Статистические
наблюдения можно разбить на группы по
следующим признакам:
1) по времени
регистрации данных;
2) по охвату
единиц совокупности.
По времени
регистрации данных
бывает непрерывное (текущее) и прерывное:
периодическое или единовременное
наблюдение. При
текущем наблюдении
изменения в отношении изучаемых явлений
фиксируются по мере их наступления,
например при регистрации рождений,
смерти, состояния в браке. Периодическим
называют наблюдение, которое повторяется
через определенные промежутки времени.
Единовременное
наблюдение проводится
по мере надобности, время от времени,
без соблюдения строгой периодичности
или вообще проводится единожды.
По охвату единиц
совокупности
статистическое наблюдение бывает
сплошное и несплошное. Сплошным
называют
такое наблюдение, при котором обследованию
подвергаются все единицы изучаемой
совокупности. Несплошным
называют
такое наблюдение, при котором обследованию
подвергаются не все единицы изучаемой
совокупности, а только заранее
установленная их часть.
Существует несколько
видов несплошного наблюдения: выборочное,
метод основного массива, монографическое
обследование. Выборочным
наблюдением
называется наблюдение, при котором
характеристика всей совокупности дается
по некоторой ее части, отобранной в
случайном порядке. Численность выборочной
совокупности зависит от природы
(характера) исследуемого
социально-экономического явления. В
выборочной совокупности должны быть
представлены все типы единиц, имеющиеся
в исследуемой совокупности. В противном
случае выборочная совокупность не будет
точно воспроизводить пропорции и
зависимости, характерные для совокупности
во всем ее объеме.
Метод основного
массива
состоит в том, что обследованию
подвергается та часть единиц совокупности,
у которой величина изучаемого признака
является преобладающей во всем объеме.
При нем обследованию подвергаются самые
существенные, обычно наиболее крупные
единицы изучаемой совокупности, которые
по основному (для конкретного исследования)
признаку имеют наибольший удельный вес
в совокупности.
Монографическое
обследование
представляет собой вид несплошного
наблюдения, при котором тщательному
обследованию подвергаются отдельные
единицы изучаемой совокупности, обычно
представители каких-либо новых типов
явлений. Оно проводится с целью выявления
имеющихся или намечающихся тенденций
в развитии данного явления. Примерами
монографических обследований могут
служить этнографические обследования,
когда изучается образ жизни семьи или
нескольких семей и др. Монографическое
обследование, ограничиваясь отдельными
единицами наблюдения, изучает их с
высокой степенью детализации, которой
нельзя достигнуть при сплошном или даже
выборочном обследовании.
2.5. Ошибки статистического наблюдения
Точность
статистического наблюдения
— степень соответствия величины
какого-либо показателя (значение
какого-либо признака), определенной по
материалам статистического наблюдения,
действительной его величине. Расхождение
между расчетным и действительным
значениями изучаемых величин называется
ошибкой
наблюдения.
В зависимости от
причин возникновения различают ошибки
регистрации и ошибки репрезентативности
(представительности).
Ошибки регистрации
возникают вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения
или неправильной их записи. Этот вид
ошибок может быть и при сплошном, и при
несплошном наблюдениях. Они подразделяются
на случайные и систематические.
Случайные ошибки
— это, как правило, ошибки регистрации,
которые могут быть допущены как
опрашиваемыми в их ответах, так и
регистраторами при заполнении бланков:
цифры переставлены местами, перепутаны
соседние строки и т.п. При достаточно
большой обследуемой совокупности в
результате действия закона больших
чисел эти ошибки взаимно погашаются.
Систематические
ошибки могут
быть преднамеренными и непреднамеренными.
Преднамеренные
ошибки
(сознательные, тенденциозные искажения)
получаются в результате того, что
опрашиваемый, зная действительное
положение дела, сознательно сообщает
неправильные данные. Непреднамеренные
ошибки
вызываются различными случайными
причинами, например, неисправностью
измерительных приборов. Систематические
ошибки регистрации всегда имеют
одинаковую тенденцию либо к увеличению,
либо к уменьшению значения показателей
по каждой единице наблюдения, и поэтому
величина показателя по совокупности в
целом будет включать в себя накопленную
ошибку.
Ошибки
репрезентативности
характерны только для несплошного
наблюдения. Они возникают потому, что
отобранная и обследованная совокупность
недостаточно точно воспроизводит
(репрезентирует) всю исходную совокупность
в целом. Ошибки репрезентативности (так
же, как и ошибки регистрации) могут быть
случайными
и систематическими.
Случайные ошибки
репрезентативности
— это отклонения, возникающие при
несплошном наблюдении из-за того, что
совокупность отобранных единиц наблюдения
неполно воспроизводит всю совокупность
в целом. Величина случайной ошибки
репрезентативности может быть оценена
с помощью соответствующих математических
методов.
Систематические
ошибки репрезентативности
— это отклонения, возникающие вследствие
нарушения принципов случайного отбора
единиц изучаемой совокупности. Размеры
систематической ошибки репрезентативности
не поддаются количественной оценке.
Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
- #
6. Достоверность статистических данных и
ошибки статистического наблюдения
Важнейшим требованием
предъявляемым к статистическим данным является их достоверность. Под достоверностью
данных наблюдения понимается степень приближения, соответствия
данных тому, что есть на самом деле. Расхождение межу фактическим значением и
результатом наблюдения называют погрешностью (ошибкой) наблюдения.
Ошибки наблюдения
разнообразны по происхождению и своему содержанию. В зависимости от
причин возникновения различают следующие виды ошибок:
• методические ошибки;
• ошибки регистрации;
• ошибки
репрезентативности (представительности).
Методические ошибки возникают
в результате использования несовершенных методик, неправильных теоретических
концепций, лежащих в основе исследования.
Ошибки регистрации возникают при
получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного
установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они
подразделяются на:
-объективные (непреднамеренные)
причиной появления которых является неправильное восприятие наблюдаемых фактов,
неисправность измерительных приборов и неправильная регистрация. Такие ошибки
являются результатом добросовестного заблуждения регистратора;
— субъективные (преднамеренные)
ошибки, возникающие по причине сознательного искажения фактов. К ним относятся
всевозможные преднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемый
преднамеренно сообщает неправильные сведения; регистратор преднамеренно
воздействует на респондента с целью получения нужного ответа; регистратор
преднамеренно искажает в формулярах результаты наблюдения.
Ошибки репрезентативности
(представительности) характерны только для несплошного наблюдения.
Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части
единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства всей
изучаемой совокупности, несмотря на то, что регистрация сведений по каждой
отобранной единице была проведена точно.
По форме проявления (по
влиянию на результат) ошибки делятся на:
• систематически;
• случайные.
Систематические ошибки возникают
по какой-то определенной причине и вызывают одностороннее искажение значений
признака у наблюдаемых единиц (увеличение или уменьшение). Они очень опасны,
так как величина показателя, рассчитанная в целом по всей совокупности будет
включать накопленную ошибку.
Случайные ошибки являются
результатом действия различных случайных факторов. Они не имеют какой-либо
направленности. В больших совокупностях в результате действия закона больших
чисел эти ошибки взаимно погашаются и не оказывают существенного влияния на
точность наблюдения.
Оба вида ошибок в любом
исследовании выступают совместно и составляют совокупную ошибку наблюдения Δ:
Δ=σ+ε;
где σ — систематическая
ошибка наблюдения,
ε — случайная ошибка
наблюдения.
Для выявления и
исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать.
Процедура контроля сводится к следующему:
• Проверка материалов
наблюдения на полноту и правильность оформления. Проверяется полнота охвата
статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.
• Арифметический
(счетный) контроль. Этот вид контроля основан на использовании
количественных связей между показателями, которые могут быть проверены
арифметическими действиями. Такие связи обычно отражаются в заголовках граф или
строк формуляров. Например, графа x = графа y — графа z и т.д. Арифметический
контроль используется для проверки итоговых данных, с его помощью устанавливается
наличие ошибки.
• Логический контроль основан
на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического
соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под
сомнение правильность полученных данных. Логический контроль заключается в
проверке ответов на вопросы программы наблюдения путем их логического
осмысления или сравнения полученных данных с другими источниками по данному
вопросу. Классическим примером логического контроля является соответствие данных
при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении. Для
проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую
включаются различные виды контроля. При обнаружении ошибок нельзя
самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную
информацию путем повторного наблюдения. Данные наблюдения считаются принятыми,
если они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.
Проверкой собранных данных заканчивается начальная стадия статистического
исследования. После этого можно переходить ко второй стадии исследования
обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и
систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через
сводку и группировку.
О сводке и группировке мы
поговорим с Вами в следующей лекции.
2.4. Точность статистического наблюдения
Под точностью статистического наблюдения понимают степень соответствия значения наблюдаемого показателя, вычисленного по материалам обследования, его действительной величине. Расхождение, или разница, между ними называется ошибкой статистического наблюдения.
Различают две группы ошибок:
- ошибки регистрации;
- ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации присущи любому статистическому наблюдению, как сплошному, так и несплошному. Они делятся на случайные ошибки регистрации и систематические ошибки регистрации.
Случайными ошибками регистрации называют ошибки, возникающие вследствие действия случайных факторов. К ним можно отнести различного рода непреднамеренные описки: например, вместо возраста человека «15 лет» указано «5 лет», у Ивановой Марии Петровны в графе пол отмечен «Мужской» и т. п. Такие ошибки легко выявляются методом логического анализа, например, если человеку 8 лет, но имеется высшее образование, а в графе «Семейное положение» указано «Состоит в браке», то, естественно, следует исправить возраст. Если объем исследуемой совокупности велик или велика доля отбора при выборочном наблюдении, случайные ошибки регистрации имеют тенденцию взаимопогашаться вследствие действия закона больших чисел, поскольку ошибки, как правило, разнонаправлены и искажают статистический показатель как в большую, так и в меньшую сторону. При небольшом объеме наблюдения требуется тщательная выверка его результатов — логический анализ данных.
Систематические ошибки регистрации чаще всего имеют однонаправленные искажения: они либо увеличивают, либо уменьшают статистический показатель, и, что характерно, подобная ситуация повторяется от обследования к обследованию. Так, по результатам переписей (практически всех!) число замужних женщин превышает число женатых мужчин — мужчинам приятнее ощущать себя неженатыми, а для женщины как бы «стыдно» быть не замужем. Другой пример, когда человек округляет свой возраст — вместо 32 лет говорит 30, вместо 79-80 и т. п. (это явление широко известно и даже получило свое название — «аккумуляция возрастов»). Систематические ошибки регистрации могут возникать и из-за неточностей измерительных приборов, если сбор информации проводят путем непосредственного наблюдения.
Ошибки репрезентативности присущи только несплошному обследованию. Они также делятся на случайные и систематические ошибки.
Случайные ошибки репрезентативности возникают из-за того, что обследованию подвергается не вся совокупность в целом, а только ее часть, и, следовательно, при несплошном наблюдении они присутствуют всегда. В теории статистики разработаны специальные методы для оценки величин таких ошибок, на их основе для наблюдаемых показателей строят доверительные интервалы, т.д. эти ошибки вычисляются и находятся как бы «под контролем».
Хуже обстоит дело, если наряду со случайными ошибками имеются и ошибки систематические.
Систематические ошибки репрезентативности возникают, если при несплошном наблюдении кардинально нарушаются технологии отбора единиц из генеральной совокупности объектов, но чаще — если в ходе обследования не удается получить информацию обо всех отобранных для наблюдения единицах, например, вследствие отказа отвечать на вопросы анкеты, или если человека не удалось застать дома и т. п.
Ошибки статистического наблюдения для наглядности можно изобразить в виде схемы (рис. 2.1).
Рис.
2.1.
Виды ошибок статистического наблюдения
Для повышения точности наблюдения необходимо:
- правильно разработать формуляр статистического наблюдения: вопросы должны быть четкими, однозначными, не допускающими двойного толкования;
- иметь хорошо обученный персонал для проведения обследования;
- строго придерживаться выбранной технологии обследования (если проводится несплошное наблюдение) и помнить, что если не удается опросить какую-то конкретную единицу, отобранную для наблюдения, замена ее на другую единицу может привести к возникновению систематической ошибки репрезентативности;
- провести логический анализ данных, основанный на логических взаимосвязях показателей, после сбора всей совокупности анкет или формуляров;
- целесообразно провести и арифметический контроль данных, т.д. заново пересчитать расчетные величины, если какие-либо показатели получаются в результате определенных арифметических действий;
- предпринять определенные меры по восстановлению данных при наличии незаполненных анкет или формуляров либо при получении результатов обследования сделать поправку на неответы респондентов.