Как рассчитать процент ошибки при выполнении задания

Единые подходы

к анализу результатов достижений учащихся

Педагогический анализ проводится в 4 этапа:

1 этап

определение предмета, состава, содержания анализа:

— сбор информации

— определить цель

2 этап

структурно- функциональное описание предмета анализа:

— изучить способ связей, педагогических условий, способов взаимодействия по достижению целей

3 этап

анализ причинно-следственных связей в логической цепочке:

— явление — причина – условие — следствие

4 этап

установление фактов достижения целей

Структура аналитической справки.

1.Цель

2. Исполнитель

3. Содержание

4. Вывод с указанием проблем

5. Механизмы устранения проблем

ПОЭЛЕМЕНТНЫЙ АНАЛИЗ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Поэлементный анализ работ учащихся способствует повышению объективности не только качественной, но иногда и количественной оценки (отметки). Такой анализ заключается в расчленении контрольного задания на возможные элементарные составные части в соответствии с выполняемыми показателями результатов усвоения и рассмотрении ответов учащихся на основе этих показателей и связей между ними.

Элементом ответа (элементом знаний) называют составную часть ответа, соответствующую тем или иным показателям общего результата. В качестве основы для поэлементного анализа можно использовать следующую матрицу: Файл:Matrica analiz k rab.jpg . Для заполнения матрицы используют символы «+» — правильный ответ, «-» — неправильный ответ (ошибка), «0» — ответ отсутствует.

Использование подобной матрицы дает возможность:

— получить точную и объективную количественную оценку ЗУН учащихся. Для этого общее количество выделенных элементов принимается за 100% и вычисляется процент верных ответов по формуле:

Процент выполнения работы = Кол-во правильных ответов/ Общее кол-во элементов х 100%

Полученный процент переводится в баллы по шкале:

А) для контрольной работы

отметка

5

4

3

2

процент

96-100%

76-95%

51-75%

менее 50%

Б) для теста

отметка

5

4

3

2

процент

80-100%

65-79%

50-64%

менее 50%

— получить наглядную информацию об основных ошибках, допущенных в работе, сделать выводы о типичности ошибок, причинах их возникновения и, как следствие, дает широкие возможности для коррекции.

— автоматизировать процесс обработки данных, использовать математические и статистические закономерности для их обработк

Контрольные работы проводятся с целью получения информации об уровне усвоения материала учащимися. Необходимо проводить и анализ контрольной работы. Но как это сделать? На что обратить внимание? Цель любого анализа — подвести итог, выявить типичные ошибки, сравнить с предыдущими результатами

Начать анализ необходимо с указания даты проведения контрольной работы и класса. Напишите тему, по которой вы оценивали знания учащихся. Отметьте, сколько человек обучается в этом классе и сколько выполняли задание. Затем подсчитайте, сколько учащихся справились с заданием на «пять», «четыре», «три» и т.д.

Например:
«5» — 10 учащихся (0 ошибок);
«4» — 12 учащихся (1-2 ошибки);
«3» — 10 учащихся (3-4 ошибки);
«2» — 4 учащихся (5-6 ошибок);
«1» — 1 учащийся (более 6 ошибок).

Обратите внимание, что критерии выставления оценок в начальной, средней и старшей школе разные.

Дальше вы должны посчитать уровень обученности и качество знаний учащихся.

Уровень обученности подсчитывается следующим образом: складывается количество «5», «4» и «3» и делится на общее количество писавших.

Например:
10+12+10=32
32:37=0,86

Таким образом, уровень обученности составляет 86%.

Качество знаний подсчитывается следующим образом: складывается количество «5» и «4» и делится на количество учащихся, написавших без «2» и «1».

Например:
10=12=22
22:32=0,69

Таким образом, качество знаний составляет 69%.

Далее необходимо отметить типичные ошибки, допущенные учениками, и указать их количество. Можно составить таблицу, в которую вы внесёте список учеников, типичные ошибки. Вы сможете отмечать напротив каждой фамилии, допустил ли ученик по данной орфограмме или в данном задании ошибку. Такая таблица удобна тем, что можно подсчитать процент ошибок, допущенных в контрольной работе на каждом этапе, а также процент правильно выполненных заданий.

Можно провести сравнение с результатами предыдущей контрольной работы. Например, если вы построите в графике кривую, отмечая проценты ошибок, а затем, обозначая другим цветом, построите кривую по результатам последней контрольной работы, то будет очевидно, по каким правилам или в каких заданиях наметился спад, а где отмечается положительная динамика.

Таким образом, педагог видит, на что обратить внимание в обучении, что необходимо повторить на последующих занятиях.

Как рассчитать процент ошибки

Как рассчитать процент ошибки

Процентная ошибка или процентная ошибка выражает в процентах разницу между приблизительным или измеренным значением и точным или известным значением. Это используется в науке, чтобы сообщить разницу между измеренным или экспериментальным значением и истинным или точным значением. Вот как рассчитать процент ошибки, с примером расчета.

Ключевые моменты: процент ошибок

  • Цель расчета процентной погрешности состоит в том, чтобы измерить, насколько близко измеренное значение к истинному значению.
  • Процентная ошибка (процентная ошибка) — это разница между экспериментальным и теоретическим значением, деленная на теоретическое значение, умноженное на 100, чтобы получить процент.
  • В некоторых полях процентная ошибка всегда выражается как положительное число. В других случаях правильно иметь положительное или отрицательное значение. Знак может быть сохранен, чтобы определить, падают ли записанные значения выше или ниже ожидаемых значений.
  • Процент ошибок является одним из типов ошибок. Абсолютная и относительная погрешность — два других распространенных вычисления. Процент ошибок является частью всестороннего анализа ошибок.
  • Ключом к правильному сообщению процентной ошибки является то, чтобы знать, нужно ли сбрасывать знак (положительный или отрицательный) в расчете, и сообщать значение, используя правильное количество значащих цифр.

Формула процентной ошибки

Процентная ошибка — это разница между измеренным и известным значением, деленная на известное значение, умноженное на 100%.

Для многих приложений процент ошибки выражается как положительное значение. Абсолютное значение ошибки делится на принятое значение и выражается в процентах.

| принятое значение — экспериментальное значение | принятое значение х 100%

Для химии и других наук принято сохранять отрицательное значение. Важна ли ошибка положительная или отрицательная. Например, вы не ожидаете, что будет иметь место положительная процентная ошибка при сравнении фактического теоретического выхода в химической реакции. Если бы было рассчитано положительное значение, это дало бы подсказки относительно потенциальных проблем с процедурой или неучтенных реакций.

При сохранении знака ошибки вычисление представляет собой экспериментальное или измеренное значение минус известное или теоретическое значение, деленное на теоретическое значение и умноженное на 100%.

процентная ошибка = экспериментальное значение — теоретическое значение / теоретическое значение х 100%

Этапы расчета процента ошибок

  1. Вычтите одно значение из другого. Порядок не имеет значения, если вы отбрасываете знак, но вы вычитаете теоретическое значение из экспериментального значения, если сохраняете отрицательные знаки. Это значение является вашей «ошибкой».
  2. Разделите ошибку на точное или идеальное значение (не на ваше экспериментальное или измеренное значение). Это даст десятичное число.
  3. Преобразуйте десятичное число в процент, умножив его на 100.
  4. Добавьте символ процента или%, чтобы сообщить о вашем процентном значении ошибки.

Пример расчета процента ошибок

В лаборатории вам дают блок алюминия. Вы измеряете размеры блока и его смещение в контейнере с известным объемом воды. Вы рассчитываете плотность блока из алюминия равной 2,68 г / см. 3 , Вы посмотрите на плотность алюминиевого блока при комнатной температуре и обнаружите, что она составляет 2,70 г / см. 3 , Рассчитайте процентную погрешность вашего измерения.

  1. Вычтите одно значение из другого:
    2.68 — 2.70 = -0.02
  2. В зависимости от того, что вам нужно, вы можете отказаться от любого отрицательного знака (принять абсолютное значение): 0,02
    Это ошибка.
  3. Разделите ошибку на истинное значение: 0,02 / 2,70 = 0,0074074
  4. Умножьте это значение на 100%, чтобы получить процентную ошибку:
    0,0074074 х 100% = 0,74% (выражено с использованием 2 значащих цифр).
    Значимые цифры важны в науке. Если вы сообщаете об ответе, используя слишком много или слишком мало, он может считаться неправильным, даже если вы правильно настроили проблему.

Процент ошибок по сравнению с абсолютной и относительной ошибкой

Процентная ошибка связана с абсолютной ошибкой и относительной ошибкой. Разница между экспериментальным и известным значением является абсолютной ошибкой. Когда вы делите это число на известное значение, вы получаете относительную ошибку. Процентная ошибка — это относительная ошибка, умноженная на 100%.

MPE – средняя процентная ошибка в Excel

Из данной статьи вы узнаете:

  • Для чего нужна средняя процентная ошибка;
  • Как она рассчитывается.

+ сможете скачать пример расчета в Excel.

MPE (mean percentage error) — средняя процентная ошибка прогноза.

MPE – средняя процентная ошибка прогноза используется в случаях, когда надо определить модель прогноза дает последовательно завышенные прогнозы или последовательно заниженные прогнозы.

Если значение больше нуля, то прогнозы последовательно занижены, т.е. в среднем меньше факта.

Если ошибка меньше нуля, то прогнозы последовательно завышены, т.е. модель делает прогноз в среднем выше факта.

Как рассчитать среднюю процентную ошибку?

  1. Рассчитываем ошибку для каждого значения модели;
  2. Делим на фактические данные ошибку в каждый момент времени.

Рассчитываем среднее по пункту 2, и получает среднюю процентную ошибку — MPE:

Рассчитаем на примере прогноза объема продаж:

1. Ошибка = фактические продаж минус значения прогнозной модели для каждого момента времени:

2. Делим ошибку на фактические продажи для каждого периода времени:

3. Рассчитываем среднее значение % ошибки — MPE:

Мы видим, что средняя процентная ошибка у нас получилась -0,65% — это говорит о том, что модель прогноза в среднем дает завышенные прогноза на 0,65%:

Из данной статьи вы узнали, для чего использовать среднюю процентную ошибку прогноза — MPE и как ее рассчитать в Excel.

Если у вас остались вопросы, пожалуйста, задавайте в комментариях, буду рад помочь!

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

  • Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
  • 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
  • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

  • Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

6 способов посчитать проценты от суммы с калькулятором и без

Простейшие формулы помогут узнать, выгодны ли скидки, и не нарушить пропорцию классного рецепта.

1. Как посчитать проценты, разделив число на 100

Так вы найдёте числовой эквивалент 1%. Дальше всё зависит от вашей цели. Чтобы посчитать проценты от суммы, умножьте их на размер 1%. Чтобы перевести число в проценты, разделите его на размер 1%.

Пример 1

Вы заходите в супермаркет и видите акцию на кофе. Его обычная цена — 458 рублей, сейчас действует скидка 7%. Но у вас есть карта магазина, и по ней пачка обойдётся в 417 рублей.

Чтобы понять, какой вариант выгоднее, надо перевести 7% в рубли.

Разделите 458 на 100. Для этого нужно просто сместить запятую, отделяющую целую часть числа от дробной, на две позиции влево. 1% равен 4,58 рубля.

Умножьте 4,58 на 7, и вы получите 32,06 рубля.

Теперь остаётся отнять от обычной цены 32,06 рубля. По акции кофе обойдётся в 425,94 рубля. Значит, выгоднее купить его по карте.

Пример 2

Вы видите, что игра в Steam стоит 1 000 рублей, хотя раньше продавалась за 1 500 рублей. Вам интересно, сколько процентов составила скидка.

Разделите 1 500 на 100. Сместив запятую на две позиции влево, вы получите 15. Это 1% от старой цены.

Теперь новую цену разделите на размер 1%. 1 000 / 15 = 66,6666%.

100% – 66,6666% = 33,3333%.Такую скидку предоставил магазин.

2. Как посчитать проценты, разделив число на 10

Этот способ похож на предыдущий, но считать с его помощью гораздо быстрее. Но только если речь идёт о процентах, кратных пяти.

Сначала вы находите размер 10%, а потом делите или умножаете его, чтобы получить нужное количество процентов.

Пример

Допустим, вы кладёте на депозит 530 тысяч рублей на 12 месяцев. Процентная ставка составляет 5%, капитализации не предусмотрено. Вы хотите узнать, сколько денег заберёте через год.

В первую очередь надо вычислить 10% от суммы. Разделите её на 10, передвинув запятую влево на один знак. Вы получите 53 тысячи.

Чтобы узнать, сколько составляют 5%, разделите результат на 2. Это 26,5 тысячи.

Если бы в примере речь шла о 30%, нужно было бы умножить 53 на 3. Для расчёта 25% пришлось бы умножить 53 на 2 и прибавить 26,5.

В любом случае такими крупными числами оперировать довольно просто.

3. Как посчитать проценты, составив пропорцию

Составлять пропорции — одно из наиболее полезных умений, которому вас научили в школе. С его помощью можно посчитать любые проценты. Выглядит пропорция так:

сумма, составляющая 100% : 100% = часть суммы : доля в процентном соотношении.

Или можно записать её так: a : b = c : d.

Обычно пропорция читается как «а относится к b так же, как с относится к d». Произведение крайних членов пропорции равно произведению её средних членов. Чтобы узнать неизвестное число из этого равенства, нужно решить простейшее уравнение.

Пример 1

Для примера вычислений используем рецепт быстрого брауни. Вы хотите его приготовить и купили подходящую плитку шоколада массой 90 г, но не удержались и откусили кусочек-другой. Теперь у вас только 70 г шоколада, и вам нужно узнать, сколько масла положить вместо 200 г.

Сначала вычисляем процентную долю оставшегося шоколада.

90 г : 100% = 70 г : Х, где Х — масса оставшегося шоколада.

Х = 70 × 100 / 90 = 77,7%.

Теперь составляем пропорцию, чтобы выяснить, сколько масла нам нужно:

200 г : 100% = Х : 77,7%, где Х — нужное количество масла.

Х = 77,7 × 200 / 100 = 155,4.

Следовательно, в тесто нужно положить примерно 155 г масла.

Пример 2

Пропорция подойдёт и для расчёта выгодности скидок. Например, вы видите блузку за 1 499 рублей со скидкой 13%.

Сначала узнайте, сколько стоит блузка в процентах. Для этого отнимите 13 от 100 и получите 87%.

Составьте пропорцию: 1 499 : 100 = Х : 87.

Х = 87 × 1 499 / 100.

Заплатите 1 304,13 рубля и носите блузку с удовольствием.

4. Как посчитать проценты с помощью соотношений

В некоторых случаях можно воспользоваться простыми дробями. Например, 10% — это 1/10 числа. И чтобы узнать, сколько это будет в цифрах, достаточно разделить целое на 10.

  • 20% — 1/5, то есть нужно делить число на 5;
  • 25% — 1/4;
  • 50% — 1/2;
  • 12,5% — 1/8;
  • 75% — это 3/4. Значит, придётся разделить число на 4 и умножить на 3.

Пример

Вы нашли брюки за 2 400 рублей со скидкой 25%, но у вас в кошельке только 2 000 рублей. Чтобы узнать, хватит ли денег на обновку, проведите серию несложных вычислений:

100% — 25% = 75% — стоимость брюк в процентах от первоначальной цены после применения скидки.

2 400 / 4 × 3 = 1 800. Именно столько рублей стоят брюки.

5. Как посчитать проценты с помощью калькулятора

Если без калькулятора вам жизнь не мила, все вычисления можно делать с его помощью. А можно поступить ещё проще.

  • Чтобы посчитать проценты от суммы, введите число, равное 100%, знак умножения, затем нужный процент и знак %. Для примера с кофе вычисления будут выглядеть так: 458 × 7%.
  • Чтобы узнать сумму за вычетом процентов, введите число, равное 100%, минус, размер процентной доли и знак %: 458 – 7%.
  • Аналогично можно складывать, как в примере с депозитом: 530 000 + 5%.

6. Как посчитать проценты с помощью онлайн-сервисов

Не все проценты можно посчитать в уме и даже на калькуляторе. Если речь идёт о доходности вклада, переплатах по ипотеке или налогах, требуются сложные формулы. Они учтены в некоторых онлайн-сервисах.

Planetcalc

На сайте собраны разные калькуляторы, которые высчитывают не только проценты. Здесь есть сервисы для кредиторов, инвесторов, предпринимателей и всех тех, кто не любит считать в уме.

Калькулятор — справочный портал

Ещё один сервис с калькуляторами на любой вкус.

Allcalc

Каталог онлайн-калькуляторов, 60 из которых предназначены для подсчёта финансов. Можно вычислить налоги и пени, размер субсидии на ЖКУ и многое другое.

Как рассчитать процент ошибки

Из данной статьи вы узнаете:

  • Для чего нужна средняя процентная ошибка;
  • Как она рассчитывается.

+ сможете скачать пример расчета в Excel.

MPE (mean percentage error) — средняя процентная ошибка прогноза.

MPE – средняя процентная ошибка прогноза используется в случаях, когда надо определить модель прогноза дает последовательно завышенные прогнозы или последовательно заниженные прогнозы.

Если значение больше нуля, то прогнозы последовательно занижены, т.е. в среднем меньше факта.

Если ошибка меньше нуля, то прогнозы последовательно завышены, т.е. модель делает прогноз в среднем выше факта.

Как рассчитать среднюю процентную ошибку?

  1. Рассчитываем ошибку для каждого значения модели;
  2. Делим на фактические данные ошибку в каждый момент времени.

Рассчитываем среднее по пункту 2, и получает среднюю процентную ошибку — MPE:

Рассчитаем на примере прогноза объема продаж:

1. Ошибка = фактические продаж минус значения прогнозной модели для каждого момента времени:

2. Делим ошибку на фактические продажи для каждого периода времени:

3. Рассчитываем среднее значение % ошибки — MPE:

Мы видим, что средняя процентная ошибка у нас получилась -0,65% — это говорит о том, что модель прогноза в среднем дает завышенные прогноза на 0,65%:

Из данной статьи вы узнали, для чего использовать среднюю процентную ошибку прогноза — MPE и как ее рассчитать в Excel.

Если у вас остались вопросы, пожалуйста, задавайте в комментариях, буду рад помочь!

Присоединяйтесь к нам!

Скачивайте бесплатные приложения для прогнозирования и бизнес-анализа:

  • Novo Forecast Lite — автоматический расчет прогноза в Excel .
  • 4analytics — ABC-XYZ-анализ и анализ выбросов в Excel.
  • Qlik Sense Desktop и QlikView Personal Edition — BI-системы для анализа и визуализации данных.

Тестируйте возможности платных решений:

  • Novo Forecast PRO — прогнозирование в Excel для больших массивов данных.

Получите 10 рекомендаций по повышению точности прогнозов до 90% и выше.

Как определить существенность ошибки в бухгалтерской отчетности

Ошибиться при составлении бухгалтерской отчетности может каждый. Главное — исправить ошибку. А порядок ее исправления зависит от двух моментов: является ли ошибка существенной и в каком периоде она обнаружен а пп. 3, 5— 11, 14 ПБУ 22/2010 .

Существенная ошибка — ошибка, которая в отдельности или вместе с другими ошибками за тот же период может повлиять на экономические решения пользователей, принимаемые ими на основе бухотчетности этого период а пп. 3, 5— 11, 14 ПБУ 22/2010 .

Как вносить исправления в учет

Что такое существенность ошибки

Критерий существенности ошибки вы определяете и устанавливаете сами, прописав его в учетной политик е п. 3 ПБУ 22/2010 ; п. 4 ПБУ 1/2008 . Он должен быть обоснованным.

ВАРИАНТ 1. Можно ориентироваться на те же правила определения существенности показателя, что содержатся в ПБУ 9/99 о доходах и ПБУ 10/99 о расходах. Напомним, там сказано, что доход (расход) по определенному виду деятельности показывается в отчетности отдельно, если он составляет 5% и более от общей суммы доходов (расходов) за отчетный перио д п. 18.1 ПБУ 9/99 ; п. 21.1 ПБУ 10/99 . По аналогии можно закрепить в учетной политике, что ошибка является существенной, если она искажает показатель за отчетный период более чем на 5%.

ВАРИАНТ 2. Можно оценивать существенность ошибки исходя из удельного веса статьи баланса, при отражении которой допущена ошибка, в валюте баланса. К примеру, неправильно определен срок полезного использования ОС. Его цена не превышает сотни тысяч рублей. А стоимость всех активов компании исчисляется миллионами. Понятно, что допущенная ошибка не повлияет на принятие собственниками компании решений по этой бухотчетности. Другое дело, если компания купила недвижимость, но несвоевременно отразила ее стоимость на балансе, а других ОС у компании нет. Такую ошибку уже нужно признать существенной.

ВАРИАНТ 3. Может быть использован такой качественный показатель, как вид деятельности. Например, ваш основной вид деятельности — торговля, неосновной — аренда. Можно установить, что ошибки, допущенные в учете по аренде, всегда несущественны.

ВАРИАНТ 4. Можно прописать, что существенность ошибки будет оцениваться по каждому конкретному случаю отдельно исходя из влияния этой ошибки на финансовый результат и имущественное положение организации. То есть какой-либо единый критерий не устанавливать.

ВАРИАНТ 5. Если вы составляете отчетность исключительно для сдачи в инспекцию (собственники ею не интересуются), то можно ориентироваться на норму КоАП: если показатель какой-либо статьи (строки) бухотчетности искажен в результате ошибки на 10% и более, то это грубое нарушение правил бухучета, за которое руководителю грозит штраф от 2 тыс. до 3 тыс. руб . ст. 15.11 КоАП РФ То есть можно установить, что существенной будет ошибка, искажающая показатель строки бухотчетности не менее чем на 10%.

Пример. Определение вида допущенной ошибки

/ условие / Организация за декабрь 2011 г. ошибочно начислила амортизацию в размере 200 000 руб. вместо 250 000 руб.

При этом до выявления ошибки показатели, на которые влияет эта ошибка, были следующие:

  • остаточная стоимость основных средств (из баланса) — 900 000 руб.;
  • прибыль от продаж (из отчета о прибылях и убытках) — 1 000 000 руб.;
  • прибыль до налогообложения (из отчета о прибылях и убытках) — 270 000 руб.;
  • чистая прибыль (из отчета о прибылях и убытках) — 216 000 руб.;
  • себестоимость продаж (из отчета о прибылях и убытках) — 700 000 руб.;
  • сумма налога на прибыль (из отчета о прибылях и убытках) — 54 000 руб.

В налоговом учете допущена такая же ошибка — разниц нет.

В учетной политике организация установила, что существенной является ошибка, приводящая к искажению любой строки бухотчетности не менее чем на 10%.

/ решение / Посмотрим, является ли ошибка существенной.

ШАГ 1. Рассчитаем сумму ошибки: 250 000 руб. – 200 000 руб. = 50 000 руб.

ШАГ 2. Рассчитаем процент искажения каждой строки бухгалтерского баланса и отчета о прибылях и убытках, на которые влияет отражение амортизации.

Процентная ошибка в наборе данных — это разница между точным и приблизительным значениями по сравнению с исходным значением. Эта процентная ошибка выражается в процентах и, следовательно, умножается на 100.

Вы можете выразить процентную ошибку как абсолютную ошибку или относительную ошибку. Ошибки могут возникать из-за ошибки точности в машине, ошибки вычислений, ошибки измерения или условий окружающей среды.

Процентные ошибки помогают нам определить, насколько значительны наши ошибки во время любого анализа. Более мелкие процентные ошибки означают, что мы близки к исходному значению, в то время как более существенные процентные ошибки означают значительное расхождение между фактическим значением и приблизительным значением.

Например, ошибка в 2% будет означать, что мы очень близки к исходному значению, а ошибка в 56% будет означать огромную разницу между фактическим и приблизительным значением.

Ошибки при измерении широко распространены, потому что руки могут трястись во время измерений, инструменты могут быть неисправны, материал может быть неточным и т. д.

Расчет процента ошибки

Для расчета процентной ошибки необходимо иметь два доступных значения. Одно точное значение, а второе приблизительное значение. Вычтите оба этих значения, а затем разделите их на исходное значение. Поскольку процентная ошибка выражается в виде процентов, умножьте полученное таким образом число на 100. Другими словами, процентная ошибка — это относительная ошибка, умноженная на 100.

Процентная ошибка = [(Actual Value – Expected Value) / Expected Value] × 100

Компоненты формулы

Фактическое значение: Фактическое значение указывает числовое значение конкретного показания. Фактическое значение должно было быть записано при снятии показаний, но из-за некоторых ошибок мы не смогли записать это значение. Это обычное значение, которое идеально подходит для проведения расчетов.

Ожидаемое значение: Ожидаемое значение указывает на показания, записанные во время эксперимента. В большинстве случаев оно не похоже на фактическое значение из-за ошибки. Ошибки могут быть вызваны неисправностью машины, ошибкой при снятии показаний или факторами окружающей среды, такими как воздух или сломанные и поврежденные инструменты.

Некоторые примеры

Пример 1

Мальчик измерял площадь треугольника и, по его словам, получил 462 кв.см. Однако первоначальная площадь квадрата равна 465 кв.см. Вычислите процент ошибки.

Решение

Значение измеряемой площади = 462 кв.см

Значение фактической площади = 465 кв. см.

Расчет

Разница фактического значения – измеренного значения: 465-462 = 3

Итак, 3 — это ошибка измерения.

Разделите ошибку на фактическое значение – 3/465 = 0,00645.

Умножив полученное значение на 100 – 0,00645 X 100 = 0,64%.

Следовательно, процентная ошибка при вычислении площади треугольника составляет 0,64%.

Пример 2

Предположим, вы планировали вечеринку, на которой должно было присутствовать около 20 человек, а успели прийти только 18 человек. Вычислите процент ошибки в вашей оценке.

Решение

Первоначальное ожидаемое количество людей = 20

Пришедших = 18

Расчет

Разница фактического значения – конечного значения = 20 – 18 = 2

Итак, 2 — это ошибка здесь.

Разделите ошибку на фактическое значение – 2/20 = 0,1.

Умножение значения на 100 – 0,1 X 100 = 10%

Следовательно, процентная ошибка в оценке количества гостей составляет 10%.

Пример 3

Предположим, вы провели эксперимент по измерению температуры кипения воды и в ходе эксперимента обнаружили, что результат равен 102 °C. Фактическая температура замерзания воды составляет 100°С.

Решение

Фактическая температура кипения воды = 100°С.

Зарегистрированная температура кипения воды = 102°C

Расчет

Разница между фактическим значением и расчетным значением = 100 -102 = 2°C (процентная ошибка никогда не может быть отрицательной, поэтому мы оставляем ее только положительной).

Итак, 2 — это ошибка здесь.

Разделите ошибку на фактическое значение – 2/100 = 0,02.

Умножение полученного значения на 100 – 0,02 X 100 = 2%

Следовательно, процентная погрешность измерения температуры кипения воды составляет 2%.

Реальные сценарии, в которых важна процентная ошибка

  • Процентная ошибка играет важную роль, помогая вам определить, была ли конкретная задача, которую вы выполнили, на должном уровне или нет. Это поможет вам указать на ваши ошибки.
  • Процентная погрешность может быть полезной в лабораторных процедурах и на крупных предприятиях, где недопустима малейшая ошибка.
  • Процентная ошибка также находит свое применение, когда нам нужно выполнить оптовый заказ, и в его выполнении не может быть никаких ошибок.
  • В научных лабораториях использование процентной ошибки имеет решающее значение.

Процентная ошибка против абсолютной ошибки

Абсолютная погрешность измерения – это разница между фактическим и расчетным значениями. Единица основной ошибки такая же, как и начальное значение.

Пример

Предположим, вы планировали купить 2 кг манго, а продавец отмерил для вас 1,98 кг. Абсолютная ошибка в этом случае составит 2 – 1,98 = 0,02.

С другой стороны, процентная ошибка рассчитывается путем деления абсолютной ошибки на исходное значение, а затем умножения полученного ответа на 100. Процентная ошибка является безразмерной величиной.

В приведенном выше примере абсолютная ошибка составляет 0,02.

Теперь, чтобы вычислить процентную ошибку, мы разделим ее на 20.

0,02/20 = 0,001

Таким образом, процентная ошибка в этом случае составляет 0,001 X 100 = 0,1%.

Процентная ошибка против относительной ошибки

Относительная ошибка в любом расчете — это абсолютная ошибка, деленная на фактическое значение. Это означает, что процентная ошибка представляет собой разницу между истинным значением и наблюдаемым значением, деленную на фактическое значение.

Пример

Синоптики ожидали, что температура сегодня будет 38°C. Однако она поднялась до 42°C.

Сначала мы находим разницу между двумя числами, т. е. ожидаемым значением и фактическим значением.

42° – 38° = 4°С

Теперь для расчета относительной погрешности мы делим это число на фактическое число, то есть на 38°C.

4/38 = 0,1052

С другой стороны, процентная ошибка — это относительная ошибка, умноженная на 100.

В приведенном выше примере процентная ошибка составит 0,1052 X 100 = 10,52%.

Теперь вы можете обнаружить, что довольно легко вычислить процентную ошибку, относительную ошибку или абсолютную ошибку.

Вы можете упростить расчет процентных ошибок, воспользовавшись помощью нескольких онлайн-калькуляторов процентных ошибок. Теперь вам не придется задаваться вопросом, как рассчитать процентную ошибку, потому что эти калькуляторы могут сделать все это за вас.

Инструменты расчета погрешности

№1. Калькулятор Суп

В Калькулятор Суп помогает рассчитать процентную ошибку между экспериментальным значением и фактическим значением. Все, что вам нужно сделать, это ввести значения и дождаться результатов. Калькулятор сам производит все расчеты и выдает точные результаты.

На странице отображаются два разных столбца, в которых вы вводите значения чисел, для которых хотите рассчитать процентную ошибку, и позволяете калькулятору делать остальную часть магии.

№ 2. Калькулятор.net

Калькулятор.net имеет два столбца, в которые вы вводите фактические и оценочные значения, а остальные расчеты выполняет калькулятор. Это удобно, когда есть много выборок данных, которые вы хотите рассчитать, и у вас нет времени вручную вычислять процентную ошибку в каждом случае. Калькулятор упрощает процесс и дает ответ сразу, без особых задержек.

Процентные ошибки неизбежны. Вы можете только уменьшить их значение, но не будет никакого инцидента, когда показание процентной ошибки станет равным нулю. Он может быть приблизительно равен нулю, но никогда не может быть точным нулем.

№3. Хорошие калькуляторы

Многие онлайн-калькуляторы могут помочь вам решить проблемы с процентной ошибкой. Из них одним из самых удобных является Хорошие калькуляторы. В этом калькуляторе вы просто вводите оценочное и исходное значение, и он автоматически выдает результаты.

Это избавит вас от хлопот, связанных с выполнением обширных вычислений, и сбережет ваше время. Вы можете быстро решить комплексные расчеты за считанные секунды и сэкономить много времени.

Таким образом, калькулятор идеально подходит для расчета процентной ошибки, когда у вас есть под рукой обширные данные, но у вас мало времени.

Вывод

Ошибки в расчетах могут полностью испортить любой проект или исследование. Здесь вы можете воспользоваться помощью онлайн-калькуляторов процентных ошибок, чтобы выполнить работу более эффективно и без человеческих ошибок.

Если вы занимаетесь финансами, вы можете взглянуть на некоторые из этих калькуляторов процента прибыли.

Как посчитать коэффициент результативности письменной работы учащихся в системе статград.

Подготовила материал учитель истории

 Иваний Мария Михайловна

ГБОУ СОШ №1393 г.Москва

     Многие из нас сталкиваются с проблемой при заполнении таблиц при подготовке материалов к аттестации в новом формате, на аттестацию в ГАК. Подчас от учителей требуются навыки математического анализа и не всегда администрация школ помогает при заполнении этих таблиц. Вот с такой проблемой столкнулась и я. Не получалось заполнить табличку

2.5 Результаты независимой диагностики качества освоения образовательных программ

Организация, осуществляющая оценку качества

Дата проведения

Класс

Наименование предмета

Количество обучающихся, чел.

Коэффициент результативности

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

МЦКО

05.12.2012

5 — Б

русский язык

19

84

Помимо работ МЦКО администрация школы предложила внести данные диагностических работ статград, которых каждый учитель в Москве пишет на протяжении учебного года огромное количество. Проблема возникла при заполнении коэффициента результативности.

    Ниже предлагаю материал, как это считается. Оказалось, что не сложно, просто поиск информации отнял очень много времени. Надеюсь, вам поможет информация.

Считать результативность так (по статград): все выполненные детьми задания (внизу указано за какое задание сколько детей выполнили делить на количество детей умноженное на количество заданий    и это число умножить на 100%. Например, у меня получилась результативность 76%, т.к. 300/26*15= 300/390*100%= 76%

1 балл

11

12

14

16

19

6

17

14

12

10

3

0

14

14

8

8

4

2

2

«5»

1

4,8%

2 балла

0

0

7

7

7

0

0

4

0

0

«4»

5

23,8%

3 балла

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

«3»

15

71,4%

нет ответа

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

4

8

0

0

11

11

11

11

11

«2»

0

0,0%

тема не изучена

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

нет оценки

0

0,0%

4

2

2

«5»

1

4,8%

4

0

0

«4»

5

23,8%

0

0

0

«3»

15

71,4%

11

11

11

«2»

0

0,0%

0

0

0

нет оценки

0

0,0%

Или (то же самое, но в виде формул):

1. Определение результативности (РЕЗ):

http://festival.1september.ru/articles/572098/img3.gif

где: Ф – фактически выполненное учащимися количество заданий;

Д – данное учителем суммарное количество заданий.

Работа, таким образом выполнена с результатом в 78% (это высокий результат). Но мы еще не знаем, соответствует ли этот результат возможностям детей. Для этого надо определить индекс реальных учебных возможностей учащихся (их успешность). Определяем его следующими действиями.

2. Определение оценочного показателя (ОЦ):

http://festival.1september.ru/articles/572098/img4.gif

3. Определение количественного показателя уровня работы с сильными учащимися (УСВ – полное усвоение материала):

 http://festival.1september.ru/articles/572098/img5.gif

4. Определение уровня реализации учебных возможностей (УРВ) (сравнение полученного показателя с индексом реальных возможностей учащихся):

http://festival.1september.ru/articles/572098/img6.gif

Количественный показатель прогнозируемого результата контрольной работы в сравнении со 100-процентным результатом (то есть с максимально достижимым, когда возможности учащихся реализованы полностью): 112% – 100% = +12%.

В этой ситуации результат контрольной работы (по уровню реализации учебных возможностей школьников) превзошел прогнозируемый результат на 12%. Значит, учитель Кудинова С.И. хорошо знает учебные возможности учащихся 6 класса и работала с ними.

Показатель работы со “слабыми” учащимися (условное обозначение – НЕУСП) определяется по следующей формуле:

ЕУСП = 100% – РЕЗ = 100% – 78% = 22%.

Полученный показатель (22%) сравниваем с прогнозируемым индексом неуспешности (31%), видим, что этот показатель уменьшен (на 9%). Следовательно, со слабыми учащимися проведена работа.

В соответствии с показателями эффективности (при разнице в сторону уменьшения до 5% – уровень оптимальный, до 9% – достаточный, свыше 10% – критический) можно сделать вывод о том, что учебный процесс в этом классе протекает эффективно: оценки выставляются объективные (достоверные), работа с сильными учащимися проводится на должном уровне, учебные возможности учащихся реализуются полностью, показатели прогнозируемой неуспешности (неуспеваемости) уменьшаются.

Отражаю результаты контрольной работы в протоколе. Примерная схема (алгоритм протокола) письменного анализа контрольной работы:

Характеристика показателей

Если показатель результативности от 75% до 100% – результативность высокая; от 65% до 75% – хорошая; от 60% до 65% – достаточная; от 45% до 59% – низкая; от 35% до 44% – неудовлетворительная; от 0 до 34% – требуются экстренные меры. Итак:

Результативность деятельности учителя высокая, если показатели результативности находятся в пределах 75-100%.

Чтобы рассчитать процентную ошибку, вы вычтите фактическое число из предполагаемого числа, чтобы найти ошибку. Затем вы делите ошибку по абсолютной величине на фактическое число по абсолютной величине. Это дает вам ошибку в десятичном формате. Оттуда вы можете умножить на 100%, чтобы найти ошибку в процентах.

Отсюда, как рассчитать процентную ошибку в Excel? Процент ошибки = |(Экспериментальное значение – Теоретическое значение)| / |Теоретическое значение| *100

  1. Процент ошибки = |(12 – 10)| / |10| * 100.
  2. Процентная ошибка = 20%

Как найти процентную ошибку в простом маятнике? Для простого маятника T = 2π√lg где T — периодическое время, а l — длина маятника. Если ошибка в измерении периодического времени составляет 4 %, найдите процент ошибки в длине маятника.

Дополнительно Как рассчитать процентную ошибку по графику?

Может процент ошибки отрицательный? Если экспериментальное значение меньше принятого, ошибка отрицательная.. Если экспериментальное значение больше принятого значения, ошибка положительная. Часто ошибка указывается как абсолютное значение разницы, чтобы избежать путаницы с отрицательной ошибкой.

Как рассчитать процент ошибки g?

Шаги по вычислению процента ошибки

Вычтите принятое значение из экспериментального значения. Разделите этот ответ на принятое значение. Умножьте этот ответ на 100 и добавьте символ%. чтобы выразить ответ в процентах.

Какова процентная ошибка периода времени маятника? Погрешность измерения длины простого маятника составляет 0.1 %, а погрешность периода времени — XNUMX %. 3%.

Какова процентная ошибка определения g 4π2l t2 при измерении L и T с погрешностями +- 1 и +- 2? Таким образом, процентная ошибка в g равна 8 процентов.

Что такое процент погрешности?

Столбики погрешностей представляют собой графическое представление изменчивости данных и используются на графиках для обозначения ошибки или неопределенности в сообщаемом измерении. Они дают общее представление о том, насколько точным является измерение или, наоборот, насколько далеко от сообщаемого значения может быть истинное (безошибочное) значение.

Также как рассчитать общую ошибку? Найдите среднее значение этих процентов с помощью складываем их и делим результат на количество переменных. Например, добавление всех этих переменных дает 62%. Разделите 62 на 4, чтобы получить 15.5%. Это среднее значение представляет собой общую ошибку ваших оценок, включая любые точные оценки, которые вы могли сделать.

Может ли процентная ошибка быть больше 100?

Может ли ваша процентная ошибка быть более 100? Краткий ответ на это — да, это может быть. … Другими словами, вполне возможна погрешность более 100 процентов. Другой способ получить это значение, когда наблюдаемое значение в два раза больше истинного значения.

Какая процентная ошибка допустима? В некоторых случаях измерение может быть настолько сложным, что допускается погрешность в 10 % или даже выше. В других случаях погрешность в 1% может оказаться слишком высокой. Большинство преподавателей средних школ и вводных университетов примут 5% ошибка.

Должна ли процентная ошибка быть высокой или низкой?

Процент ошибок говорит вы насколько велики ваши ошибки, когда вы что-то измеряете в эксперименте. Меньшие значения означают, что вы близки к принятому или реальному значению. Например, ошибка 1% означает, что вы очень близко подошли к принятому значению, а 45% означает, что вы довольно далеко от истинного значения.

Что означает процентная ошибка более 100?

Процентная ошибка может стать более 100 если дробь справа больше 1 и это возможно. … Когда вы проводите эксперименты, всегда есть возможность получить значение, которое меньше или больше истинного значения из-за экспериментальных или человеческих ошибок.

Что такое процентная ошибка класса 11? Процентная ошибка представляет собой разницу между расчетным значением и фактическим значением по сравнению с фактическим значением и выражается в процентах. Другими словами, процентная ошибка относительная ошибка, умноженная на 100.

Что такое процентная погрешность в химии? Экспериментальное значение измерения — это значение, измеренное во время эксперимента. … Процентная ошибка абсолютное значение ошибки, деленное на принятое значение и умноженное на 100%.

Какова будет процентная ошибка в периоде времени T маятника, где T 2π, если есть ошибка 1% в и 2% в g?

Ответ: ответ 6%.

Как рассчитать ошибку периода?

Какова процентная ошибка в 9.89 грамма?

Точно так же относительная ошибка для 9.89 г равна = (± 0.01/9.89) × 100 % = ± 0.1%

Какова будет процентная ошибка в периоде времени T маятника, где T 2π, если есть ошибка 1% в и 2% в G? Ответ: ответ есть 6%.

Как найти среднее значение показателя преломления?

Показатель преломления также равен скорости света c данной длины волны в пустом пространстве, деленной на его скорость v в веществе, или п = с / v.

Как рассчитать планки погрешностей? Стандартная ошибка рассчитывается путем деления стандартного отклонения на квадратный корень из числа измерений, составляющих среднее значение (часто обозначается буквой N). В этом случае было выполнено 5 измерений (N = 5), поэтому стандартное отклонение делится на квадратный корень из 5.

Как рассчитать верхнюю и нижнюю ошибки?

Как рассчитать планки погрешностей вручную?

Ошибки, такие как неисправные приборы, помещения или наблюдения, могут возникать по нескольким причинам в математике и естествознании. Определение процента ошибки может выразить, насколько точными были ваши расчеты. Вам необходимо знать две переменные: оценочное или прогнозируемое значение и известное или наблюдаемое значение. Вычтите первое из второго, затем разделите результат на известное значение и преобразуйте эту цифру в процент. В этой формуле Y1 представляет расчетное значение, а Y2 — известное значение: х 100 процентов.

Применяя формулу

Лабораторное руководство факультета физики и астрономии Университета Айовы содержит исторический пример процента ошибки: расчет скорости света Оле Ромера. Ромер оценил скорость света в 220 000 километров в секунду, хотя фактическая константа намного выше, 299 800 километров в секунду. Используя формулу выше, вы можете вычесть оценку Ромера из фактического значения, чтобы получить 79 800; деление этого результата на фактическое значение дает результат.26618, что составляет 26, 618 процента. Более мирские применения формулы могут предсказывать высокие температуры на неделю, а затем сравнивать этот прогноз с фактическими наблюдаемыми температурами. Социологи и маркетологи могут также использовать формулу; Например, вы можете предсказать, что 5000 человек посетят публичное мероприятие, а затем сравнить это с 4550 людьми, которые на самом деле присутствовали. Процентная ошибка в этом случае будет минус-9 процентов.

Источник

Как посчитать коэффициент результативности письменной работы учащихся в системе статград.

Подготовила материал учитель истории

 Иваний Мария Михайловна

ГБОУ СОШ №1393 г.Москва

     Многие из нас сталкиваются с проблемой при заполнении таблиц при подготовке материалов к аттестации в новом формате, на аттестацию в ГАК. Подчас от учителей требуются навыки математического анализа и не всегда администрация школ помогает при заполнении этих таблиц. Вот с такой проблемой столкнулась и я. Не получалось заполнить табличку

2.5 Результаты независимой диагностики качества освоения образовательных программ

Организация, осуществляющая оценку качества

Дата проведения

Класс

Наименование предмета

Количество обучающихся, чел.

Коэффициент результативности

(1)

(2)

(3)

(4)

(5)

(6)

МЦКО

05.12.2012

5 — Б

русский язык

19

84

Помимо работ МЦКО администрация школы предложила внести данные диагностических работ статград, которых каждый учитель в Москве пишет на протяжении учебного года огромное количество. Проблема возникла при заполнении коэффициента результативности.

    Ниже предлагаю материал, как это считается. Оказалось, что не сложно, просто поиск информации отнял очень много времени. Надеюсь, вам поможет информация.

Считать результативность так (по статград): все выполненные детьми задания (внизу указано за какое задание сколько детей выполнили делить на количество детей умноженное на количество заданий    и это число умножить на 100%. Например, у меня получилась результативность 76%, т.к. 300/26*15= 300/390*100%= 76%

1 балл

11

12

14

16

19

6

17

14

12

10

3

0

14

14

8

8

4

2

2

«5»

1

4,8%

2 балла

0

0

7

7

7

0

0

4

0

0

«4»

5

23,8%

3 балла

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

«3»

15

71,4%

нет ответа

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

4

8

0

0

11

11

11

11

11

«2»

0

0,0%

тема не изучена

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

нет оценки

0

0,0%

4

2

2

«5»

1

4,8%

4

0

0

«4»

5

23,8%

0

0

0

«3»

15

71,4%

11

11

11

«2»

0

0,0%

0

0

0

нет оценки

0

0,0%

Или (то же самое, но в виде формул):

1. Определение результативности (РЕЗ):

http://festival.1september.ru/articles/572098/img3.gif

где: Ф – фактически выполненное учащимися количество заданий;

Д – данное учителем суммарное количество заданий.

Работа, таким образом выполнена с результатом в 78% (это высокий результат). Но мы еще не знаем, соответствует ли этот результат возможностям детей. Для этого надо определить индекс реальных учебных возможностей учащихся (их успешность). Определяем его следующими действиями.

2. Определение оценочного показателя (ОЦ):

http://festival.1september.ru/articles/572098/img4.gif

3. Определение количественного показателя уровня работы с сильными учащимися (УСВ – полное усвоение материала):

 http://festival.1september.ru/articles/572098/img5.gif

4. Определение уровня реализации учебных возможностей (УРВ) (сравнение полученного показателя с индексом реальных возможностей учащихся):

http://festival.1september.ru/articles/572098/img6.gif

Количественный показатель прогнозируемого результата контрольной работы в сравнении со 100-процентным результатом (то есть с максимально достижимым, когда возможности учащихся реализованы полностью): 112% – 100% = +12%.

В этой ситуации результат контрольной работы (по уровню реализации учебных возможностей школьников) превзошел прогнозируемый результат на 12%. Значит, учитель Кудинова С.И. хорошо знает учебные возможности учащихся 6 класса и работала с ними.

Показатель работы со “слабыми” учащимися (условное обозначение – НЕУСП) определяется по следующей формуле:

ЕУСП = 100% – РЕЗ = 100% – 78% = 22%.

Полученный показатель (22%) сравниваем с прогнозируемым индексом неуспешности (31%), видим, что этот показатель уменьшен (на 9%). Следовательно, со слабыми учащимися проведена работа.

В соответствии с показателями эффективности (при разнице в сторону уменьшения до 5% – уровень оптимальный, до 9% – достаточный, свыше 10% – критический) можно сделать вывод о том, что учебный процесс в этом классе протекает эффективно: оценки выставляются объективные (достоверные), работа с сильными учащимися проводится на должном уровне, учебные возможности учащихся реализуются полностью, показатели прогнозируемой неуспешности (неуспеваемости) уменьшаются.

Отражаю результаты контрольной работы в протоколе. Примерная схема (алгоритм протокола) письменного анализа контрольной работы:

Характеристика показателей

Если показатель результативности от 75% до 100% – результативность высокая; от 65% до 75% – хорошая; от 60% до 65% – достаточная; от 45% до 59% – низкая; от 35% до 44% – неудовлетворительная; от 0 до 34% – требуются экстренные меры. Итак:

Результативность деятельности учителя высокая, если показатели результативности находятся в пределах 75-100%.

Источник

Калькулятор процентов ошибки

Приблизительное / измеренное значение:
Точное / фактическое значение: 
 
Ошибка в процентах:
Неабсолютная ошибка в процентах:
Абсолютная ошибка:

Калькулятор процентов ►

Расчет процента ошибки

Абсолютная погрешность равна абсолютному значению разницы между точным значением и приблизительным значением:

ε = | V точно — V приблизительно |

Ошибка в процентах равна 100% абсолютной ошибки, деленной на точное значение:

δ = 100% × | V точно — V приблизительно | / | V точный |

Калькулятор процентов ►

Смотрите также

  • Процент (%)
  • Калькулятор процентов
  • Калькулятор процентного изменения
  • Калькулятор увеличения процента
  • Процент в дробь
  • Доля к процентам
  • Процент в десятичный
  • От десятичного до процентов
  • Процент в промилле
  • ppm в процент
  • Промилле (‰)
  • Частей на миллион (ppm)
  • Математические символы
Источник

If you want to know how to calculate percent error easily, you should watch this video. Error is the amount of deviation from accurate values. Error calculation is not possible, unless you make a quantitative measurement of the various quantities involved in your experiment. Measurement can help us in calculating errors and knowing how right we are in our theoretical models. In calculating percent error, We need to get the experimental value and the value which you are aiming at, which is the actual value first. Subtract the experimental value from the actual value and take its absolute value. Divide the raw error by the actual value and multiply the relative error by 100 to get the percent error. You’re done.

Want to master Microsoft Excel and take your work-from-home job prospects to the next level? Jump-start your career with our Premium A-to-Z Microsoft Excel Training Bundle from the new Gadget Hacks Shop and get lifetime access to more than 40 hours of Basic to Advanced instruction on functions, formula, tools, and more.

Buy Now (97% off) >

Other worthwhile deals to check out:

  • 97% off The Ultimate 2021 White Hat Hacker Certification Bundle
  • 98% off The 2021 Accounting Mastery Bootcamp Bundle
  • 99% off The 2021 All-in-One Data Scientist Mega Bundle
  • 59% off XSplit VCam: Lifetime Subscription (Windows)
  • 98% off The 2021 Premium Learn To Code Certification Bundle
  • 62% off MindMaster Mind Mapping Software: Perpetual License
  • 41% off NetSpot Home Wi-Fi Analyzer: Lifetime Upgrades
Источник

Технология педагогической диагностики учебных

возможностей учащихся

 Введение

Объективная оценка результатов деятельности отдельного учителя и всего педагогического коллектива – актуальная проблема теории и практики управления, решение которой позволит достичь высокой эффективности управленческой деятельности руководителя школы и качественных результатов обучения, воспитания и развития учащихся.

Проблема оценки качества образовательного процесса вызывает большой интерес как практических работников, так и ученых. В последние годы появилось немало исследований, связанных с вопросами теории и методики педагогического анализа в оценке результатов деятельности школы. Была создана фундаментальная теоретическая база по этой проблеме. В ряде работ педагогический анализ как функция управления школой выступает в качестве предмета самостоятельного исследования. Учеными доказана связь между эффективностью управления и объективными результатами учебно-воспитательной работы.

Направленность системы внутришкольного управления на конечный результат предполагает новый подход к информационному обеспечению, педагогическому анализу и процессу принятия управленческих решений.

Аналитическая деятельность в современной школе является одной из ведущих и в конечном счете определяет характер профессиональной деятельности руководителя школы, ее направленность и эффективность. Однако многими учеными отмечается, что в проведении педагогического анализа большинство руководителей школ испытывают затруднения, поскольку не овладели этим видом деятельности в полной мере.

Так как характер, качество и обоснованность управленческих решений во многом определяются наличием достоверной информации, проблемы информационного обеспечения внутришкольного управления являются чрезвычайно актуальными. В процессе исследований удалось установить связь между эффективностью управленческой деятельности руководителя школы и качеством образования. В настоящее время существует множество методологических позиций, которые определяют применение различных оценочных технологий в системе управления качеством образования. В данном пособии представлена модель оценки качества образования, основанная на диагностическом подходе, которая успешно применяется в ходе мониторинга качества образования образовательных организациях г. Москвы и регионов.

В профессиональном стандарте «Педагог» умение «объективно оценивать знания обучающихся на основе тестирования и других методов контроля в соответствии с реальными учебными возможностями детей» относится к числу значимых, необходимых умений в трудовых действиях педагога.

Возникает вопрос, как в условиях образовательной организации, осуществить педагогическую диагностику реальных возможностей учащихся?

Если принять предмет анализа (качество образования) за систему, то в нем можно выделить 2 подсистемы (прогнозируемые показатели и анализируемые показатели), каждая из которых представляет совокупность элементов и находится в сравнении по отношению к другой.

Таким образом, элементы подсистемы «Прогнозируемые  показатели» сравниваются по своим количественным значениям с элементами  подсистемы «Полученные показатели».

В нашем исследовании элементами «Прогнозируемые показатели» стали:

ИРО — индекс реальных возможностей учащихся, определяемых как индекс результатов обучения (ожидаемые результаты обучения);

ИКО — индекс качества обученности,

ИНО — индекс прогнозируемой (ожидаемой) неуспешности обучения;

ИСО – индекс степени обученности ( успеваемости).

Под элементами подсистемы «Полученные показатели» мы понимаем:

РЕЗ – результативность,

ОЦ — оценочный показатель,

КО — показатель качества обучения,

УР — показатель уровня реализации учебных возможностей учащихся,

НО — показатель неуспешности,

СО – показатель успеваемости.

Характеристики элементов подсистемы

«Прогнозируемые (ожидаемые )показатели»

ИРО (индекс реальных учебных возможностей учащихся, понимаемый как индекс результатов обучения) представляет собой определенную в ходе диагностики фиксируемую величину, выраженную в количественном значении.  Это ожидаемый объем выполненных заданий всеми учащимися класса.

ИКО (индекс качества обученности) — величина, показывающая количество учащихся, вышедших на высокий  или повышенный  уровень, выраженная в процентном значении.

Определяется этот показатель по количеству учащихся, получивших за учебный период отметки «4» и «5».

ИНО (индекс неуспешности) – показатель прогнозируемого объема заданий, в выполнении которых у части учащихся (пониженного или низкого уровня обученности) возникнут затруднения. Разница между значением 100% и показателем ИРО является числовым выражением ИНО.

        ИСО – индекс степени обученности (успеваемости) – определяется по формуле – 100% — количество ( в %) неуспевающих учащихся.

 Таким образом, математическая модель измерения качества образования может быть представлена следующей схемой:

РЕЗ     >    ИРО,

ОЦ     =     РЕЗ,

КО    >     ИКО,

УР  >     0

НО   <   ИНО

СО   >    ИСО

Разработанная нами модель оценки качества образовательного процесса предполагает принципиально новый путь организации аналитической деятельности. Для того чтобы реализовать эту модель, необходимо четко представлять реальное  первоначальное состояние учебного процесса по всем показателям.

Прогнозируемые показатели определяются в ходе обработки данных диагностических карт или данных соответствующих программ диагностики. Полученные показатели выявляются в ходе анализа проведенных контрольных работ и в ходе внутриклассного и внутришкольного оценивания (см. материалы лекций 4,5,6).

Методика определения прогнозируемых показателей

(ИРО, ИКО, ИНО, ИСО)

Под диагностикой в педагогике понимается специальное изучение педагогической системы с целью выявления ее сущности. Важность диагностики подчеркивалась еще Я.А. Коменским[1]1 и К.Д. Ушинским[2]2. В связи с тем, что правильно и квалифицированно проведенная диагностика имеет решающее значение в определении эффективности учебной деятельности учителя, в ходе исследования были разработаны следующие способы диагностики:

а) по отметкам  по предмету за учебный период, выставленным в классный журнал (см. программу №1) . Применяется при анализе контрольных работ.

б) по индивидуальному баллу учащихся (применяется при анализе контрольных работ в 1 учебном периоде, когда итоговых оценок за предшествующий период нет, а анализ контрольной работы уже необходим ( входной мониторинг) ( см. Программу №2),

д) по результатам проведенных в классе контрольных работ (см. программу №3).

Первые 2 метода применяются при анализе контрольных работ и позволяют провести сопоставительный анализ ( прогнозируемые результаты сравниваются с полученными и  происходит проверка достоверности представленных учителем результатов).

3-й метод  позволяет получить интегральный показатель, характерный для данного класса, поэтому он позволяет определить уровень реальных возможностей класса наиболее точно и затем применяется при внутриклассном и внутришкольном оценивании.

В практике работы школ г. Москвы и регионов широкое распространение получил именно 3-й метод,  отличающийся полнотой, точностью и объективностью процедуры диагностирования ожидаемых результатов обучения.

Технология диагностики  индексов учебных

возможностей учащихся

Метод №1.  Диагностика по отметкам  за учебный период

Этот метод позволит определить ожидаемые (прогнозируемые) результаты обучения по выставленным отметкам  за предшествующий учебный период, так как в текущем учебном периоде, в котором проводится контрольная работа, они, как правило, еще не выставлены..   Существует 2 метода диагностики: по диагностической карте и с применением программного обеспечения.

  1. Метод диагностики ожидаемых результатов обучения по диагностической карте.

Для проведения этой диагностики необходимо внести данные в диагностическую карту и затем провести необходимые вычислительные операции.

Диагностическая карта

_____класса  

(_____сентября ___________года)

№ п/п

Ф.И.О.

Оценка

за период

1

2

3

4

5

6

7

….

Итого____уч.  На 4 и 5____уч.  Сумма_____

ИРО

ИКО

ИСО

ИНО        

                %

                %

                %

                %

Учитель

Этапы заполнения:

  1. Скопировать или внести ФИО учащихся.
  2. Скопировать или внести оценку за предшествующий учебный период ( в конце периода допускается выставление округленного значения по среднему баллу).
  3. Внести значения в строку (Итого) под таблицей.
  4. Произвести расчеты и внести значения индексов.

Эта карта удобна для обучения педагогов расчету ожидаемых результатов обучения. Сравнивая полученные в ходе анализа контрольной работы показатели с ожидаемыми,  учителя часто убеждаются в необъективности выставленных за учебный период отметок отдельным учащимся, не подтвердившим эту отметку.

Программа количественной обработки результатов диагностики уровня реальных возможностей состоит из таких этапов, как заполнение диагностической таблицы и обработка результатов

Пример 1.

Диагностическая карта

6 класса  

(_22_сентября __20__года)

№ п/п

Ф.И.О.

Оценка

за период

1

 Б.Н.

5

2

 Б.Ю.                          

4

3

 Г.К.            

5

4

 Г.Н.            

3

5

 Ж.Е.                              

4

6

 К.Л.

2

7

 П.Л.                            

5

Итого 7 уч.  На 4 и 5__5__уч.  Сумма___27_

ИРО

ИКО

ИНО

ИСО        

                %

                %

                %

                %

Учитель

Обработка результатов:

  1. Определение ИРО (ИРО  — индекс результатов обучения)

                                        Сумма баллов х 100%

————————————————  =

«5» х кол-во уч-ся

Сумма баллов – сумма оценок, выставленных за предыдущий учебный период,  100% — для перевода данных в проценты, «5» — неизменяемая величина ( не количество на «5»), общее количество учащихся класса.

                                        28  х 100%

______________________________  = 80%

«5» х 7

  1. Определение ИКО  (Индекс качества обученности –прогнозируемая  доля учащихся, обучающихся на «4» и «5»)

                               Кол-во уч-ся, обуч. на «4» и «5» х 100%

           ИКО =          ———————————————————

        Общее кол-во уч-ся

                        5 х 100%

           ИКО =       —————— = 71%

                        7

  1. Определение ИНО (ИНО – индекс неуспешности в обучении (ожидаемый % невыполненных заданий в контрольной работе (тесте)

ИНО = 100% — ИРО = 100% — 80% =20%

  1. Определение ИСО – индекс степени обученности (успеваемости)

                    (Общее кол-во уч-ся – кол-во «2») х 100%

ИСО =—————————————————————— =    

                                         Общее кол-во уч-ся

        6 х 100%  

= ——————— = 86%

              7

  1. Занесение полученных данных в таблицу.

Диагностическая карта

6 класса  

(_22_сентября __20__года)

№ п/п

Ф.И.О.

Оценка

за период

1

 Б.Н.

5

2

 Б.Ю.                          

4

3

 Г.К.            

5

4

 Г.Н.            

3

5

 Ж.Е.                              

4

6

 К.Л.

2

7

 П.Л.                            

5

Итого 7 уч.  На 4 и 5__5__уч.  Сумма___28_

ИРО

ИКО

ИНО

ИСО        

         80%

         71%

          20%

          86%

Учитель

1.2.        Метод диагностики ожидаемых результатов обучения с применением программного обеспечения

Программа количественной обработки результатов диагностики уровня реальных возможностей состоит из таких этапов, как заполнение программы, обработка результатов производится автоматически.

Пример 2. Программа №1

При проведении контрольной работы следует интерпретировать эти результаты таким образом:

Ожидаемая результативность — 80% (уровень высокий), количество учащихся, которые могут освоить ОП на высоком и повышенном уровне , составит 71%, объем невыполненных заданий не превысит 20%, учащихся, освоивших стандарт образования, прогнозируется 86%.

Метод. 2. Определение индексов учебных

возможностей учащихся по индивидуальному баллу

Этот метод применяется  при анализе контрольных работ в 1-м  учебном периоде, когда итоговых оценок за предшествующий период нет, а анализ контрольной работы уже необходимо выполнить (текущий или   административный мониторинг, входная или стартовая диагностика).  Существует 2 метода диагностики: по диагностической карте и с применением программного обеспечения.

2.1.        Метод диагностики ожидаемых результатов обучения по диагностической карте.

I этап. Внесение или копирование  списка учащихся в диагностическую таблицу.

II этап. Определение индивидуальных учебных возможностей учащихся путем выбора из данных одного показателя, соответствующего реальным учебным возможностям каждого ученика. Параметры выбора:  ученик обучается на «5» ; на «4» и «5»; на «4» ; на «3» и «4»; на «3» ;  на «2» и «3»; на«2» по диагностируемому предмету. Диагностику проводит учитель, у которого предполагается проведение текущей или административной контрольной работы.

III этап. Выделение промежуточных параметров  ( 4 и 5, 3 и 4, 2 и 3 )  и перевод их в удобные для расчета показатели через запятую: 4 и 5 = 4,5; 3 и 4 = 3,5; 2 и 3 = 2,5.

IV этап. Определение индексов ИРО, ИКО, ИНО, ИСО.

Так, например, индексы учебных возможностей 3-го класса имеют следующие количественные значения: ИРО = 77%,   ИКО = 56%, ИНО = 23%. ИСО =100%, Эти показатели были определены в результате обработки диагностической карты.

Диагностическая карта учебных возможностей

3-го класса

Ф. И. уч-ся    

Обучается на …

Индив. балл

 Б.Н.

4 и 5

4,5

 Б.Ю.                          

4

4

 Г.К.            

4 и 5

4,5

 Г.Н.            

3

3

 Ж.Е.                              

4

4

 К.Л.

3 и 4

3,5

 П.Л.                            

3

3

 Т.С.            

3 и 4

3,5

 С.А.            

4 и 5

4,5

Итого

34,5

ИРО =

ИКО =.

ИНО = 100% — ИРО = 100% — 77% = 23%.

ИСО = 100%- 0 = 100%

При проведении контрольной работы следует интерпретировать эти результаты таким образом:

Ожидаемая результативность — 77% (уровень высокий), количество учащихся, которые могут освоить ОП на высоком и повышенном уровне, составит 56%, объем невыполненных заданий не превысит 23%, учащихся, не освоивших стандарт образования, не прогнозируется.

2.2. Метод диагностики ожидаемых результатов обучения с применением программного обеспечения

Программа количественной обработки результатов диагностики уровня реальных возможностей состоит из таких этапов, как заполнение программы, обработка результатов производится автоматически (программа 2).

Пример 2.

Метод 3. Метод диагностики реальных учебных возможностей по результатам контрольных работ.

Это самый объективный и точный показатель ожидаемых результатов. Он наиболее полно приближен к ожидаемым результатам внешней диагностики, так как в диагностику закладываются результаты однотипных процедур – результатов контрольных работ. Интегральный (общий)  показатель этой диагностики закладывается в процедуры внутриклассного и внутришкольного оценивания. Для проведения этой диагностики необходимо внести в диагностическую карту отметки учащихся  по результатам всех проведенных за данный период контрольных работ по всем предметам. В связи с тем, что результаты по таким предметам, как история, география, биология, литература  значительно отличаются от результатов по предметам: русский язык, математика, физика и химия, в интегральный расчет идут результаты именно этих предметов.

 Нами разработаны 2 метода диагностики:  по диагностической карте и с применением программного обеспечения.

3.1. Метод диагностики ожидаемых результатов обучения по диагностической карте.

Диагностическая карта

__класса

№

п/п

Ф.И.  учащегося  

Рус. яз.

Матем./

алгеб.

Физика

Химия

Ср. знач.

Итог.

инд.

балл

1.

2.

3.

4.

5.

6.

7.

8.

9.

10

11

12

13

14

15

…

 Вычисление индивидуального балла по типичному показателю:

                     2,0 2,1 2,2

      2,3  2,4   2,5  2,6  2,7

      2,8  2,9   3,0  3,1  3,2

      3,3  3,4   3,5  3,6  3,7

      3,8  3,9   4,0  4,1  4,2

       4,3  4,4  4,5 4,6  4,7        

       4,8  4,9  5,0

                                      %

Этапы диагностики

1.Распечатайте бланк.

2.Внесите список учащихся класса (по журналу).

3. Выпишите отметки, полученные учащимися за учебный период по результатам контрольных работ (тестов)., из классного журнала (по русскому языку выписываются оценки только за контрольные диктанты (первая оценка) или тесты. Оценка за грамматическое задание не учитывается)

     4.Вычислите средний показатель. В соответствии с прилагаемой ниже таблицей выберите соответствующий индивидуальный балл (типичный показатель). В табличке показателей он выделен цветом.

Выбор типичного показателя:

                    2,0   2,1  2,2

     2,3  2,4   2,5   2,6  2,7

     2,8  2,9   3,0   3,1  3,2

     3,3  3,4   3,5   3,6  3,7

     3,8  3,9   4,0   4,1  4,2

     4,3  4,4   4,5   4,6  4,7        

     4,8  4,9   5,0

      По расчетам, представленным в модели 2 (см. выше), рассчитайте   индексы ИРО, ИКО, ИНО, ИСО и занесите в таблицу индексов.   

Пример 3.1 

            Диагностическая карта

(Метод диагностических контрольных работ)

__класса

№

п/п

Ф.И.

№

п/п

Русс. яз.

Матем.

Физика

Химия

Средн.

знач.

Индив.

балл

 Б.Н.

1.

3443

33

34

454

3,53

3,5

 Б.Ю.                          

2.

4444

44

33

444

3,8

4,0

 Г.К.            

3.

2332

33

32

222

2,5

2,5

 Г.Н.            

4.

4344

44

44

454

3,93

4,0

 Ж.Е.                              

5.

4555

54

45

545

4,64

4,5

Итого

5

На 4,

4,5  и 5  

2

На 2, 2,5

1

Сумма

18,5

По формулам вычислите интегральные  индексы этого класса. Внесите в диагностическую карту.

            а) Индекс ожидаемой результативности (ИРО)

                                 сумма баллов х 100%                    18,5        х  100%

              ИРО.  =      ——————                           =        ———————— =  74%

                              «5»     х   общее  колич-во уч-ся               « 5»    х  5

б)        Индекс качества обучения (ИКО) —  количество учащихсяся, обучающихся на 4 и 5 (в %)

                          кол-во уч-ся, имеющих 4; 4,5 ;5  х  100%

                                                                                                  3    х  100%

                  ИКО  = ————————————————   =   ——————  = 60%

                                      общее кол-во уч-ся                                     5

 в)        Индекс неуспешности ( ИНО) – предполагаемый  объем невыполненных заданий:

                      ИНО  = 100%       —     ИРО     =  100%   —     72%      =      26%

  г)    Индекс прогнозируемой успеваемости  (степени обученности – ИСО)

                                   количество без 2;2,5 , х 100%          4   х  100%

                          ИСО    =    —————————————-      =  —————-    = 80%

                                                    Общее кол-во   уч-ся                        5

Таблица полученных индексов

Примечание: данные диагностической карты можно внести в программу диагностики. Индексы будут определены автоматически.

Пример 3.2.

Метод диагностики ожидаемых результатов обучения с применением программного обеспечения (программа 3)

После того, как этап диагностирования закончен, можно переходить к проведению анализа контрольной работы, ориентируясь на проведенную диагностику (см. занятие 4)

Так как целью анализа является степень совпадения показателей, предварительно  продиагностированных  любым из приведенных выше методов , с действительно полученными, то анализ получается обоснованным, достоверным и учитывающим специфику работы одного и того же  учителя в классах с различными реальными учебными возможностями учащихся.

                   Предлагаемая нами методика диагностики  учебных возможностей учащихся  позволяет качественно, оперативно, объективно провести необходимые диагностические процедуры и определить прогнозируемые показатели образовательного процесса.                      

[1]1 Коменский, Я.А. Избранные педагогические сочинения / Я.А. Коменский. – М., 1955. – С. 231 – 234.

[2]2 Ушинский, К.Д. Собрание сочинений / К.Д. Ушинский. – М., 1950. – Т.8.

Содержание

  1. Формулы показателей успеваемости
  2. «Динамика учебных достижений обучающихся» (Показатель 1.1.) материал
  3. Скачать:
  4. Предварительный просмотр:
  5. Динамика качества преподавания
  6. Просмотр содержимого документа «Динамика качества преподавания»
  7. Динамика качества знаний. материал
  8. Скачать:
  9. Предварительный просмотр:
  10. По теме: методические разработки, презентации и конспекты
  11. Аналитическая справка «Динамика учебных достижений» аттестация
  12. Просмотр содержимого документа «Аналитическая справка «Динамика учебных достижений» аттестация»

Формулы показателей успеваемости

Формулы показателей успеваемости

В отчётах об успеваемости используются следующие показатели:

% успеваемости = (количество «отл.» + количество «хор.» + количество «уд.») x 100% / (общее кол-во учащихся)

% качества знаний = (количество «отл.» + количество «хор.») х 100% / (общее количество учащихся)

Степень обученности учащихся (СОУ)

СОУ = (количество «5» х 100 + количество «4» х 64 + количество «3» х 36 +

+количество «2» х 16 + количество «н/а» х 7) / (общее количество учащихся)

Примечания:

Знаменатель (общее количество учащихся) определяется следующим образом:

(Общее количество учащихся) = (Все учащиеся) — (Освобождённые по данному предмету) — (Не получившие отметок по данному предмету)

Таким образом, не аттестованные ученики — «н/а» — учитываются в знаменателе, а ученики, освобождённые от занятий по данному предмету — «осв.» — не учитываются.

Всегда учитываются только учащиеся, не выбывшие на момент подсчёта (например, в показателе успеваемости за 2-ю четверть не будут учтены те, кто выбыл до конца 2-й четверти).

В случае не 5-балльной оценочной шкалы (например, 10- или 12-балльной шкалы) формулы сохраняют свой вид, только каждый «уровень» успеваемости включает несколько баллов, например:

для 5-балльной шкалы: «отл.»=5, «хор.»=4, «уд.»=3;

для 10-балльной шкалы: «отл.»=10, 9; «хор.»=8, 7; «уд.»=6, 5;

для 12-балльной шкалы: «отл.»=12, 11, 10; «хор.»=9, 8, 7; «уд.»=6, 5, 4.

Формулы для отчёта «Итоги успеваемости и качества знаний ученика»

Для отчёта Итоги успеваемости и качества знаний ученика показатели вычисляются по следующим формулам:

Качество знаний для ученика (в %) = (кол-во «5» + кол-во «4») х 100% / (общее кол-во оценок у ученика)

Качество знаний для класса (в %) = (кол-во «5» у всех учеников класса + кол-во «4» у всех учеников класса) х 100% / (общее кол-во оценок у всех учеников класса)

Качество знаний для параллели (в %) = (кол-во «5» у всех учеников параллели + кол-во «4» у всех учеников параллели) х 100% / (общее кол-во оценок у всех учеников параллели)

Источник

«Динамика учебных достижений обучающихся» (Показатель 1.1.)
материал

В материале представлены таблицы и диаграммы, выводы.

Скачать:

Вложение Размер
Динамика учебных достижений обучающихся (Показатель 1.1.) 76.41 КБ

Подтяните оценки и знания с репетитором Учи.ру

За лето ребенок растерял знания и нахватал плохих оценок? Не беда! Опытные педагоги помогут вспомнить забытое и лучше понять школьную программу. Переходите на сайт и записывайтесь на бесплатный вводный урок с репетитором.

Вводный урок бесплатно, онлайн, 30 минут

Предварительный просмотр:

1.1. Показатель «Динамика учебных достижений обучающихся»

1.1.1. Успеваемость обучающихся по итогам учебного года (за 5 лет, предшествующих аттестации.)

А) Процент обучающихся, освоивших ФГОС (ГОС)

% обучающихся, освоивших ФГОС (ГОС)

Рисунок 1 процент обучающихся, освоивших ФГОС (ГОС)

Выводы: за межаттестационый период % обучающихся, освоивших государственный образовательный стандарт по математике и физике составил 100% обучающихся.

Б) Процент обучающихся, получивших отметки «4» и «5» (качество знаний)

% обучающихся, получивших отметки «4» и «5»

Рисунок 2 Процент обучающихся, получивших отметки «4» и «5» (качество знаний)

Качество знаний по математике колеблется от 43,8% до 72,7 %. Качество знаний по физике колеблется от 53% до 100 %. Как правило, в 9 классе у обучающихся наблюдается спад качества знаний. Это объясняется тем, что перед ними ставятся более серьезные цели, в том числе подготовка к ГИА, и уровень требований к знаниям возрастает. А 10-11 классах качество знаний повышается, так как пришедшие сюда пришли учащиеся имеют высокий уровень мотивации.

В 2018 году я выпустила класс, где вела физику. С сентября 2019 года я веду только математику. Это связано с ограничением нагрузки работникам администрации школы.

Выводы: за межаттестационый период средний показатель качества знаний составил 67,4 %

В) Динамика доли обучающихся педагога, успевающих на «4» и «5» за последние 3 года

Динамика доли обучающихся, успевающих на «4» и «5»

Рисунок 3 Динамика доли обучающихся, успевающих на «4» и «5» за последние 3 года

В сентябре 2016 года мне дали 7 класс, где я сейчас веду алгебру и геометрию . Качество знаний по алгебре ша 3 года выросло с 53% до 62,5%. А по геометрии качество знаний колеблется от 56,3% до 75%. В 9 классе у обучающихся наблюдается спад качества знаний. Это объясняется тем, что перед ними ставятся более серьезные цели, в том числе подготовка к ГИА, и уровень требований к знаниям возрастает.

Выводы : В течении трех последних лет наблюдается положительная динамика качества знаний учащихся по алгебре и стабильный уровень качества знаний учащихся по геометрии.

1.1.2. Качество подготовки обучающихся одного класса по результатам независимой экспертизы .

В 2018 году обучающиеся 11 класса писали Всероссийскую проверочную работу по физике. Результаты представлены в таблице .

Источник

Динамика качества преподавания

мониторинг знаний учащихся

Просмотр содержимого документа
«Динамика качества преподавания»

Динамика учебных достижений учащихся

Одним из важнейших показателей всего учебного процесса является степень обученности учащихся. Обученность рассматривается как владение учеником системой заданных учебной программой знаний и умений, приобретённых за определённый период обучения. Обученность является результатом предшествующего обучения и условием успешности последующего обучения.

В педагогической работе учителя Газиевой З.Р. наблюдается положительная динамика учебных достижений учащихся: при 100% успеваемости качество обучения составляет от 60,2% до 64 %.

2019 – 2020 (1 полуг)

Качество знаний учащихся по предметам.

Для повышения качества знаний учащихся на уроках применяю современные образовательные технологии, используются разнообразные приёмы и методы работы, стимулируются процессы поисковой активности.

Позитивная степень обученности учащихся по основным предметам на основе анализа административных контрольных работ:

(проверка техники чтения)

Результаты свидетельствуют в целом о высоком показателе степени обученности учащихся. Это было достигнуто благодаря использованию на уроках современных педагогических технологий, дифференциации обучения, актуализации познавательной и творческой активности учащихся.

Динамика учета достижений учащихся

Личностное и социальное развитие

Умеет следовать указаниям

Умеет работать самостоятельно

Прилежность в работе

Умеет общаться со сверстниками

Умеет общаться со взрослыми

Контролирует свои эмоции

Умеет бережно относиться со школьным имуществом

. С целью систематического отслеживания достижений обучающихся, в соответствии с ФГОС в течение учебного года был проведен мониторинг образовательных достижений обучающихся 2-4 класса: диагностики по отслеживанию метапредметных УУД, комплексная интегрированная работа.

Результаты административных контрольных работ за последние 3 года свидетельствует о позитивной динамике качества знаний учащихся.

Русский язык

Целенаправленная работа учителя позволяет добиваться высоких результатов. Всё это говорит о том, что Зинаида Рафиковна на достаточно высоком уровне владеет методикой преподавания. Её уроки отличает высокая плотность, темп, широкая реализация межпредметных связей и метапредметных результатов. Она успешно внедряет новые технологии. Разнообразие различных форм работы: коллективной, индивидуальной, самостоятельной, групповой даёт возможность учителю включать воспитанников в активную познавательную деятельность.

Внедрение в практику работы проблемных, частично – поисковых, развивающих принципов обучения позволяет ей достигать высоких результатов в обучении.

В конце 2018-2019 учебного года были проведены тесты на овладение обучающимися регулятивными учебными действиями в соответствии со следующими требованиями

Регулятивные универсальные учебные действия.

Регулятивные универсальные учебные действия, направленные на

формирование целевых установок учебной деятельности

– удерживать цель деятельности до получения ее результата;

– планировать решение учебной задачи: выстраивать

последовательность необходимых операций (алгоритм действий);

– оценивать весомость приводимых доказательств и рассуждений

(«убедительно, ложно, истинно, существенно, не существенно»);

– корректировать деятельность: вносить изменения в процесс с

учетом возникших трудностей и ошибок; намечать способы их устранения;

– анализировать эмоциональные состояния, полученные от

успешной (неуспешной) деятельности, оценивать их влияние на настроение человека.

Регулятивные универсальные учебные действия, направленные на

формирование контрольно-оценочной деятельности:

осуществлять итоговый контроль деятельности («что сделано») и

пооперационный контроль («как выполнена каждая операция, входящая в состав учебного действия»);

– оценивать (сравнивать с эталоном) результаты деятельности

– анализировать собственную работу: соотносить план и

совершенные операции, выделять этапы и оценивать меру освоения каждого,

находить ошибки, устанавливать их причины;

– оценивать уровень владения тем или иным учебным действием

(отвечать на вопрос «что я не знаю и не умею?»).

Источник

Динамика качества знаний.
материал

Динамина качества знаний учащихся по основным предметам.

Скачать:

Вложение Размер
dinamika_kachestva_znaniy.docx 28.86 КБ

Предварительный просмотр:

Динамика качества знаний обучающихся по итогам мониторинга, проводимого ОО в 2015-2016,2016-2017 учебном году. (3класс, 4 класс).

Динамика качества знаний обучающихся по итогам мониторинга, проводимого ОО в 2017-2018, 2018-2019,2019-2020 учебном году.(1 класс, 2класс,3 класс).

Вывод: на основании представленных диаграмм видно, что показатели качества знаний учащихся по итогам мониторингов проводимых образовательной организацией, имеют положительную динамику.

Результаты освоения обучающимися образовательных программ по итогам мониторинга системы образования *

Качество знаний учащихся по итогам мониторинга, проводимых системой образования

(Комплексная диагностическая работа, 3 класс,2015-2016 учебный год).

Качество знаний учащихся по итогам мониторинга, проводимых системой образования

(Всероссийские проверочные работы, 4 класс, 2016-2017 учебный год).

Качество знаний учащихся по итогам мониторинга, проводимых системой образования

( Комплексная диагностическая работа ,1 класс,2017-2018 учебный год

Региональная диагностическая работа,2 класс,2018-2019 учебный год)

Вывод: на основании представленных данных таблиц видно, что качество знаний учащихся по итогам мониторингов, проводимых системой образования находится на высоком уровне.

подтверждающие материалы: отчеты/скриншоты отчетов размещаются на персональном сайте педагога / сайте образовательной организации (указать ссылку) / персональном компьютере

По теме: методические разработки, презентации и конспекты

Динамика уровня обученности и качества знаний учащихся моего класса

Таблица для подсчета динамики качества знаний учащихся

Очень удобная и простая в использовании, рекомендую (экономия времени, попробуйте и вы убедитесь).

Система контроля и мониторинга качества знаний PROCLass- современное средство оценки знаний обучающихся
Состояние учебно-методического обеспечения (качества учебников, учебно-методических комплектов для учителя и ученика) и качество знаний обучающихся.

Состояние учебно-методического обеспечения (качества учебников, учебно-методических комплектов для учителя и ученика) и качество знаний обучающихся.

Состояние учебно-методического обеспечения (качества учебников, учебно-методических комплектов для учителя и ученика) и качество знаний обучающихся.

Презентация к выступлению на тему Состояние учебно-методического обеспечения (качества учебников, учебно-методических комплектов для учителя и ученика) и качество знаний обучающихся.

Динамика изменений обученности и качества знаний

Динамика изменений обученности и качества знаний за 3 четверть 2019-2020 уч г.

Источник

Аналитическая справка «Динамика учебных достижений» аттестация

Аналитическая справка, которая поможет для оформления портфолио на аттестацию

Просмотр содержимого документа
«Аналитическая справка «Динамика учебных достижений» аттестация»

МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

«СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № 44»

ЛЕНИНСКОГО РАЙОНА г. САРАТОВА

_________ №_____ 410064, г. Саратов, ул. Перспективная, 9/10,

на ________ от ______ тел. (факс) 62-48-58, 62-25-35.

За последние три года в педагогической работе учителя Тимошенко Ю.С. наблюдается положительная динамика учебных достижений учащихся: при 100% успеваемости качество обучения составляет от 58% до 61%.

Проверка техники чтения 1 класс

Справились с нормой

Не справились с нормой

безотметочное обучение диагностика – 78,2%

безотметочное обучение – 100%

Из сравнительного анализа уровня качества и обученности учащихся за истекшие 2014– 2016 гг. по русскому языку, математике, литературному чтению и ОМ видно, что качество знаний по русскому языку повысилось на 3%; по математике – на 5%, по литературному чтению — на 8%, по ОМ – на 11%.

Директор МОУ «СОШ №44» А.Ж.Ершова

МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

«СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № 44»

ЛЕНИНСКОГО РАЙОНА г. САРАТОВА

_________ №_____ 410064, г. Саратов, ул. Перспективная, 9/10,

на ________ от ______ тел. (факс) 62-48-58, 62-25-35.

Уровень обученности и качества знаний по предметам

Директор МОУ «СОШ №44» А.Ж.Ершова

МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

«СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № 44»

ЛЕНИНСКОГО РАЙОНА г. САРАТОВА

_________ №_____ 410064, г. Саратов, ул. Перспективная, 9/10,

на ________ от ______ тел. (факс) 62-48-58, 62-25-35.

Анализ результатов диагностики мотивации

Целенаправленная работа учителя позволяет добиваться высоких результатов. Всё это говорит о том, что Тимошенко Юлия Сергеевна в совершенстве владеет методикой преподавания. Её уроки отличает высокая плотность, темп, широкая реализация межпредметных связей и метапредметных результатов. Она успешно внедряет новые технологии. Разнообразие различных форм работы: коллективной, индивидуальной, самостоятельной, групповой даёт возможность учителю включать воспитанников в активную познавательную деятельность.

Внедрение в практику работы проблемных, частично – поисковых, развивающих принципов обучения позволяет ей достигать высоких результатов в обучении.

В конце 1 четверти 2016-17 уч.года были проведены тесты на овладение обучающимися регулятивными учебными действиями в соответствии со следующими требованиями:

Регулятивные универсальные учебные действия.

Регулятивные универсальные учебные действия, направленные на

формирование целевых установок учебной деятельности

– удерживать цель деятельности до получения ее результата;

– планировать решение учебной задачи: выстраивать

последовательность необходимых операций (алгоритм действий);

– оценивать весомость приводимых доказательств и рассуждений

(«убедительно, ложно, истинно, существенно, не существенно»);

– корректировать деятельность: вносить изменения в процесс с

учетом возникших трудностей и ошибок; намечать способы их устранения;

– анализировать эмоциональные состояния, полученные от

успешной (неуспешной) деятельности, оценивать их влияние на настроение человека.

Регулятивные универсальные учебные действия, направленные на

формирование контрольно-оценочной деятельности:

осуществлять итоговый контроль деятельности («что сделано») и

пооперационный контроль («как выполнена каждая операция, входящая в состав учебного действия»);

– оценивать (сравнивать с эталоном) результаты деятельности

– анализировать собственную работу: соотносить план и

совершенные операции, выделять этапы и оценивать меру освоения каждого,

находить ошибки, устанавливать их причины;

– оценивать уровень владения тем или иным учебным действием

(отвечать на вопрос «что я не знаю и не умею?»).

Результаты приведены в таблице:

Регулятивные универсальные учебные действия 3 « Б » класс

Определять цель (проблему) и

Действовать по плану,

Принимать цель в готовом виде (Н),

Совместно с учителем обнаруживать учебную проблему (П)

Учиться высказывать свою версию, предположение (Н)

Пытаться предлагать способ её проверки (П)

Проговаривать последовательность действий (Н)

Планировать последовательность действий на уроке (П)

Работать по предложенному плану (Н)

Использовать необходимые средства(учебник, приборы) (П)

Группировать предметы по одному основанию(Н),

по двум основаниям

Учиться отличать верное решение от неверного(Н)

Определять успешность выполнения своего задания(П)

Делать выводы о результате, в диалоге признавать свою ошибку(Н)

В диалоге учиться признавать причины своего успеха или неудачи(П)

Директор МОУ «СОШ №44» А.Ж.Ершова

МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

«СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА № 44»

ЛЕНИНСКОГО РАЙОНА г. САРАТОВА

_________ №_____ 410064, г. Саратов, ул. Перспективная, 9/10,

на ________ от ______ тел. (факс) 62-48-58, 62-25-35.

Аналитическая справка о наличии системы работы с одарёнными детьми.

Выявление одаренных детей Тимошенко Юлией Сергеевной проводится уже с первых дней обучения в школе на основе наблюдений и общения с родителями, изучения психологических особенностей: высокой концентрации внимания, речи, памяти, логического и абстрактного мышления, способности к анализу и синтезу, интереса к поисковой и исследовательской деятельности и т.д. Для достижения результатов Тимошенко Юлией Сергеевной разработана следующая программа.

Программа работы с одаренными детьми

Цель: способствовать максимальному развитию детей, их познавательных интересов, творческих способностей, навыков самообразования через поиск новых интересных форм организации работы с детьми

Для реализации данной цели поставлены следующие задачи:

— выявить стартовые возможности первоклассников для дальнейшей учебной деятельности посредством диагностики.

— способствовать развитию каждой личности;

— довести индивидуальные достижения как можно раньше до максимального уровня; — способствовать общественному прогрессу, поставив ему на службу ресурсы дарования.

Особенно уделяется внимание особенностям развития ребенка в познавательной сфере.
В работе с одарёнными детьми учителем создаются условия, включающие:

— расширение содержания образования в определенной области науки (кружок «Здравствуй, мой английский!», «Я исследователь», «Умники и умницы»);

— стимулирование познавательных способностей учащихся (специальные дополнительные задания «по желанию»);

— дифференцированный подход в образовательной деятельности;

— подготовка к олимпиадам и конкурсам различного уровня;

Широко используется в учебной деятельности индивидуально — личностный подход к учащимся, способствующий реализации индивидуальной траектории развития, интеллектуальных способностей ребёнка.

Выявление интересов, способностей, направленности качеств характера, особенностей мыслительных процессов учащихся. Поиск лучших качеств личности

Диагностика познавательных интересов (прилагается).

Диагностика мотивационной сферы (прилагается).

Создание методических материалов для работы с одаренными детьми

В течение учебного года постоянно

Дифференцированная работа на уроках

Проведение дополнительных занятий

Дополнительные задания для одаренных детей усложненного уровня.

Разноуровневые домашние задания (задания с *)Привлечение одаренных детей в кружок «Информатика для малышей» (задания прилагаются).

Создание «Папки индивидуальных заданий» с постоянным обновлением заданий

— проведение интеллектуальных игр,

— проведение конкурса исследовательских работ учащихся,

— проведения родительской конференции «Одарённый ребёнок в семье: проблемы и радости»

Проведение классных мини-олимпиад, викторин.

«В мире ребусов, шарад, загадок»

Участие в международных и всероссийских конкурсах, проектах

«Зимние Интеллектуальные игры», «Русский медвежонок», «Кенгуру» и т.д.

В своей педагогической деятельности большое внимание уделяется детям, проявляющим повышенный интерес к тем или иным изучаемым предметам. Свою работу с одарёнными детьми начинает с диагностики и анкеты. Изучив результаты данных обследований, составляю краткий «портрет» каждого своего ученика. Это позволяет предопределить реакцию детей и даёт возможность в выборе нужных методов и приёмов. Одним из главных методов педагогической диагностики является беседа. Она позволяет изучить интеллектуальную и личностную сферу ребёнка. Беседа является отталкивающим звеном проявления интереса учащихся к школьным предметам. В первом классе для выявления интереса к предметам проводится диагностика учебной мотивации учащихся, используя методику «Настроение» (таблица).

Таблица Выявление учебной мотивации учащихся (в %)

Диагностическая методика «Настроение» позволила увидеть отношение учащихся к изучению отдельных предметов. Из данных таблицы видно, что учащихся в первом классе больше всего привлекали такие предметы, как: музыка, технология, окружающий мир, литературное чтение, физкультура. По отношению к отдельным предметам строилась учебная работа в классе. Часть детей привлекалась к творческим делам, некоторые учащиеся были помощниками в спортивных мероприятиях, а были и учащиеся, которые очень активно работали по направлению изучения и сохранения окружающего мира.

Во втором классе используется диагностическая методика «Ромашка». Данная методика позволяет выявить отношение к учению и выбору наиболее увлекательных для каждого ученика предметов. (диаграмма)

Диаграмма Выявление предпочтения к предмету (в %)

Из данной диаграммы видно, что предпочтение учащиеся отдают таким предметам, как: литературное чтение, окружающий мир, технология, ИЗО, музыка, физкультура. По полученным данным была построена дальнейшая работа по привлечению учащихся к разным видам деятельности в учебно-воспитательном процессе: участие в творческих конкурсах и смотрах, участие в спортивных состязаниях и художественных конкурсах.

Учащиеся являются активными участниками школьных предметных недель, конкурсов, принимают участие во Всероссийских конкурсах ,школьных, дистанционных олимпиадах.

Не новой, но востребованной формой работы с одарёнными детьми младшего школьного возраста является научно-исследовательская деятельность учащихся, которая способствует развитию и индивидуализации личности, а также формированию мотивации к получению учащимися знаний. Как нельзя лучше для этого подходят уроки окружающего мира. Урок-исследование позволяет ставить серьёзные проблемные вопросы, исследовательские задачи, а детская тяга «к тайнам» превращает его в «исследователя». Успех выполнения таких задач формирует «интеллектуальную» радость, положительные эмоции. Тимошенко Юлия Сергеевна стремится предлагать задания, включающие детей в самостоятельный творческий, исследовательский поиск. Идея проекта, как правило, рождается у учи­теля. Но, он таким образом создает проблемную ситуацию, что ученику кажется, что эта проблема занимала его ничуть не меньше, и он давно пытает­ся ее разрешить, правда, не знал, как это сделать.

Результаты проектной деятельности представляются на конкурсе: на уровне класса, шко­лы и выше. Проект не обязательно должен быть ярким и масштабным, главное, чтобы тема была близкой и интересной для ученика

В результате такой деятельности учениками Тимошенко Юлии Сергеевны создано многочисленные презентации, используемые при проверке домашнего задания и объяснения нового материала, а также на различных конкурсах.

Источник

Источник

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Как рассчитать ошибку средней величины
  • Как рассчитать ошибку средней арифметической формула
  • Как рассчитать ошибку репрезентативности
  • Как рассчитать ошибку прогноза формула
  • Как рассчитать ошибку первого рода