Как проверить программу на наличие ошибок

Как AI я не могу лично проверить программу на наличие ошибок, но я могу предложить несколько способов:

1. Тестирование — это процесс проверки функциональности программы на предмет соответствия заданным требованиям. Тестирование может быть ручным или автоматизированным.

2. Проверка кода — кто-то, кто знаком с программированием, может проверить код программы на наличие ошибок при помощи специальных инструментов для анализа кода.

3. Программная верификация — это методология формальной проверки программного кода на соответствие заданным требованиям. Этот метод требует использования специального программного обеспечения.

4. Аудит кода — это проверка программного кода на соответствие стандартам и pruebas.

5. Ревью кода — это процесс, в ходе которого другие программисты проверяют код на наличие ошибок и советуют, как их исправить.

6. Испытания нагрузки — это процесс проверки, как программа работает под высокой нагрузкой и достаточно ли она подготовлена для масштабирования.

7. Испытание безопасности — это проверка на уязвимости, которые могут использоваться злоумышленниками, чтобы получить несанкционированный доступ к системе.

Code review is a part of the software development process which involves testing the source code to identify bugs at an early stage. A code review process is typically conducted before merging with the codebase.

An effective code review prevents bugs and errors from getting into your project by improving code quality at an early stage of the software development process.

In this post, we’ll explain what code review is and explore popular code review tools that help organizations with the code review process.

What Is the Code Review Process?

The primary goal of the code review process is to assess any new code for bugs, errors, and quality standards set by the organization. The code review process should not just consist of one-sided feedback. Therefore, an intangible benefit of the code review process is the collective team’s improved coding skills.

If you would like to initiate a code review process in your organization, you should first decide who would review the code. If you belong to a small team, you may assign team leads to review all code. In a larger team size with multiple reviewers, you could enable a process in which every code review is assigned to an experienced developer based on their workload.

The next consideration for you is to decide on timelines, rounds, and minimal requirements for submitting code review requests.

The final consideration is about how feedback should be given in the code review process. Make sure you highlight the positive aspects of the code while suggesting alternatives for drawbacks.

Your feedback should be constructive enough to encourage the developer to understand your perspective and initiate a conversation when necessary.

It is easy for code reviews to get stuck in limbo, leading to being less efficient and even counter-productive.

Don’t let bugs and errors affect the hard work you’ve done on your project 🐛 Find the best code review tools with this guide ⤵️Click to Tweet

Why Is Code Review Critical?

The code review process is critical because it is never a part of the formal curriculum in schools. You may learn the nuances of a programming language and project management, but code review is a process that evolves as an organization ages.

Code review is critical for the following reasons:

• Ensure that you have no bugs in code.
• Minimize your chances of having issues.
• Confirm new code adheres to guidelines.
• Increase the efficiency of new code.

Code reviews further lead to improving other team members’ expertise. As a senior developer typically conducts a code review, a junior developer may use this feedback to improve their own coding.

How to Perform a Code Review?

There are four ways to conduct code reviews.

Over-the-Shoulder Code Reviews

Over-the-shoulder code reviews are done on the developer’s workstation, where an experienced team member walks through the new code, providing suggestions through a conversation. It is the easiest approach to code reviews and does not require a pre-defined structure.

Such a code review may still be done informally today, along with a formal code review process that may be in place. Over-the-shoulder code reviews were traditionally done in person, while distributed teams can follow this method through collaborative tools as well.

Email Pass-Around

While over-the-shoulder code reviews are a great way to review new code, geographically distributed teams have traditionally relied on email for code reviews.

In this code review process, a developer emails a diff of changes to the whole development team, usually through version control systems that automate notifications. This email initiates a conversation on the changes, where team members may request further changes, point out errors, or ask for clarifications.

In the early days, email was the primary means of communication because of Its versatility Open source organizations often maintained a public mailing list, which would also serve as a medium to discuss and provide feedback on code.

With the advent of code review tools, these mailing lists still exist, but primarily for announcements and discussion onward.

Pair Programming

Pair programming is a continuous code review process. Two developers sit at a workstation, but only one of them actively codes whereas the other provides real-time feedback.

While it may serve as a great tool to inspect new code and train developers, it could potentially prove to be inefficient due to its time-consuming nature. This process locks down the reviewer from doing any other productive work during the period.

Tool-Assisted

A tool-assisted code review process involves the use of a specialized tool to facilitate the process of code review. A tool generally helps you with the following tasks:

• Organize and display the updated files in a change.
• Facilitate a conversation between reviewers and developers.
• Assess the efficacy of the code review process with metrics.

While these are the broad requirements of a code review tool, modern tools may provide a handful of other functions. We’ll explore a range of code review tools later in this post.

Why Should You Use Code Review Tools?

The main outcome of a code review process is to increase efficiency. While these traditional methods of code review have worked in the past, you may be losing efficiency if you haven’t switched to a code review tool. A code review tool automates the process of code review so that a reviewer solely focuses on the code.

A code review tool integrates with your development cycle to initiate a code review before new code is merged into the main codebase. You can choose a tool that is compatible with your technology stack to seamlessly integrate it into your workflow.

For instance, if you use Git for code management, TravisCI for continuous integration, ensure that you select a tool that supports these technologies to be able to fit into the development process.

There are two types of code testing in software development: dynamic and static.

Dynamic analysis involves checking if the code follows a set of rules and running unit tests, typically performed by a predefined script. Static code testing is done after a developer creates a new code to be merged into the current code.

Now let’s dive in some of the most popular code review tools!

A Closer Look at 12 Powerful Code Review Tools

In this section, we review the most popular static code review tools.

1. Review Board

Review Board is a web-based, open source tool for code review. To test this code review tool, you can either explore the demo on their website or download and set up the software on your server.

The Python programming language and its installers, MySQL or PostgreSQL as a database, and a web server are the prerequisites to run Review Board on a server.

You can integrate Review Board with a wide range of version control systems — Git, Mercurial, CVS, Subversion and Perforce. You can also link Review Board to Amazon S3 for storing screenshots directly in the tool.

Review Board lets you perform both pre-commit and post-commit code reviews depending on your requirements. If you haven’t integrated a version control system, you can use a diff file to upload code changes to the tool for a review.

A graphical comparison of changes in your code is also provided. In addition to code reviews, Review Board lets you conduct document reviews too.

The first version of Review Board came out over a decade ago, but it’s still in active development. Therefore, the community for Review Board has grown over the years and you will likely find support if you have any issues using the tool.

Review Board is a simple tool for code reviews, which you can host on your server. You should give it a try if you do not wish to host your code on a public website.

2. Crucible

Crucible is a collaborative code review tool by Atlassian. It is a commercial suite of tools that allows you to review code, discuss plans changes, and identify bugs across a host of version control systems.

Crucible provides two payment plans, one for small teams and while the other for enterprises. For a small team, you need to make a one-time payment of $10 for unlimited repositories limited to five users. For large teams, the fees start at $1100 for ten users and unlimited repositories.

Both these plans offer a 30-day free trial without the need for a credit card.

Similar to Review Board, Crucible supports a large number of version control systems — SVN, Git, Mercurial, CVS, and Perforce. Its primary function is to enable you to perform code reviews. In addition to overall comments on the code, it allows you to comment inline within the diff view to pinpoint exactly what you’re referring to specifically.

Crucible integrates well with Atlassian’s other enterprise products like Confluence and Enterprise BitBucket. However, you will possibly get the most benefits from Crucible by using it alongside Jira, Atlassian’s Issue, and Project Tracker. It allows you to perform pre-commit reviews and audits on merged code.

3. GitHub

If you use GitHub to maintain your Git repositories on the cloud, you may have already used forks and pull requests to review code. In case you have no idea of what GitHub is, here’s a beginner’s guide to GitHub and the differences between Git and GitHub.

GitHub has an inbuilt code review tool in its pull requests. The code review tool is bundled with GitHub’s core service, which provides a free plan for developers. GitHub’s free plan limits the number of users to three in private repositories. Paid plans start at $7 per month.

GitHub allows a reviewer with access to the code repository to assign themselves to the pull request and complete a review. A developer who has submitted the pull request may also request a review from an administrator.

In addition to the discussion on the overall pull request, you are able to analyze the diff, comment inline, and check the history of changes. The code review tool also allows you to resolve simple Git conflicts through the web interface. GitHub even allows you to integrate with additional review tools through its marketplace to create a more robust process.

The GitHub code review tool is a great tool if you are already on the platform. It does not require any additional installation or configuration. The primary issue with the GitHub code review tool is that it supports only Git repositories hosted on GitHub. If you are looking for a similar code review tool that you can download and host on your server, you can try GitLab.

4. Axolo

Axolo is not what you expect when you read “code review tool”. You’re probably picturing a screen full of diffs. Not at all! Axolo is all about communication. Specifically, Axolo takes all of the usual back-and-forths on GitHub or GitLab and brings the discussion into Slack.

They do that by creating an ephemeral Slack channel for each code review, they invite only the people that should be (the code author, assignees, and reviewers), send only the required notifications in the channel (code comments, CI/CD, …), and archive the channel once the branch is merged.

With daily reminders, pull request recap notifications for stand-ups, and dedicated code review timeslots, engineering teams can seamlessly review code without any stale pull requests.

5. Collaborator

Collaborator by SmartBear is a peer code and document review tool for development teams. In addition to source code review, Collaborator enables teams to review design documents too. A 5-user license pack is priced at $535 a year. A free trial is available depending on your business requirements.

Collaborator supports a large number of version control systems like Subversion, Git, CVS, Mercurial, Perforce, and TFS. It does a good job of integrating with popular project management tools and IDEs like Jira, Eclipse, and Visual Studio.

This tool also enables reporting and analysis of key metrics related to your code review process. Moreover, Collaborator helps in audit management and bug tracking as well. If your tech stack involves enterprise software and you need support to set up your code review process, you should give Collaborator a try.

6. CodeScene

CodeScene is a code review tool that goes beyond traditional static code analysis. It performs behavioral code analysis by including a temporal dimension to analyze the evolution of your codebase. CodeScene is available in two forms: a cloud-based solution and an on-premise solution.

CodeScene’s cloud-based plans start free for public repositories hosted on GitHub. For up to ten private repositories and a team of ten members, CodeScene costs €99 (about $115) per month. An on-premise installation of CodeScene costs €15 (about $17) per developer per month.

CodeScene processes your version control history to provide code visualizations. In addition to this, it applies machine learning algorithms to identify social patterns and hidden risks in code.

Through the version control history, CodeScene profiles ever team member to map out their knowledge base and create inter-team dependencies. It also introduces the concept of hotspots in your repository by identifying files that undergo the most development activity. These hotspots require the highest attention going forward.

If you are looking for a tool that goes beyond a traditional, conversational code review tool, make sure to check out the free trial of CodeScene. To learn more about the underlying logic behind CodeScene’s behavioral code analysis, check out this white paper on CodeScene’s use cases and roles.

7. Visual Expert

Visual Expert is an enterprise solution for code review specializing in database code. It has support for three platforms only: PowerBuilder, SQL Server, and Oracle PL/SQL. If you are using any other DBMS, you will not be able to integrate Visual Expert for code review.

A free trial is available, but you need to send a request to get a quote on its pricing.

In addition to a traditional code review, Visual Expert analyzes each change in your code to foresee any performance issues due to the changes. The tool can automatically generate complete documentation of your application from the code too.

If you are using PowerBuilder, SQL Server, or Oracle PL/SQL and would like a specialized code review tool for your needs, you should try out Visual Expert (here is a guide on building efficient WordPress queries).

8. Gerrit

Gerrit is a free and open source web-based code review tool for Git repositories, written in Java. To run Gerrit, you need to download the source code and run it in Java. Here’s the installation process for a standalone version of Gerrit.

Gerrit combines the functionality of a bug tracker and a review tool into one. During a review, changes are displayed side by side in a unified diff, with the possibility to initiate a conversation for every line of code added. This tool works as an intermediate step between a developer and the central repository. Additionally, Gerrit also incorporates a voting system.

If you possess the technical expertise to install and configure Gerrit, and you are looking for a free code review tool, it should serve as an ideal solution for your projects.

9. Rhodecode

Rhodecode is a web-based tool that assists you in performing code reviews. It supports three version control systems: Mercurial, Git, and Subversion. A cloud-based version of Rhodecode starts at $8 per user per month, whereas an on-premise solution costs $75 per user per year. While it is enterprise software, its community edition, which is free and open source, can be downloaded and compiled free of charge.

Rhodecode enables a team to collaborate effectively through iterative, conversational code reviews to improve code quality. This tool additionally provides a layer of permission management for secure development.

In addition, a visual changelog helps you navigate the history of your project across various branches. An online code editor is also provided for small changes through the web interface.

Rhodecode integrates seamlessly with your existing projects, which makes it a great choice for someone looking for a web-based code review tool. Therefore, the community edition is ideal for those with technical expertise looking for a free and dependable code review tool.

10. Veracode

Veracode provides a suite of code review tools that let you automate testing, accelerate development, integrate a remediation process, and improve the efficiency of your project. The suite of code review tools by Veracode is marketed as a security solution that searches for vulnerability in your systems. They provide a set of two code review tools:

• Static Analysis: A tool that enables developers to identify and fix security flaws in their code.
• Software Composition Analysis: A tool that manages the remediation and mitigation process of flaws in code.

Code review is a part of the Software Composition Analysis and you can opt for a demo of Veracode before committing fully to it. Here is the link to request a quote.

11. Reviewable

Reviewable is a code review tool for GitHub pull requests. It is free for open source repositories, with plans for private repositories starting at $39 per month for ten users. Since the tool is integrated with GitHub, you can sign in using your GitHub account and get started.

If you would like to check out a typical review on Reviewable, you can head over to a demo review.

One interesting thins about Reviewable is that it overcomes a few drawbacks of the code review in GitHub’s pull requests feature. For instance, a comment on a line of code is automatically hidden by GitHub once a developer changes the line because GitHub assumes that the issue has been fixed. But, in reality, things may be different.

Also, GitHub has relatively small line limits for displaying file diffs.

If you are looking for a tool tightly coherent with GitHub but would like more features than pull requests, Reviewable should be your go-to tool.

12. Peer Review for Trac

If you use Subversion, the Peer Review Plugin for Trac provides a free and open source option to conduct code reviews on your projects. The Peer Review Plugin integrates into the Trac open source project, which is a wiki and issue tracking system for development projects.

Trac integrates the wiki and issue tracker with your reviews to provide an end-to-end solution. While the basic functionality of comparing changes and conversation is available, the plugin lets you design customized workflows for your projects.

For example, you could decide tasks to be done on triggers like the submission of a change or approval in a code review. You can also create custom reports on your projects.

If you are also looking for a wiki for documentation and an issue tracker to manage your project’s roadmap, Trac should provide a good option for you.

Code review tools will keep your project free of bugs and errors ❌ Find the best one for your team with this guide 🚀Click to Tweet

Summary

The code review process plays a key role when it comes to boosting the efficiency of your organization. Specifically, taking advantage of the right code review tool is what helps you to remove redundancy in your development cycle.

We looked closer to the most popular code review tools available in 2023 and here’s what we found:

• For a small team just starting out, Review Board is a good choice to initiate the code review process.
• If you are looking for an open-source code review tool, give Gerrit, Peer Review for Trac, or community edition of Rhodocode a try.
• Are you looking for a fairly easy to use code review tool with support? You should try out Rhodecode.
• If you use Git and GitHub to manage your codebase, give GitHub’s inbuilt code review editor a try. If you want to go beyond the basic features of pull requests, you should check out Reviewable.
• Do you belong to a team that uses Oracle, SQL Server, or PowerBuilder for your database code management? You can try out Visual Expert, a code review tool that specializes in database code.
• If you are looking for an enterprise solution, try out Atlassian’s Crucible, SmartBear’s Collaborator, or, Veracode.
• In case you want to use ML and AI to go beyond code review into the behavioral analysis, you should check out CodeScene.

Now it’s your turn: what code review tool are you using? Why? Tell us in the comments!

Suggested reading:

• Top 13 Scripting Languages You Should Pay Attention to
• What Is the Best Programming Language to Learn

В этой статье рассматривается важность тестирования и отладки приложений и сам процесс их выполнения. В нем представлен обзор различных типов используемых тестов и методов отладки, а также роли автоматизации в тестировании современных приложений. Кроме того, в статье рассматриваются проблемы, возникающие в процессе тестирования и отладки, и даются рекомендации о том, как их устранить и улучшить качество приложения. Наконец, кульминацией статьи является обсуждение лучших практик оптимизации циклов тестирования и отладки.

Что такое тестирование и отладка?

.

Что такое тестирование и отладка?

Тестирование и отладка являются неотъемлемой частью разработки программного обеспечения и приложений. Это процесс поиска и устранения ошибок в коде, чтобы программное обеспечение функционировало должным образом. Тестирование и отладка могут отнимать много времени, но в конечном счете это необходимо для обеспечения надлежащего функционирования программного обеспечения.

Тестирование

Тестирование — это процесс анализа программного обеспечения на предмет наличия ошибок. Это может включать как ручное тестирование, когда пользователь-человек взаимодействует с программным обеспечением, чтобы увидеть, ведет ли оно себя так, как ожидалось, так и автоматизированные тесты, когда программные средства используются для проверки кода на наличие ошибок.

Отладка

Отладка — это процесс выявления и исправления ошибок в программном обеспечении. Это может включать анализ кода, чтобы найти источник ошибки, а также внесение корректировок в код для устранения проблемы.

Виды тестирования

• Модульное тестирование: Это процесс тестирования отдельных компонентов, составляющих код программного обеспечения, чтобы убедиться, что каждый компонент функционирует должным образом.
• Интеграционное тестирование: Это процесс тестирования взаимодействия между различными компонентами кода, чтобы убедиться, что производительность и функциональность всего программного обеспечения функционируют должным образом.
• Регрессионное тестирование: Это процесс тестирования программного обеспечения после внесения изменений, чтобы убедиться, что изменения не влияют на существующую функциональность.

Инструменты для тестирования и отладки

• Инструменты статического анализа: Это инструменты, которые можно использовать для анализа кода без его фактического запуска, что может помочь быстро и легко выявить ошибки в коде.
• Средства отладки: Это инструменты, которые позволяют разработчикам пошагово просматривать код строка за строкой, чтобы помочь выявить и исправить ошибки.
• Средства автоматизации тестирования: Это инструменты, которые позволяют разработчикам легко создавать и выполнять автоматизированные тесты для своего кода.

Типы тестирования и отладки

.

Типы тестирования и отладки

Тестирование и отладка — два важных компонента жизненного цикла разработки программного обеспечения. Тестирование помогает выявить потенциальные дефекты программного обеспечения. Отладка помогает выявлять и устранять ошибки в системе. Важно понимать различные типы тестирования и отладки, чтобы успешно создавать качественное программное обеспечение. Ниже приведено описание различных типов тестирования и отладки.

Виды тестирования

• Модульное тестирование — Модульное тестирование включает в себя тестирование отдельных компонентов программного обеспечения, чтобы убедиться, что они корректно работают изолированно от других компонентов. Модульное тестирование, как правило, является первым типом тестирования, выполняемым для любого программного приложения.
• Функциональное тестирование — Функциональное тестирование — это тип тестирования, который оценивает, как функционирует программное обеспечение при воздействии определенных входных данных и условий. Это помогает выявлять ошибки программного обеспечения и потенциальные дефекты, которые могут повлиять на функционирование программного обеспечения.
• Регрессионное тестирование — Регрессионное тестирование — это тип тестирования, который помогает гарантировать, что любые модификации или обновления программного обеспечения случайно не нарушат существующие функции программного обеспечения. Этот тип тестирования проводится периодически по мере того, как программное обеспечение меняется или эволюционирует с течением времени.
• Тестирование производительности — Тестирование производительности — это тип тестирования, который оценивает производительность программного обеспечения с точки зрения скорости, стабильности, масштабируемости и других характеристик. Этот тип тестирования помогает выявить потенциальные узкие места в производительности и оптимизировать производительность программного обеспечения.
• Юзабилити-тестирование — это вид тестирования, в ходе которого пользователей просят выполнить определенные задачи, чтобы оценить удобство использования программного обеспечения. Этот тип тестирования помогает выявить любые проблемы с удобством использования до выпуска и помогает гарантировать, что программное обеспечение максимально удобно для конечных пользователей.
• Тестирование безопасности — Тестирование безопасности — это тип тестирования, который используется для выявления потенциальных уязвимостей в программном обеспечении. Этот тип тестирования особенно важен для того, чтобы убедиться, что программное обеспечение максимально защищено от внешних угроз, таких как хакеры.

Типы отладки

• Статическая отладка — Статическая отладка — это тип отладки, который включает в себя анализ кода без фактического запуска программного обеспечения. Этот тип отладки помогает выявить потенциальные ошибки, такие как синтаксические и логические ошибки в коде.
• Динамическая отладка — Динамическая отладка — это тип отладки, который включает в себя запуск кода и мониторинг поведения программного обеспечения во время его выполнения. Этот тип отладки помогает выявлять и устранять ошибки при фактическом выполнении кода.
• Интеграционная отладка — Интеграционная отладка — это тип отладки, который включает в себя тестирование программного обеспечения в целом. Этот тип отладки помогает выявить потенциальные ошибки, которые могут возникнуть из-за взаимодействия различных частей системы.
• Отладка памяти — Отладка памяти — это тип отладки, который включает в себя тестирование программного обеспечения на наличие любых утечек памяти или ошибок, связанных с использованием памяти. Этот тип отладки помогает выявить любые проблемы, которые могут возникнуть из-за неправильного использования системной памяти.

Подготовка к процессу тестирования и отладки

Создание и использование тестовых примеров

.

Создание и использование тестовых примеров

Тестовые примеры являются важной частью разработки программного обеспечения. Они являются основой для определения успеха или неудачи продукта.

Создание и использование тестовых примеров может быть сложной задачей, но это ценная часть процесса разработки программного обеспечения. В этой статье будут описаны шаги, позволяющие приступить к созданию и использованию тестовых примеров.

Шаги для начала

1. Определите назначение вашего продукта: Будь то приложение, веб-сайт и т.д., важно определить назначение продукта, чтобы создавать эффективные тестовые примеры.
2. Определите целевую аудиторию: Понимание целевой аудитории вашего продукта поможет определить, какие тестовые примеры следует создать.
3. Определите объем тестирования: решите, какой тип тестов вы будете использовать, в каких средах будет тестироваться продукт и какие функциональные возможности будут тестироваться.
4. Проанализируйте продукт и определите, как лучше всего поступить: определите типы тестов, которые необходимо выполнить, и спланируйте порядок, в котором они должны выполняться.
5. Создайте тестовые наборы: Создайте тестовые наборы, которые будут охватывать все функции, сценарии и области продукта.
6. Запустите тестовые наборы: Выполните тестовые наборы и проверьте результаты на соответствие ожидаемым базовым показателям.
7. Исправьте любые ошибки: Если будут обнаружены какие-либо недочеты, исправьте их и повторите тестирование до тех пор, пока все неполадки не будут устранены.
8. Следите за результатами: Как только продукт будет выпущен, следите за производительностью и отслеживайте данные об использовании.

Создание и использование тестовых наборов — важнейшая часть разработки программного обеспечения. Следуя описанным выше шагам, вы можете убедиться, что ваш продукт тщательно протестирован перед выпуском.

Автоматизированное тестирование и отладка

.

Автоматизированное тестирование и отладка

Автоматизированное тестирование и отладка стали неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. Этот метод используется для поиска ошибок в программе и более эффективного и точного тестирования ее функциональности. Он использовался многими командами разработчиков программного обеспечения для непрерывной интеграции и доставки.

Выгоды

• Снижает затраты: Автоматизированное тестирование и отладка снижают затраты на разработку, увеличивают охват и сокращают время вывода на рынок.
• Улучшает качество: Автоматизированные тесты повышают надежность приложения и обеспечивают чистоту кода и отсутствие ошибок.
• Повышение производительности: Автоматизированные тесты означают, что можно пропустить утомительные этапы ручного тестирования, что значительно экономит время и ресурсы.

Методы

• Модульное тестирование: Это включает в себя тестирование базовых блоков кода и гарантирует, что все отдельные блоки кода работают должным образом и в соответствии с ожиданиями.
• Функциональное/ интеграционное тестирование: С помощью этого метода проверяются различия между функциональностью, ожидаемой при разработке программного обеспечения, и фактическим написанным кодом. Это также включает в себя тестирование различных пользовательских взаимодействий.
• Тестирование процесса: Используется для проверки ошибок, которые могут возникнуть в процессе запуска программы. Он проверяет наличие условий, которые могут привести к ошибкам в приложении.
• Тестирование производительности: Это включает в себя тестирование различных сценариев применения в условиях стресса и нагрузки. Цель состоит в том, чтобы проверить, может ли приложение масштабироваться и быстро реагировать в определенной ситуации.
• Тестирование безопасности/проникновения: Это включает в себя проверку на наличие уязвимостей в коде и оценку безопасности приложения.

Вывод

Автоматизированное тестирование и отладка являются неотъемлемой частью современного процесса разработки программного обеспечения. Он использовался для экономии времени и денег за счет обнаружения ошибок на ранней стадии разработки и обеспечения эффективности кода без ошибок. Понимая различные доступные методы, можно легко внедрить автоматизированное тестирование в процесс разработки программного обеспечения.

Отладка с использованием различных методов

Регрессионное тестирование и отладка

.

Регрессионное тестирование и отладка

Регрессионное тестирование — это процесс повторного выполнения тестов в программе, чтобы убедиться, что изменения не приводят к возникновению новых проблем. Отладка — это процесс поиска и исправления ошибок в программе. Оба этих процесса используются при разработке программного обеспечения для обеспечения того, чтобы программное обеспечение функционировало должным образом.

Регрессионное тестирование

Регрессионное тестирование проводится для выявления любых нежелательных изменений, которые были внесены в программу. Обычно это делается после добавления в программу новых функций или исправлений ошибок. Регрессионное тестирование может выполняться вручную или автоматически и может состоять из модульных тестов, интеграционных тестов, функциональных тестов и других типов тестов.

Типы регрессионных тестов

• Модульные тесты
• Модульные тесты используются для выделения и тестирования отдельных компонентов или блоков программы. Обычно они пишутся разработчиком по мере написания программы и используются для выявления любых ошибок в коде.
• Интеграционные тесты
• Интеграционные тесты используются для проверки того, как различные компоненты программы взаимодействуют друг с другом. Обычно они включают в себя несколько классов или функций в компоненте или модуле, который необходимо протестировать.
• Функциональные тесты
• Функциональные тесты используются для проверки функциональности программы в целом. Обычно они пишутся командой разработчиков и используются для проверки того, что программа работает так, как задумано.

Отладка

Отладка — это процесс поиска и исправления ошибок в программе. Это может быть сделано вручную, с помощью отладчика, или автоматически, с помощью обработки исключений и ведения журнала. Отладчики обычно используются для выявления ошибок в коде, таких как логические ошибки, и для создания трассировки выполнения программы, чтобы помочь определить, где возникает проблема. Обработка исключений и ведение журнала могут использоваться для выявления ошибок на ранних стадиях процесса разработки.

Вывод

Регрессионное тестирование и отладка являются важными составляющими процесса разработки программного обеспечения. Регрессионное тестирование используется для того, чтобы убедиться, что изменения не приводят к возникновению каких-либо новых проблем, а отладка используется для выявления и исправления ошибок в программе. Оба процесса необходимы для обеспечения правильного и надежного функционирования программы.

Тестирование и отладка безопасности

.

Тестирование и отладка безопасности

Тестирование и отладка безопасности — это процесс проверки соответствия компьютерной системы или приложения стандартам безопасности для защиты конфиденциальных данных и предотвращения вредоносных атак. Тестирование и отладка безопасности — важная часть разработки программного обеспечения, гарантирующая, что система построена надежно и правильно.

При тестировании безопасности тестировщики анализируют код, дизайн и архитектуру системы на наличие уязвимостей, которые могут быть использованы для получения несанкционированного доступа или эксплуатации данных. Они ищут слабые места в системе и тестируют приложения, чтобы выявить ключевые проблемные области безопасности. Это позволяет им выявлять потенциальные угрозы безопасности и предпринимать соответствующие шаги для их устранения.

Отладка — это процесс поиска и исправления ошибок в программе. Он используется для проверки корректности исходного кода программы, определения точного источника ошибок и устранения ошибок в кодировании. Цель состоит в том, чтобы создать программу, которая не содержит ошибок и работает так, как ожидалось.

Разница между тестированием безопасности и отладкой

Оба процесса тестирования и отладки безопасности включают в себя проверку программного обеспечения и систем на наличие любых уязвимостей и изъянов. Однако у них разные цели и задачки:

• Тестирование безопасности — это упреждающий подход к выявлению и устранению уязвимостей в системе безопасности до того, как ими смогут воспользоваться потенциальные злоумышленники.
• Отладка — это реактивный подход к выявлению и исправлению ошибок в существующем коде после того, как они были обнаружены пользователем или другими средствами.

Преимущества тестирования и отладки безопасности

• Выявляет системные недостатки до того, как ими смогут воспользоваться потенциальные злоумышленники.
• Предотвращает потерю данных и обеспечивает целостность системы.
• Повышает доверие и понимание производительности программного обеспечения или системы.
• Гарантирует, что система построена надежно и правильно.
• Обеспечивает эффективное и своевременное исправление любых ошибок или уязвимостей.

Вывод

Тестирование и отладка безопасности являются важными процессами в разработке программного обеспечения и систем. Тестирование безопасности — это упреждающий подход к выявлению и устранению уязвимостей в системе безопасности до того, как ими смогут воспользоваться потенциальные злоумышленники. Отладка — это реактивный подход к выявлению и исправлению ошибок в существующем коде после того, как они были обнаружены пользователем или другими средствами. В совокупности эти процессы помогают обеспечить надежную и правильную сборку программного обеспечения и систем.

Тестирование производительности и отладка

Завершение и сопровождение процесса тестирования и отладки

«Тестирование и отладка — это процесс изучения всех аспектов кода в надежде, что ничего не было упущено из виду». — Николай Шилов, российский разработчик программного обеспечения

Завершение и сопровождение процесса тестирования и отладки

Процесс тестирования и отладки является неотъемлемой частью инженерного проекта. Она включает в себя валидацию и верификацию конструкции на протяжении всего жизненного цикла продукта и/или системы. Чтобы обеспечить успешное тестирование и отладку, необходимо выполнить несколько шагов, прежде чем этот процесс может быть завершен.

Этапы завершения и сопровождения процесса тестирования и отладки:

1. Планирование:Первым шагом в завершении и поддержании процесса тестирования и отладки является создание плана.

Этот план должен включать программные или аппаратные компоненты и шаги, необходимые для обеспечения успешного завершения процесса тестирования и отладки.

2. устанавливать:Следующим шагом является настройка тестовой среды.

Это включает в себя создание необходимых аппаратных и программных компонентов, необходимых для запуска теста. Это может включать в себя настройку программного обеспечения для тестирования, конфигурирование аппаратных компонентов и получение необходимых ресурсов.

3. Выполнение теста:Как только тестовая среда настроена, следующим шагом является выполнение тестов.

Это будет включать в себя запуск программных или аппаратных компонентов с помощью процессов тестирования и отладки для выявления дефектов или аномалий.

4. Исправление ошибок:Как только тесты выполнены, следующим шагом является исправление выявленных ошибок в коде или системе.

Это потребует отладки кода для выявления основной причины дефекта или проблемы.

5. Обзор:После того, как ошибки будут исправлены, следующим шагом будет просмотр результатов тестирования.

Этот процесс включает в себя тщательную проверку результатов тестирования, чтобы убедиться, что программное обеспечение или аппаратное обеспечение соответствует требованиям.

6. Поддержание среды отладки и тестирования:Наконец, следует поддерживать среду тестирования и отладки.

Это включает в себя периодическую проверку того, что тестовая среда обновлена и что результаты являются точными. Этому процессу следует следовать, чтобы обеспечить успешное завершение процесса тестирования и отладки.

Основные вопросы по теме «Тестирование и отладка»

Неэффективное планирование тестирования

Тестирование и отладка приложений становятся затруднительными, если заблаговременно не созданы надлежащее планирование тестирования и тестовые сценарии. Планы тестирования обеспечивают ориентир и руководство для процесса тестирования.

Недостаточные навыки

Когда разработчикам не хватает необходимых навыков или знаний для использования правильных инструментов тестирования, может быть трудно полностью выявить и устранить проблемы. Процессы тестирования и отладки усложняются, когда отсутствуют необходимые навыки.

Проблемы с производительностью

Проблемы с производительностью могут возникать в приложениях из-за неадекватных стратегий тестирования или плохо написанного кода. Без соответствующих инструментов и стратегий может быть трудно выявить и устранить узкие места, влияющие на производительность приложения.

Неадекватное тестирование

Неспособность должным образом протестировать приложение может привести к ошибкам, которые может быть трудно исправить. Без надлежащего тестирования проблемы приложения, скорее всего, останутся незамеченными до тех пор, пока они не дойдут до конечного пользователя.

Тестирование и отладка приложений является неотъемлемой частью процесса разработки и ключевым элементом в создании надежного программного обеспечения, не допускающего ошибок. В последние годы процесс тестирования и отладки приложений претерпел быстрые изменения в связи с достижениями в области стека технологий и появлением новых методов и инструментов разработки. Сегодня процессы тестирования и отладки включают в себя тщательное тестирование, чтобы гарантировать, что приложения работают в соответствии с их требованиями. Автоматизированное тестирование и автоматизация тестирования становятся все более популярными благодаря их полезности при обнаружении ошибок. Кроме того, команды разработчиков используют инструменты на основе искусственного интеллекта для сравнительного анализа и прогнозной аналитики, чтобы оптимизировать свои конвейеры тестирования и отладки. В ближайшие годы мы можем ожидать, что тестирование и отладка программных приложений станут более эффективными и надежными благодаря использованию возможностей искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP). Кроме того, облачные инструменты и приложения для тестирования и отладки, вероятно, станут еще более доступными для разработчиков. Наконец, ожидается, что тестирование безопасности станет еще более строгим, как с помощью законодательства, так и технологий, поскольку организации уделяют приоритетное внимание безопасности цифровых активов.

Список используемой литературы:

Книга	Автор	Описание
Тестирование и отладка программного обеспечения	Раджив К. Гупта	Эта книга представляет собой введение в основы тестирования и отладки приложений. Она написана для того, чтобы помочь читателям получить представление о методах и приемах, доступных для тестирования приложений и отладки ошибок в самых разнообразных программных системах.
Тестирование, отладка и техническое обслуживание программных систем	Эктор Дж. Левеск	В этой книге представлен обзор различных подходов к тестированию, отладке и сопровождению программного обеспечения. В нем рассматриваются методы прогнозирования и обнаружения всех типов программных ошибок, стратегии отладки, методы обслуживания программных систем, а также подходы к метрикам и оценке производительности.
Методы тестирования: Введение для специалистов по тестированию программного обеспечения	Билл против Хетцеля	Эта книга содержит введение и обзор основ тестирования программного обеспечения. Она начинается с введения в основные концепции тестирования и продолжается изучением различных методов тестирования, таких как модульное тестирование, системное тестирование, интеграционное тестирование, тестирование производительности, тестирование удобства использования, тестирование безопасности и автоматизация тестирования.
Процесс тестирования программного обеспечения: принципы, практика и методы	Макс Канат-Александр	Эта книга содержит всесторонний обзор принципов и практик тестирования программного обеспечения. В нем рассматривается весь процесс тестирования программного обеспечения, от планирования тестирования до его выполнения, и охватывается широкий круг тем, включая разработку тестов, автоматизацию тестирования и сортировку ошибок.
Отладка: 9 незаменимых правил для поиска даже самых неуловимых программных и аппаратных неполадок	Дэвид Аганс	Эта книга содержит обзор основных навыков и техник поиска и исправления ошибок в программном обеспечении и аппаратных средствах. В нем рассматриваются методы от базовых до продвинутых и знакомятся с различными инструментами отладки и стратегиями решения различных типов сложных проблем.

Дебаг и поиск ошибок

Для опытных разработчиков информация статьи может быть очевидной и если вы себя таковым считаете, то лучше добавьте в комментариях полезных советов.

По опыту работы с начинающими разработчиками, я сталкиваюсь с тем, что поиск ошибок порой занимает слишком много времени. Не из-за того, что они глупее более опытных товарищей или не разбираются в процессах, а из-за отсутствия понимания с чего начать и на чём акцентировать внимание. В статье я собрал общие советы о том где обитают ошибки и как найти причину их возникновения. Примеры в статье даны на JavaScript и .NET, но они актуальны и для других платформ с поправкой на специфику.

Как обнаружить ошибку

Прочитай информацию об исключении

Если выполнение программы прерывается исключением, то это первое место откуда стоит начинать поиск. 

В каждом языке есть свои способы уведомления об исключениях. Например в JavaScript для обработки ошибок связанных с Web Api существует DOMException. Для пользовательских сценариев есть базовый тип Error. В обоих случаях в них содержится информация о наименовании и описании ошибки.

Для .NET существует класс Exception и каждое исключение в приложении унаследовано от данного класса, который представляет ошибки происходящие во время выполнения программы. В свойстве Message читаем текст ошибки. Это даёт общее понимание происходящего. В свойстве Source смотрим в каком объекте произошла ошибка. В InnerException смотрим, нет ли внутреннего исключения и если было, то разворачиваем его и смотрим информацию уже в нём. В свойстве StackTrace хранится строковое представление информации о стеке вызова в момент появления ошибки.

Каким бы языком вы не пользовались, не поленитесь изучить каким образом язык предоставляет информацию об исключениях и что эта информация означает.

Всю полученную информацию читаем вдумчиво и внимательно. Любая деталь важна при поиске ошибки. Иногда начинающие разработчики не придают значения этому описанию. Например в .NET при возникновении ошибки NRE с описанием параметра, который разработчик задаёт выше по коду. Из-за этого думает, что параметр не может быть NRE, а значит ошибка в другом месте. На деле оказывается, что ошибки транслируют ту картину, которую видит среда выполнения и первым делом за гипотезу стоит взять утверждение, что этот параметр равен null. Поэтому разберитесь при каких условиях параметр стал null, даже если он определялся выше по коду.

Пример неявного переопределения параметров — использование интерцептора, который изменяет этот параметр в запросе и о котором вы не знаете.

Разверните стек

Когда выбрасывается исключение, помимо самого описания ошибки полезно изучить стек выполнения. Для .NET его можно посмотреть в свойстве исключения StackTrace. Для JavaScript аналогично смотрим в Error.prototype.stack (свойство не входит в стандарт) или можно вывести в консоль выполнив console.trace(). В стеке выводятся названия методов в том порядке в котором они вызывались. Если то место, где падает ошибка зависит от аргументов которые пришли из вызывающего метода, то если развернуть стек, мы проследим где эти аргументы формировались.

Загуглите текст ошибки

Очевидное правило, которым не все пользуются. Применимо к не типовым ошибкам, например связанным с конкретной библиотекой или со специфическим типом исключения. Поиск по тексту ошибки помогает найти аналогичные случаи, которые даже если не дадут конкретного решения, то помогут понять контекст её возникновения.

Прочитайте документацию

Если ошибка связана с использованием внешней библиотеки, убедитесь что понимаете как она работает и как правильно с ней взаимодействовать. Типичные ошибки, когда подключив новую библиотеку после прочтения Getting Started она не работает как ожидалось или выбрасывает исключение. Проблема может быть в том, что базовый шаблон подключения библиотеки не применим к текущему приложению и требуются дополнительные настройки или библиотека не совместима с текущим окружением. Разобраться в этом поможет прочтение документации.

Проведите исследовательское тестирование

Если используете библиотеку которая не работает как ожидалось, а нормальная документация отсутствует, то создайте тесты которые покроют интересующий функционал. В ассертах опишите ожидаемое поведение. Если тесты не проходят, то подбирая различные вариации входных данных выясните рабочую конфигурацию. Цель исследовательских тестов помочь разобраться без документации, какое ожидаемое поведение у изучаемой библиотеки в разных сценариях работы. Получив эти знания будет легче понять как правильно использовать библиотеку в проекте.

Бинарный поиск

В неочевидных случаях, если нет уверенности что проблема в вашем коде, а сообщение об ошибке не даёт понимания где проблема,  комментируем блок кода в котором обнаружилась проблема. Убеждаемся что ошибка пропала. Аналогично бинарному алгоритму раскомментировали половину кода, проверили воспроизводимость ошибки. Если воспроизвелась, закомментировали половину выполняемого кода, повторили проверку и так далее пока не будет локализовано место появления ошибки.

Где обитают ошибки

Ошибки в своём коде

Самые распространенные ошибки. Мы писали код, ошиблись в формуле, забыли присвоить значение переменной или что-то не проинициализировали перед вызовом. Такие ошибки легко исправить и легко найти место возникновения если внимательно прочитать описание возникшей ошибки.

Ошибки в чужом коде

Если над проектом работает больше одного разработчика, чей код взаимодействует друг с другом, возможна ситуация, когда ошибка происходит в чужом коде. Может сложиться впечатление, что если программа раньше работала, а сломалась только после того, как вы добавили свой код, то проблема в этом коде. На деле может быть, что ваш код обращается к уже существующему чужому коду, но передаёт туда граничные значения данных, работу с которыми забыли протестировать и обработать такие случаи. 

В зависимости от соглашений на проекте исправляйте такие ошибки как свои собственные, либо сообщайте о них автору и ждите внесения правок.

Ошибки в библиотеках

Ошибки могут падать во внешних библиотеках к которым нет доступа и в таком случае непонятно что делать. Такие ошибки можно разделить на два типа. Первый- это ошибки в коде библиотеки. Второй- это ошибки связанные с невалидными данными или окружением, которые приводят к внутреннему исключению. 

Первый случай хотя и редкий, но не стоит о нём забывать. В этом случае можно откатиться на другую версию библиотеки и создать Issue с описанием проблемы. Если это open-source и нет времени ждать обновления, можно собрать свою версию исправив баг самостоятельно, с последующей заменой на официальную исправленную версию.

Во втором случае определите откуда из вашего кода пришли невалидные данные. Для этого смотрим стек выполнения и по цепочке прослеживаем место в котором библиотека вызывается из нашего кода. Далее с этого места начинаем анализ, как туда попали невалидные данные.

Ошибки не воспроизводимые локально

Ошибка воспроизводится на develop стенде или в production, но не воспроизводится локально. Такие ошибки сложнее отлавливать потому что не всегда есть возможность  запустить дебаг на удалённой машине. Поэтому убеждаемся, что ваше окружение соответствует внешнему. 

Проверьте версию приложения

На стенде и локально версии приложения должны совпадать. Возможно на стенде приложение развёрнуто из другой ветки.

Проверьте данные

Проблема может быть в невалидных данных, а локальная и тестовая база данных рассинхронизированы. В этом случае поиск ошибки воспроизводим локально подключившись к тестовой БД, либо сняв с неё актуальный дамп.

Проверьте соответствие окружений

Если проект на стенде развёрнут в контейнере, то в некоторых IDE (JB RIder) можно дебажить в контейнере. Если проект развёрнут не в контейнере, то воспроизводимость ошибки может зависеть от окружения. Хотя .Net Core мультиплатформенный фреймворк, не всё что работает под Windows так же работает под Linux. В этом случае либо найти рабочую машину с таким же окружением, либо воспроизвести окружение через контейнеры или виртуальную машину.

Коварные ошибки

Метод из подключенной библиотеки не хочет обрабатывать ваши аргументы или не имеет нужных аргументов. Такие ситуации возникают, когда в проекте подключены две разных библиотеки содержащие методы с одинаковым названием, а разработчик по привычке понадеялся, что IDE автоматически подключит правильный using. Такое часто бывает с библиотеками расширяющими функционал LINQ в .NET. Поэтому при автоматическом добавлении using, если всплывает окно с выбором из нескольких вариантов, будьте внимательны. 

Похожая ситуация и с одинаково названными типами. Если сборка включает несколько проектов в которых присутствуют одинаково названные классы, то можно по ошибке обращаться не к тому который требуется. Чтобы избежать обоих случаев, убедитесь, что в месте возникновения ошибки идёт обращение к правильным типам и методам.

Дополнительные материалы

Алгоритм отладки

1. Повтори ошибку.

2. Опиши проблему.

3. Сформулируй гипотезу.

4. Проверь гипотезу — если гипотеза проверку не прошла то п.3.

5. Примени исправления.

6. Убедись что исправлено — если не исправлено, то п.3.

Подробнее ознакомиться с ним можно в докладе Сергея Щегриковича «Отладка как процесс».

Чем искать ошибки, лучше не допускать ошибки. Прочитайте статью «Качество вместо контроля качества», чтобы узнать как это делать.

Итого

1. При появлении ошибки в которой сложно разобраться сперва внимательно и вдумчиво читаем текст ошибки. 

2. Смотрим стек выполнения и проверяем, не находится ли причина возникновения выше по стеку.

3. Если по прежнему непонятно, гуглим текст и ищем похожие случаи. 

4. Если проблема при взаимодействии с внешней библиотекой, читаем документацию.

5. Если нет документации проводим исследовательское тестирование.

6. Если не удается локализовать причину ошибки, применяем метод Бинарного поиска.

Как проверить файлы на ошибки

Когда на компьютере происходит что-то необычное, вроде системных сбоев или вылетов, первым делом стоит проверить целостность файлов. Появление ошибок может быть связано с поврежденными системными файлами Windows или с удаленными или измененными пользовательскими файлами. Чтобы исправить проблемы и исключить будущие ошибки, необходимо следовать нескольким простым шагам.

1. Запуск проверки файлов
2. Проверка целостности файлов
3. Посмотреть все ошибки
4. Выводы и полезные советы

Запуск проверки файлов

Существует несколько способов проверить файлы на наличие ошибок в Windows. Один из наиболее простых — использовать утилиту SFC (System File Checker), которая может автоматически исправлять поврежденные системные файлы. Следует выполнить следующие шаги:

1. Нажмите правой кнопкой мыши на файл CMD.exe и выберите Запуск от имени администратора.
2. В окне контроля учетных записей (UAC) нажмите Да.
3. В окне командной строки введите SFC /scannow и нажмите Enter.

Проверка целостности файлов

Команда sfc /scannow проверяет все защищенные системные файлы и заменяет поврежденные файлы их кэшированной копией. Этот процесс может занять несколько минут, но результаты должны быть удовлетворительными. В случае обнаружения поврежденных файлов они будут заменены на корректные. Чтобы проверить целостность пользовательских файлов, можно использовать инструмент проверки диска в Windows.

Посмотреть все ошибки

Если после проверки файлов система все еще работает неправильно или продолжает появляться ошибка, можно посмотреть код ошибки устройства. Для этого стоит выполнить следующие действия:

1. Щелкните правой кнопкой мыши устройство, в котором возникла проблема, и выберите пункт Свойства.
2. Откроется диалоговое окно «Свойства» устройства.
3. Код ошибки можно просмотреть в области «Состояние устройства» этого диалогового окна.

Выводы и полезные советы

Проверка файлов на наличие ошибок — это важный шаг, который помогает предотвратить серьезные проблемы в работе системы Windows. Чтобы не допустить утери данных или попадания в опасную ситуацию, следует регулярно проводить диагностику файлов и обновлять драйверы. Некоторые обновления могут включать исправления для защищенных системных файлов, поэтому убедитесь, что в системе установлена последняя версия. Также следует обратить внимание на то, как программа или приложение устанавливается на компьютер, и следить за действиями, которые происходят в процессе установки. Проверка файлов — это не сложно, но она может спасти от многих проблем и повысить стабильность работы компьютера на долгое время.