Как избежать грубых ошибок при геодезических измерениях - Решение и исправление самых разных ошибок на TopOshibok.ru

Теория ошибок измерений изучает свойства ошибок и законы их распределения, методы обработки измерений с учетом их ошибок, а также способы вычисления числовых характеристик точности измерений. При многократных измерениях одной и той же величины результаты измерений получаются неодинаковыми. Этот очевидный факт говорит о том, что измерения сопровождаются разными по величине и по знаку ошибками. Задача теории ошибок – нахождение наиболее надежного значения измеренной величины, оценка точности результатов измерений и их функций и установление допусков, ограничивающих использование результатов обработки измерений.

По своей природе ошибки бывают грубые, систематические и случайные.

Грубые ошибки являются результатом промахов и просчетов. Их можно избежать при внимательном и аккуратном отношении к работе и организации надежного полевого контроля измерений. В теории ошибок грубые ошибки не изучаются.

Систематические ошибки имеют определенный источник, направление и величину. Если источник систематической ошибки обнаружен и изучен, то можно получить формулу влияния этой ошибки на результат измерения и затем ввести в него поправку; это исключит влияние систематической ошибки. Пока источник какой-либо систематической ошибки не найден, приходится считать ее случайной ошибкой, ухудшающей качество измерений.

Случайные ошибки измерений обусловлены точностью способа измерений (строгостью теории), точностью измерительного прибора, квалификацией исполнителя и влиянием внешних условий. Закономерности случайных ошибок проявляются в массе, то-есть, при большом количестве измерений; такие закономерности называют статистическими. Освободить результат единичного измерения от случайных ошибок невозможно; невозможно также предсказать случайную ошибку единичного измерения. Теория ошибок занимается в основном изучением случайных ошибок.

Случайная истинная ошибка измерения Δ – это разность между измеренным значением величины l и ее истинным значением X:
(1.25)

Свойства случайных ошибок. Случайные ошибки подчиняются некоторым закономерностям:

1. при данных условиях измерений абсолютные значения случайных ошибок не превосходят некоторого предела; если какая-либо ошибка выходит за этот предел, она считается грубой,
2. положительные и отрицательные случайные ошибки равновозможны,
3. среднее арифметическое случайных ошибок стремится к нулю при неограниченном возрастании числа измерений. Третье свойство случайных ошибок записывается так:
(1.26)
4. малые по абсолютной величине случайные ошибки встречаются чаще, чем большие.

Кроме того, во всей массе случайных ошибок не должно быть явных закономерностей ни по знаку, ни по величине. Если закономерность обнаруживается, значит здесь сказывается влияние какой-то систематической ошибки.

Средняя квадратическая ошибка одного измерения. Для оценки точности измерений можно применять разные критерии; в геодезии таким критерием является средняя квадратическая ошибка. Это понятие было введено Гауссом; он же разработал основные положения теории ошибок. Средняя квадратическая ошибка одного измерения обозначается буквой m и вычисляется по формуле Гаусса:
(1.27)

где: ;
n – количество измерений одной величины.

Средняя квадратическая ошибка очень чувствительна к большим по абсолютной величине ошибкам, так как каждая ошибка возводится в квадрат. В то же время она является устойчивым критерием для оценки точности даже при небольшом количество измерений; начиная с некоторого n дальнейшее увеличение числа измерений почти не изменяет значения m; доказано, что уже при n = 8 значение m получается достаточно надежным.

Предельная ошибка ряда измерений обозначается Δпред; она обычно принимается равной 3*m при теоретических исследованиях и 2*m или 2.5*m при практических измерениях. Считается, что из тысячи измерений только три ошибки могут достигать или немного превосходить значение Δпред = 3*m.

Отношение mx/X называется средней квадратической относительной ошибкой; для некоторых видов измерений относительная ошибка более наглядна, чем m. Относительная ошибка выражается дробью с числителем, равным 1, например, mx/X = 1/10 000.

Средняя квадратическая ошибка функции измеренных величин. Выведем формулу средней квадратической ошибки функции нескольких аргументов произвольного вида:

F = f( X, Y, Z … ), (1.28)

здесь: X, Y, Z … – истинные значения аргументов,
F – истинное значение функции.

В результате измерений получены измеренные значения аргументов lX, lY, lZ, при этом:
(1.29)

где ΔX, ΔY, ΔZ – случайные истинные ошибки измерения аргументов.

Функцию F можно выразить через измеренные значения аргуметов и их истинные ошибки:

Разложим функцию F в ряд Тейлора, ограничившись первой степенью малых приращений ΔX, ΔY, ΔZ:
(1.30)

Разность является случайной истинной ошибкой функции с противоположным знаком, поэтому:
(1.31)

Если выполнить n измерений аргументов X, Y, Z, то можно записать n уравнений вида (1.31). Возведем все эти уравнения в квадрат и сложим их; суммарное уравнение разделим на n и получим

В силу третьего свойства случайных ошибок члены, содержащие произведения случайных ошибок, будут незначительными по величине, и их можно не учитывать; таким образом,
(1.32)

Как частные случаи формулы (1.32) можно написать выражения для средней квадратической ошибки некоторых функций:

Если функция имеет вид произведения нескольких аргументов,

F = x * y * z,

то для нее можно записать выражение относительной ошибки функции:
(1.33)

которое в некоторых случаях оказывается более удобным, чем формула (1.32).

Принцип равных влияний. В геодезии часто приходится определять средние квадратические ошибки аргументов по заданной средней квадратической ошибке функции. Если аргумент всего один, то решение задачи не представляет трудности. Если число аргументов t больше одного, то возникает задача нахождения t неизвестных из одного уравнения, которую можно решить, применяя принцип равных влияний. Согласно этому принципу все слагаемые правой части формулы (1.32) или (1.33) считаются равными между собой.

Арифметическая середина. Пусть имеется n измерений одной величины X, то-есть,
(1.34)

Сложим эти равенства, суммарное уравнение разделим на n и получим:
(1.35)

Величина (1.36)

называется средним арифметическим или простой арифметической серединой. Запишем (1.35) в виде

по третьему свойству ошибок (1.26) можно написать:

что означает, что при неограниченном возрастании количества измерений простая арифметическая середина стремится к истинному значению измеряемой величины. При ограниченном количестве измерений арифметическая середина является наиболее надежным и достоверным значением измеряемой величины.

Запишем формулу (1.36) в виде

и подсчитаем среднюю квадратическую ошибку арифметической середины, которая обозначается буквой M. Согласно формуле (1.32) напишем:

или

Но ml1 = ml2 = … = mln= m по условию задачи, так как величина X измеряется при одних и тех же условиях. Тогда в квадратных скобках будет n * m2, одно n сократится и в итоге получим:

M2 = m2/n

или
(1.37)

то-есть, средняя квадратическая ошибка арифметической середины в корень из n раз меньше ошибки одного измерения.

Вычисление средней квадратической ошибки по уклонениям от арифметической середины. Формулу Гаусса (1.27) применяют лишь в теоретических выкладках и при исследованиях приборов и методов измерений, когда известно истинное значение измеряемой величины. На практике оно, как правило, неизвестно, и оценку точности выполняют по уклонениям от арифметической середины.

Пусть имеется ряд равноточных измерений величины X:

l1, l2 , …, ln .

Вычислим арифметическую середину X0 = [1]/n и образуем разности:
(1.38)

Сложим все разности и получим [l] – n * X0 = [V]. По определению арифметической середины n * X0 = [l], поэтому:

[V] = 0. (1.39)

Величины V называют вероятнейшими ошибками измерений; именно по их значениям и вычисляют на практике среднюю квадратическую ошибку одного измерения, используя для этого формулу Бесселя:
(1.40)

Приведем вывод этой формулы. Образуем разности случайных истинных ошибок измерений Δ и вероятнейших ошибок V:
(1.41)

Разность (X0 – X) равна истинной ошибке арифметической середины; обозначим ее Δ0 и перепишем уравнения (1.41):
(1.42)
Возведем все уравнения (1.42) в квадрат, сложим их и получим:
.

Второе слагаемое в правой части этого выражения равно нулю по свойству (1.39), следовательно,
.

Разделим это уравнение на n и учтя, что [Δ2]/n =m2, получим:
(1.43)

Заменим истинную ошибку арифметической середины Δ0 ее средней квадратической ошибкой ; такая замена практически не изменит правой части формулы (1.43). Итак,

,
откуда ;

после перенесения (n-1) в правую часть и извлечения квадратного корня получается формула Бесселя (1.40).

Для вычисления средней квадратической ошибки арифметической середины на основании (1.37) получается формула:
(1.44)

Веса измерений. Измерения бывают равноточные и неравноточные. Например, один и тот же угол можно измерить точным или техническим теодолитом, и результаты таких измерений будут неравноточными. Или один и тот же угол можно измерить разным количеством приемов; результаты тоже будут неравноточными. Понятно, что средние квадратические ошибки неравноточных измерений будут неодинаковы. Из опыта известно, что измерение, выполненное с большей точностью (с меньшей ошибкой), заслуживает большего доверия.

Вес измерения – это условное число, характеризующее надежность измерения, степень его доверия; вес обозначается буквой p. Значение веса измерения получают по формуле:

p = C/m2 (1.45)

где C – в общем случае произвольное положительное число.

При неравноточных измерениях одной величины наиболее надежное ее значение получают по формуле средневесовой арифметической середины:
(1.46)
или X0 = [l*p] / [p] .

Ошибку измерения, вес которого равен 1, называют средней квадратической ошибкой единицы веса; она обозначается буквой m. Из формулы (1.45) получаем

откуда (1.47)

то-есть, за число C принимают квадрат ошибки единицы веса.

Подсчитаем вес P средневесовой арифметической середины. По определению веса имеем:
(1.48)

Согласно (1.46) и (1.32) напишем:

Подставим сюда вместо mli2 их выражения через вес m2 = C/p , тогда:

Подставим это выражение в формулу (1.48) и получим,

P = [p], (1.49)

то-есть, вес средневесовой арифметической середины равен сумме весов отдельных измерений.

В случае равноточных измерений, когда веса всех измерений одинаковы и равны единице, формула (1.49) принимает вид:

P = n. (1.50)

При обработке больших групп измерений (при уравнивании геодезических построений по МНК) вычисляются значение ошибки единицы веса, веса измерений и других элементов после уравнивания, а ошибка любого уравненного элемента подсчитывается по формуле:
(1.51)

где pi – вес i-того элемента.

УДК 622.1

МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ГРУБЫХ ОШИБОК В МАРКШЕЙДЕРСКИХ ИЗМЕРЕНИЯХ

Алексенко Анастасия Геннадьевна¹, Гребенщикова Алена Николаевна², Грибунина Ксения Антоновна³, Пучнина Алена Ивановна⁴
¹Санкт-Петербургский горный университет, кандидат технических наук, ассистент кафедры маркшейдерского дела
²Санкт-Петербургский горный университет, студент кафедры маркшейдерского дела
³Санкт-Петербургский горный университет, студент кафедры маркшейдерского дела
⁴Санкт-Петербургский горный университет, студент кафедры маркшейдерского дела

Аннотация
Статья посвящена обзору методов выявления и исключения грубых ошибок в маркшейдерских измерениях. Данный вопрос является актуальным, поскольку напрямую влияет на точность полученных результатов. В ходе исследования способов контроля измерений по невязкам и по результатам уравнивания был сделан вывод о несовершенстве существующих методов выявления грубых ошибок.

Ключевые слова: анализ точности, грубые ошибки, маркшейдерские измерения, маркшейдерское обеспечение, точность измерений

Рубрика: 25.00.00 НАУКИ О ЗЕМЛЕ

Библиографическая ссылка на статью:
Алексенко А.Г., Гребенщикова А.Н., Грибунина К.А., Пучнина А.И. Методы выявления грубых ошибок в маркшейдерских измерениях // Современные научные исследования и инновации. 2017. № 5 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2017/05/82381 (дата обращения: 24.01.2023).

Ошибки, возникающие в процессе маркшейдерских и геодезических измерений, как правило, подразделяют на три вида [1]:
— систематические (постоянные, закономерные, могут быть исключены практически полностью в ходе анализа измерений);
— случайные (непредсказуемые по величине и знаку);
— грубые (также непредсказуемы, но при этом по величине значительно превосходят ожидаемые погрешности).
Одна из задач контроля и анализа точности маркшейдерских измерений – выявление и исключение грубых ошибок. Грубые искажения могут возникать по различным причинам, начиная от ошибок исполнителя во время съемки и при передаче данных, заканчивая неисправностью прибора.
Методы выявления грубых ошибок можно разделить на две основных категории: контроль по невязкам условных уравнений и контроль по поправкам, получаемым в ходе уравнивания съемочного построения.
В ходе проверки измерений по методам первой категории значения невязок всех возникающих условных уравнений связи сравнивают с допустимыми значениями, рассчитываемыми в общем виде по формуле:

(1)

где t – коэффициент нормального распределения (2 или 2,5); — средняя квадратическая ошибка единицы веса (принимаемая до уравнивания); — диагональный элемент соответствующей строки нормальных уравнений коррелат.
Превышение допуска говорит о наличии значительных по величине ошибок. В таком случае возникает необходимость локализовать эти ошибки, т.е. определить, в каких измерениях они могли быть допущены.
Достоинство данной категории методов выявления грубых ошибок в его оперативности. Но при этом некоторые авторы указывают на недостаточную эффективность такого способа исключения грубых промахов: не всегда выполнение условия допусков гарантирует отсутствие ошибок [2, 3, 4].
Более эффективными с точки зрения полноты выявления ошибок являются методы, связанные с результатами уравнивания, которые осуществляются на заключительном этапе обработки измерений.
Одним из наиболее распространенных методов в данной категории является проверка измерений по условию допустимости значений поправок в измерения, полученных в ходе параметрического уравнивания.
Некоторые исследователи отмечают основной недостаток подобных методов: поскольку в ходе параметрического уравнивания накладывается условие [pvv]=min, значения поправок не будут соответствовать реальным величинам ошибок в данном измерении [3, 5].
Использовать уравнение связи векторов поправок и ошибок измерений для выявления грубых промахов предложил В.А. Коугия [3]:

(2)

где — вектор ошибок измерений, а — матрица линейных преобразований.
В данной методике условием наличия грубого искажения является превышение значения вычисленной поправки ее допустимого значения, вычисляемого по формуле:

(3)

где – параметр, принимаемый обычно равным 2,5; – средняя квадратическая ошибка поправки – корень из i-го диагонального элемента корреляционной матрицы поправок .

Предполагается, что измерению с грубой ошибкой будет соответствовать максимальное значение отношения поправки к её допуску. Тем не менее, автор методики отмечает, что при возникновении ряда условий (например, при равенстве значений отношений поправок к допускам нескольких измерений) локализация ошибок данным способом (как и аналогичными) будет невозможна [4].
Другим примером выявления грубых ошибок по результатам уравнивания является метод наложения условия «pV-максимума» [3, 6], предполагающий, что произведение веса измерения на его поправку в случае наличия в этом измерении грубой ошибки будет больше, чем данное произведение, рассчитанное для других измерений. Поскольку есть возможность наличия нескольких промахов в комплексе измерений, предполагается проводить несколько циклов их выявления и исключения. В этом случае ошибочные величины последовательно обнаруживаются и корректируются на примерную величину ошибки, вычисляемую по формуле:

(4)

где — коэффициент влияния истинной ошибки i-го измерения на поправку в i-e измерение.

Такой метод также имеет свои недостатки. Прежде всего, число избыточных измерений должно быть намного больше, чем ошибочных измерений (при этом зачастую в маркшейдерской практике используются съемочные построения с низкой избыточностью). Также исследователи отмечают, что этот метод не работает в случае схождения в одной точке трёх и более измерений, что также достаточно часто встречается в маркшейдерской практике. Помимо этого, результат не будет достоверным, если несколько измерений будут иметь близкие по величине погрешности.
Как видно из рассмотренных примеров, выбор метода выявления грубых ошибок напрямую может повлиять на качество результата данного этапа обработки измерений. Так, при определенной геометрии и избыточности построения локализация и исключение ошибок может представлять собой сложную и даже невыполнимую задачу.
При этом очевидно, что некачественное исключение грубых ошибок, вероятность возникновения которых не стоит недооценивать, напрямую повлияет на точность итоговых результатов съемки. В некоторых случаях даже при достоверном обнаружении промахов возникает необходимость дополнительных измерений, что недопустимо с точки зрения затрат времени и ресурсов.
Таким образом, следует внимательно относиться к выбору методов выявления и исключения грубых ошибок измерений. Также избежать проблем на данном этапе обработки измерений может помочь оценка внутренней и внешней надежности на этапе проектирования построения, поскольку параметры внутренней надежности характеризуют способность сети к выявлению грубых ошибок по результатам уравнивания, а параметры внешней надежности оценивают степень искажения результатов съемки возможными невыявленными ошибками [2, 7].

Библиографический список

Гудков В.М., Хлебников А.В. Математическая обработка маркшейдерско-геодезических измерений / В.М. Гудков, А.В. Хлебников // М.: Недра, 1990. – 335 с.
Алексенко А.Г. Разработка методики оценки и повышения внешней надежности маркшейдерских съемочных построений: дис. … канд. техн. наук: 25.00.16 / А.Г. Алексенко. – СПб, 2015. – 136 с.
Зубов А.В. Автоматизированный контроль качества проектирования и обработки маркшейдерско-геодезических сетей: дис. … канд. техн. наук: 05.24.01 / А.В. Зубов. – СПб, 1996. – 160 с.
Коугия В.А. Сравнение методов обнаружения и идентификации ошибок измерений / В.А. Коугия // Геодезия и картография. – 1998. – №5. – С. 23-27.
Маркузе Ю.И. Основы метода наименьших квадратов и уравнительных вычислений: учебное пособие / Ю.И. Маркузе – М.: МИИГАиК, 2005. – 280 с.
Дьяков Б.Н., Федорова Н.В. Пошаговый поиск грубых ошибок измерений / Б.Н. Дьяков, Н.В. Федорова // Геодезия и картография. – 2001. – №3. – с. 16-20.
Алексенко А.Г., Зубов А.В. Проектирование маркшейдерско-геодезических сетей с учётом параметров надёжности // Маркшейдерский вестник.-2014.-№5. – с.31-32.

Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Алексенко Анастасия Геннадьевна»

Человеку свойственно ошибаться. Это касается не только общих вопросов и знаний жизни. Но и распространяется на любые сферы его деятельности, в том числе в области геодезии. В ней все проводимые измерения выполняются с ошибками. Значительная часть работ в геодезическом производстве основывается на измерениях. А измерения — своего рода сравнение с какой-то эталонной или истинной величиной. Если понимать, что истинного значения в идеале не существует, то все сравнения в измерениях сводятся к сравнению с конкретно полученным значением и принятому, как верное. Одним из наиболее приближенных к истинному значению, считается среднее арифметическое.

Понятие погрешности, её абсолютная и относительная величины

Если переходить на понятие погрешности, то отклонение отдельного замера от среднего арифметического из выполненных измерений и считается абсолютной его ошибкой. Числовая форма погрешности не дает представления о качестве произведенного измерения. Для этого существует понятие относительной погрешности. Под ним понимают отношение значения собственно ошибки к замеренной величине. Применяется этот параметр в определении точности работ при линейных замерах в полигонометрических и теодолитных ходах.

В нивелирных ходах для его оценки точности существует так называемая приведенная погрешность. Это тоже своего рода относительный показатель. Только он подразумевает под собой отношение абсолютного значения ошибки к конкретному принятому значению определяемой величины (для нивелировок на 1 км хода).

Погрешности по источникам возникновения

При производстве геодезических работ после окончания каждой выполненной операции в полевых условиях можно говорить об ошибках. Присутствуют они и при проведении камеральных работ. Так при установке приборов в рабочее положение возникают отклонения в центрировании инструмента над центром знака. Также возникают неточности при выставлении прибора в отвесное состояние, когда выводим его цилиндрический уровень в верхнее горизонтальное положение и круглый уровень на середину. Следующими причинами возникновения погрешностей считаются визирование и снятие отсчетов в момент исполнения наблюдений. Влияние внешних условий окружающей среды: рефракция воздуха, дымка, туман, осадки, формирует еще одну группу ошибок. Помимо человеческого фактора и влияния внешней среды существуют конструктивные особенности приборов, с заложенными в них вероятностными составляющими точности измерений. Еще одной из причин возникновения погрешностей считается несовершенство методик их определений. Резюмируя выше сказанное, можно выделить следующий перечень ошибок по источникам их возникновения:

инструментальные;
индивидуальные;
из-за условий окружающей среды;
методические.

Погрешности по характеру действий

По данному признаку все ошибки можно разделить на следующие отклонения:

грубые, то есть значительно превышающие ожидаемые ошибки, возникающие в результате просчетов, неверных действий и обнаруженные при дополнительном контроле;
систематические отклонения, отличающиеся постоянством возникновения и закономерностями изменений при повторных операциях; к ним можно отнести периодические и функциональные погрешности;
случайные, значения величин, которых не значительны, большая часть их мала, чем велика, встречаются как с положительными, так и с отрицательными значениями, в каждом конкретном случае они возникают отдельно случайным образом и в своей массе подчинены определенным вероятностным закономерностям;

Именно изучение случайных погрешностей в геодезии дает возможность производить оценки точности и получать наиболее надежные результаты.

Предельные и допустимые отклонения

При определенных факторах случайные ошибки по абсолютному значению своей величины не могут превышать определенного предела. Этот предел в геодезической и маркшейдерской практике имеет название предельной погрешности.

В строительном производстве нормативными документами введен термин предельного отклонения, который может иметь как положительное, так и отрицательное значения. Алгебраическая сумма этих параметров (предельных отклонений) имеет название допуска.

В геодезии крайние предельные значения отклонений, допускаемые нормативной документацией, называются допустимыми.

Средние, вероятные и средне квадратические погрешности

При различных оценках точности выполненных замеров применяются некоторые критерии случайных ошибок. К таким мерилам оценки относятся понятия:

средне арифметического отклонения от всех случайных ошибок, имеющее название среднего уклонения;
срединного отклонения, то есть находящегося в середине измеренного ряда по абсолютным значениям с учетом убывания и возрастания, именуемое вероятной ошибкой;
средне квадратическое отклонение (СКО) – это параметр функции дисперсии (рассеивания) случайных величин результатов измерений. Он равен математическому ожиданию (среднему арифметическому значению) квадратов отклонений в измерениях от математического ожидания (среднего арифметического значения) результатов замеров.

Случайные погрешности подчиняются нормальному закону распределения и находятся в интервале от нуля до трех СКО. Большинство из них в пределах шестидесяти восьми процентов находятся в интервале до одного СКО. Девяносто пять процентов случайных величин попадает в интервал от нуля до двух СКО. Девяносто девять процентов случайных ошибок находится в интервале от нуля до трех СКО.

На основании этого в теоретических расчетах при предварительных оценках точности выполнения работ за предельные принимаются три средне квадратические ошибки. При геодезических и маркшейдерских работах на практике к расчетам принимаются двойные величины средне квадратических отклонений.

Источник

Добавил:

Upload

Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Предмет:

Файл:

Modul_po_geodezii.docx

Скачиваний:

Добавлен:

15.09.2019

Размер:

29.01 Кб

Скачать

Топографические карты и планы

Уменьшенное
изображения на плоскости значительного
участка земной поверхности, полученные
с учетом кривизны Земли называют:

Подобное
и уменьшенное изображение на бумаге
небольшого участка местности называют:

Уменьшенное
изображение вертикального разреза
земной поверхности по заданному
направлению

Планы
и карты с изображением на них контуров
и рельефа называются:

Чтобы
изобразить на плоскости сферическую
поверхность Земли в виде карты на
плоскость переносят:

Способ
перенесения сети меридианов и параллелей
со сферической поверхности на плоскость
называется:

Деление
топографических карт на листы называют:

Система
обозначения отдельных листов
топографических карт называют:

В
основу разграфки и номенклатуры
топографических карт и планов положена
карта масштаба:

Номенклатура
листа карты М-42-144 обозначает:

Рельефом
земной поверхности называется:

Основные
формы рельефа:

Гора
это:

Котловина
это:
Хребет
это:

Лощина
это:

Седловина
это:

Для
изображения ситуации на планах и картах
применяют:

Изображается
рельеф на топографических картах и
планах:

Линию
на карте, соединяющая точки с равными
высотами называют:

Расстояние
между секущими уровенными поверхностями
на карте или плане называют:

Расстояние
между соседними горизонталями на карте
или плане называют:

Внемасштабные
условные знаки на картах и планах служат
для изображения:

Крутизна
ската характеризуется:

Хранение
информации о топографии местности на
компьютере называют:

В
памяти компьютера цифровые модели
местности представлены в виде:

По
своему содержанию цифровые модели
местности делят на цифровую модель:

Элементы теории ошибок измерений

Под
погрешностью измерений понимают:

По
характеру действия погрешности бывают:

Грубые
погрешности это:

Как
избежать грубых ошибок при геодезических
измерениях?

Случайные
погрешности это:

Характеристикой
точности случайных погрешностей
отдельного измерения применяют:

Квадратическая
предельная погрешность для данного
ряда измерений не должна превышать:

Систематические
погрешности это:

Как
свести влияние систематических ошибок
к минимуму?

При
определенных условиях измерений
случайные погрешности по абсолютной
величине не могут превышать:

Отношение
абсолютной погрешности к значению
самой измеряемой величины называется:

Угловые измерения

Прибор,
используемый для измерения горизонтальных
и вертикальных углов называется:

Для
установки теодолитов на местности
используют:

Принцип
измерения горизонтального угла следующий
:

Принципиальная
схема устройства теодолитов следующие
:

Зрительная
труба в геодезических приборах
предназначены:

Уровни
в геодезических приборах служат:

Лимб
и алидада теодолита предназначены::

Лимб
теодолита представляет:

Алидада
теодолита служит:

Отсчетные
устройства теодолита предназначены:

Подставка
теодолита с подъемными винтами служат:

Кремальера
теодолита служит:
В
процессе поверок теодолита удостоверяются
:

Первая
поверка теодолита :

Вторая
проверка теодолита:

Третья
проверка теодолита:

Четвертая
поверка теодолита:

Поверка
теодолита с индексами К:

Место
нуля это:

Место
нуля при работе теодолитом 3Т30 вычисляют:

Место
нуля при работе теодолитом 3Т5КП
вычисляют:

Для
автономного определения истинных
азимутов направлений применяют:

Для
автоматизаций процесса измерения
углов применяют:

Лазерный
теодолит конструктивно характерен
тем, что обычном теодолите:

Лазерные
геодезические приборы конструируют
таким образом чтобы;

Поверками
лазерных теодолитов определяют
соответствие;

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Источник

Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям

Объем 232 страницы

2010 год

Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям

Подарите скидку 10%

Посоветуйте

эту книгу и получите

39,91 ₽

с покупки её другом.

О книге

Даже самые многоопытные профессионалы время от времени допускают ошибки. Ничего не попишешь, человек несовершенен. Но как быть в ситуации, когда небольшая, казалось бы, оплошность, может привести к человеческим жертвам, как это случается у летчиков, хирургов, спасателей? Или к потере немалых денег, как в бизнесе?
Чек-лист – уникальный по своей простоте и дешевизне инструмент контроля критичных показателей каждого дела или процесса. Внедрить его просто, пользоваться им удобно, и, как показывает мировой опыт, он позволяет существенно сократить число ошибок в самых разных сферах жизни.

Нейробиологи обнаружили, что перспектива заработать деньги стимулирует те же самые примитивные центры удовольствия, что и наркотики.

Одна из особенностей современной жизни состоит в том, что мы все зависим от систем, будь то большие коллективы людей, сложные технологии или совокупность того и другого. Одна из самых больших сложностей – сделать так, чтобы эти системы работали.

Любая идея, ведущая хотя бы к малейшему увеличению прибыли, будь то инвестирование в интернет-компании или покупка траншей ипотечных бумаг, почти мгновенно берется на вооружение огромным количеством инвесторов. Так было со всеми идеями, кроме чек-листа.

Наличие хорошего чек-листа, по мнению Кука, гарантирует принятие самых лучших решений, на которые только способен человек. А в результате те, кто их использует, всегда смогут извлекать пользу из конъюнктуры рынка.

Как подчеркнул Бурман, функциональность чек-листов ограничена. Они могут напомнить экспертам о том, как управлять сложным процессом или настроить сложную машину, позволить четче распределить приоритеты и стимулировать коллективные действия людей. Но сами по себе чек-листы не могут никого принудить к их выполнению.

Описание книги

Чек-лист – уникальный по своей простоте и дешевизне инструмент контроля критичных показателей каждого дела или процесса. Внедрить его просто, пользоваться им удобно, и, как показывает мировой опыт, он позволяет существенно сократить число ошибок в самых разных сферах жизни.

Атула Гаванде «Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям» — скачать книгу в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся.

Возрастное ограничение:

12+

Дата выхода на Литрес:

28 августа 2014 г.

Последнее обновление:

2010

Объем:

232 стр. 5 иллюстраций

Правообладатель:

Альпина Диджитал

Источник

Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям

Гаванде Атул

6726
0
0

Скачать книгу в формате:

fb2
rtf
txt
epub
pdf

Аннотация

Атул Гаванде

Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям

Хантеру, Хэтти и Уолкеру

Все права защищены. Никакая часть электронного экземпляра этой книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме и какими бы то ни было средствами, включая размещение в сети Интернет и в корпоративных сетях, для частного и публичного использования без письменного разрешения владельца авторских прав.

Предисловие

Я люблю общаться со своим однокашником по медицинскому институту, который сейчас работает хирургом общего профиля в Сан-Франциско. Мы рассказываем друг другу о необычных случаях, как это принято у хирургов. Однажды Джон поведал мне о парне, которого доставили в ночь Хэллоуина с колото-резаной раной. Он был на костюмированной вечеринке, где возник…

ЕЩЕ

Новинки

Аннотация:

Сборник состоит из книг:
Йоль: ритуалы, рецепты и обряды в день зимнего солнцестояния
Колесо …

Фрагмент — 0 стр.

Сборник состоит из книг:
Йоль: ритуалы, рецепты и обряды в день зимнего солнцестояния
Колесо …

Аннотация:

Желающая выйти замуж за вдовца-воеводу девка, разоряет столп покойной его жены, чем навлекает на …

Фрагмент — 0 стр.

Желающая выйти замуж за вдовца-воеводу девка, разоряет столп покойной его жены, чем навлекает на …

Аннотация:

Разум. Творческий отклик на сейчас
«Впервые миллионы людей на всей земле достигли такого уровня…

Фрагмент — 0 стр.

Разум. Творческий отклик на сейчас
«Впервые миллионы людей на всей земле достигли такого уровня…

Аннотация:

Равника рушится под натиском древних чудовищ, демонопоклонники Рекдос обезумели от жажды крови, Па…

Полный текст — 0 стр.

Равника рушится под натиском древних чудовищ, демонопоклонники Рекдос обезумели от жажды крови, Па…

Аннотация:

Новоиспеченная Баронесса Оржов, Таисия Карлова всеми силами пытается обустроить свои наследные вла…

Полный текст — 0 стр.

Новоиспеченная Баронесса Оржов, Таисия Карлова всеми силами пытается обустроить свои наследные вла…

Аннотация:

Аэлит её брату и двум новоявленным джесулам предстоит путешествие на родину драконов, не только за…

Полный текст — 82 стр.

Аэлит её брату и двум новоявленным джесулам предстоит путешествие на родину драконов, не только за…

Аннотация:

Десять тысяч лет Равника не знала войн, скованная силой Пакта Гильдий — мощного заклинания, вынужд…

Полный текст — 74 стр.

Десять тысяч лет Равника не знала войн, скованная силой Пакта Гильдий — мощного заклинания, вынужд…

Источник

Атул Гаванде

Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям

Хантеру, Хэтти и Уолкеру

Предисловие

Состояние его было стабильным, болей парень не испытывал, просто был пьян и что-то бормотал, обращаясь к команде травматологов. Ему разрезали одежду и тщательно осмотрели все тело. Он был средней комплекции, весил примерно 80 кг, а весь лишний жирок сосредоточился в области живота. Именно там была рана – аккуратное, с запекшейся кровью отверстие размером 5 см, раскрывшееся как рыбья пасть, из которой язычком торчал сальник светло-горчичного цвета. Это был именно сальник из брюшины, а не желтоватый слой подкожной жировой ткани. Врачам следовало бы раньше отправить пациента в операционную, чтобы проверить, не повреждена ли брюшина, и зашить рану. Но Джон решил: ничего страшного.

Если бы рана была тяжелой, хирургам бы пришлось, не мешкая ни минуты, мчать парня на каталке в операционную, медсестрам – в спешке готовить хирургический инструмент, а анестезиологам – оторваться от истории болезни и думать об операции. Но рана казалась врачам легкой, и они решили, что у них еще достаточно времени. Пока готовили операционную, пациент продолжал лежать на носилках в приемном покое травматологии.

Вдруг медсестра заметила, что он замолчал, его сердцебиение участилось, а глаза закатились. Когда она потормошила парня, он не отреагировал. Медсестра позвала на помощь, и вскоре в помещение сбежались специалисты травматологического отделения. Кровяное давление у пострадавшего определялось с трудом. Ему вставили трубку в дыхательное горло и стали нагнетать воздух в легкие. Одновременно вводили физраствор и делали переливание крови. Но давление не поднималось.

Только теперь врачи бросились в операционную, толкая впереди себя каталку; медсестры забегали, чтобы подготовить инструмент к операции, анестезиолог оторвался от чтения истории болезни, а лечащий врач влил в живот пациента целую бутыль антисептика. Джон одним движением скальпеля вскрыл парню брюшную полость от грудной клетки до пупка.

– Прижигание.

Он провел наконечником термокаутера по подкожной жировой ткани, отделяя ее сверху вниз, а затем между брюшными мышцами углубился в соединительнотканную оболочку – фасцию. Продолжая погружаться в брюшную полость, Джон вдруг увидел, как из живота пациента фонтаном брызнула кровь.

– Только этого не хватало!

Кровь была повсюду. Нож нападавшего проник в тело более чем на 30 см, пробил кожу, жировую ткань, мышцы, прошел между кишками и левее позвоночника попал точно в аорту – главную артерию, идущую из сердца.

– Чушь какая-то, – сказал Джон.

На помощь пришел второй хирург, которому удалось пережать аорту выше точки прокола. Кровь перестала течь бесконтрольно, и хирургам удалось наконец справиться с ситуацией. Коллега Джона заметил, что такого ранения ему не приходилось видеть со времен вьетнамской войны.

Замечание оказалось весьма кстати, поскольку, как удалось впоследствии узнать Джону, второй участник инцидента, произошедшего на костюмированной вечеринке, был одет в солдатскую форму, и у него на поясе висел штык-нож.

Пациент еще несколько дней находился между жизнью и смертью, но в конце концов выкарабкался, хотя, вспоминая об этом случае, Джон всегда сокрушенно качал головой.

Существуют тысячи ситуаций, когда колото-резаная рана может преподнести сюрприз. Но в данном случае бригада врачей все делала правильно: они произвели тщательный осмотр пациента, постоянно контролировали уровень его кровяного давления, пульс и частоту дыхания, следили за тем, находится ли больной в сознании, делали внутривенные вливания, звонили в банк крови для того, чтобы им подготовили кровь нужной группы, а также вводили катетер в мочеточник, чтобы моча беспрепятственно выходила из организма. Но никому из членов хирургической бригады не пришло в голову поинтересоваться ни у пациента, ни у врачей скорой помощи, каким оружием было нанесено ранение.

Источник

МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ГРУБЫХ ОШИБОК В МАРКШЕЙДЕРСКИХ ИЗМЕРЕНИЯХ

Понятие погрешности, её абсолютная и относительная величины

Погрешности по источникам возникновения

Погрешности по характеру действий

Предельные и допустимые отклонения

Средние, вероятные и средне квадратические погрешности

Топографические карты и планы

Элементы теории ошибок измерений

Угловые измерения

Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям

О книге

Описание книги

Чек-лист. Как избежать глупых ошибок, ведущих к фатальным последствиям

Скачать книгу в формате:

Аннотация

Популярные книги

Новинки