объекта строительства). Это стремление приводит к укрупнению и различным видам объединения, следствием чего становится усложнение производственных систем и появление необходимости в создании модели сложного проекта, который дал бы возможность оперативно решать управленческие задачи в условиях изменяющейся экономической среды.
Высокая сложность и масштабы проектов зачастую делает невозможным использование методов сетевого планирования и управления для принятия решений по управлению строительными проектами. Следовательно, очевидной оказывается необходимость агрегирования, в результате которого менеджеры смогут обрабатывать информацию о выполнении отдельных работ.
Агрегирование в управлении проектами может быть реализовано посредством следующих методов:
- динамическое агрегирование;
- агрегирование сетевых моделей проектов (сетевых графиков);
- комплексные оценки сбалансированных показателей и т. д.
Однако агрегирование представляет собой преобразование и сжатие информации. В связи с этим одним из его побочных эффектов будет возникновение информационных потерь, которые окажут отрицательное влияние на эффективносьи управления строительными проектами.
Качественное формулирование задачи агрегирования предполагает ее описание как задачи по поиску оптимального (или рационального) компромисса между уменьшением информационной нагрузки на органы управления, с одной стороны, и снижением эффективности управления, которая обуславливается недостаточностью информации, с другой стороны. Иными словами, необходимо минимизировать ошибку агрегирования, которая заключается в расхождении между результатами исходной задачи и результатами агрегированной задачи (в идеальном случае, достичь нулевой ошибки агрегирования).
«Управление строительным проектом, минимизирующим ошибку агрегирования» 👇
Основная причина выполнения агрегированного описания сложных моделей состоит в том, что менеджер (или другое лицо, которое принимает управленческие решения) способен принимать эффективные решения только в том случае, если он руководствуется небольшим числом существенных факторов (обычно число этих факторов колеблется в районе 7-8). Таким образом, агрегирование зачастую оказывается необходимым условием успешного выполнения строительного проекта.
Характеристика идеального агрегирования
Как показывает практика, ошибка агрегирования (т. е. приближенный характер упрощенного описания строительных проектов большой размерности) окупается повышением эффективности принятия решения на основе агрегированных моделей. Причем построение последних адекватно иерархическому построению организационных систем.
Минимизация ошибки агрегирования в крайнем случае приводит к идеальному агрегированию, т.е. к агрегированию с нулевой ошибкой. Идеальное агрегирование в одну операцию может быть допущено комплексом, который состоит из однородных операций и имеет последовательно параллельную структуру. Доказано, что идеальное агрегирование возможно при степенных зависимостях.
Известны несколько методов определения объема агрегированной операции. Так, один метод базируется на решении задачи распределения ресурсов при заданном уровне ресурсов N. В основе другого метода лежит решение задачи минимизации затрат при заданном сроке реализации проекта. Еще один метод основан на геометрической аналогии.
При определении объема агрегированной операции может потребоваться использование понятия размерности комплекса операций, которое называет максимальное число независимых операций.
Сущность задачи оптимального распределения ресурсов в строительстве
Стоит отметить, что на сегодняшний день роль основного ограничивающего фактора для хозяйствующих субъектов (в том числе, для строительных организаций) выступает объем доступных финансовых ресурсов. В связи с этим задача оптимального распределения ресурсов (задача календарного планирования), что все работы комплекса выполняются за минимальное время (задача оптимального быстродействия), либо обеспечивается минимум потерь, которые обусловлены задержкой времени реализации комплекса или ряда его работ (минимизация упущенной выгоды), является задачей распределения финансовых ресурсов.
Благодаря такому подходу внимание будет сосредоточено именно на особенностях решения задач календарного планирования на основе агрегирования. А для этого, прежде всего, нужно получить описание всех работ, что означает определение объема каждой работы и зависимость скорости работы от количества ресурсов.
Если работы выполняются с фиксированным, постоянным уровнем ресурсов, количество которых не меняется, то проблем при решении задачи не возникает. Однако большинство работ зачастую выполняется с переменным уровнем ресурсов. Тогда приходится решать задачу программирования, которая в зависимости от конкретных условий может быть задачей линейного или нелинейного программирования.
Таким образом, управление строительным проектом зачастую требует от команды проекта минимизации ошибки агрегирования, поскольку строительный проект является сложным для управления менеджерами. Агрегирование позволяет облегчить уровень информационной нагрузки на руководителей, однако при этом ухудшается качество поступающей информации, поэтому для получения оптимального результата выполнения строительного проекта приходится обращаться к инструментарию математического программирования.
Находи статьи и создавай свой список литературы по ГОСТу
Поиск по теме
Владислав Александрович Андрюшин
Эксперт по предмету «Менеджмент»
Предложить статью
Определение 1
Ошибка агрегирования — это разница между результатами исходной и агрегированной задач.
Понятие агрегирования и его необходимость в строительном проекте
Одной из главных целей реализации строительного проекта, как и любого другого проекта коммерческого характера, является снижение себестоимости единицы продукции (в данном случае — объекта строительства). Это стремление приводит к укрупнению и различным видам объединения, следствием чего становится усложнение производственных систем и появление необходимости в создании модели сложного проекта, который дал бы возможность оперативно решать управленческие задачи в условиях изменяющейся экономической среды.
Высокая сложность и масштабы проектов зачастую делает невозможным использование методов сетевого планирования и управления для принятия решений по управлению строительными проектами. Следовательно, очевидной оказывается необходимость агрегирования, в результате которого менеджеры смогут обрабатывать информацию о выполнении отдельных работ.
Сдай на права пока
учишься в ВУЗе
Вся теория в удобном приложении. Выбери инструктора и начни заниматься!
Получить скидку 4 500 ₽
Агрегирование в управлении проектами может быть реализовано посредством следующих методов:
- динамическое агрегирование;
- агрегирование сетевых моделей проектов (сетевых графиков);
- комплексные оценки сбалансированных показателей и т. д.
Однако агрегирование представляет собой преобразование и сжатие информации. В связи с этим одним из его побочных эффектов будет возникновение информационных потерь, которые окажут отрицательное влияние на эффективносьи управления строительными проектами.
Качественное формулирование задачи агрегирования предполагает ее описание как задачи по поиску оптимального (или рационального) компромисса между уменьшением информационной нагрузки на органы управления, с одной стороны, и снижением эффективности управления, которая обуславливается недостаточностью информации, с другой стороны. Иными словами, необходимо минимизировать ошибку агрегирования, которая заключается в расхождении между результатами исходной задачи и результатами агрегированной задачи (в идеальном случае, достичь нулевой ошибки агрегирования).
«Управление строительным проектом, минимизирующим ошибку агрегирования» 👇
Основная причина выполнения агрегированного описания сложных моделей состоит в том, что менеджер (или другое лицо, которое принимает управленческие решения) способен принимать эффективные решения только в том случае, если он руководствуется небольшим числом существенных факторов (обычно число этих факторов колеблется в районе 7-8). Таким образом, агрегирование зачастую оказывается необходимым условием успешного выполнения строительного проекта.
Характеристика идеального агрегирования
Как показывает практика, ошибка агрегирования (т. е. приближенный характер упрощенного описания строительных проектов большой размерности) окупается повышением эффективности принятия решения на основе агрегированных моделей. Причем построение последних адекватно иерархическому построению организационных систем.
Минимизация ошибки агрегирования в крайнем случае приводит к идеальному агрегированию, т.е. к агрегированию с нулевой ошибкой. Идеальное агрегирование в одну операцию может быть допущено комплексом, который состоит из однородных операций и имеет последовательно параллельную структуру. Доказано, что идеальное агрегирование возможно при степенных зависимостях.
Известны несколько методов определения объема агрегированной операции. Так, один метод базируется на решении задачи распределения ресурсов при заданном уровне ресурсов N. В основе другого метода лежит решение задачи минимизации затрат при заданном сроке реализации проекта. Еще один метод основан на геометрической аналогии.
При определении объема агрегированной операции может потребоваться использование понятия размерности комплекса операций, которое называет максимальное число независимых операций.
Сущность задачи оптимального распределения ресурсов в строительстве
Стоит отметить, что на сегодняшний день роль основного ограничивающего фактора для хозяйствующих субъектов (в том числе, для строительных организаций) выступает объем доступных финансовых ресурсов. В связи с этим задача оптимального распределения ресурсов (задача календарного планирования), что все работы комплекса выполняются за минимальное время (задача оптимального быстродействия), либо обеспечивается минимум потерь, которые обусловлены задержкой времени реализации комплекса или ряда его работ (минимизация упущенной выгоды), является задачей распределения финансовых ресурсов.
Благодаря такому подходу внимание будет сосредоточено именно на особенностях решения задач календарного планирования на основе агрегирования. А для этого, прежде всего, нужно получить описание всех работ, что означает определение объема каждой работы и зависимость скорости работы от количества ресурсов.
Если работы выполняются с фиксированным, постоянным уровнем ресурсов, количество которых не меняется, то проблем при решении задачи не возникает. Однако большинство работ зачастую выполняется с переменным уровнем ресурсов. Тогда приходится решать задачу программирования, которая в зависимости от конкретных условий может быть задачей линейного или нелинейного программирования.
Таким образом, управление строительным проектом зачастую требует от команды проекта минимизации ошибки агрегирования, поскольку строительный проект является сложным для управления менеджерами. Агрегирование позволяет облегчить уровень информационной нагрузки на руководителей, однако при этом ухудшается качество поступающей информации, поэтому для получения оптимального результата выполнения строительного проекта приходится обращаться к инструментарию математического программирования.
Находи статьи и создавай свой список литературы по ГОСТу
Поиск по теме
Похожие заявки по управлению проектами
Отзывы студентов
София
29.05.2022
Спасибо большое , все на высшем уровне!
Ксения
19.09.2021
Работа выполнена качественно, авторы работают быстро и с максимальной заботой, о заказчике. Всегда есть, обратная связь…
Мари
26.05.2021
Добрый день, когда будет готова доработка?
Евгения
25.03.2021
настолько быстро, что я даже не ожидала. огромное спасибо за работу.
Александр
19.11.2020
Оценка хорошо.
Екатерина
15.10.2020
Достойно!Спасибо)
Николай
20.05.2020
Очень хорошо сделано. Спасибо))
Мария Александровна Дегелева
30.03.2020
Спасибо большое!
Евгения
15.10.2015
Огромное спасибо!!! Очень внимательные менеджеры)
Кузьмич Артём Николаевич
10.02.2015
Спасибо за помощь в выполнении задания, спасибо автору и менеджерам. Все замечания преподавателей исправляли в срок. Мн…
Теория по похожим предметам
Планирование торгового зала с выделением зон по видам товаров, маршрутов движения по залу, кассы, входной зоны и сервисной части называется зонированием.Зонирование необходимо для повышения эффективности процесса торговли. Для составления эффективной планировки торгового зала магазина важно четкое ….
Читать дальше
До 1994 года никто не знал, что такое баннер на сайте. Но однажды для раскрутки одного ресурса в сети применили изображение со ссылкой на сайт. Это принесло успех, стало понятно, что на такой рекламе можно заработать. С тех пор баннеры на сайте – привычное дело.Баннер – реклама в виде текста и изоб….
Читать дальше
Участниками проекта (от английского – «project stakeholders») называют физические и юридические лица, интересы которых связаны с претворением в жизнь проекта. Исходя из типов проекта, возможно участие от одного до десятков или даже нескольких сотен участников (рисунок 1).Рис. 1 — Участники крупного….
Читать дальше
С 01.01.2012 года в Закон № 212-ФЗ вступили изменения, в соответствии с которыми совокупный размер страховых тарифов составляет , состав тарифов следующий: страховых взносов в государственные внебюджетные социальные фонды представлен предприятием в качестве работодателя. Источником выплаты страховы….
Читать дальше
Управление строительным проектом,минимизирующим ошибку агрегирования.
Цели и задачи 
Цель данной работы – анализ процесса управления строительным проектом, минимизирующим ошибку агрегирования в Министерстве энергетики Российской Федерации.
Введение и актуальность
Модель P3M3 позволяет определить «зрелость организации». Предполагается, что незрелые в управленческом смысле организации — это такие компании, в которых для менеджеров характерно реактивное поведение, нежели чем проактивное, то есть они концентрируются ни ежесекундных задачах, забывая о долгосрочных целях.
В процессе определения зрелости менеджеры проектов/программ/портфелей, а также вышестоящее руководство должны ответить на ряд вопросов, связанных с указанными выше областями.
Снизу представлено 5 уровней зрелости и список ответов на вопросы для каждого, согласно объекту анализа.
Таблица 2 –Уровни зрелости объекта анализа и список вопросов для каждого
Уровень зрелости Управление портфелями Управление рисками Управление проектами
Уровень 1 – Знакомство с процессом Присутствует надзор внутри портфеля за финансовыми характеристиками инициатив, но отсутствует или слаб мониторинг инвестиций. Возрастает понимание необходимости управления риском, приоритетно по ключевым угрозам успеху. Организация занимается управлением проектами и осознанным отделением их от операционной деятельности.
Уровень 2 — повторяющиеся процессы В процессе принятия бизнес- решений надзор осуществляется при помощи бизнес- кейсов, которые, тем не менее, разрознены, и по- прежнему слабы реальные приоритеты организации. Внедрён подход «сверху- вниз» по идентификации рисков для всей организации, но ряд рисков прослеживается «снизу-вверх» по мере реализации инициативы. Каждый проект в организации подчиняется определённым стандартам, и проекты управляются согласно установленным процедурам.
Уровень 3 — определенные процессы Устойчивая стандартизация процессов управления инвестициями и формирования бизнес- кейсов. Последовательное выявление и квантификация портфельных рисков с последующей разработкой и финансированием планов по их снижению, при этом всё базируется на общих централизованно управляемых процессах. У организации есть возможность централизованно воздействовать на процессы управления проектами и подвергать их гибкому регулированию.
Уровень 4 — управляемые процессы Используется проактивное портфельное управление и, как следствие, эффективный финансовый контроль и мониторинг инвестиций. При оценке рисков и балансировании предпочтений организации между рисками и выгодами подключают экспертов, высший менеджмент в курсе рисков и осуществляет эффективное управление. Проект подконтролен специфическим метрикам со стороны организации для измерения текущего состояния и возможности прогнозирования.
Уровень 5 — оптимизированные процессы Интеграция финансового контроля проекта в режим финансового контроля организации..
Создана система бенчмаркинга для анализа рисков, а также есть непрерывное улучшение портфельного управления рисками. Организация принимает участие в управлении непрерывным процессом, завязанном на проактивных технологиях, в целях улучшения функционирования проекта и его способности выдавать данные для анализа.
Заключение и вывод
В представленной работе были проанализированы проблемные моменты управления проектами и в качестве решения предложено создание системы управления проектами, призванной повысить эффективность разработки и реализации проектов организации. По результатам проведенного исследования сделаны следующие выводы и предложения:
Разработана модель зрелости системы управления проектами организации, включающую семь функциональных направлений уровней зрелости.
В рамках разработки организационного обеспечения системы управления проектами предложено использовать проектный офис, раскрыто его назначение и функции.
Описывая результаты применения на практике модели оценки уровня зрелости Р3М3 системы управления проектами организации, привели показатели Министерства энергетики Российской федерации и на их основании сформировали конкретные предложения по совершенствованию существующей системы управления проектами организации для продвижению ее к более высокому уровню зрелости.
В рамках данного исследования использовалось 2 формы сбора первичных данных: анкетирование и глубинное интервью. За счёт второй формы удалось получить наиболее точные знания о ситуации в сфере строительства в рамках данной темы, а также получить рекомендации по возможностям улучшения зрелости в будущем. Первая форма позволила в свою очередь выявить общую тенденцию влияния проекта на изменения в управлении проектами и связанных с ним областей.
Респонденты анкеты имели следующие характеристики: опыт проектной деятельности от 6 лет, средний возраст- 35-40, включены в штат средних строительных компаний. Глубинное интервью было проведено с генеральным директором компании, и руководителем проектного отдела, отвечающего за техническую часть проекта.
Каждое глубинное интервью длилось в среднем час. Результаты и анализ глубинного интервью послужили «почвой размышлений» для выборки наиболее подходящих критериев для данного типа инновационного проекта.
Анкета была составлена следующим образом: сначала респонденты должны были ответить на ряд вопросов, связанных с критериями зрелости до внедрения инновационного проекта. Затем были перечислены те же самые критерии и просьба их оценить после внедрения проекта. Внутри каждого критерия было 5 уровней зрелости для общего управления проекта/экопроектирования и 10 уровней, в целом дающих информацию о степени управления в данной области — «знакомство с процессом», «повторяющийся процесс», «определённый процесс», «управляемый процесс», «оптимизированный процесс». Данные названия уровней являются формальными, которые стоят за уникальными названиями для каждой области. В рамках анкетирования при изменении критерия либо при его неизменном состоянии задаётся дополнительный вопрос о том «почему так произошло?».
Исходя из полученных данных от глубинных интервью, проведённых перед анкетированием, вывода об инновационности и изменениях в сроках, стоимостях и отношениях со стейкхолдерами, мы можем выделить 5 основных критериев, по которым проводилось исследование.
На методологии и использовании инструментария менеджмента, в котором основой выступает понятие проекта, включающего содержательную характеристику предмета и объекта управления базируется развитие проектного подхода как перспективной формы управления. Как в коммерческой сфере, так и в сфере государственного управления, в свою очередь, на основе национальных и/или международных подходов, рекомендаций и стандартов, разработанных в результате обобщения практического опыта деятельности осуществляется практическая проектная деятельность.
Через набор значимых признаков, важнейшими из которых являются уникальность целей, новизна, срочность и ограниченность ресурсов, присутствие которых достаточно для рассмотрения объекта управления как проекта определяется понятие «проект» в практике и методических материалах ассоциации по управлению проектами. Как правило, данные признаки позволяют различать те виды деятельности, которые можно описать понятием «проект», от тех, для которых это сделать невозможно.
Другой концептуальный подход, представленный в работах отечественных управленцев (И.И. Мазур, В.Д. Шапиро, Н.Г. Ольдерогге), трактуя проект как изменение системы, определяет его в виде некоторой задачи с определенными исходными данными и требуемыми результатами, обуславливающими выбор способа ее решения. Отдельные экономисты рассматривают проект как совокупность плановых документов (А.В. Анцеев), содержащих оригинальное решение, включающее характеристики объекта, а также данные и предложения для последующей разработки документации. Распространен подход к проекту и как к совокупности мероприятий (Е.А. Яковлев), в рамках которого проект определяют как систему взаимоувязанных целей и способов их достижения, представляющих собой связанную совокупность научно-исследовательских, опытно-конструкторских, производственных, организационных, финансовых, коммерческих и других мероприятий.
Целью курсовой работы является исследование и оценка зрелости Государственной Думы РФ на основе модели Р3М3 и поэтапное описание проекта, минимизирующего ошибку агрегирования при его управлении.
Объектом курсовой работы является Государственная Дума.
Предметом курсовой работы является процесс проектного управления в Государственной Думе.
В связи с этим выделим основные задачи, решаемые в ходе курсовой работы:
1. Дать характеристику Государственной Думы в области управления проектами, программами, портфелями проектов.
2. Оценить зрелость Государственной Думы с помощью модели Р3М3
3. Освоить метод поэтапного описания проекта, минимизирующего ошибку агрегирования.
4. Поэтапно описать проект, минимизирующий ошибку агрегирования по варианту 6
Поэтапное описание строительного проекта, минимизирующего ошибку агрегирования при его управлении
Был(а) на сайте 4 дня назад
Раздел
Экономические дисциплины
Предмет
Управление проектами
Антиплагиат
60%
Размещен
15 Окт 2021 в 17:19
- Разместите заказ
- Выберите исполнителя
- Получите результат
| Гарантия на работу | 1 год |
| Средний балл | 4.96 |
| Стоимость | Назначаете сами |
| Эксперт | Выбираете сами |
| Уникальность работы | от 70% |
Нужна аналогичная работа?
Оформи быстрый заказ и узнай стоимость
Гарантированные бесплатные доработки
Быстрое выполнение от 2 часов
Проверка работы на плагиат
Что такое смещение агрегации? (Пояснение и пример)
читать 2 мин
Смещение агрегирования возникает, когда ошибочно предполагается, что тенденции, наблюдаемые в агрегированных данных, также применимы к отдельным точкам данных.
Проще всего понять этот тип предвзятости на простом примере.
Пример: смещение агрегации
Предположим, исследователи хотят понять взаимосвязь между средним количеством лет образования и средним доходом домохозяйства в определенном штате. Они получают агрегированные данные по 4 разным городам штата и рассчитывают корреляцию между средним уровнем образования и средним доходом домохозяйства.
Получается, что корреляция между средним количеством лет образования и средним доходом домохозяйства составляет 0,9632.Это очень положительный коэффициент корреляции.
Исследователи даже создают диаграмму рассеяния , чтобы визуализировать взаимосвязь между средним количеством лет образования и средним доходом домохозяйства:
На самом деле, не рассматривая индивидуальные данные, они могут опубликовать отчет, в котором утверждается, что большее количество лет образования сильно положительно коррелирует с доходом домохозяйства.
Однако предположим, что год спустя появляется новый исследователь и получает данные по отдельным домохозяйствам в том же наборе городов. Предположим, она создает следующую диаграмму рассеяния данных:
Она вычисляет корреляцию между двумя переменными и обнаруживает, что на самом деле она составляет всего 0,1788 — все еще положительная корреляция, но не такая сильная, как корреляция , обнаруженная предыдущими исследователями.
Оказывается, когда данные были агрегированы, они охватили истинную тенденцию между образованием и доходом, которая имела место на индивидуальном уровне.
На самом деле, когда мы смотрим на диаграмму рассеяния по городам, связь между образованием и доходом на самом деле отрицательная!
Эффекты смещения агрегации
Смещение агрегирования довольно часто встречается в исследованиях просто потому, что часто ошибочно предполагается, что тенденции, проявляющиеся на агрегированном уровне, должны также проявляться на индивидуальном уровне. К сожалению, это не всегда так, как показал предыдущий пример.
Предвзятость агрегирования может привести к тому, что результаты исследования сделают неверные выводы и могут ввести в заблуждение. Этот тип предвзятости особенно вреден, когда он касается корреляций между переменными.
Даже если корреляция между агрегированными данными двух переменных положительна, основная корреляция между двумя переменными на уровне отдельного наблюдения может фактически быть:
- Отрицательная корреляция
- Нет корреляции
- Положительная корреляция
Способ избежать этого типа систематической ошибки заключается в проведении исследований с использованием отдельных точек данных, а не агрегированных точек данных, чтобы можно было обнаружить истинную взаимосвязь между двумя переменными.