Контроль
достоверности осуществляется на всех
этапах сбора и обработки статистических
данных. Однако особое значение имеет
контроль на стадиях наблюдения и
подготовки данных к обработке, поскольку
ошибки, допущенные на этих стадиях,
затем трудно, а зачастую практически и
невозможно исправить. Влияют же они на
результаты всех последующих расчетов.
Контроль
достоверности статистических данных
предполагает, прежде всего, проверку
полноты собранных данных. Она состоит
в выяснении того, от всех ли источников
поступили сведения, все ли показатели
и ответы имеются в заполненных формулярах
и формах отчетности. Эта проверка
осуществляется (обычно «на глаз») в
момент приемки заполненных формуляров;
например, в ходе анкетного опроса такую
проверку проводит статистик, принимая
анкеты от анкетеров.
Важным
методом контроля достоверности
статистических данных является
арифметический (счетный) контроль.
Содержание такого контроля заключается
в проверке правильности конкретных
арифметических действий, посредством
которых получены частные и общие итоги,
исчислены по имеющимся в источнике
исходным данным средние и относительные
показатели, произведены другие расчеты
балансового характера.
Арифметический
контроль исходит из наличия элементарных
функциональных взаимосвязей признаков,
например равенства объема валовой
продукции произведению численности
работников и средней выработки продукции,
приходящейся на одного работника, или
равенства фонда заработной платы
произведению численности работников
на среднюю заработную плату. Годовые
итоги могут быть проверены путем
суммирования итогов квартальных, а
квартальные – путем суммирования
месячных, итоги вертикальных столбцов
иногда контролируются итогами
горизонтальных строк (скажем, в
межотраслевом балансе продукции), общие
итоги – путем сложения частных и т.д.
Счетный контроль в конечном итоге может
быть сведен к повторению арифметических
действий, посредством которых исчислены
те или иные показатели по исходной
информации, содержащейся в рассматриваемом
источнике.
Характерной
особенностью счетного контроля является
то, что он прямо и непосредственно
устанавливает наличие ошибок и дает
основания для их устранения, не требует
высококвалифицированного труда, а может
осуществляться элементарно грамотными,
добросовестными исполнителями.
Для
обеспечения достоверности данных и
выявления всех ошибок арифметический
контроль оказывается недостаточным.
По существу он в состоянии выявить лишь
ошибки вычислений. Поэтому наряду с ним
применяется также логический контроль,
наиболее важный метод контроля
достоверности. Он также основывается
на знании взаимосвязей между показателями
и качественными признаками, но не чисто
количественных взаимосвязей, а логических.
Иными словами, речь идет о выявлении в
проверяемых материалах логических
противоречий.
Например,
известно, что человек в возрасте 7 лет
не может быть женат. Поэтому если в
формуляре переписи одновременно
обнаруживаются такие записи по
соответствующим вопросам, значит, одна
из них неверна. С полной уверенностью
можно говорить о наличии ошибки в среднем
показателе, если в таблице по группе
рабочих со стажем от 6 до 12 лет значится
средний стаж 15 лет.
Как
показывают эти примеры, логический
контроль опирается на оценки
правдоподобности, непротиворечивости
статистических материалов.
Поэтому
если эти материалы свидетельствуют о
выполнении предприятием плана на 200%,
или трехкратном росте по сравнению с
прошлым годом, то они вызывают недоверие
именно с точки зрения логики, которая
основывается на сложившихся представлениях
о возможном и невозможном.
Особенностью
логического контроля по сравнению с
арифметическим является то, что, выявляя
вероятные ошибки, он обычно не позволяет
восстановить истинные значения
показателей без обращения к источнику
информации.
Трехкратный
рост выпуска продукции за год
неправдоподобен, но только этого суждения
недостаточно, чтобы определить, каков
он был на самом деле. Более того, иногда
такой рост возможен в случае ввода новых
крупных мощностей или в результате
изменения структуры производства, если
речь идет об отдельных продуктах.
Таким
образом, если счетный контроль твердо
устанавливает наличие ошибок, то
логический контроль в большинстве
случаев лишь выявляет возможность
ошибки.
Важным
методом логического контроля выступает
сравнение различных источников,
содержащих одинаковые показатели об
одном и том же объекте, взятом за одно
время.
К
примеру, сведения о выполнении норм
выработки рабочими цеха можно получить
от самих рабочих, у экономиста цеха, в
отделе труда и заработной платы завода;
данные о численности населения – по
материалам переписи, домовым книгам, в
акиматах (информация о выборах, детях
школьного возраста).
Следующим
метод логического контроля – сравнение
во времени показателя, взятого по одному
и тому же объекту и исчисленного одним
способом.
Например,
предприятие представило отчет по выпуску
продукции. В прошлом периоде сумма
выпуска месячной продукции составила
около 350-400 тыс. руб., а в текущем месяце
39 тыс. руб. Если известно, что на предприятии
в отчетном месяце не произошло существенных
изменений, то есть основания полагать,
что здесь имеется ошибка. Возможно, что
цифра 39 написана вместо 390, 395, 439 и т.д.
Если
сравнение показателя во времени дает
устойчивую картину изменения исследуемого
явления (остается неизменным, снижается
по арифметической прогрессии, возрастает
по геометрической прогрессии и т.д.), то
это можно считать косвенным признаком
достаточной точности анализируемого
показателя. Наоборот, наличие
скачкообразности, нестабильности в
динамике показателя может служить
основанием для предположения в нем
ошибок. Разумеется, как тот, так и другой
вывод должны быть подвергнуты дальнейшему
исследованию.
Методом
логического контроля выступает сравнение
относящегося к одному времени одинакового
показателя, исчисленного для разных,
но сходных объектов. Это сравнение
показателя в пространстве.
Приведем
простейшую иллюстрацию названного
метода. Два предприятия работают примерно
в равных условиях, а в представленных
отчетах о выпуске продукции за один
квартал имеются разительные расхождения.
Можно сделать умозаключение, что здесь
имеется ошибка.
Сравнение
показателя в пространстве должно
относиться к аналогичным объектам, и
лучше, если они сходны не по одному и не
по внешнему, а по ряду внутренних,
существенных признаков. Скажем, хорошо,
если транспортные предприятия сходны
и по мощности парка, и по численности
работников, и по объему перевозок.
Ряд
ошибок можно обнаружить и устранить
посредством графического метода.
Как
уже отмечалось, опрашиваемые в ряде
случаев отдают предпочтение возрастам,
оканчивающимся на 5 и особенно на 0. Если
распределение любой совокупности
населения по возрасту изобразить
графически, то на графике, представляющем
собой ломаную линию, круглые возрасты
будут представлены ярко выраженными
острыми пиками. Для сглаживания такой
ломаной линии предложено много способов
(например, аналитическое выравнивание).
Выдающийся русский статистик Ю.Э. Янсон
(1835-1893) в своем учебнике «Теория статистики»
писал: «Когда цифры переведены на чертеж,
малейшие его неправильности становятся
совершенно очевидными; остается
удостовериться, лежит ли эта неправильность
в существе явления или произошла от
ошибки наблюдения».
Таковы
основные методы логического контроля
и обнаружения ошибок в статистических
данных.
Чтобы
получить хорошие результаты, для контроля
и обнаружения ошибок рекомендуется
использовать не один, а совокупность
дополняющих друг друга методов.
Логический
контроль хотя и позволяет выявить
большее число ошибок, чем арифметический,
но требует высокой квалификации лиц,
осуществляющих контроль, и значительного
времени, в том числе для восстановления
истинных значений, т.е. коррекции
посредством обращения к источнику
данных.
1
Ю.Э. Янсон (1835-1893) – автор учебника
«Теория статистики», вышедшего пятью
изданиями (1885, 1887, 1891, 1907, 1913 гг.) и
явившегося своеобразной статистической
энциклопедией, обобщающей теорию и
практику статистики России и
западноевропейских стран конца ХIX
в.
2
К.Ф. Герман (1767-1838) – ученый, публицист,
издатель первого в России «Статистического
журнала».
3
Laplace (1749-1827) – французский
астроном, математик, физик
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.
Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.
В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.
Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.
Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.
Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.
Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:
1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.
Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.
Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
7. Виды и способы статистического наблюдения
7. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики явля–ется определение сущности
8. Способы статистического наблюдения
8. Способы статистического наблюдения
Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных
9. Формы статистического наблюдения
9. Формы статистического наблюдения
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; реги–стры.Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического
2. Виды и способы статистического наблюдения
2. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности
3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического
6. Организация статистического наблюдения
6. Организация статистического наблюдения
Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.В процессе статистического наблюдения формируется оснавная информация, которая является основной для статистического
7. Формы статистического наблюдения
7. Формы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное
8. Виды и способы статистического наблюдения
8. Виды и способы статистического наблюдения
Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;2) если обследованию
10. Организационные вопросы статистического наблюдения
10. Организационные вопросы статистического наблюдения
Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения необходимо решить про-грамно – методологические, организационные вопросы для реализации которых нужно составить организационный план
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут
13. Пути совершенствования статистического наблюдения
13. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,
1. Организация статистического наблюдения
1. Организация статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным
3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких
4. Организационные вопросы статистического наблюдения
4. Организационные вопросы статистического наблюдения
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В
8. Пути совершенствования статистического наблюдения
8. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,
Всякое статистическое
наблюдение ставит задачу получения
таких данных, которые точнее бы отражали
действительность. Отклонения, или
разности между исчисленными показателями
и действительными (истинными) величинами
исследуемых явлений нашли отражение в
показателях, называемых ошибками, или
погрешностями. В зависимости от характера
и степени влияния на конечные результаты
наблюдения, а также исходя из источников
и причин возникновения неточностей,
допускаемых в процессе статистического
наблюдения, обычно выделяют ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации
возникают вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения
или неправильной их записи. Они
подразделяются на случайные и
систематические и могут быть как при
сплошном, так и несплошном наблюдении.
Случайные
ошибки —
ошибки регистрации, которые могут быть
допущены как опрашиваемыми в их ответах,
так и регистраторами при заполнении
бланков.
Систематические
ошибки
могут быть преднамеренными, так и
непреднамеренными. Преднамеренные
ошибки получаются в результате того,
что опрашиваемый, зная действительное
положение дела, сознательно сообщает
неправильные данные. Непреднамеренные
ошибки вызываются различными случайными
причинами (небрежностью или невнимательностью
регистратора, неисправностью измерительных
приборов и т.д.).
Ошибки
репрезентативности
возникают в результате того, что состав
отобранной для обследования части
единиц совокупности недостаточно полно
отображает состав всей изучаемой
совокупности, хотя регистрация сведений
по каждой отобранной для обследования
единице была проведена точно. Ошибки
репрезентативности могут быть случайными
и систематическими.
Случайные
ошибки
возникают из-за того, что совокупность
отобранных единиц наблюдения неполно
воспроизводит всю совокупность в целом.
Систематические
ошибки
возникают вследствие нарушения принципов
случайного отбора единиц изучаемой
совокупности.
Для выявления и
устранения допущенных при регистрации
ошибок может применяться счётный и
логический контроль собранного материала.
Счётный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчётов, применявшихся
при составлении отчётности или заполнении
формуляров обследования.
Логический
контроль
заключается в проверке ответов на
вопросы программы наблюдения путём их
логического осмысления или путём
сравнения полученных данных с другими
источниками по этому же вопросу.
Указанные приемы
проверки статистических данных путем
счетного и логического контроля могут
быть использованы при проверке как
материалов специальных статистических
наблюдений, так и отчетности.
1.3. Сводка и группировка статистических данных
1.3.1. Сводка — второй этап статистического исследования
В результате первой
стадии статистического исследования
— статистического наблюдения — получают
сведения о каждой единице совокупности.
Задача второй стадии статистического
исследования состоит в том, чтобы
упорядочить и обобщить первичный
материал, свести его в группы и на этой
основе дать обобщающую характеристику
совокупности. Этот этап в статистике
называется сводкой.
Сводкой
в
статистике называется научно организованная
обработка
материалов наблюдения, включающая
контроль, систематизацию, составление
таблиц, получение итоговых и производных
показателей.
Целью
сводки служит получение обобщающих
статистических показателей,
отражающих сущность социально-экономических
явлений, а также установление статистических
закономерностей.
Статистическая
сводка осуществляется по программе,
составляемой одновременно с планом и
программой статистического наблюдения.
Программа сводки включает определения
групп и подгрупп, системы
показателей и видов таблиц.
По
технике и способу выполнения сводка
может быть ручной или механизированной.
Ручная
сводка применяется
для небольших массивов
данных и начинается с шифровки
статистических формуляров (карточек).
Затем они группируются с подсчетом их
числа и других показателей.
При механизированной
сводке большие
объемы статистических
данных сразу заносятся на машиночитаемые
носители информации
и полностью обрабатываются на ЭВМ.
Различают простую
сводку (подсчет только общих итогов) и
статистическую группировку, которая
сводится к расчленению совокупности
на группы по существенному для единиц
совокупности признаку. Группировка
позволяет получить такие результаты,
по которым можно выявить состав
совокупности, характерные черты и
свойства типичных явлений, обнаружить
закономерности и взаимосвязи.
Результаты сводки
могут быть представлены в виде
статистических рядов распределения.
Статистическим
рядом распределения
называют упорядоченное распределение
единиц совокупности на группы по
изучаемому признаку. В зависимости от
признака ряды могут быть вариационными
(количественными) и атрибутивными
(качественными).
Количественные
признаки —
это признаки, имеющие количественное
выражение у отдельных единиц совокупности,
например, заработная плата рабочих,
стоимость продукции промышленных
предприятий, возраст людей, урожайность
отдельных участков посевной площади и
т.д.
Атрибутивные
признаки —
это признаки, не имеющие количественной
меры. Например, пол (мужской, женский),
отрасль народного хозяйства, вид
продукции, профессия рабочего и т.д.
Вариационные
ряды могут
быть дискретными или интервальными.
Дискретный ряд
распределения
— это ряд, в котором варианты выражены
целым числом.
Примером может
служить распределение рабочих по
тарифным разрядам:
|
Тарифный разряд |
Число рабочих, |
|
1-й |
10 |
|
2-й |
20 |
|
3-й |
40 |
|
4-й |
60 |
|
5-й |
50 |
|
6-й |
20 |
|
200 |
Интервальный
ряд распределения
— это ряд, в котором значения признака
заданы в виде интервала. Например,
распределение рабочих по разрядам можно
представить в виде интервального ряда.
|
Тарифный разряд |
Число рабочих, |
|
1-2-й |
30 |
|
3-4-й |
100 |
|
5-6-й |
70 |
|
200 |
Статистические
ряды распределения позволяют
систематизировать и обобщать статистический
материал. Однако они не дают всесторонней
характеристики выделенных групп. Чтобы
решить ряд конкретных задач, выявить
особенности в развитии явления, обнаружить
тенденции, установить зависимости,
необходимо произвести группировку
статистических данных.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
Материалы наблюдения всегда нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.
Прежде всего, проверяется полнота охвата единиц наблюдения. Для этого производится сверка данных по спискам предприятий и организаций, пересчитываются анкеты.
Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения – формы отчетности, анкеты и т.д. После такой общей проверки проводится детальная проверка каждого полностью заполненного формуляра.
В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, источников и причин возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки представительства.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Ошибки могут быть случайными и систематическими.
Случайные ошибки не имеют какой-либо направленности. Это описки, оговорки, перестановки цифр при записи цифровых данных и т.д. При обобщении массового материала они взаимопогашаются и не могут исказить значения сводных показателей и результатов анализа.
Систематические ошибки являются неслучайными и имеют определенную направленность. Такие ошибки очень опасны, т.к. приводят к искажению результатов статистического исследования. Эти ошибки, как правило, являются преднамеренными. Например, известно, что люди предпочитают уменьшать свои доходы, округлять возраст и т.д. Предприятия также могут внести элемент недостоверности в свою информацию, особенно в те характеристики, от которых зависят величина налоговых платежей, расчеты с кредиторами и т.п.
Все ошибки такого рода необходимо выявить и исправить. Поэтому после проверки полноты данных проводится их контроль – счетный и логический.
Счетный контроль – основан на проверке точности арифметических действий. Счетный контроль используют для проверки итоговых сумм. Счетный контроль определенно устанавливает наличие ошибки, тогда как логический контроль может лишь поставить под сомнение правильность данных.
Логический контроль основан на логической взаимосвязи между признаками. Например, взаимосвязь данных при переписи населения: вопросы о возрасте, образовании, семейном положении взаимоконтролируются. Если, например, гражданин десяти лет женат, имеет высшее или среднее образование, то ясно, что при заполнении формуляра допущены ошибки либо при заполнении возраста, либо другой характеристики. Логический контроль основан и на сравнении с данными прошлого периода.
Обычно для проверки поступающего материала наблюдения составляется схема контроля, в которую включаются все увязки между вопросами программы наблюдения, как арифметические, так и логические.
Ошибки представительства, свойственные несплошному наблюдению, возникают в процессе отбора части единиц совокупности, когда полученный состав недостаточно полно отображает всю совокупность. Эти ошибки также бывают случайными и систематическими.
Таким образом, данные любого статистического наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль, и если потребовалось, в них были внесены изменения и исправления. Проверкой собранных данных завершается начальный этап статистического исследования.
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.
Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут полно и точно отражать действительность.
В процессе проведения статистического наблюдения могут возникать погрешности, которые приводят к снижению достоверности статистического наблюдения.
Основное требование, которое предъяввляется к статистическому наблюдению – это точность статистических данных.
Точность – это уровень соответствия значения какого-либо признака или показателя, который был получен вследствие статистического наблюдения, действительному его значению. В процессе подготовки и проведения статистического исследования, чтобы предупредить возможность появления отклонений или разности между исчисленными показателями, нужно предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Если же такие отклонения возникли, их называют ошибками статистического наблюдения.
Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются всесторонней проверке и контролю. Они проверяются с точки зрения полноты охвата всех единиц совокупности наблюдения и правильности заполнения документов и в порядке логического и арифметического контроля.
Ошибки статистического наблюдения – это ошибки репрезентативности и ошибки регистрации.
Ошибки репрезентативности показывают, в какой степени выборочная совокупность представляет генеральную совокупность. Эти ошибки возникают потому, что наблюдению подвергается только часть единиц изучаемой совокупности, и сведения эти не могут абсолютно точно отобразить свойства всей массы явлений совокупности.
Возникающие в результате неправильного установления фактов ошибки регистрации можно подразделить на:
1) случайные – это ошибки, которые могут дать искажения как в одну, так и в другую сторону;
2) систематические ошибки, возникающие вследствие нарушения принципов непреднамеренного отбора единиц изучаемой совокупности. Систематические ошибки опасны, потому что они влияют на полученные итоговые показатели;
3) преднамеренные ошибки возникают вследствие умышленного искажения фактов.
Для обеспечения достоверности данных статистического наблюдения предусматривают проверку их качества с точки зрения полноты охвата изучаемого объекта статистическим наблюдением, качества и др.
Проверка данных статистического наблюдения на достоверность – это проведение логического, арифметического и синтаксического контроля.
Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Читайте также
7. Виды и способы статистического наблюдения
7. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики явля–ется определение сущности
8. Способы статистического наблюдения
8. Способы статистического наблюдения
Способами получения статистической информа–ции являются документальный способ наблюдения; способ непосредственного наблюдения: опрос.Документальное наблюдение основано на исполь–зовании в качестве источника информации данных
9. Формы статистического наблюдения
9. Формы статистического наблюдения
В теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность; специально организованное статистическое наблюдение; реги–стры.Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
10. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходи–мо решить при подготовке статистического наблюде–ния, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического
2. Виды и способы статистического наблюдения
2. Виды и способы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение представляет собой процесс, который с точки зрения его организации может иметь разнообразные способы, формы и виды проведения. Задачей общей теории статистики является определение сущности
3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Одной из важнейших задач, которую необходимо решить при подготовке статистического наблюдения, является определение цели, объекта и единицы наблюдения.Целью практически любого статистического
6. Организация статистического наблюдения
6. Организация статистического наблюдения
Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.В процессе статистического наблюдения формируется оснавная информация, которая является основной для статистического
7. Формы статистического наблюдения
7. Формы статистического наблюдения
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.К основным организационным формам статистического наблюдения относят: отчетность и специально организованное
8. Виды и способы статистического наблюдения
8. Виды и способы статистического наблюдения
Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;2) если обследованию
10. Организационные вопросы статистического наблюдения
10. Организационные вопросы статистического наблюдения
Для успешной подготовки и проведения статистического наблюдения необходимо решить про-грамно – методологические, организационные вопросы для реализации которых нужно составить организационный план
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
11. Ошибки статистического наблюдения и контроль материалов наблюдения
Важнейшей задачей статистического наблюдения является достоверность и точность собираемой статистической информации.Любое статистическое наблюдение предполагает получение данных, которые будут
13. Пути совершенствования статистического наблюдения
13. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,
1. Организация статистического наблюдения
1. Организация статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение проводится организованно и по заранее разработанным
3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
3. Программно–методологические вопросы статистического наблюдения
Разработка плана проведения статистического наблюдения является важнейшим этапом подготовки статистического наблюдения. План должен содержать формулировку и решение организационных вопросов, таких
4. Организационные вопросы статистического наблюдения
4. Организационные вопросы статистического наблюдения
Организационный план – это документ, в нем должны быть отражены важнейшие вопросы по организации и проведению предстоящих мероприятий. Он составляется для того, чтобы успешно проводить статистические наблюдения. В
8. Пути совершенствования статистического наблюдения
8. Пути совершенствования статистического наблюдения
Всестороннее исследование происходящих в обществе преобразований, экономических и социальных процессов методом научно обоснованной системы показателей, обобщение и прогнозирование путей развития хозяйств,