Грубая систематическая ошибка

Случайные, систематические и грубые ошибки

Под
случайными
понимают ошибки, значения которых
меняются от одного измерения к другому.
Они являются следствием случайных
ошибок контрольно – измерительных
приборов, случайных ошибок экспериментатора,
неточных соблюдений методики измерения,
непостоянством самой контролируемой
величины. Для количественной оценки
случайных ошибок применяют математический
аппарат теории вероятностей и
математической статистики.

Наиболее
полно случайные ошибки могут быть
оценены функцией их распределения,
получаемой многократными наблюдениями
с последующей статистической обработкой
полученных экспериментальных данных.

Отличие
систематических
ошибок от
случайных состоит в том, что их значение
остается постоянным при проведении
серии однотипных измерений; причины их
возникновения известны, следовательно,
они могут быть исключены из окончательного
результата, если их величина предварительно
определена. К систематическим ошибкам
можно отнести ошибки эталонов, по которым
проградуированы контрольно – измерительные
приборы, систематические ошибки,
связанные с принятой методикой измерения
(например, ошибки, возникшие вследствие
неучета температурных поправок,
применения приближенных формул расчета
и т.д.), “личные ошибки” экспериментатора,
т.е. присущие данному лицу и др. Различают
также постоянные (неизменные во времени)
и прогрессирующие (возрастающие или
убывающие во времени) систематические
ошибки.

Грубые
ошибки (промахи) являются результатом
нарушения условия и процесса измерений.
Их характерным признаком является
резкое отличие от результатов
предшествующих измерений. Повторение
эксперимента (если это возможно) является
наиболее надежным, достоверным и
эффективным способом обнаружения грубых
ошибок.

Современные
математические методы обработки
результатов эксперимента базируется
на вероятностном подходе и предполагают,
что ошибки измерения являются случайными.
При этом предполагается, что к началу
этой обработки все грубые и систематические
ошибки выявлены и устранены.

Рассмотрим
практические методы исключения грубых
ошибок, если их не удалось исключить в
процессе проведения экспериментов.

Методы исключения резко выделяющихся результатов эксперимента

1. Критерий
Романовского.

Имеется
упорядоченный статистический ряд
измеренных значений случайной величины
x:
x1,
x2,
…,
xi,
…,
xn.

Здесь:
х1
или хn
– значения, которые вызывают сомнения
(резко отличаются от остальных значений);

n
– объем выборки.

Сущность критерия:

а)
вычисляется

,

где

— резко выделяющее значение, в качестве
которого взято значение

или

;

и

— выборочные значения математического
ожидания и среднего квадратического
отклонения, вычисленные без значения

(при объеме выборки n-1);

б)
определяется

из табл. 1.

Таблица1

Табличные значения критерия Романовского

tтабл.
при n-1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

20

30

40

60

0.01

78

11.5

6.5

5

4.4

4

3.7

3.5

3.4

2.9

2.8

2.7

2.7

2.6

0.02

39

8

5.1

4.1

3.6

3.4

3.2

3.1

3

2.6

2.5

2.5

2.4

2.3

0.05

15.6

5

3.6

3

2.8

2.6

2.5

2.4

2.4

2.2

2.1

2.0

2.0

2.0

в)
сравнивается tрасч.
и tтабл.

Если
tрасч.
> tтабл.,
то с вероятностью P=1-
значение x1
или xn
статистического ряда не принадлежит к
рассматриваемой совокупности СВ X.

Пример.
При изучении
технологического процесса изготовления
электронного средства при n-1
независимых равноточных измерениях
некоторой физической величины было
получено среднее значение, равное m
= 8.6
и среднее
квадратическое значение S
= 0.121.
Известно
также, что n
измерение дало результат x*
= 8.923.
Необходимо
выяснить с вероятностью P
= 0.98
, является
ли этот результат грубой ошибкой, если
n=61.

Решение.
Вычислим

.

Из
табл.1 tтабл.
(

= 0.02;60)

2.4.
Поскольку
2.67>2.4,
то этот означает, что измерение x*
= 8.923
содержит
грубую ошибку с вероятностью 0.98.

Вопрос
решался бы иначе, если бы, например,
число приемлемых измерений в результате
эксперимента равнялось 10.
В этом случае по табл.1 имеем tтабл.
(

= 0.02
;10)
= 3.0.
Поскольку
2.67 < 3.0, то
исключать x*
= 8.923
не
следует.

2.
Критерий Ирвина.
Сущность
критерия:

а) вычисляется расч.
по упорядоченному статистическому ряду
по формуле:

— если вызывает сомнение значение xn
или

— если вызывает сомнение значение x1
;
б) определяется

из табл.2.

Таблица 2.

расч.
при n

2

3

10

20

30

50

100

400

1000

0.1

2.3

1.8

1.2

1.0

1.0

0.9

0.8

0.7

0.6

0.05

2.8

2.2

1.5

1.3

1.2

1.1

1.0

0.9

0.8

0.01

3.7

2.9

2.0

1.8

1.7

1.6

1.5

1.3

1.2

0.005

4.0

3.2

2.3

2.0

1.9

1.8

1.6

1.5

1.4

в)
сравнивается расч.
и табл.

Если
расч.
> табл.,
то с вероятностью P
= 1-

значение x1
или xn
относится к резко выделяющемуся значению,
и оно исключается при статистической
обработке результатов эксперимента.

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ

1. Что
такое генеральная совокупность и выборка
изделий ?

2. Какие
оценки называются состоятельными,
несмещенными и эффективными ?

3. Как
строится гистограмма ?

4. Назовите
характеристики положения и рассеяния
случайных величин.

5. В
чем заключается сущность проверки
гипотезы о равенстве средних с по­мощью
критерия Стьюдента ?

6. Сущность
критерия Колмогорова.

7.
Сущность критерия Пирсона.

8.
Понятия случайных, систематических и
грубых ошибок.

9.
Критерий Романовского.

10.
Критерий Ирвина.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #
  • #

Грубая погрешность

Предмет
Текстильная промышленность

Разместил

🤓 SetsukDro

👍 Проверено Автор24

это случайная погрешность результата отдельного наблюдения, входящего в ряд измерений, которая для данных условий резко отличается от остальных результатов этого ряда.

Научные статьи на тему «Грубая погрешность»

Основные направления автоматизации контроля

Такие погрешности делятся на грубые, случайные и систематические….
Грубые погрешности по абсолютному значению превышают допустимые и возникают при неправильной настройке…
Систематические погрешности входят с постоянным значением, могут изменяться по определенному закону….
Случайные погрешности по знаку могут быть меньшими или большими у каждого из изделий….
Самое большое значение имеют систематические погрешности — установки детали и температура.

Автор24

Статья от экспертов

Методы исключения грубой погрешности

Рассматриваются методы исключения грубой погрешности, использующие нулевую гипотезу о том, что генеральная совокупность не содержит промаха, а также приводится пример расчета с использованием некоторых методов.

Погрешность измерения в физике

Классификация погрешностей
В целях классифицирования погрешностей, в физике применяются следующие признаки…
По источнику возникновения определяются такие виды погрешностей:

погрешность метода измерений считается…
органов чувств экспериментатора;
погрешность считывания считается составляющей погрешности измерений…
Погрешности измерений разделяются по характеру своих проявлений на: систематические, случайные и грубые
Грубые погрешности измерений являются погрешностями, превышающими ожидаемые при данных условиях для измерения

Автор24

Статья от экспертов

Оценка влияния погрешностей датчиков на точность комплексной системы ориентации и навигации на грубых инерциальных датчиках

С помощью полунатурного моделирования получены оценки влияния погрешностей датчиков на точность определения параметров ориентации и навигации в комплексной инерциально-спутниковой системе на грубых датчиках, проведено сопоставление вариантов комплексирования различных информационных сигналов c датчиков.

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

  1. Напиши термин
  2. Выбери определение из предложенных или загрузи свое
  3. Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных
    карточек

Все ошибки, которые имеют место при прямых измерениях, можно разделить на три основные категории: систематические, случайные и грубые погрешности (или промахи).
1. Систематические ошибки — это ошибки, которые постоянно вносятся в измерения, которые часто известны заранее и от которых можно основном избавиться, если тщательно продумать эксперимент.

Систематические погрешности включают в себя методические и инструментальные (приборные) погрешности измерений. Методические погрешности называются недостатками применяемого метода измерений, несовершенством теории физического явления и неточностью расчетной формулы, используемой для нахождения величины; что измеряется.
Суть таких ошибок легко понять из следующих примеров.
а) В чашечно ртутном барометре при том же атмосферном давлении ртуть в трубке устанавливается на разной высоте при различных температурах окружающей среды. При измерении давления с помощью такого барометра допускается систематическая ошибка, причина которой — разница в коэффициентах линейного расширения ртути и латуни, из которой изготовлена шкала. Эта ошибка легко может быть подсчитана и исключена.
б) Электроизмерительные приборы, термометры, весы и многие другие приборов вносят систематические ошибки в измерения, если в них смещена нулевая точка.
в) Систематические ошибки могут быть связаны со свойствами самого объекта измерения. Эти ошибки нельзя учесть заранее, но при рациональном проведении измерений такие ошибки могут быть переведены в разряд случайных.
Пример. В работе по определению коэффициента поверхностного натяжения жидкости приходится измерять диаметр капилляра, в разных местах может быть различным. Ошибку можно уменьшить, измеряя диаметр различных участков капилляра и взяв среднее из полученных измерений. Таким образом, эта систематическая ошибка перейдет в разряд случайных.
2. Случайные ошибки заранее устранить нельзя. Эти ошибки связаны с субъективными особенностями наблюдателя, с несовершенством измерительных приборов, с изменениями окружающих условий во время опыта. Случайные ошибки одинаково вероятны, как в сторону увеличения, так и в сторону уменьшения значения величины, что измеряется. Уменьшить их влияние можно многократным повторением измерений, а в некоторых случаях изменением условий опыта.
Пример. При определении коэффициента внутреннего трения жидкости по методу Стокса необходимо знать скорость падения шарика известного диаметра в данной жидкости. Эта скорость ? определяется по времени t, за который шарик при равномерном движении проходит в жидкости известную расстояние s:.
Предположим, что s в нашей установке порядка 20 — 30 см, а t измерениями равен 40-50 секунд. Если для определения размеров s и t, взять сантиметровый масштаб линейки и часы с минутной стрелкой, то явно наши измерения будут очень грубые. На первый взгляд кажется, что точность измерения величины ? будет непрерывно повышаться с увеличением точности используемых измерительных приборов — масштабной линейки и секундомера. Однако это будет иметь место только до некоторого момента, начиная с которого последующее увеличение точности приборов перестанет уменьшать ошибку измерения скорости, обусловленное в данном случае ошибкой, что делается наблюдателем (всегда существует некий разрыв во времени между моментом прохождения шариком соответствующей деления шкалы и моментом нажатия кнопки секундомера). При таких условиях эксперимента дальнейшего уменьшения ошибки в измерении ? можно достичь только путем увеличения числа измерений и обработки их результатов (тщательного анализа проделанных измерений).
Стоит заметить, что точность определения ? по значениям s и t может быть увеличена за счет изменения условий опыта.
Например, очевидно, что при увеличении в несколько раз расстоянии s, во столько же вместе увеличится и время t и несмотря на то, что ошибка, что делается при их измерении, остается прежней по абсолютной величине, влияние этой ошибки при определении скорости уменьшается.
Известно, что любой измерительный прибор или инструмент имеет свою предельную точность, обусловленную его конструкцией и качеством изготовления. При правильном выборе условий эксперимента и грамотного использования прибора случайный разброс результатов измерений, проведенных с помощью этого прибора, должен быть значительно меньше предельной ошибки, обусловленной конструкцией и указанной в паспорте прибора. Чтобы убедиться в этом в каждом конкретном случае, необходимо сделать несколько измерений, найти среднюю ошибку (по правилам, указанным ниже) и сравнить ее с паспортной. Если случайный разброс действительно окажется значительно меньше паспортной ошибки, в дальнейшем можно измерения проделывать один раз и считать ошибку соответствии с паспортными данными прибора.
Часто для сравнения точности измерений с точностью прибора бывает необходимо проделать большое число измерений. Если при этом в измерениях наблюдается воспроизведения в пределах точности прибора, то при исчислении погрешности следует учитывать только точность прибора.
Если случайные ошибки даже при большом числе измерений значительно превышают паспортную погрешность прибора (например, при изменчивости состояния окружающей среды, невозможности точно произвести отсчет и т.п.), и устранить причины этих отклонений невозможно, можно заменить прибор менее точным, отвечающего конкретным условиям эксперимента.
При выборе метода оценки погрешности измерений необходимо прежде всего осознать, идет ли речь о случайной погрешности измерений (случайном разбросе), либо об ошибке, внесенную приборами. Если решающую роль играют случайные ошибки, применяются статистические методы обработки результатов измерений. Если ошибка опыта определяется точностью приборов, подсчитывается предельная ошибка метода.
Стоит заметить, что размер средней случайной ошибки указывает лишь на качество измерений, но не характеризует точность метода, потому что результат может содержать систематическую ошибку.
Расчет случайных погрешностей делается методами теории вероятностей и математической статистики.
3. Грубая ошибка или промах — это погрешность, существенно превышает ожидаемую при данных условиях. Она может быть сделана в результате неправильной записи показаний прибора, ошибки экспериментатора с электроинструментом (например, при измерении длины линейкой один из концов предмета оказался не совмещенным с нулевой делением), может быть связана с неисправностью измерительной аппаратуры или с резким изменением условий измерений. Иногда промахи можно обнаружить, повторяя измерение в несколько отличных условиях, или анализируя результаты (как будет показано далее). Обнаружены промахи нужно исключить и в случае необходимости провести новые измерения.

Понравилась статья? Поделить с друзьями:
  • Груз совершенных ошибок
  • Грубая ошибка при выполнении упражнений на брусьях
  • Грубые ошибки химия
  • Грубые ошибки фотографа
  • Грубая ошибка это метрология