Классификация и контроль ошибок наблюдения

Всякое статистическое
наблюдение ставит задачу получения
таких данных, которые точнее бы отражали
действительность. Отклонения, или
разности между исчисленными показателями
и действительными (истинными) величинами
исследуемых явлений нашли отражение в
показателях, называемых ошибками, или
погрешностями. В зависимости от характера
и степени влияния на конечные результаты
наблюдения, а также исходя из источников
и причин возникновения неточностей,
допускаемых в процессе статистического
наблюдения, обычно выделяют ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации
возникают вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения
или неправильной их записи. Они
подразделяются на случайные и
систематические и могут быть как при
сплошном, так и несплошном наблюдении.

Случайные
ошибки —
ошибки регистрации, которые могут быть
допущены как опрашиваемыми в их ответах,
так и регистраторами при заполнении
бланков.

Систематические
ошибки
могут быть преднамеренными, так и
непреднамеренными. Преднамеренные
ошибки получаются в результате того,
что опрашиваемый, зная действительное
положение дела, сознательно сообщает
неправильные данные. Непреднамеренные
ошибки вызываются различными случайными
причинами (небрежностью или невнимательностью
регистратора, неисправностью измерительных
приборов и т.д.).

Ошибки
репрезентативности
возникают в результате того, что состав
отобранной для обследования части
единиц совокупности недостаточно полно
отображает состав всей изучаемой
совокупности, хотя регистрация сведений
по каждой отобранной для обследования
единице была проведена точно. Ошибки
репрезентативности могут быть случайными
и систематическими.

Случайные
ошибки
возникают из-за того, что совокупность
отобранных единиц наблюдения неполно
воспроизводит всю совокупность в целом.

Систематические
ошибки
возникают вследствие нарушения принципов
случайного отбора единиц изучаемой
совокупности.

Для выявления и
устранения допущенных при регистрации
ошибок может применяться счётный и
логический контроль собранного материала.

Счётный контроль
заключается в проверке точности
арифметических расчётов, применявшихся
при составлении отчётности или заполнении
формуляров обследования.

Логический
контроль
заключается в проверке ответов на
вопросы программы наблюдения путём их
логического осмысления или путём
сравнения полученных данных с другими
источниками по этому же вопросу.

Указанные приемы
проверки статистических данных путем
счетного и логического контроля могут
быть использованы при проверке как
материалов специальных статистических
наблюдений, так и отчетности.

1.3. Сводка и группировка статистических данных

1.3.1. Сводка — второй этап статистического исследования

В результате первой
стадии статистического исследования
— статистического наблюдения — получают
сведения о каждой единице совокупности.
Задача второй стадии статистического
исследования состоит в том, чтобы
упорядочить и обобщить первичный
материал, свести его в группы и на этой
основе дать обобщающую характеристику
совокупности. Этот этап в статистике
называется сводкой.

Сводкой
в
статистике называется научно организованная
обработка
материалов наблюдения, включающая
контроль, систематизацию, составление
таблиц, получение итоговых и производных
показателей.

Целью
сводки служит получение обобщающих
статистических показателей,
отражающих сущность социально-экономических
явлений, а также установление статистических
закономерностей.

Статистическая
сводка осуществляется по программе,
составляемой одновременно с планом и
программой статистического наблюдения.
Программа сводки включает определения
групп и подгрупп, системы
показателей и видов таблиц.

По
технике и способу выполнения сводка
может быть ручной или механизированной.
Ручная
сводка применяется
для небольших массивов
данных и начинается с шифровки
статистических формуляров (карточек).
Затем они группируются с подсчетом их
числа и других показателей.
При механизированной
сводке большие
объемы статистических
данных сразу заносятся на машиночитаемые
носители информации
и полностью обрабатываются на ЭВМ.

Различают простую
сводку (подсчет только общих итогов) и
статистическую группировку, которая
сводится к расчленению совокупности
на группы по существенному для единиц
совокупности признаку. Группировка
позволяет получить такие результаты,
по которым можно выявить состав
совокупности, характерные черты и
свойства типичных явлений, обнаружить
закономерности и взаимосвязи.

Результаты сводки
могут быть представлены в виде
статистических рядов распределения.

Статистическим
рядом распределения
называют упорядоченное распределение
единиц совокупности на группы по
изучаемому признаку. В зависимости от
признака ряды могут быть вариационными
(количественными) и атрибутивными
(качественными).

Количественные
признаки —
это признаки, имеющие количественное
выражение у отдельных единиц совокупности,
например, заработная плата рабочих,
стоимость продукции промышленных
предприятий, возраст людей, урожайность
отдельных участков посевной площади и
т.д.

Атрибутивные
признаки —
это признаки, не имеющие количественной
меры. Например, пол (мужской, женский),
отрасль народного хозяйства, вид
продукции, профессия рабочего и т.д.

Вариационные
ряды могут
быть дискретными или интервальными.

Дискретный ряд
распределения
— это ряд, в котором варианты выражены
целым числом.

Примером может
служить распределение рабочих по
тарифным разрядам:

Интервальный
ряд распределения
— это ряд, в котором значения признака
заданы в виде интервала. Например,
распределение рабочих по разрядам можно
представить в виде интервального ряда.

Статистические
ряды распределения позволяют
систематизировать и обобщать статистический
материал. Однако они не дают всесторонней
характеристики выделенных групп. Чтобы
решить ряд конкретных задач, выявить
особенности в развитии явления, обнаружить
тенденции, установить зависимости,
необходимо произвести группировку
статистических данных.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #
• #

1. Ошибки статистического наблюдения и контроль данных

Ошибками наблюдения называются
расхождения между данными
наблюдения и
фактическими значениями признаков
исследуемого явления.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и
своему содержанию.

2. виды ошибок:

• методические ошибки(в результате
использования несовершенных методик,
неправильных теоретических концепций, лежащих в
основе исследования);
• ошибки регистрации(при получении данных об
отдельных единицах совокупности вследствие
неправильного установления фактов в процессе
наблюдения или неправильной их записи);
• ошибки репрезентативности
(представительности); характерны только для
несплошного наблюдения

3. По форме проявления (по влиянию на результат) ошибки делятся на:

• Систематические.Возникают по какой-то определенной
причине и вызывают одностороннее искажение значений
признака у наблюдаемых единиц (увеличение или
• уменьшение). Они очень опасны, так как величина показателя,
рассчитанная в целом по всей совокупности будет включать
накопленную ошибку.;
• Случайные. Являются результатом действия различных
случайных факторов.

4. совокупная ошибка наблюдения

Оба вида ошибок в любом исследовании
выступают совместно и составляют
совокупную ошибку наблюдения
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка наблюдения.

5. Процедура контроля сводится к следующему:

• -Проверка материалов наблюдения на полноту и
правильность оформления.
• -Арифметический (счетный) контроль.
• -Логический контроль
Проверкой собранных данных заканчивается
начальная стадия статистического исследования.
После этого можно переходить ко второй стадии
исследования обработке данных наблюдения.
Обработка заключается в классификации и
систематизации полученного статистического
материала, осуществляемых через сводку и
группировку.

6. Сводка и группировка статистических данных

Задачи сводки и группировки
Систематизация полученной информации и обобщение наблюдаемых
факторов является содержанием второй стадии статистического
исследования, называемой сводкой и группировкой.
Целью сводки является получение итоговых данных путем
подсчета единичных сведений.
Группировка является методом исследования содержания
изучаемого явления. На ее основе рассчитываются
обобщающие показатели по группам, выявляется
строение совокупности, взаимосвязи между изучаемыми
признаками, а затем проводится анализ полученных
Результатов.

7. Основными категориями

метода группировок являются
группировочный признак (основание
группировки) и интервал.
• Группировочным признаком (основанием
группировки) называется признак, по
которому происходит выделение
однородных групп.

8. Интервал — это совокупность варьирующих значений признака в группе

• Типы интервалов:
-Равные, во всех выделенных группах ширина
интервала является одинаковой;
-Неравные, в каждой группе ширина интервала
различна;
-Закрытые, если известны верхняя и нижняя
границы интервалов;
— Открытые, если известна только одна граница
интервала, верхняя или нижняя.

9. С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:

-изучение состава статистических
совокупностей;
-выделение отдельных типов явлений внутри
совокупности;
-выявление причинно-следственных связей
разных признаков внутри совокупности;
-классификация единиц совокупности по
множеству признаков.

10. Типы группировок

• Группировка называется простой
(одномерной), если однородные группы
формируются по одному признаку
одновременно.
• Если однородные группы образуются по
двум и более признакам, то группировка
• называется сложной.

11. В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:

• структурные
• типологические
• аналитические (факторные)

12. Структурная группировка выполняется в несколько этапов:

выбор группировочного признака;
определение необходимого числа групп;
определение параметров групп;
распределение единиц наблюдения по
выделенным группам;
• расчет структурных характеристик;
• формулировка выводов.

13. Типологическая группировка

• Ее цель состоит в изучении распространенности
различных типов экономических явлений в
статистической совокупности.
По своей сути типологическая группировка
представляет собой группировку-классификатор.
Такие группировки часто основываются на
устойчивом перечне групп, не меняющихся или
меняющихся незначительно во времени.

14. Аналитические группировки

• Аналитические группировки
предназначены для выявления связи
между изучаемыми признаками. Они
позволяют выявить наличие и направление
связи, а также измерить ее тесноту и силу.

15. Аналитические группировки отличаются от структурных и типологических по технике наблюдения, которая заключается в следующем:

• Производится группировка единиц совокупности по факторному
признаку, она выполняется как структурная.
• В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения
результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый
обобщающий показатель, обычно, среднее значение.
• Анализируются изменения обобщающего показателя — среднего
значения результативного признака по группам, и делается вывод о
наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении.
• Таким образом, с помощью аналитической группировки можно
установить наличие связи между признаками, но описать ее нельзя.
Для этого необходимо использовать аппарат корреляционнорегрессионного анализа.

16. вопросы

1.В зависимости от причин возникновени различают
следующие виды ошибок:
2. совокупная ошибка наблюдения (формула)
3. Статистическая сводка представляет собой:
4. Целью сводки является:
5. Программа статистической сводки включает в
себя:
6. В классе одномерных группировок выделяют
следующие типы:

17. Задание. Сводка.

• Получение итоговых данных путем подсчета
единичных сведений.
• Например, предприятия сдают отчеты в районные,
отделы статистики, которые делают сводку по
своему району, и отправляют обобщенную
информацию в региональные управления или
комитеты, которые свои сводки отправляют в
Государственный комитет по статистике РФ, где и
определяются показатели в целом по народному
хозяйству страны.
• Свой пример подробно описать.(в виде
презентации)